Quiz Segurança de dados e big data tentativa 1

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SP_GRAD_695432_2203_01 2203-SEGURANÇA DE DADOS E BIG DATA Quiz
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Usuário DIEGO HENRIQUE VAZ PEREIRA
Curso 2203-SEGURANÇA DE DADOS E BIG DATA
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Iniciado 05/09/22 22:10
Enviado 21/09/22 13:34
Data de vencimento 28/09/22 23:59
Status Completada
Resultado da tentativa 7 em 10 pontos  
Tempo decorrido 375 horas, 24 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
Três Vs fazem parte das características do Big Data. Porém, várias empresas e
experts, após utilizarem o Big Data, recomendaram expandir os três Vs originais,
passando para pontos que tendem a descrever desafios, e não qualidades do Big
Data. 
I. Veracidade: desafios na avaliação da qualidade dos dados, devido ao alto
número de fontes que originam os dados. 
II. Variabilidade: a variação nos dados leva a uma grande variação na qualidade. 
III. Valor: o maior desafio do Big Data é agregar valor. 
IV. Volume: não está relacionado com o valor. 
Conforme as opções acima, selecionar a opção correta. 
I, II e III estão corretas. 
I e IV estão corretas. 
II e III estão corretas. 
II, III e IV estão corretas. 
I e III estão corretas. 
Sala de Aula Tutoriais
1 em 1 pontos
DIEGO HENRIQUE VAZ PEREIRA
1
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e. 
Comentário
da
resposta:
I, II e III estão corretas. 
Resposta correta: E. 
Três Vs fazem parte das características do Big Data. Porém, várias
empresas e experts, após utilizarem o Big Data, recomendaram
expandir os três Vs originais, passando para pontos que tendem a
descrever desafios, e não qualidades do Big Data. 
I – Veracidade: desafios na avaliação da qualidade dos dados,
devido ao alto número de fontes que originam os dados. 
II – Variabilidade: a variação nos dados leva a uma grande
variação na qualidade. 
III – Valor: o maior desafio do Big Data é agregar valor. 
IV – Volume: está diretamente relacionado com o valor: quanto
mais volume, mais valor.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
Os desafios de Big Data não se limitam a plataformas locais. Eles também afetam
a nuvem. Assinale os desafios mais comuns de Big Data local e na nuvem: 
Dados distribuídos, bancos de dados não relacionados,
vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados,
controle de acesso.
Dados distribuidos, vulnerabilidades de endpoint, soluções de
blockchain, controle de identidade.
Bancos de dados relacionados, vulnerabilidades de antivírus,
soluções de blockchain, controle de identidade.
Dados distribuídos, bancos de dados relacionados,
vulnerabilidades de antivírus, soluções de blockchain, controle de
acesso. 
Bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de antivírus,
soluções de blockchain, controle de identidade. 
Dados distribuídos, bancos de dados não relacionados,
vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados,
controle de acesso.
Alternativa correta: E. 
Os desafios do Big Data não se limitam a plataformas locais. Eles
também afetam a nuvem. São eles: dados distribuídos, bancos de
dados não relacionados, vulnerabilidades de endpoint, soluções de
mineração de dados, controle de acesso.
1 em 1 pontos
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Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
É um nível de redundância a falhas conhecido como "espelhamento", pois copia
dados em duas unidades de disco simultaneamente. Embora não haja melhorias
nas velocidades de acesso, a duplicação automática dos dados significa que há
pouca probabilidade de perda de dados ou tempo de inatividade do sistema. Se
um disco falhar, o outro assume automaticamente, e a operação contínua é
mantida. Não há melhoria de desempenho de custo de armazenamento, pois a
duplicação de todos os dados significa que apenas metade da capacidade total do
disco é capaz de armazenar. Estamos falando do: 
RAID 1 
RAID 0 
RAID 1 
RAID 5 
RAID 1+0 
RAID 6 
Resposta correta: B. 
RAID 1 – Este nível é chamado de "espelhamento", pois copia
dados em duas unidades de disco simultaneamente. Embora não
haja melhorias nas velocidades de acesso, a duplicação automática
dos dados significa que há pouca probabilidade de perda de dados
ou tempo de inatividade do sistema. O RAID 1 oferece tolerância a
falhas. Se um disco falhar, o outro assume automaticamente, e a
operação contínua é mantida. Não há melhoria de desempenho de
custo de armazenamento, pois a duplicação de todos os dados
significa que apenas metade da capacidade total do disco é capaz
de armazenar. 
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
Uma forma de redundância muito usada em um mesmo servidor, com vários
discos inseridos no mesmo dispositivo, fornece um tipo de redundância de dados,
que é uma solução muito usada para garantir a alta disponibilidade e bastante
utilizada apenas em servidores. São eles: 
Particionamento de disco, sendo os mais comuns: Raid 0
(Stripping) RAID 1 (Espelhamento) RAID 5 (Distribuição com
paridade). 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
Particionamento de disco, sendo os menos comuns: Raid 0
(Stripping) RAID 5 (Espelhamento) RAID 10 (Distribuição com
paridade). 
