ECONOMETRIA ATIVIDADE 2 - 3e4

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3- Os elementos teóricos do modelo econométrico de regressão linear simples devem ser compreendidos a fim de 
estruturar uma síntese sobre a estimação e a inferência de dados sobre a tendência de variação dessas variáveis. A 
análise bidimensional presta-se, portanto, a compreender de que modo a relação entre uma variável independente 
afeta uma variável dependente, criando linhas de tendência e retas de regressão a partir de valores estimados e 
eventuais discrepâncias de valores reais. 
 
Desse modo, considerando as hipóteses relativas ao modelo de regressão linear, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A variância concernente a cada elemento relacionado à variável independente é constante e igual a . 
II. Há uma relação de dependência entre os resíduos, determinando correlação positiva na sua distribuição. 
III. Os resíduos, ou erros amostrais, diferem de uma distribuição normal, pois são independentes e com soma igual a 
zero. 
IV. O modelo de regressão é criado por meio de uma equação que gera uma tendência linear para uma série de 
dados esperados. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
 II e III. 
 III e IV. 
 I e IV. 
 I, II e III. 
 
4 -Considere a existência de um conjunto de dados relacionados a duas variáveis (X,Y), expressos 
por {(0,2), (1,4), (2,6), (6,3), (6,5)}. Esses dados fazem parte de uma amostra colhida 
aleatoriamente a partir de uma determinada população, a fim de que se possa investigar a 
associação específica entre essas variáveis. 
Com base nessas informações, o valor da covariância entre tais variáveis será igual a: 
 
 5,32. 
 0,625. 
 1,60. 
 2,45.