Análise de dados Questões

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Análise de dádos 
O gráfico que mostra a relação gráfica existente entre duas variáveis 
numéricas, como custos e vendas, por exemplo, é chamado de: 
a) Pictograma 
b) Gráfico de linha* 
c) Gráfico de dispersão 
d) Histograma 
e) Gráfico de setores 
(ENADE - 2015 - ADAPTADO) Projeções futuras baseadas em teorias 
probabilísticas são frequentemente utilizadas na contabilidade. Os setores 
públicos e privados fazem previsões orçamentárias anuais e, até mesmo, 
plurianuais para estimarem suas receitas e fixarem suas despesas. Nesse 
contexto, considere a seguinte situação hipotética: uma empresa que atua 
no ramo de locação de automóveis, pretendendo projetar seu orçamento 
para o próximo semestre, deve analisar a tabela a seguir, fornecida pelo 
departamento de estatística, que evidencia a quantidade de automóveis 
que a empresa locou no primeiro semestre de 2015. Os dados foram 
obtidos por meio de pesquisa cadastral feita com 100 clientes escolhidos 
de forma aleatória. 
Quantidade de vezes 
que aluga carro no 
semestre (xi) 
Frequência de 
clientes (fi) 
1 10 
2 20 
3 20 
4 40 
5 10 
Total 100 
Nessa situação, os valores da , da e do 
são, respectivamente, iguais a: 
a) 3,0 ; 3,5 ; 2,50 
b) 3,2 ; 4,0 ; 1,17 
c) 3,2 ; 4,0 ; 3,00* 
d) 3,0 ; 4,0 ; 1,17 
e) 3,2 ; 3,5 ; 2,50 
Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao 
acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola maior ou igual a 10 
ser sorteada da urna. 
a) 3/5 
b) 1/5 
c) 1/3 
d) 1/4 
e) 2/5* 
 
 
 
 
 
 
O tempo de duração de uma consulta médica segue uma distribuição 
exponencial com média de 15 minutos. A probabilidade de que uma 
consulta dure mais de 15 minutos é de: 
𝑃(𝑋 > 𝑥) = 𝑒𝛼𝑥 
obs: usar 4 casas decimais. 
a) 0,1525* 
b) 0,4125 
c) 0,3275 
d) 0,4548 
e) 0,3679 
Seja uma população infinita com desvio padrão de 12. Retirando-se uma 
amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
a) 3 
b) 1* 
c) 2 
d) 5 
e) 4 
Para testar se a proporção de falhas em um processo de manufatura é 
da ordem de 7%, um engenheiro de qualidade selecionou uma amostra de 
32itens produzidos através desse processo e obteve o seguinte intervalo 
de confiança para sua proporção real de falhas: IC95%: (7,5%; 14,5%). 
Com base no resultado obtido pelo engenheiro, é correto afirmar que: 
a) há probabilidade de 47,5% de que a proporção real de falhas do 
processo seja inferior a 7%. 
b) certamente a proporção real de falhas do processo é superior a 
7%. 
c) há uma probabilidade de 5% da real proporção de falhas do 
processo superar os 7%. 
d) com uma confiança de 95% podemos concluir que a proporção 
real de falhas desse processo é superiora 7%. * 
e) a chance de que a proporção real de falhas desse processo seja 
superior a 7,5% é de 95%. 
Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 
220 cal, com desvio padrão de 20cal. Uma revista de nutrição resolveu 
fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 210 cal de média. Qual 
é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 
5% é 1,96 desvios (Z tabelado); Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística 
de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / 
raiz quadrada da amostra). 
a) Como Z = -3, H0 será rejeitada 
b) Como Z = -2, H0 será rejeitada * 
c) Como Z = -5, H0 será rejeitada 
d) Como Z = -6, H0 será rejeitada 
e) Como Z = -4, H0 será rejeitada 
 
Qual dos valores do coeficiente de correlação (r) dados abaixo, 
representa a melhor associação de uma variável em relação a outra 
variável? 
a) 2,50 
b) 1,18 
c) -0,55 
d) -0,77 * 
e) 0,68 
 
