Buscar

Disciplina 01 - Introdução a Tecnologia da Informação- Avalação

Prévia do material em texto

Introdução à Computação 
e Sistemas
 
SST
Laurentino , Ana Cláudia Moura
Introdução à Computação e Sistemas / Ana Cláudia 
Moura Laurentino 
Ano: 2020
nº de p. : 12
Copyright © 2020. Delinea Tecnologia Educacional. Todos os direitos reservados.
Introdução à Computação 
e Sistemas
3
Apresentação
Neste estudo, você conhecerá algumas das diferentes ramificações da computação, 
seus cursos e profissionais. Verá que essa ciência se expande em diferentes áreas e 
tecnologias, contribuindo para a solução de diferentes problemas. 
Além disso, conhecerá os primeiros conceitos acerca da computação, como 
software, tipos, implantação e linguagens. Entenderá também sobre os impactos 
da computação na geração de informação com valor, mediante os sistemas de 
informação, e os resultados que essas experiências geram nas relações sociais.
Tecnologias Disruptivas
O termo tecnologias disruptivas abrange todas as tecnologias que produzem 
inovação em seus setores. A robótica é uma das tecnologias que mais rompeu com 
padrões recentes, revolucionando a indústria, substituindo a mão de obra humana e 
proporcionando mais produtividade com a sua capacidade de trabalhar por muitas 
horas sem a necessidade de descanso.
Essa troca oferece ganhos para as empresas, pois reduz consideravelmente a 
quantidade de mão de obra necessária para a realização de tarefas extremamente 
mecânicas, passíveis de serem desenvolvidas de forma automática por robôs.
A internet das coisas também revolucionou os equipamentos 
que utilizamos hoje em dia: nossos carros, televisões, geladeiras, 
relógios etc. Cotidianamente as pessoas lidam com aparelhos 
que têm cada vez mais funcionalidade e que facilitam as tarefas 
diárias, chegando ao ponto de serem executadas remotamente.
Atenção
4
Normalmente, a internet das coisas caminha junto da inteligência artificial, pois a 
inserção da internet nas coisas contribui para que seja possível utilizar recursos de 
inteligência artificial em dispositivos diversos.
A internet das coisas é uma inovação tecnológica que trouxe inteligência aos objetos 
(MENDONÇA; ANDRADE; NETO, 2018).
Quebra de padrões.
Fonte: Plataforma Deduca (2020).
Assim como a robótica e a internet das coisas, outras tantas técnicas são 
disruptivas e cada vez mais importantes para a sociedade atual. São algumas das 
outras técnicas disruptivas: drones, realidade aumentada, computação na nuvem, 
computação quântica e big data.
Transformação digital
A transformação digital é o processo de integração das Tecnologias da Informação e 
Comunicação (TICs) aos processos cotidianos da vida das pessoas e organizações, 
ou seja, todos os setores da empresa devem se adaptar ao uso das tecnologias.
Esse processo de transformação digital começou com as pessoas e chegou até 
as indústrias, produzindo, assim, um fenômeno nas indústrias, que é chamado 
de indústria 4.0.
5
A indústria 4.0 se refere a uma proposta cujo objetivo é conectar 
máquinas e sistemas para a criação de redes inteligentes, sendo que 
há toda uma cadeia conectada com o propósito único de geração de 
valor para as organizações que implementam seu conceito.
Atenção
Espera-se que as indústrias que aplicam o conceito de indústria 4.0 consigam 
gerenciar melhor todo o seu funcionamento, sendo capazes de prever 
adequadamente a necessidade de manutenção das máquinas, falhas nos processos 
e alta capacidade de adaptação a novos cenários.
Segundo o Foccoerp (2017), o termo indústria 4.0 identifica a adoção de práticas 
que tornem as indústrias mais inteligentes, com setores e estratégias cada vez mais 
interconectados por meio do uso de tecnologias modernas.
A implantação da indústria 4.0 deve ser feita com base em determinados princípios, 
os quais são predefinidos.
Operação em tempo real
Uma das principais demandas da indústria 4.0 é a de que a empresa tenha 
capacidade de lidar com o tratamento de informações praticamente em tempo 
real, possibilitando a tomada de decisão sempre em tempo hábil.
Virtualização
Em questão de virtualização na indústria 4.0, espera-se que existam 
cópias virtuais inteligentes que permitam simulação, supervisionamento 
e monitoramento remoto dos processos por meio do uso de sensores 
