GRA1561 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE Atividade A3

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GRA1561 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
Atividade A3
PERGUNTA 1
Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto número de contratos defeituosos de vendas realizadas nas suas lojas para pessoas físicas. Ela decidiu pedir ajuda a uma Engenheira da qualidade, que – em trabalho conjunto com as equipes operacionais e alguns gestores – testou 3 novos processos de emissão de contratos, denominados de processos A, B e C, em várias das lojas da companhia, para verificar qual deles traria melhor resultado na diminuição do índice de contratos defeituosos. Na linguagem da qualidade, defeito e não conformidade são sinônimos. Além disso, testaram esses processos em dias de movimento alto e baixo, e com equipes de tamanho normal ou reduzido. Para a classificação, os dados foram coletados e tratados por meio de uma árvore de decisão cujo gráfico resultante é mostrado a seguir:
Fonte: Elaborada pelo autor.
Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em mãos, a engenheira da qualidade pôde recomendar qual a melhor solução a adotar para a redução do índice de contratos não conformes. Tomando esse relato como base, responda às seguintes perguntas:
1. Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os seus tipos?
2. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais importante? E qual a segunda variável mais importante?
3. Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes?
4. De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser empregada pela companhia de telefonia móvel?
Resposta
1. Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os seus tipos?
Variáveis de entrada:
	Tipo de processo: qualitativa; A, B ou C
	Movimento da loja: qualitativa; alto ou baixo
	Tamanho da equipe: qualitativa; normal ou reduzido
Variável resposta:
	Conformidade dos contratos: qualitativa; C = conforme, NC = não conforme
2. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais importante? E qual a segunda variável mais importante?
Variável mais importante: tipo do processo
Segunda variável mais importante: tamanho da equipe
3. Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes?
Não, o efeito do movimento da loja não é considerado, tendo em vista que a árvore de decisão não contempla essa variável de entrada na determinação da variável resposta.
4. De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser empregada pela companhia de telefonia móvel?
A melhor solução é adotar o processo A ou C, com tamanho da equipe normal.