A produção mensal de uma fábrica de automóveis tem distribuição 
aproximadamente normal, com média de´500 unidades/mês e desvio 
padrão de 50 unidades. Determine a probabilidade de que, em um mês, 
a produção seja de no máximo 460 unidades. (Tabela Z para 0,8 = 
0,2881). 
a) 28,81% 
b) 50% 
c) 71,19% 
d) 21,19% 
e) 78,81% * 
Em um grupo de 200 adultos, 130 são do sexo masculino. 
Das mulheres desse grupo, 40% são casadas. Entre essas 200 pessoas, 
94 delas não são casadas. Ao escolher aleatoriamente 1 desses 
adultos, qual é a probabilidade de que ele seja um homem, sabendo 
que o adulto sorteado é casado? 
a) 13/20 
b) 14/53 
c) 14/39 
d) 3/5 
e) 39/53 * 
Colocando, aleatoriamente, as 9 letras da palavra PETROBRAS 
em fila, a probabilidade de que as 2 letras R fiquem juntas é: 
a) 2/9! 
b) 8/9 * 
c) 8/9! 
d) 1/9 
e) 2/9 
Assume-se que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis 
resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) 
ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com 
probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 3 
A probabilidade de que X seja maior do que $2,50 é: 
a) 0,45 
b) 0,60 
c) 0,65 
d) 0,50 
e) 0,55 * 
Suponha uma variável aleatória X normalmente distribuída com média 
100 e variância 25. 
A probabilidade de que X seja maior do que 110 e aproximadamente igual 
a: 
a) 34,46% 
b) 4,56% 
c) 97,72% 
d) 47,72% 
e) 2,28% * 
Assinale a alternativa correta sobre aleatorização: 
a) Ela necessária para obter boas previsões 
b) Não é possível obter causalidade sem dados experimentais 
c) Ela garante que para obter o efeito causal apenas precisamos 
subtrair valores esperados entre quem recebeu a intervenção e 
quem não recebeu * 
d) Ela é crucial dentro da abordagem estrutural 
e) Não é possível fazer uma análise utilizando regressão linear sem 
ela 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Considere o conjunto de dados a seguir: 
60 80 80 85 85 85 85 90 90 90 90 
90 100 100 100 100 100 100 
O box plot correspondente a esse conjunto de dados é: 
 
(A) 
(B) 
(C) 
(D) 
(E) * 
A tabela a seguir apresenta a distribuição de 
frequências associada à duração de chamadas 
telefônicas, em minutos, em uma determinada 
região. 
Frequência Duração (em min) 
2 ¬ 5 3 
5 ¬ 8 7 
8 ¬ 11 6 
11 ¬ 14 10 
14 ¬ 17 10 
17 ¬ 20 1 
TOTAL 30 
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, 
respectivamente: 
a) 11 e 14,45 
b) 11 e 13,5 
c) 15 e 22,5 
d) 10,5 e 12,95 * 
e) 10,5 e 13,5 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Uma amostra aleatória \(X1,...,X_{144}\) é obtida de uma distribuição com 
variância desconhecida dada por \(Var[X_i]=σ^2\). Para a amostra 
observada, temos \(\overline X=55.2\) e a variância amostral é 
\(S^2=34.5\). Encontre um intervalo de confiança de 99% para 
\(θ=E[X_i]\). Saiba também que: \(z_{0.005}=2.58\). Ao final, utilize 
somente a parte inteira (i.e. antes da vírgula) dos valores mínimos e 
máximos do intervalo de confiança, por exemplo, se você obter [1.5 , 3.7] 
marque [1, 3]. Assinale a alternativa correta. 
a) [50, 53] 
b) [53, 56] 
c) [54, 57] * 
d) [52, 55] 
e) [55, 58] 
(UFU-MG/2019 - Adaptada). Considere as seguintes variáveis. 
I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande). 
Il. Volume de água em um rio. 
III. Número de clientes numa fila. 
IV. Grau de instrução. 
V. Comprimento de um inseto. 
VI.Classe Social. 
Com relação à classificação dos dados requeridos como variáveis de 
pesquisa, é correto afirmar que: 
a) as variáveis II e III são quantitativas discretas 
b) a variável III não é considerada uma variável 
c) a variável IV é qualitativa ordinal 
d) as variáveis III e V são quantitativas contínuas 
e) as variáveis I, IV e VI são qualitativas * 
Em uma urna com bolas numeradas, as probabilidades são usadas para 
calcular a chance de selecionar uma bola específica ou uma combinação 
específica de bolas. 
Considere uma caixa contendo 8 bolas vermelhas, 4 bolas azuis e 3 bolas 
amarelas. Se uma bola é retirada aleatoriamente da caixa, qual é a 
probabilidade de ser uma bola vermelha? 
a) 8/24 
b) 8/12 
c) 2/3 
d) 4/15 
e) 8/15 * 
 
