Variáveis e Árvore de Decisão em Data Science

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Estatística Aplicada ao Data Science 
Atividade 03 
 
1. Quais são as variáveis estudadas e seus tipos? 
R: As variáveis estudadas são: 
 Qualitativa - Ferramenta de corte. 
 Quantitativa - Velocidade de rotação – RPM 
 Qualitativa - rugosidade da peça. 
 Qualitativa - tratamento químico. 
 
2. Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? 
R: Variável de entrada: tipo de ferramenta, velocidade de rotação (rpm) e trata-
mento químico. Variável de reposta: rugosidade da peça. 
 
3. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a primeira 
mais importante? 
R: Tipo de ferramenta usada. 
 
4. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a segunda 
mais importante? 
R: Velocidade de rotação – RPM 
 
5. Essa árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do trata-
mento químico superficial das peças? 
R: Não houve consideração com respeito ao efeito do tratamento químico 
 
6. Onde estão localizadas, na árvore construída, as estimativas para a quali-
dade da rugosidade superficial, medida em micrometros (µm). 
R: Estão localizados nos terminais da árvore. 
 
7. Quais as estimativas de rugosidade superficial para a utilização da ferra-
menta A a uma velocidade abaixo de 260 rpm e para a utilização da ferramenta 
B a uma velocidade maior do que 240 rpm? 
 
R: Rugosidade para Ferramenta (A) - RPM < 260 = 21,99 
 Rugosidade para Ferramenta (B) - RPM > 240 = 38,72 
 
Luciane de Souza Lima Adriano 
Engenharia Civil 
FMU