Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade

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Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. 
Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software 
estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em 
seu cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, 
ignorando todas as outras unidades (Triola, 2006). 
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, 
calcule a amplitude o seguinte conjunto: 
 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto: 
Nota: 10.0 
 A 
29 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Amplitude = valor máximo – valor mínimo = 41 - 12 = 29 
Aula 2, Tema4, p.8. 
 B 7 
 C 22,28 
 D 23 
 E 41 
 
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos 
conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em 
ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito: 
I. População 
II. Variável 
III. Parâmetro 
IV. Dado quantitativo 
V. Amostra 
( ) Subconjunto de membros selecionados de uma população. 
( ) Medida numérica que descreve alguma característica da população. 
( ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados. 
( ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação. 
( ) Observação numérica representando contagens ou medidas. 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 A III, I, II, IV, V 
 B IV, I, II, V, III 
 C V, II, III, I, IV 
 D 
V, III, I, II, IV 
Você acertou! 
Comentário: a sequência correta é V, III, I, II e IV 
I. População – Coleção completa de todos os elementos a serem estudados. 
II. Variável – Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação. 
III. Parâmetro – Medida numérica que descreve alguma característica da 
população. 
IV. Dado Quantitativo – Observação numérica representando contagens ou 
medidas. 
V. Amostra - Subconjunto de membros selecionados de uma população. 
Aula 1, Tema 2. 
 E II, V, III, I, IV 
 
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
O uso político de campanhas de desinformação é uma estratégia comum na política latino-
americana e contribui para moldar o debate regional sobre o tema. Por meio destas, grupos 
políticos e monopólios de mídia, em toda a região, buscam influenciar a opinião pública. 
A novidade é o encontro entre velhas estratégias e novas tecnologias. 
A aliança entre modelos de negócio que têm anúncios como sua principal fonte de lucro 
e práticas agressivas de propaganda política, pautadas na desmoralização do adversário, 
pode contribuir para a propagação da desinformação na região. Dada a proeminência de 
questões como a corrupção, a polarização política e o populismo, abordagens nacionais 
em torno do fenômeno das fake news devem ser consideradas com cuidado. 
LOBATO, L.; HUREL, L. M. Os desafios das fake news na América Latina.Nexo Jornal. 
São Paulo, 21 abr. 2018 (adaptado). 
Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações a seguir. 
I. As fake news são resultado dos processos de produção jornalísticos na 
contemporaneidade, devido ao imediatismo, à urgência e à instantaneidade exigidos, o 
que desencadeia na disseminação de notícias falsas e mal-apuradas. 
II. A proliferação das fake news é potencializada pelas novas tecnologias e pelas redes 
sociais, o que dificulta o combate à desinformação e acaba por gerar desconfiança no 
público e perda na credibilidade das notícias. 
III. As agências de fact-checking atuam na proliferação das fake news ao priorizarem um 
modelo de negócio que vende anúncios e produz um jornalismo às avessas, pautado em 
campanhas de desinformação. 
IV. Entre os desafios apresentados para os jornalistas na cobertura política na América 
Latina, inclui-se o combate à desinformação, o que exige mais trabalho e dedicação nos 
processos de apuração e checagem das informações e de suas fontes. 
É correto apenas o que se afirma em 
Nota: 10.0 
A I e II. 
B I e III. 
C 
II e IV. 
Você acertou! 
D I, III e IV. 
E II, III e IV. 
 
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se 
por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as 
relações lógicas dos resultados estatísticos. 
 
I. Experimento Aleatório 
 
II. Evento 
 
III. Espaço Amostral 
 
IV. Evento Simples 
 
V. Probabilidade 
 
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse. 
 
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória; 
 
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes 
menores; 
 
( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico; 
 
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados 
são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 A 
II, III, IV, V, I 
Você acertou! 
Probabilidade - é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de 
um evento específico; 
 
Espaço Amostral - é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma 
variável aleatória; 
 
Evento - é um subconjunto do espaço amostral de interesse. 
 