espalhados pela planta industrial.
6
Descentralização
A tomada de decisões poderá será feita mediante um sistema inteligente, 
atendendo às demandas da organização em tempo real. As máquinas, então, 
não serão apenas estações para envios de comandos, mas poderão fornecer 
informações e trabalharão de forma descentralizada.
Orientação a serviços
Trata-se da aplicação do conceito de internet dos serviços, com a 
implementação de arquiteturas orientadas a serviços.
Modularidade
Flexibilidade na programação e uso das máquinas, permitindo que estas 
atendam a demandas diferentes, de acordo com os interesses da organização.
Todos esses princípios devem ser observados no estabelecimento da indústria 
moderna sobre três pilares, que são fundamentais ao sucesso da indústria 4.0.
Pilares da indústria 4.0.
Lorem Ipsum
Internet das coisas
A internet das coisas, como já dito, consiste na 
conexão de equipamentos à rede, permitindo 
que diversas tarefas sejam executadas de 
forma remota.
Big data analytics
Diz respeito ao tratamento de grandes 
quantidades de dados e realização de análises 
complexas para a produção de informações, 
de modo a facilitar a vida dos gestores e o 
processo de tomada de decisão.
Segurança
O processo da quarta Revolução Industrial 
está altamente relacionado à produção e 
disponibilidade da informação para a equipe 
de gestão. Sendo assim, a segurança da 
informação é fundamental para assegurar 
a boa tomada de decisão. Problemas com 
falhas de transmissão e acessos indevidos são 
altamente indesejáveis e devem ser evitados 
com métodos que garantam a segurança da 
rede e das informações.
Fonte: Elaborado pela autora (2020).
7
Sistemas nas organizações como 
valor da informação, vantagem 
competitiva e produtividade
 Um sistema é composto por um conjunto de elementos que juntos produzem algo 
maior e organizado. Essa definição é genérica para sistemas de todas as áreas, 
como Computação, Engenharia, Biologia, Física etc.
No âmbito da Computação, um sistema pode ser facilmente compreendido 
como um software que tem um grande conjunto de funcionalidades, as quais são 
desenvolvidas em prol de um grande objetivo, como controle de finanças, controle de 
estoque, realização de vendas on-line e outros.
Então, é importante compreender a definição de software, como ele é aplicado e de 
que modo contribui em nosso cotidiano.
• Software
Um software consiste em um conjunto de comandos escritos e utiliza uma 
linguagem de programação, juntamente com toda a documentação associada a ele.
Comandos
Os comandos e a forma como são organizados determinam o modo como 
ocorrerão as ações dentro do software. Cada ação ou funcionalidade tem sua 
própria sequência de comandos, e todas as funcionalidades são agrupadas 
entre si para a formação do software.
Software
É possível definir os softwares como produtos conceituais e lógicos que 
podem ser desenvolvidos para um cliente particular (software personalizado) 
ou para vários clientes de um mesmo setor (software genérico).
Todos os softwares são distribuídos sob um determinado tipo de licença que 
define como pode ser feita a sua comercialização, distribuição, alteração e outros 
processos. Nesse contexto, a licença é o que resguarda o autor do software dos 
seus direitos autorais, a qual nada mais é do que um conjunto de regras sobre o que 
é possível ou não fazer com o software.
8
É possível dividir os softwares em duas grandes categorias, que são: softwares de 
base, também chamados de softwares de sistema, e softwares de aplicação.
Software de base
Os softwares de base são aqueles desenvolvidos para possibilitar a 
operação e a programação do computador. Os sistemas operacionais são 
representantes dessa categoria de software.
Software de aplicação
Os softwaresde aplicação são desenvolvidos para atender a alguma função 
ou necessidade específica dos usuários finais. Podemos pensar em todos 
os tipos de softwares, exceto o sistema operacional, como editores de texto, 
sistemas de gerenciamento de bancos de dados, aplicativos, jogos e outros.
• Linguagem de programação
Os softwares são desenvolvidos a partir da escrita de comandos, utilizando alguma 
linguagem de programação, a qual pode ser definida como um método padronizado 
de expressar instruções para um computador. As linguagens de programação 
