ESTATÍSTICA DESCRITIVA - PROVA - Atividade 2

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Minhas Disciplinas 222RGR0898A - ESTATÍSTICA DESCRITIVA UNIDADE 2 Atividade 2 (A2)
Iniciado em domingo, 25 set 2022, 17:56
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 25 set 2022, 18:04
Tempo
empregado
8 minutos 50 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Conforme aponta Triola (2017), a correlação entre os dados é determinada quando queremos saber se existe, ou não, algum
relacionamento entre duas variáveis. Em estatística, esse relacionamento é chamado de correlação e de�ne a relação entre as
variáveis x (independente) e y (dependente).
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017.
Diante da conceituação exposta pelo autor, evidenciamos o grá�co a seguir, que se refere às idades de uma amostra de casais.
GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. Organização e tratamento de dados. Lisboa: MEC. 2010. p.111. Disponível em:
https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3ciclo/otd.pdf. Acesso em: 4 jan. 2021.
Analisando os dados do grá�co anterior, pode-se a�rmar que:
a. trata-se de um grá�co de setores.
b. contém a análise de duas variáveis qualitativas.
c. a maior parte dos homens são mais jovens que as mulheres.
d. as variáveis analisadas são determinadas pelo tempo de casamento.
e. a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
De acordo com Larson e Farber (2016), o coe�ciente de correlação linear mede a força entre duas variáveis e estabelece sua direção,
sendo expresso pela equação: . Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que expressa a
intensidade da relação entre as variáveis, que pode ser forte, moderada ou fraca.
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Observe os dados tabelados.
Agora, avalie as a�rmativas a seguir.
I. 
II. 
III. o coe�ciente de correlação linear é 
IV. 
V.
Está correto o que se a�rma em:
a. III e V, apenas.
b. I e II, apenas.
c. I, II e III, apenas.
d. II, III e IV, apenas.
e. I, IV e V, apenas.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão
compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a
correlação entre as variáveis e à medida que o coe�ciente se aproxima de zero signi�ca que não há correlação.
LARSON, R.; FARBER,
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Sobre os tipos de correlação avalie as a�rmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável
independente
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea.
É correto o que se a�rma em:
a. II e III, apenas.
b. I e III, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I, apenas.
e. I, II e III.
De acordo com Freund e Simon (2009), na maioria dos conjuntos, os dados não são todos iguais entre si, sendo que a extensão de
sua variabilidade é um problema a ser estudado dentro da estatística. Nesse sentido, é importante avaliar a extensão da dispersão
dos dados a partir das medidas de dispersão ou variabilidade.
FREUND, J. E.; SIMON, G. A. S. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2009.
Entre essas medidas encontramos a variância e o desvio-padrão. Nesse sentido, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s)
falsa(s).
I.  corresponde a variância de um conjunto de dados amostrais.
II. Uma di�culdade da variância é que ela não é expressa nas mesmas unidades dos dados originais.
III. Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio-padrão dessa mesma população vale 14.
IV. Para encontrarmos o valor do desvio-padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância.
V. Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios.
Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. F, V, F, V, F.
b. F, V, V, V, F.
c. V, V, F, F, V.
d. F, V, F, V, V.
e. V, V, V, V, F.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear. Nessa
técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma reta, cuja equação típica é dada
por: . Assim, essa relação é descrita por um grá�co chamado de reta de regressão, reta de melhor ajuste ou ainda reta de
mínimos quadrados.
Diante desse contexto, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. As relações são expressas por  e 
II. O ajuste de curvas no processo de regressão linear é deduzido pelo método dos mínimos quadrados.
III. A reta de regressão é a que melhor se ajusta aos pontos amostrais.
IV. A reta de regressão passa sempre pelo centroide .
V. b é o coe�ciente angular e m é o intercepto em y.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. V, V, F, F, F.
b. V, V, V, F, F.
c. V, V, V, V, F.
d. F, V, F, V, F.
e. F, V, F, F, V.
O número de homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada conforme
a equação
 que foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. 
Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando que x é o período decorrido a partir de 2010, assinale
a alternativa correta.
a. Em 2018, havia 29,5 mil fumantes.
b. x é a variável dependente e y a variável independente.
c. Em 2015, havia 28,5 mil fumantes.
d. x é a variável independente e y a variável dependente.
e. Em 2010, havia 27,5 mil fumantes.
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma medida de variação dos valores em relação
à média, sendo calculado pela relação: .  
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto a�rmar que o desvio-padrão referente a
esses valores é igual a:
a. 4769,28.
b. 446.
c. 435.
d. 33380.
e. 69,06.
As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados,
maior será o desvio. Ele é o resultadoda raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-
lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística.
O trecho acima refere-se:
a. à frequência absoluta.
b. ao desvio-padrão.
c. à média.
d. à variância.
e. à medida de dispersão.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados. Dessa forma, é possível identi�car as
maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja
analisar a partir da equação de regressão linear.
A tabela a seguir apresenta o descarte de plástico (libras) em relação ao tamanho da residência.
Tabela: Distribuição entre quantidade de plástico
descartado (lb) em função do tamanho da família (pessoas)
Fonte: Elaborada pela autora, baseada em TRIOLA, 2017.
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho de uma residência que descarta 0,50 lb de plástico?
a. aproximadamente 1,3 pessoas.
b. aproximadamente 2,8 pessoas
c. aproximadamente 3,2 pessoas
d. aproximadamente 1,8 pessoas
e. aproximadamente 2,3 pessoas
Dada uma coleção de dados amostrais emparelhados, a equação de regressão é expressa a partir da relação , em que  é
o valor previsto a partir de um valor de x, de m que é a inclinação da reta e de b que é o intercepto em y, ou seja, é o valor de y no
ponto onde a reta cruza esse eixo.
Diante esse contexto, apresentamos a relação entre a variável peso (em libras) do plástico descartado (x) e a variável tamanho das
residências (em pessoas) que o descartam (y):
Mediante os calculo efetuado, a equação da reta de regressão linear que melhor ajusta esses valores é igual a:
a.
b.
c.
d.
e. 
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