ANÁLISE DE DADOS

Prévia do material em texto

ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 
 
 
1. 
 
 
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma 
unidade. 
 
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28 
 
Sobre essa amostra, temos que: 
 
 
A média é maior do que a moda. 
 
A mediana é maior do que a média. 
 
 
A mediana é maior do que a moda. 
 
 
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada. 
 
 
A média é igual à mediana. 
Data Resp.: 07/10/2022 07:23:50 
 
Explicação: 
Resposta correta: A mediana é maior do que a média. 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu 
a seguinte distribuição de frequências: 
 
Quantidade de filhos Número de sócios 
0 400 
1 300 
2 200 
3 80 
4 10 
5 10 
Total 1.000 
 
A média aritmética (quantidade de filhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa 
distribuição são, respectivamente: 
 
 
1,03; 1,50 e 1,00 
 
 
1,00; 1,00 e 1,00 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
 
 
1,00; 0,50 e 0,00 
 
 
1,03; 1,00 e 1,00 
 
1,03; 1,00 e 0,00 
Data Resp.: 07/10/2022 07:24:59 
 
Explicação: 
Resposta correta: 1,03; 1,00 e 0,00 
 
 
 
 
 
 
PROBABILIDADES 
 
 
3. 
 
 
Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 
3 economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é: 
 1/35 
 
 64/243 
 
 4/35 
 
 3/7 
 
 27/243 
Data Resp.: 07/10/2022 07:26:52 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 1/35 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Foram sacadas, 
sucessivamente e sem reposição, 2 dessas bolas. A probabilidade de a 
primeira bola ter um número par e a segunda ter um número múltiplo de 5 
é igual a: 
 
 7/90 
 
 1/10 
 
 1/20 
 
 1/18 
 1/9 
Data Resp.: 07/10/2022 07:28:45 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 1/9. 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS 
 
 
5. 
 
 
Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais 
se adequa ao seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, 
contando o número de casos até a realização da primeira coroa. 
 Geométrica 
 
 Pareto 
 
 Poisson 
 
 Hipergeométrica 
 
 Uniforme Discreta 
Data Resp.: 07/10/2022 07:30:18 
 
Explicação: 
A resposta correta é: Geométrica. 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
A entrada de clientes em uma loja segue um processo de Poisson 
homogêneo com intensidade λ por hora. Considerando que, em um 
determinado dia, chegaram 8 clientes em um período de 8 horas, qual é a 
probabilidade de que tenham chegado exatamente 5 clientes nas primeiras 
4 horas? 
 3003 × (1/2)153003 × (1/2)15 
 
 70 × (1/3)4 × (2/3)470 × (1/3)4 × (2/3)4 
 
 (125/24) × e−4(125/24) × e−4 
 
 (128/3) × e−4(128/3) × e−4 
 
 (256/30) × e−4(256/30) × e−4 
Data Resp.: 07/10/2022 07:32:16 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 3003 × (1/2)153003 × (1/2)15 
 
 
 
 
 
 
00044-TEGE-2010TESTES DE HIPÓTESE 
 
 
7. 
 
Uma amostra aleatória X1,...,X16X1,...,X16 é obtida de uma distribuição com média 
desconhecida μ=E[Xi]μ=E[Xi] variância desconhecida dada 
por Var[Xi]=σ2Var[Xi]=σ2. Para a amostra observada, temos ¯¯̄̄̄X=16.7X¯=16.7 e 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
 
a variância amostral S2=7.5S2=7.5. Encontre um intervalo de confiança de 95% 
para σ2σ2. Saiba também 
que: z0.025=1.96z0.025=1.96, t0.025,15=2.13t0.025,15=2.13, X20.025,15=27.49X
0.025,152=27.49 e X20.975,15=6.26X0.975,152=6.26. Ao final, utilize somente 
a parte inteira (i.e. antes da vírgula) dos valores mínimos e máximos do intervalo de 
confiança, por exemplo, se você obter [1.5 , 3.7] marque [1, 3]. Assinale a 
alternativa correta. 
 
 
[4, 34] 
 
 
[8, 17] 
 
 
[8, 38] 
 
 
[8, 34] 
 
[4, 17] 
Data Resp.: 07/10/2022 07:34:06 
 
Explicação: 
A resposta correta é: [4, 17] 
 
 
 
 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS 
 
 
8. 
 
 
O tempo necessário para um medicamento contra dor fazer efeito segue 
um modelo com densidade Uniforme no intervalo de 5 a 15 (em minutos). 
Um paciente é selecionado ao acaso entre os que tomaram o remédio. A 
probabilidade do medicamento fazer efeito em até 10 minutos, neste 
paciente, é: 
 0,5 
 
 0,8 
 
 0,4 
 
 0,3 
 
 0,7 
Data Resp.: 07/10/2022 07:35:38 
 
Explicação: 
Resposta correta: 0,5 
 
 
 
 
 
9. 
 
 
Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo [1, 5]. A 
média e a variância correspondentes são, respectivamente: 
 
 2 e 1/3 
 
 3 e 1/3 
 3 e 4/3 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014
 
 3 e 3/4 
 
 2 e 2/3 
Data Resp.: 07/10/2022 07:38:18 
 
Explicação: 
Resposta correta: 3 e 4/3 
 
 
 
 
 
 
MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR 
 
 
10. 
 
 
Sobre o estimador de MQO para a inclinação da reta da regressão linear, 
dado por ˆβ1β1^, assinale a alternativa correta: 
 
 
 
^β1=∑ni=1(xi−¯¯̄x)(yi−¯¯̄y)∑ni=1(xi−¯¯̄x)3β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−
x¯)3 
 
 
^β1=∑ni=1(xi−¯¯̄x)(yi−¯¯̄y)∑ni=1(yi−¯¯̄y)2β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(yi−
y¯)2 
 
^β1=∑ni=1(xi−¯¯̄x)(yi−¯¯̄y)∑ni=1(xi−¯¯̄x)2β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−
x¯)2 
 
 
^β1=∑ni=1(xi−^x)(yi−^y)∑ni=1(xi−^x1)2β1^=∑i=1n(xi−x^)(yi−y^)∑i=1n(xi
−x1^)2 
 
 
^β1=Covariancia amostral(x1,yi)Variância amostral(yi)β1^=Covariancia amostral(
x1,yi)Variância amostral(yi) 
Data Resp.: 07/10/2022 07:40:17 
 
Explicação: 
A resposta correta é: ^β1=∑ni=1(xi−¯¯̄x)(yi−¯¯̄y)∑ni=1(xi−¯¯̄x)2 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=166292808&cod_hist_prova=295541991&num_seq_turma=7213767&cod_disc=ARA0014