Evento Simples - é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser 
subdivido em componentes menores; 
 
Experimento Aleatório - é quando realizamos tentativas repetidas de processos 
semelhantes e seus resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável 
aleatória; 
 
Aula 3, Tema 1. p.3. 
 B III, II, IV, I, V 
 C II, I, III, IV, V 
 D III, I, II, V, IV 
 E V, I, IV, III, II 
 
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, 
absoluta ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua 
praticidade é histograma. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as 
afirmativas falsas em relação ao histograma. 
( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as 
barras são construídas adjacentes umas às outras. 
( ) É o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a 
distribuição. 
( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores 
de igual magnitude. 
( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência. 
Nota: 10.0 
 A 
V, V, V, V; 
Você acertou! 
Justificativa 
Uma outra forma de sintetizar os dados e mostrar como eles se distribuem é 
construindo gráficos, dos quais o mais usual é o histograma. Um histograma é 
um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores 
da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem 
no conjunto de dados analisado. A altura das barras é proporcional à frequência 
de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras 
(Triola, 2006). É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de 
frequência. As barras em geral possuem a mesma largura, representando 
intervalos de valores de igual magnitude. O gráfico 1 é um histograma dos dados 
de renda familiar per capita das unidades federativas brasileiras em 2019. 
Rota 1, Tema 4, p.10. 
 B V, V, F, F; 
 C V, F, F, V; 
 D F, V, V, F; 
 E F, F, V, V; 
 
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem: 
Algumas propriedades dos conjuntos de dados nos permitem compreender 
comportamentos e características gerais. A distribuição dos dados, ou seja, como eles são 
distribuídos ao longo da escala da variávelanalisada. Os valores observados podem se 
concentrar próximo a pontos específicos, algo que pode ser percebido visualmente com 
auxílio de tabelas e gráficos. 
A ordem correta no procedimento para elaboração de uma distribuição de frequência é: 
 
I. Organizar os dados em ordem crescente; 
II. Colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo. 
III. Definir o número de intervalos a serem feitos e os valores dos seus limites superiores 
e inferiores; 
IV. Definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo; 
Nota: 10.0 
 A I, II, III, IV. 
 B I, III, II, IV. 
 C 
I, IV, III, II. 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Os procedimentos para a elaboração de uma distribuição de frequência são: (i) 
organizar os dados em ordem crescente; (ii) definir a amplitude dos valores ao 
subtrair do valor máximo o valor mínimo; (iii) definir o número de intervalos a 
serem feitos, em geral de mesma amplitude, e os valores dos seus limites 
superiores e inferiores; (iii) colocar a frequência de aparecimento no conjunto de 
dados de valores por intervalo. Atualmente, qualquer software estatístico realiza 
isso automaticamente, logo devemos focar na interpretação dos resultados. 
Rota1, Tema4 
 D II, III, IV, I. 
 E II, IV, III, I 
 
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de 
probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental 
para o uso de técnicas de estatística inferencial. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A As assertivas I e II são proposições excludentes. 
 B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira. 
 C 
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
Justificativa / Comentário: 
É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de 
probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências 
estatísticas (Larson, Farber, 2010b). O conhecimento desses parâmetros das 
distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística 
inferencial. 
FONTE: Aula 3, Tema 4, p.8. 
 D As assertivas I e II são proposições falsas. 
 E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia o texto: 
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas 
residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter 
um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem 
deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando 
participações das diversas regiões, estados e cidades. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as 
afirmativas falsas em relação à amostragem. 
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse. 
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção. 
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma. 
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa. 
Nota: 10.0 
 A V, V, V, V. 
 B 
V, V, V, F. 
Você acertou! 
Um dos riscos de se utilizar uma amostra é que ela pode não ser representativa 
da população de interesse, gerando, assim, resultados distorcidos. Uma amostra 
ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma. Uma amostra 
representativa é uma que não tenha vieses de seleção, direcionamentos que 
fazem com que determinados membros de uma população tenham maior chance 
de serem selecionados ou excluídos de uma amostra. Ao aparecerem em maior 
ou menor frequência que a parte da população de interesse, eles fazem a 
amostra ter uma composição diferente, gerando resultados não representativos. 
Aula 1, Tema 3 
 C V, V, F. V. 
 D V, F, F, V. 
 E V, F, V, V. 
 
