Avaliação analise e estatisticas

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12/10/2022 13:03 Avaliação da Disciplina
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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645435)
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Prova 56926876
Qtd. de Questões 20
Nota 8,50
Comunicação é o processo de transmissão de informação de uma pessoa para outra e compartilhada 
por ambas. Para que haja comunicação é necessário que o destinatário da informação a receba e a 
compreenda. A informação simplesmente transmitida, mas não recebida ou compreendida, não foi 
comunicada.
 
MARCONDES FILHO, C. Para entender a comunicação: contatos antecipados com a nova teoria. 
São Paulo: Paulus, 2008.
 
Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características da comunicação 
verbal e não verbal:
 ( ) A comunicação verbal depende do domínio da língua.
( ) A comunicação não verbal consiste em posturas, expressões faciais e corporais.
( ) A comunicação não verbal pode se opor à comunicação verbal. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A F – V – V.
B V – F – V.
C V – V – V.
D V – V – F.
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, 
precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou 
previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, 
responda à próxima questão.
 Assinale a opção que aborda a característica correta sobre o aprendizado supervisionado. 
A O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados obrigatoriamente por data,
pois dessa forma é possível calcular as features. 
B O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa
identificar padrões.
C O aprendizado supervisionado não precisa que os dados sejam rotulados para que se possa
identificar padrões.
D O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados, para que possa ser possível
agrupar os elementos de forma espontânea.
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O modelo logístico é uma técnica frequentemente usada para situações em que a variável dependente 
(Y) é de natureza dicotômica ou binária (PROVOST, 2013). Em relação às variáveis independentes, 
elas podem ser categóricas ou não. O modelo é um recurso que nos permite estimar a probabilidade 
associada à ocorrência de determinado evento em face de um conjunto de variáveis explanatórias.
 
Em qual opção abaixo podemos aplicar um modelo logístico para resolver a problemática 
apresentada? Assinale a opção correta:
 
A Uma empresa que deseja calcular a quantidade de produtos que serão comparados durante um
determinado período.
B Uma empresa que deseja avaliar o perfil dos seus clientes.
C Uma empresa que deseja calcular a probabilidade de um produto ser comprado.
D Uma empresa que deseja verificar se um produto vai ser comprado ou não pelo cliente.
A competência para elogiar consiste em um elemento relevante para a obtenção e manutenção da 
qualidade das relações interpessoais. Essa competência pode ser compreendida como...
 Assinale a alternativa que completa corretamente a frase:
A Uma habilidade essencial para controlar nossos desempenhos e dos indivíduos com quem
convivemos.
B Uma habilidade eficaz em decodificar, interpretar e responder determinadas mensagens.
C Um comentário positivo direcionado ao indivíduo, sobre ele mesmo ou algo realizado por ele.
D Um conhecimento aprimorado sobre nossas emoções, pensamentos e comportamentos.
 O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O 
algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que 
representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 Como podemos selecionar os pontos da semente do algoritmo KNN? Assinale a opção correta: 
A Definição pelo pesquisador ou Gerar pela própria amostra.
B Não é necessário gerar pontos de semente.
C O algoritmo gera de forma automática. 
D Somente pela definição do pesquisador.
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Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados 
sem referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos 
vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à 
próxima questão.
 Quais os métodos a seguir são classificados como não supervisionados. Marque o item correto: 
A Clustering, Anomaly detection, Association mining e Latent variable models.
B Clustering, Anomaly detection, Association mining e Classificação. 
C Clustering, Anomaly detection, Association mining e Previsão.
D Clustering, Anomaly detection, Classificação e Previsão.
Os dados coletados de uma pesquisa de mercado podem ser de natureza quantitativa ou qualitativa. 
Os dados quantitativos são usados para quantificar o problema por meio da geração de dados 
numéricos. Porém, os dados qualitativos são usados para revelar tendências de pensamento e 
opiniões.
 
