Atividade 2 (A2)_ Revisão da tentativa estatistica

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Iniciado em terça, 14 mai 2024, 19:36
Estado Finalizada
Concluída em terça, 14 mai 2024, 19:48
Tempo
empregado
11 minutos 50 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O número de homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada conforme a
equação
 que foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município.
Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando que x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a
alternativa correta.
a. Em 2010, havia 27,5 mil fumantes.
b. x é a variável independente e y a variável dependente. 
c. x é a variável dependente e y a variável independente.
d. Em 2015, havia 28,5 mil fumantes.
e. Em 2018, havia 29,5 mil fumantes.
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não nos possibilita elaborar
uma a�rmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de
dispersão, entre elas a amplitude de variação, a variância e o desvio-padrão. Sobre as medidas de dispersão, é correto a�rmar que:
a. representam o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente.
b. representam a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados.
c. são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência.
d. são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. 
e. representam a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados.
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14/05/24, 19:48 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O coe�ciente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade,
objetivando compreender de que forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele pode identi�car se há
uma correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis.
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas.
I. O grá�co de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa.
Figura: Grá�co de dispersão.
Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237.
Porque,
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente.
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta.
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
a. As proposições I e II são falsas.
b. As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justi�cativa da I.
c. A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira. 
d. A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
e. As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justi�cativa da I.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Conforme aponta Triola (2017), a correlação entre os dados é determinada quando queremos saber se existe, ou não, algum
relacionamento entre duas variáveis. Em estatística, esse relacionamento é chamado de correlação e de�ne a relação entre as
variáveis x (independente) e y (dependente).
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017.
Diante da conceituação exposta pelo autor, evidenciamos o grá�co a seguir, que se refere às idades de uma amostra de casais.
GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. Organização e tratamento de dados. Lisboa: MEC. 2010. p.111. Disponível em:
https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3ciclo/otd.pdf. Acesso em: 4 jan. 2021.
Analisando os dados do grá�co anterior, pode-se a�rmar que:
a. a maior parte dos homens são mais jovens que as mulheres.
b. trata-se de um grá�co de setores.
c. contém a análise de duas variáveis qualitativas.
d. as variáveis analisadas são determinadas pelo tempo de casamento.
e. a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. 
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão
compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação
entre as variáveis e à medida que o coe�ciente se aproxima de zero signi�ca que não há correlação.
LARSON, R.; FARBER,
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016.
Sobre os tipos de correlação avalie as a�rmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente.
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável
independente
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea.
É correto o que se a�rma em:
a. I e III, apenas.
b. I e II, apenas. 
c. II e III, apenas.
d. I, apenas.
e. I, II e III.
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma medida de variação dos valores em relação
à média, sendo calculado pela relação: . 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto a�rmar que o desvio-padrão referente a
esses valores é igual a:
a. 4769,28.
b. 33380.
c. 69,06. 
d. 446.
e. 435.
As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados,
maior será o desvio. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variânciaé um passo intermediário para obtê-
lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística.
O trecho acima refere-se:
a. ao desvio-padrão. 
b. à variância.
c. à média.
d. à medida de dispersão.
e. à frequência absoluta.
De acordo com Triola (2017), o coe�ciente de correlação linear r mede o grau de relacionamento linear entre os valores emparelhados
x e y em uma amostra. Esse coe�ciente também recebe a denominação de coe�ciente de correlação momento-produto de Pearson,
em homenagem a Karl Pearson (1857-1936).
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
De acordo com a tabela a seguir, é correto a�rmar que o coe�ciente de correlação linear é igual a:
a. 0,597
b. 0,697
c. 0,797
d. 0,997
e. 0,897 
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Dada uma coleção de dados amostrais emparelhados, a equação de regressão é expressa a partir da relação , em que  é o
valor previsto a partir de um valor de x, de m que é a inclinação da reta e de b que é o intercepto em y, ou seja, é o valor de y no ponto
onde a reta cruza esse eixo.
Diante esse contexto, apresentamos a relação entre a variável peso (em libras) do plástico descartado (x) e a variável tamanho das
residências (em pessoas) que o descartam (y):
Mediante os calculo efetuado, a equação da reta de regressão linear que melhor ajusta esses valores é igual a:
a.
b.
c.
d.
e. 
O conceito de variância e desvio-padrão para amostra e população permanece o mesmo, contudo, na parte algébrica e estrutural, as
fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão são diferenciadas. Nesse contexto, avalie as proposições a seguir.
I. Desvio-padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega .
II. Variância amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao quadrado.
III. Para calcular o desvio-padrão amostral, utiliza-se a média  e o tamanho de conjunto .
É correto o que se a�rma em:
a. I, II e III.
b. II e III, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I e III, apenas.
e. I, apenas. 
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14/05/24, 19:48 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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