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Analise as asserções abaixo: 
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização 
de um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é 
suficiente para se chegar a um resultado satisfatório. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A As assertivas I e II são proposições excludentes. 
 B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira. 
 C 
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
A resposta correta é a c. 
A melhor forma de se conhecer os atributos de uma população seria realizar um 
censo, no qual todos os membros da população têm seus dados coletados, porém 
isso nem sempre é viável ou prático. (p.6) 
Dadas as dificuldades para a realização de censos, é possível utilizar amostras, 
que são subconjuntos da população de interesse, para se estimar algum atributo 
sobre a população. (p.7) 
Aula 1, Tema 3. 
 D As assertivas I e II são proposições falsas. 
 E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte situação: 
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve 
aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se 
verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio. 
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a 
variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes. 
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do 
curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho 
médio. 
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio 
o parâmetro. 
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da 
IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição. 
São corretas as afirmativas: 
Nota: 10.0 
 A Afirmativas I, II e III, apenas. 
 B Afirmativas I, III e IV, apenas. 
 C Afirmativas I e II, apenas. 
 D 
Afirmativas I e III, apenas. 
Você acertou! 
O resultado na avaliação aplica-se somente aos estudantes de Ciências 
Econômicas, constituídos por uma população de 300, e não pode ser generalizado 
para o contexto da Instituição de Ensino Superior (IES), no caso, os outros 4700 
estudantes. 
Aula 1, Tema 2 
 E Afirmativas I, II e IV, apenas. 
 
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Observe a figura abaixo: 
 
 
 
Lei as asserções a seguir. 
É possível perceber o formato de sino composto pelas colunas no gráfico, a curva obtida 
é sinônima a expressão curva de sino derivada de um gráfico de distribuição normal. 
Por que 
plotar e analisar um histograma da variável de interesse é uma das formas de examinar 
se um conjunto de dados parece seguir uma distribuição normal ou não. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A as assertivas I e II são proposições excludentes. 
 B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira. 
 C 
as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
Comentário: 
a alternativa correta é c. 
Aula 4, Tema 2, p.6. 
 D as assertivas I e II são falsas. 
 E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
leia as asserções abaixo: 
A correlação mede a força e a direção de relações entre duas variáveis. Sua forma 
comum é a o coeficiente decorrelação de Pearson, que mede a relação entre X e Y. 
Por que 
Relação lineares são como retas no plano cartesiano; relações no mundo real seguem 
padrões lineares perfeitos. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A as assertivas I e II são proposições excludentes. 
 B 
a assertiva I é uma proposição verdadeira e a II falsa. 
Você acertou! 
Comentário: 
a alternativa correta é a b. 
a primeira asserção é verdadeira. 
A segunda asserção é falsa, posto que: relações no mundo real muito raramente 
são perfeitamente lineares, sendo que apenas algumas se aproximam desse 
padrão. Aula 6, Tema 2. 
 C 
as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
 D As assertivas I e II são falsas. 
 E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia as asserções a seguir: 
A distribuição amostral de uma estatística se refere a distribuição de todas as 
estimativas possíveis tiradas de diversas amostras de mesmo tamanho obtidas da mesma 
população. 
Por que 
Dois conceitos importantes são o nível de significância e o nível de confiança. O nível 
de confiança indica a probabilidade de que o processo de estimação do intervalo 
contenha o verdadeiro valor valor do parâmetro. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A 
as assertivas I e II são proposições excludentes. 
Você acertou! 
Comentário: 
a alternativa correta é a. 
Assertiva 1: Aula 4, Tema 3. 
Assertiva 2: Aula 5, Tema 1. 
 B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira. 
 C 
as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
 D as assertivas I e II são falsas. 
 E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia a passagem de texto a abaixo: 
Em uma conjunto de n pares de dados (Xi, Yi), cada valor de Xi, está ligado a um valor 
específico de Yi (Hoffman, 2006). A relação entre a variável X e a variável Y pode ser 
forte, fraca ou inexistente; assim como positiva – quando, conforme o valor de X 
aumenta, o de Y também aumenta – ou negativa, quando ocorre o contrário. 
Assinale a alternativa que apresenta a melhor forma de visualizar o comportamento de 
duas variáveis: 
Nota: 10.0 
 A histograma 
 B 
diagrama de dispersão 
Você acertou! 
Comentário: 
A alternativa correta é a b. Diagrama de dispersão. 
Aula 6, Tema 1. p. 3. 
 C gráfico de dispersão normal 
 D tabela com valores distribuídos 
 E cálculo do intervalo de confiança 
 
