Questionario 2 - Ciencia de Dados (CIÊNCIA DE DADOS D01F_13701_R_20222)

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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II
CIÊNCIA DE DADOS D01F_13701_R_20222 CONTEÚDO
Usuário ERIK GABRIEL DOS SANTOS
Curso CIÊNCIA DE DADOS
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 17/10/22 19:34
Enviado 17/10/22 19:59
Status Completada
Resultado da tentativa 5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 24 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Considere as tabelas que se seguem, extraídas de Dua e Gra" ( apud CARVALHO)
e se referem a um conjunto de dados gerados para modelar resultados de
experimentos geográ#cos. Ainda, neste problema, cada exemplo é classi#cado
em uma de três posições de uma balança, a saber: balanceada, esquerda e
direita. Tem-se que o domínio de todos os atributos é o conjunto {1, 2, 3, 4, 5}.
Chegando um exemplo x, com os valores Peso Esq= 3, Distância Esq=2, Peso Dir
= 1 e Distância Dir=3, qual a probabilidade a posteriori P(Classe=Esq | x)? 
 
UNIP BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNOCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
ERIK SANTOS
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Resposta Selecionada: a. 0,00093.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: a. 
Considere as seguintes asserções: 
I - Apesar do crescente número de bases de dados disponíveis, na maioria das
vezes não é possível aplicar algoritmos de Aprendizado de Máquina diretamente
sobre esses dados. 
PORQUE 
II - Conjuntos de dados podem apresentar diferentes características, dimensões
ou formatos. Podem, ainda, estar limpos ou conter ruídos e imperfeições com
valores incorretos, inconsistentes, duplicados ou ausentes; os atributos podem
ser independentes ou relacionados. 
  
Pode-se a#rmar que:
I e II são a#rmações verdadeiras e II justi#ca I.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: d. 
Considere a normalização por reescala, para um atributo de valor 64, em uma
escala de 0 a 80. Qual o valor normalizado para que os limites superior e inferior
sejam 1 e 0?
0,8.
Pergunta 4
Considere as seguintes a#rmações referentes à normalização: 
I – A normalização de dados é recomendável quando os limites de valores de
atributos distintos são muito diferentes, para evitar que um atributo predomine
sobre outro. 
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta Selecionada: e. 
II – Quando a normalização de dados é recomendada, é aplicada a cada atributo
individualmente e pode ocorrer de duas formas: por amplitude e por
distribuição. 
III – A normalização por amplitude pode ser por reescala ou padronização. 
  
Está correta a a#rmativa:
I, II e III.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: c. 
A normalização por padronização tem por objetivo colocar os dados em uma
mesma escala. Para tanto, os valores de um atributo são convertidos para um
novo conjunto de valores, com a média 0 e a variância 1. Para um determinado
atributo de um conjunto de dados, com valor médio 59,3 e variância 7,76,
pergunta-se: se o valor do atributo for 65, qual será seu valor se for aplicada a
normalização por padronização?
0,73.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: b. 
Uma amostra é um subconjunto #nito de uma população. A amostra deve ser
representativa do conjunto de dados original. Considere as seguintes asserções: 
I – Algoritmos de Aprendizagem de Máquina podem ter di#culdades em ter de
utilizar um grande número de objetos. 
II- Quanto mais dados são utilizados, maior tende a ser a acurácia. 
III-Quanto mais dados são utilizados, maior a e#ciência computacional do
processo indutivo. 
IV- Para se ter um bom compromisso entre e#ciência e acurácia, há que se usar
uma amostra. 
  
São corretas as a#rmações:
I, II e IV.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Pergunta 7
Resposta Selecionada: b. 
Considere a técnica em que os valores encontrados para um atributo dos objetos
de um conjunto de dados são ordenados. Em seguida, esses valores são
divididos em faixas ou cestas, cada uma com o mesmo número de valores. Os
valores na mesma cesta são substituídos, por exemplo, pela média ou mediana
dos valores presentes na cesta. Trata-se de uma técnica para:
Reduzir ruído.
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
d.
Em muitos algoritmos de Aprendizagem de Máquina, a quantidade de dados
precisa ser reduzida. Há casos em que se faz necessário selecionar atributos
pelas técnicas que procurem por um subconjunto ótimo de atributos de acordo
com um dado critério. Assinale a alternativa correta.
Na abordagem baseada em wrapper geralmente é utilizada
uma técnica de amostragem.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
b.
Assinale a alternativa incorreta.
A aplicação das técnicas de pré-processamento segue a seguinte
ordem: agregação de dados, amostragem e limpeza de dados.
Pergunta 10
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Segunda-feira, 17 de Outubro de 2022 19h59min33s GMT-03:00
Resposta Selecionada: b. 
Trata-se de uma técnica de remoção de ruído de dados:
Técnicas baseadas em distância.
← OK
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