permitem que os programadores especifiquem ao computador exatamente o que 
desejam que ele execute.
Linguagem de programação.
Fonte: Plataforma Deduca (2020).
9
Segundo Forouzan e Mosharraf (2012), um programa de computador é construído 
utilizando-se uma linguagem de programação, a qual é constituída de um conjunto 
de palavras predefinidas em um programa de acordo com as regras de sintaxe, que 
também são preestabelecidas.
Além disso, é possível dividir as linguagens de programação entre dois grandes 
grupos: linguagens de baixo nível e de alto nível.
Linguagens de baixo nível
As linguagens de baixo nível são aquelas que trabalham diretamente com 
os recursos da arquitetura dos computadores. Isso significa que essas 
linguagens lidam diretamente com instruções ao processador e registradores. 
A linguagem Assembly é um exemplo de linguagem de baixo nível. Segundo 
Dale (2010), cada instrução em linguagem de máquina realiza apenas uma 
tarefa por vez, de nível muito baixo. Cada pequena ação do programa deve 
estar explicitamente codificada em linguagem de máquina.
Linguagens de alto nível
As linguagens de alto nível representam aquelas linguagens cujos comandos 
são descritos em uma forma mais próxima daquilo que um ser humano 
compreende. O programador que trabalha com esse tipo de linguagem 
não precisa conhecer a arquitetura do computador, pois a conversão em 
comandos para a máquina é feita posteriormente, por meio do compilador ou 
do interpretador. Segundo Dale (2010), os tradutores e compiladores foram 
desenvolvidos para traduzir programas escritos nessas linguagens para a 
linguagem de máquina.
• Sistemas de Informação
Os Sistemas de Informação (SI) são softwares de aplicação tipicamente 
desenvolvidos utilizando linguagens de programação de alto nível para atender à 
demanda por informações relevantes daqueles que fazem uso desses sistemas.
Esse tipo de software é desenvolvido para realizar o processo de captação, análise e 
apresentação de informações, de modo a apoiar os gestores no processo de tomada 
de decisão.
10
Os Sistemas de Informação ganharam destaque nos últimos anos devido à 
crescente valorização da informação como vantagem competitiva de mercado e 
como ferramenta de auxílio nas tomadas de decisões, as quais se tornam mais 
assertivas à medida que mais informações com mais qualidade estão disponíveis.
Informação para apoio à decisão.
Fonte: Plataforma Deduca (2020).
É com esse foco que os SI atuam e desempenham um papel importante dentro das 
organizações, sendo responsáveis por análises complexas em grandes quantidades 
de dados, que não poderiam ser feitas contando apenas com recursos humanos.
Com tanta importância, os Sistemas de Informação passaram a se 
integrar com todo o funcionamento da organização, com o objetivo 
de que os dados necessários sejam coletados e as informações 
produzidas sejam disponibilizadas em tempo hábil para que os 
gestores possam direcionar ações.
Atenção
11
Fechamento
Assim, terminamos este tópico, em que pudemos aprender sobre os conceitos 
iniciais da computação, compreendendo como o processo de transformação digital 
mudou a vida das pessoas.
Pudemos entender também como ocorre o uso das Tecnologias da Informação e 
Comunicação nas indústrias em todo o seu funcionamento, modificando processos 
e procedimentos internos, os quais passaram a contar com mais informação e mais 
automação em toda a planta.
12
Referências
DALE, N. Ciência da computação. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010.
FOCCO SOLUÇÕES DE GESTÃO. Indústria 4.0 – guia completo da indústria do 
futuro. Caxias do Sul: Foccoerp, 1 set. 2017. Disponível em: https://www.foccoerp.
com.br/guia-completo-da-industria-do-futuro/. Acesso em: 19 out. 2020.
FOROUZAN, B.; MOSHARRAF, F. Fundamentos da ciência da computação. 2. ed. São 
Paulo: Cengage, 2012.
MENDONÇA, C. M. C.; ANDRADE, A. M. V.; NETO, M. V. de S. Uso da IoT, Big 
Data e inteligência artificial nas capacidades dinâmicas. Revista Pensamento 
Contemporâneo em Administração, Rio de Janeiro, v. 12, n. 1, 2018. Disponível em: 
http://periodicos.uff.br/pca/article/view/11350/ pdf. Acesso em: 10 jun. 2019.
https://www.foccoerp.com.br/guia-completo-da-industria-do-futuro/
https://www.foccoerp.com.br/guia-completo-da-industria-do-futuro/

Continue navegando