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
O uso político de campanhas de desinformação é uma estratégia comum na política latino-
americana e contribui para moldar o debate regional sobre o tema. Por meio destas, grupos 
políticos e monopólios de mídia, em toda a região, buscam influenciar a opinião pública. 
A novidade é o encontro entre velhas estratégias e novas tecnologias. 
A aliança entre modelos de negócio que têm anúncios como sua principal fonte de lucro 
e práticas agressivas de propaganda política, pautadas na desmoralização do adversário, 
pode contribuir para a propagação da desinformação na região. Dada a proeminência de 
questões como a corrupção, a polarização política e o populismo, abordagens nacionais 
em torno do fenômeno das fake news devem ser consideradas com cuidado. 
LOBATO, L.; HUREL, L. M. Os desafios das fake news na América Latina.Nexo Jornal. 
São Paulo, 21 abr. 2018 (adaptado). 
Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações a seguir. 
I. As fake news são resultado dos processos de produção jornalísticos na 
contemporaneidade, devido ao imediatismo, à urgência e à instantaneidade exigidos, o 
que desencadeia na disseminação de notícias falsas e mal-apuradas. 
II. A proliferação das fake news é potencializada pelas novas tecnologias e pelas redes 
sociais, o que dificulta o combate à desinformação e acaba por gerar desconfiança no 
público e perda na credibilidade das notícias. 
III. As agências de fact-checking atuam na proliferação das fake news ao priorizarem um 
modelo de negócio que vende anúncios e produz um jornalismo às avessas, pautado em 
campanhas de desinformação. 
IV. Entre os desafios apresentados para os jornalistas na cobertura política na América 
Latina, inclui-se o combate à desinformação, o que exige mais trabalho e dedicação nos 
processos de apuração e checagem das informações e de suas fontes. 
É correto apenas o que se afirma em 
Nota: 10.0 
A I e II. 
B I e III. 
C 
II e IV. 
Você acertou! 
D I, III e IV. 
E II, III e IV. 
 
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia o texto abaixo: 
Existem muitas variáveis do mundo real que tendem a seguir uma distribuição normal, 
tais como o tamanho de partes do corpo de pessoas do mesmo sexo e idade, variáveis 
metabólicas do corpo humano e animal, a altura de pessoas adultas etc. 
Sobre a distribuição normal, é correto o que se afirma apenas em: 
I) A distribuição normal pode servir como uma aproximação da distribuição de 
probabilidade binomial quando o tamanho da amostra não é tão pequeno. 
II) O cálculo da probabilidade de X sucessos com base na fórmula binomial é trabalhoso, 
em especial quando o valor de n e o de X são grandes. 
III) A aproximação pela distribuição binomial, com cálculos mais fáceis e padronizados, 
pode ser muito útil. 
Assinale a alternativa que corresponde as afirmações corretas: 
Nota: 10.0 
 A I apenas 
 B I e II, apenas 
 C 
I, II e III, apenas 
Você acertou! 
Resposta: 
a alternativa correta é a c. 
Aula 4, Tema 2. 
 D I e III, apenas 
 E II e III, apenas 
 
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere o texto abaixo: 
O problema de se utilizar alguns estimadores pontuais é que eles não nos indicam quão 
boas e precisas essas estimativas são. Para superarmos essa limitação podemos construir 
um intervalo de valores ao redor da estimativa pontual que tenha uma grande 
probabilidade de incluir o verdadeiro valor do parâmetro populacional. 
Quais parâmetros abaixo não podem ser estimados com precisão com base em amostras: 
Nota: 10.0 
 A média e proporção 
 B 
mediana e amplitude 
Você acertou! 
Resposta: 
“somente alguns parâmetros populacionais podem ser estimados de forma não 
viesada com base em dados amostrais, no caso a média, a proporção e a 
variância de uma população. O desvio-padrão pode ser aproximado se a 
amostra for relativamente grande, mas outros parâmetros, como mediana e a 
amplitude, não podem ser estimados com precisão com base em amostras.” 
Aula 5, Tema 1, p.2. 
 C proporção e variância 
 D média e variância 
 E desvio padrão e média 
 