Com base no que vimos no capítulo sobre pesquisas de mercado, analise os itens abaixo e assinale a 
opção que contém apenas variáveis qualitativas:
A Quantidade de clientes que compraram o produto X. Fumantes ou não Q. Quantidade de clientes
que frequentam uma loja.
B Cor da pele. Aprovou ou não o produto. Fumantes ou não. 
C Cor da pele. Aprovou ou não o produto Q. Quantidade de clientes. 
D Quantidade de clientes que frequentam uma loja. Quantidade de clientes que compraram o
produto X. Cor dos olhos. 
Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor 
entendimento das informações. Os dados podem ser organizados em formas de tabelas ou gráficos 
para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao questionamento.
 Sobre o que aprendemos de gráficos, marque o item correto: 
A Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples,
porém, somente se usados junto com medidas estatísticas.
B Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples,
em relação a outras medidas estatísticas.
C Os gráficos não são confiáveis para fazer análises dos dados, pois não existem softwares
precisos o suficiente para esta função.
D Gráficos não podem identificar padrões devido à sua simplicidade para analisar dados.
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À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar 
essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais 
importante nos negócios.Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa? Assinale o item correto: 
A A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de
uma empresa, através dela um negócio pode ter estratégias inteligentes perante o mercado. 
B A análise de dados não gera resultados confiáveis, por esse motivo é pouco utilizada em
empresas.
C A análise de dados faz uso das medidas estatísticas para obter comparações apenas de grupos
pequenos de clientes.
D A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de
uma empresa, porém ela não é boa para ser usada na tomada de decisões.
As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um 
determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto 
de dados. Dentre as medidas de posição, temos a moda como o elemento que acontece com maior 
frequência em um conjunto de dados.
 Foram pesadas algumas crianças com idade entre 6 e 12 anos, para medir os seus níveis de nutrição. 
Os dados da pesagem foram: 29,34,56,23,29,24,27,28,32,34,33,36,47,28,29,25,26Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a moda e a mediana do conjunto: 
A Mediana = 27 e Moda = 29.
B Mediana = 29 e Moda = 29.
C Mediana = 29 e Moda = 28.
D Mediana = 28 e Moda = 27.
O automonitoramento do desempenho das relações interpessoais oportuniza o desenvolvimento de 
habilidades sociais significativas no campo metacognitivo e afetivo-comportamental.
 Nesse contexto, analise as sentenças que seguem sobre automonitoria: 
I – É a capacidade de compreender as suas próprias emoções, pensamentos e comportamentos.
II – As pessoas com essa habilidade têm maior probabilidade de sucesso em circunstâncias 
complexas.
III – As pessoas com essa habilidade apresentam autoestima e autoconfiança elevadas.
IV – As pessoas com essa habilidade possuem menor controle da impulsividade. 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
A As sentenças I, III e IV estão corretas.
B As sentenças I, II e IV estão corretas.
C As sentenças I, II, III e IV estão corretas.
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D As sentenças I, II e III estão corretas.
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar 
essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais 
importante nos negócios. Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 
 Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode trazer 
para uma empresa.
A Devido à complexidade do fluxo de informações, a análise de dados pode se tornar pouco
eficiente.
B Baixa compreensão do mercado.
C Melhorar a eficiência da tomada de decisão da empresa.
D Com a aplicação da análise de dados, os custos de uma empresa podem aumentar, por conta do
alto valor que precisa ser investido para gerar informações consolidadas.
 As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um 
determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto 
de dados. Podemos definir a mediana como uma medida de posição que ocupa a posição central de 
um conjunto de dados. Ela é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois 
subconjuntos de mesmo número de elementos.
 Considere a amostra das idades dos alunos de pós-graduação do curso de Ciências de Dados.
 29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 
26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28
 Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a mediana do conjunto: 
A 29.
B 27.
C 28.
D 26.
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, 
precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou 
previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, 
responda à próxima questão.
 
Vimos no capítulo 2 os conceitos da aprendizagem supervisionada e as principais formas de 
aplicação. Com base no que estudamos, marque a opção que apresenta uma situação que podemos 
resolver usando a aprendizagem supervisionada.
 Marque o item correto: 
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A Calcular a probabilidade de os clientes comprarem o novo produto desenvolvido. 
B Separar os clientes em grupos em que eles são reconhecidos por meio de características
próprias.
C Agrupar os clientes de forma espontânea com base nos seus perfis, onde eles se enquadram em
diferentes grupos.
D Encontrar grupos de clientes que têm uma maior probabilidade de usar os serviços que uma
empresa oferece.
Pesquisas de mercado são frequentemente usadas para coletar os dados dos clientes, e informações do 
mercado. Com base no conceito visto sobre pesquisa de mercado, avalie a próxima questão.
 
Avalie o próximo trecho: “Este é um tipo de pesquisa que está focado nas avaliações subjetivas e tem 
o propósito de identificar as percepções humanas sobre produtos, serviços e empresas, a fim de 
apontar comportamentos e tendências.” De qual tipo de pesquisa o trecho se refere?
 Assinale a alternativa correta: 
A Pesquisas Discretas.
B Quantitativa.
C Pesquisas Contínuas.
D Qualitativa.
A partir da coleta de dados, podemos extrair as informações sobre o fenômeno que desejamos avaliar, 
seja o perfil do cliente ou do mercado. Com base no que foi visto no capítulo sobre coleta e extração 
de informações, vamos avaliar a seguinte questão.
 Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo. 
“Esse tipo de coleta consiste em uma conversação para obter informações envolvendo duas ou mais 
pessoas”. 
A Entrevista.
B Face a face. 
C Questionário.
D Telemarketing.
As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um 
determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto 
de dados. Dentre as medidas de posição temos a média aritmética, a qual representa o valor central do 
conjunto de dados.
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Um professor fez uma avaliação na turma e o conjunto de notas foi: 
6; 5.6; 7; 8; 9; 10; 5; 7; 8.9; 4.3; 8.1; 4.1; 7.8; 3.2 ;9 
Avalie os itens abaixo e assinale a opção que contém a média aritmética do conjunto: 
A 7,23.
B 6,87. 
C 6,59.
D 6,15.
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, 
precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou 
previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, 
responda à próxima questão.
 Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto: 
A Somente previsão.
B Somente classificação. 
C Agrupamento espontâneo.
D Classificação e Previsão.
Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados 
sem referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos 
vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à 
próxima questão.
 Assinale a alternativa correta sobre o aprendizado não supervisionado. 
A O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos
dados sem a necessidade de existir um conjunto de dados a priori. 
B O aprendizado não supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa
identificar padrões.
C
O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos dados
sem a necessidade de existir um conjunto de dados a priori, porém não é usado na análise
exploratória de dados.
D O aprendizado não supervisionado é usado para problemas de classificação.
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Saber formular perguntas pode parecer simples, mas é uma habilidade complexa que exige 
discernimento e flexibilidade, conforme o conteúdo, a forma e a função da pergunta.
 Nesse contexto, quanto às formas de perguntas, associe os itens que seguem: I – Abertas.
II – Fechadas.III – Difusas.IV – Dirigidas. 
( ) São caracterizadas por garantirem a fonte de informação desejada.
( ) São caracterizadas por incentivarem indivíduos com habilidades verbais.
( ) São caracterizadas por produzirem maior quantidade de informações.
( ) São caracterizadas por suscitarem respostas objetivas e precisas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A IV – III – II – I.
B II – III – I – IV.
C III – II – IV – I.
D IV – III – I – II.
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