 
 
 
 
 
 
O gráfico a seguir mostra, em percentuais, a distribuição do número de 
mulheres de 15 anos ou mais de idade, segundo o número de filhos, no 
brasil: 
 
Selecionando aleatoriamente 1 filho dessa população, a probabilidade de 
que ele seja filho único é, aproximadamente: 
a) 17/71 
b) 17/55 
c) 17/224 * 
d) 17/100 
e) 17/1000 
A distribuição de Poisson é uma das distribuições de probabilidade mais 
importantes e amplamente utilizadas na teoria estatística e em diversas 
áreas da ciência e engenharia. Considerando X ~ Poisson (0,2), e sabendo 
que 𝑒−0,2 é 0,82, aproximadamente, indique a alternativa correta com 
relação ao seguinte cálculo: 
𝑃(𝑋 = 1)𝑋(𝐸(𝑋)2
𝑃(𝑋 = 2)𝑋4
 
a) 0,3 
b) 0,5 
c) 0,1 * 
d) 0,4 
e) 0,2 
Um fabricante de chocolates produz barras de chocolate que são 
embaladas em caixas. A quantidade de chocolate em cada barra segue 
uma distribuição contínua. Qual das alternativas abaixo melhor 
representa a natureza da variável aleatória nesse contexto? 
a) Peso exato de uma barra de chocolate selecionada ao acaso. * 
b) Quantidade de calorias em cada barra de chocolate. 
c) Número de barras de chocolate em uma caixa. 
d) Data de validade das caixas de chocolate. 
e) Sabor do chocolate (amargo, ao leite, branco etc.). 
Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa 
correta: 
I - Se o p-valor de um teste de hipóteses for igual a 0.015, a hipótese 
nula será rejeitada a 5% de significância, mas não a 1%. 
Il - O p-valor de um teste de hipóteses é a probabilidade de a hipótese 
nula ser rejeitada. 
III - O poder de um teste de hipótese é a probabilidade de rejeitar 
corretamente uma hipótese nula falsa. 
 
a) apenas I é correta 
b) I e II são corretas 
c) apenas III é correta 
d) I e III são corretas * 
e) II e III são corretas 
Assinale a definição correta de independência plena: 
a) Corr( X, Y ) = 0 
b) Cov( Y, X ) = 0 
c) E[ Y | X ]=E [ Y ] 
d) fX,Y(x, y) = fX(x)fY(y) * 
e) E[ E [ Y | X ] ] = E [ Y ] 
 
O histograma a seguir representa a distribuição de frequências das 
áreas cultivadas das fazendas de uma determinada região, em hectares. 
Não existem observações coincidentes com os extremos das classes. 
 