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Episódios como a Revolução Verde no Irã, em 2009; os protestos em Wall Street, nos 
Estados Unidos, em 2011; e as manifestações no Brasil, em 2013 e 2018, têm permitido 
examinar o papel das mídias sociais como ferramentas de ações políticas. 
Dada a conexão de milhões de pessoas a redes sociais, a aplicativos de comunicação 
instantânea e a outros serviços populares, os movimentos no Brasil se expandiram por 
meio de vídeos, fazendo que a mídia social se tornasse uma importante força política, 
cujos efeitos começam a ser sentidos. 
Ao permitirem que as pessoas possam se comunicar livremente umas com as outras, essas 
mídias estão possibilitando a criação de organizações sociais surpreendentes entre grupos 
anteriormente marginalizados. 
Disponível em: <http://www.jb.com.br/artigo/noticias/2018/07/17/as-midias-sociais-e-
as-manifestacoes-no-brasil/>.Acesso em: 10 jul. 2018 (adaptado). 
 
Considerando esse contexto, avalie as afirmações a seguir. 
 
I. Na sociedade atual, o espaço público dos movimentos sociais é construído como um 
espaço híbridoentre as redes sociais digitais e o espaço urbano ocupado, constituindo 
comunidades instantâneas de prática transformadora. 
 
II. As interações entre os usuários de redes sociais digitais se estabelecem pelos vínculos 
comunicativos e quando há um interesse em comum, ou seja, quando compartilham ideias 
e propósitos semelhantes. 
 
III. A nova configuração das manifestações geradas por meio das redes sociais digitais 
constrói espaços homogêneos, formados por usuários organizados em grupos políticos ou 
engajados em movimentos sociais. 
 
IV. As redes sociais digitais são ferramentas que potencializam o engajamento e o rápido 
compartilhamento de informações entre usuários, uma vez que, quanto mais interativo for 
o processo de comunicação, maior será a probabilidade de se constituir uma ação coletiva. 
 
É correto apenas o que se afirma em 
Nota: 10.0 
A III. 
B I e IV. 
C I, II e III. 
D
I, II e IV. 
Você acertou! 
E II, III e IV. 
 
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia as asserções abaixo: 
A análise de correlação ajuda a estimar a direção e a força da relação linear entre duas 
variáveis; assim, é possível identificar se há alguma relação de causa e efeito entre as 
variáveis analisadas. 
Porque 
Relações de causa e efeito geralmente provêm de teorias de fora da estatística, como a 
teoria econômica. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A as assertivas I e II são proposições excludentes. 
 B 
a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira. 
Você acertou! 
Comentário: 
a alternativa correta é b. 
Relações de causa e efeito não são possíveis de serem identificadas por uma 
análise de correlação, exclusivamente. 
Aula 6, Tema 5. 
 C 
as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
 D as assertivas I e II são falsas. 
 E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Veja a imagem abaixo: 
 
 
o gráfico acima apresenta uma correlação entre duas variáveis. 
Assinale o tipo de correlação corresponde ao gráfico apresentado: 
Nota: 10.0 
 A Correção positiva e forte 
 B Correlação positiva e fraca 
 C Correlação positiva e relativamente fraca 
 D Correlação negativa e forte 
Você acertou! 
Resposta: 
a alternativa correta é a d. 
Aula 6, Tema 2 e 3. 
Em uma conjunto de n pares de dados (Xi, Yi), cada valor de Xi, está ligado a 
um valor específico de Yi (Hoffman, 2006). A relação entre a variável X e a 
variável Y pode ser forte, fraca ou inexistente; assim como positiva – quando, 
conforme o valor de X aumenta, o de Y também aumenta – ou negativa, quando 
ocorre o contrário. 
 E Correlação negativa e fraca