A média e o desvio padrão, respectivamente, em hectares, das áreas 
cultivadas, aproximadamente, são: 
a) 9 e 36 
b) 9 e 16 
c) 36 e 16 
d) 9 e 4 * 
e) 36 e 4 
As probabilidades são usadas para calcular a chance de selecionar uma 
bola específica ou uma combinação específica de bolas de uma urna com 
bolas coloridas. Uma caixa contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas verdes e 2 
bolas azuis. Duas bolas são retiradas sucessivamente, sem reposição. Qual 
é a probabilidade de ambas as bolas serem vermelhas? 
a) 5/28 * 
b) 1/4 
c) 1/5 
d) 5/14 
e) 10/28 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ao analisar estatísticas e resultados anteriores, os analistas esportivos usam 
probabilidades para prever o resultado de um jogo ou o desempenho de uma 
equipe em um campeonato. Em uma competição de basquete, a probabilidade 
de um jogador acertar um arremesso de três pontos é de 40%. Qual é a 
probabilidade de ele errar um arremesso de três pontos? 
a) 10% 
b) 20% 
c) 40% 
d) 60% * 
e) 90% 
Companhias de seguros usam cálculos de probabilidade para estimar o 
risco de sinistros e determinar os prêmios de seguro adequados para os 
clientes. Uma seguradora oferece um seguro residencial contra roubo. 
Dados históricos mostram que, em média, a cada 100 residências 
seguradas, 5 são roubadas em um determinado período. Qual é a 
probabilidade de uma residência segurada ser roubada? 
a) 1% 
b) 2% 
c) 3% 
d) 4% 
e) 5%* 
O RStudio é uma ferramenta robusta e versátil para análise estatística e 
programação. Ele é caracterizado por sua capacidade de expandir suas 
funções por meio de pacotes. Sobre o RStudio é CORRETO afirmar que: 
a) Ao instalar o RStudio o usuário deverá criar todos os seus pacotes 
por meio de programação avançada. 
b) Os pacotes no RStudio são exclusivamente para armazenamento de 
dados, não incluindo funções ou códigos. 
c) Para usar um pacote no RStudio, basta instalá-lo, não sendo 
necessário carregá-lo em uma sessão. 
d) O RStudio já vem com um conjunto-padrão de pacotes e, se 
necessário, outros pacotes podem ser baixados e instalados para 
expandir suas funcionalidades. * 
e) A função install.packages() é usada para carregar pacotes 
previamente instalados em uma sessão do RStudio 
Uma empresa de pesquisa de mercado está interessada em analisar a 
satisfação dos consumidores em relação a um novo produto lançado no 
mercado. Para isso, eles decidem coletar dados de uma amostra 
representativa dos consumidores. A amostra será selecionada de forma 
aleatória, garantindo que todos os possíveis consumidores tenham a 
mesma chance de serem incluídos. Qual é o objetivo de selecionar uma 
amostra representativa da população nessa pesquisa de satisfação dos 
consumidores? 
a) Obter uma pequena parte da população que seja mais fácil de analisar 
estatisticamente. 
b) Garantir que os consumidores insatisfeitos sejam incluídos na amostra, 
pois são mais propensos a fornecer feedback. 
c) Economizar tempo e recursos, coletando dados apenas de uma parte da 
população. 
d) Assegurar que a amostra reflita as características e opiniões da 
população como um todo. * 
e) Reduzir o viés de seleção, incluindo apenas os consumidores que são mais 
favoráveis ao produto. 
Um estudante está se preparando para um exame de múltipla escolha. Em 
cada questão, ele pode marcar a resposta correta ou errada. 
Considerando a distribuição de Bernoulli, qual das alternativas abaixo 
melhor representa a natureza da variável aleatória X nesse contexto? 
a) Número total de questões no exame. 
b) Cor da caneta usada para marcar as respostas. 
c) Probabilidade de o estudante acertar uma questão específica. * 
d) Identificação única de cada questão no exame. 
e) Média aritmética das respostas corretas do estudante. 
Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes 
e de distribuição normal com média igual a 40 e desvio padrão igual a 
20. A variável aleatória Y é definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale 
a opção que corresponde à aproximação do Teorema Central do Limite 
para a probabilidade de que Y seja maior que 1100. 
a) 2,28% 
b) 15,87% * 
c) 42,07% 
d) 57,93% 
e) 84,13% 
Um estudo foi realizado para analisar a quantidade de chuva em 
milímetros que ocorre em uma determinada região durante um período 
de tempo. 
Qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza do desvio 
padrão nesse estudo? 
a) Número de dias de chuva durante o período de tempo. 
b) Cor das capas de chuva utilizadas pelas pessoas na região. 
c) Porcentagem de umidade do ar durante os dias de chuva. 
d) Volume exato de chuva em milímetros registrado em um dia 
específico. 
e) Raiz quadrada do erro quadrático médio das medições de chuva. * 
Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa 
correta: 
I - Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, 
calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se 
rejeitara hipótese nula de que a média populacional seja igual a 0 ao 
nível de significância de 5%. 
Il - Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média 
populacional u é igual a 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste 
monocaudal contra a hipótese alternativa de que u > 0, ela também será 
rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa de que u # 
0, adotando-se o mesmo nível de significância. 
III - O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a 
hipótese nula quando ela é verdadeira. 
a) Apenas I é correta 
b) I e II são corretas * 
c) I e III são corretas 
d) II e III são corretas 
e) Apenas III é correta 
O segundo passo para um desenho de pesquisa utilizando a abordagem 
estrutural é: 
a) Formulação da pergunta 
b) Estimação dos parâmetros 
c) Coleta de dados 
d) Formulação do modelo econométrico 
e) Determinação da variável de interesse dentro do modelo 
econômico que irá guiar a análise * 
Assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de forma 
reduzida: 
a) Prever o valor de uma variável dada a outra. 
b) Maximizar o 𝑅2 da regressão linear 
c) Minimizar o erro quadrático médio. 
d) Testar o funcionamento de modelos econômicos levando dados 
para dentro deles. 
e) Medir o impacto causal de uma variável em outra. * 
Em um grupo de 200 adultos, 130 são do sexo masculino. Das mulheres 
desse grupo, 40%são casadas. Entre essas 200 pessoas, 94 delas não são 
casadas. Ao escolher aleatoriamente 1 desses adultos, qual é a 
probabilidade de que ele seja um homem, sabendo que o adulto sorteado 
é casado? 
a) 13/20 
b) 39/53 * 
c) 14/39 
d) 3/5 
e) 14/53 
Um torneio será disputado por 4 tenistas (entre os quais A e B) de mesma 
habilidade, isto é, em qualquer jogo entre 2 dos 4 jogadores, ambos têm a 
mesma chance de ganhar. Na primeira rodada, eles se enfrentarão em 2 
jogos, com adversários definidos por sorteio. Os vencedores disputarão a final. 
A probabilidade de que o torneio termine com A derrotando B na final é: 
a) 1/4 
b) 1/8 
c) 1/12 
d) 1/6 
e) 1/2 * 
Supondo os pesos das pessoas normalmente distribuídos com média 70 
kg e variância 5𝑘𝑔2, qual é a probabilidade de o peso total de um grupo 
de 5 pessoas ser superior a 355kg? 
a) 32% 
b) 48% 
c) 24% 
d) 8% 
e) 16% * 
 
 
 
 
Os tempos de vida de um certo tipo de componente eletrônico são 
exponencialmente distribuídos com média de 2000 horas. A probabilidade 
de que um componente dure mais de 2000 horas é igual a: 
a) 1 − 𝑒−3 
b) 𝑒−3 
c) 1 − 𝑒−2 
d) 𝑒−1 * 
Um estudante marca, ao acaso, as respostas de um teste de 10 questões 
de múltipla escolha, com 4 alternativas por questão. O número mais 
provável de acertos é: 
a) 2,5 * 
b) 2,0 
c) 3,0 
d) 1,5 
e) 3,5 
A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma 
grande empresa: 
A B C 
ATIVO 50 30 100 180 
INATIVO 60 10 20 90 
TOTAL 110 40 120 270 
Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado 
aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A? 
a) 14/27 * 
b) 6/27 
c) 20/27 
d) 6/11 
e) 9/11 
A variável aleatória X tem função de densidade f(x) = 6x(1-x), se 0 0
0, 𝑡 ≤ 0
 
Assinale a opção que dá o desvio padrão da distribuição de X 
a) 900 horas 
b) 1000 horas * 
c) 32 horas 
d) 800 horas 
e) 500 horas