Particionamento de disco, sendo os menos comuns: Raid 0
(Stripping) RAID 1 (Espelhamento) RAID 5 (Distribuição com
paridade). 
Particionamento de disco, sendo os mais comuns: Raid 0
(Stripping) RAID 1 (Espelhamento) RAID 5 (Distribuição com
paridade). 
Ferramentas de prevenção de perda de dados e Raid 0
(Espelhamento). 
Ferramentas de prevenção de perda de dados e Raid 1
(Stripping). 
Resposta correta: C. 
Uma forma de redundância muito usada em um mesmo servidor,
com vários discos inseridos no mesmo dispositivo, fornece um tipo
de redundância de dados que chamamos de RAID ou Redundant
Array of Independent Disks, que é uma solução muito usada para
garantir a alta disponibilidade e utilizada apenas em servidores. São
eles: Array de disco, sendo os mais comuns: Raid 0 (Stripping)
RAID 1 (Espelhamento) RAID 5 (Distribuição com paridade). 
Pergunta 5
O Big Data está diretamente ligado ao aumento do fluxo de dados nas empresas;
várias fontes de dados são um risco enorme para todas as organizações. Essa
situação traz muitas preocupações para os times de segurança da informação da
empresa. 
Existem alguns desafios para garantir a segurança do Big Data. Considere as
questões abaixo: 
I. Estruturas de dados distribuídos, para processamento e análise dos dados deforma mais ágil, são um dos desafios do Big Data. 
II. Bancos de dados não relacionais são projetados para superar os pontos fracos
dos bancos de dados relacionais e são conhecidos como bancos de dados
NoSQL. 
III. A manipulação de dados em dispositivos terminais, feita pelos cibercriminosos,
pode fazer a transição de dados falsos para o data lake. 
IV. O Data mining, ou a mineração de dados, pode ser considerado o coração de
muitos ambientes de Big Data. 
Assinale a alternativa correta.
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
I, III e IV estão corretas. 
I, II, III estão incorretas. 
I, III e IV estão corretas. 
I está incorreta. 
II e III estão incorretas. 
III e IV estão incorretas. 
Resposta correta: B. 
O Big Data está diretamente ligado ao aumento do fluxo de dados
nas empresas; várias fontes de dados são um risco enorme para
todas as organizações. Essa situação traz muitas preocupações
para os times de segurança da informação da empresa. 
Os desafios para garantir a segurança do Big Data passam por: 
Estruturas de dados distribuídos, para um processamento e análise
dos dados de forma mais ágil, são um dos desafios do Big Data. 
Bancos de dados não relacionais não são projetados para superar
os pontos fracos dos bancos de dados relacionais e são conhecidos
como bancos de dados NoSQL. 
A manipulação de dados em dispositivos terminais, feita pelos
cibercriminosos, pode fazer a transição de dados falsos para o data
lake. 
O Data mining, ou a mineração de dados, pode ser considerado o
coração de muitos ambientes de Big Data.
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
A empresa ACME S/A está estudando projetos para aumentar a disponibilidade
de seu sistema de vendas, por isso ela solicitou ao time de TI que apresentasse
propostas de projetos para avaliar como fazer isso. Como premissa ela pede que
o sistema atue de forma instantânea, quase que imperceptível. Pensando nisso,
você foi escolhido pelo gerente para recomendar qual seria o método de
tolerância a falhas que permitiria manter a disponibilidade dos dados, acionado de
forma imediata. Assinale a opção correta: 
Usar um sistema backup de missão crítica, onde o sistema backup
assume imediatamente em caso de falha no principal.
Um projeto para discutir a capacidade de responder a uma falha
de energia. 
Usar um sistema backup de missão crítica, onde o sistema backup
assume imediatamente em caso de falha no principal.
1 em 1 pontos
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d.
e.
Comentário
da
resposta:
No caso de um disco falhar em um servidor com um sistema
crítico, usamos o sistema de backup restore. 
Usar uma solução em que o servidor possa ser restabelecido com
os arquivos na nuvem. 
No caso de um disco falhar em um servidor com um sistema
crítico, os discos espelhados podem assumir imediatamente o
controle. Isso fornece funcionalidade, apesar da falha parcial do
sistema ou degradação normal, em vez de uma pane imediata e
perda de função. 
Resposta correta: B. 
Durante uma falha do sistema, pode ser necessário usar um
sistema de backup imediatamente. Tal situação pode ocorrer em
sistemas de hospitais, o que chamamos de sistemas de missão
crítica; assim, em caso de qualquer falha e se o sistema principal
não responder, o sistema backup assume. 
Pergunta 7
Para Big Data e análises de dados, o Hadoop é um salva-vidas. Dados coletados
sobre pessoas, processos, objetos, ferramentas, etc. só são úteis quando surgem
padrões significativos que, por sua vez, resultam em melhores decisões. 
Sabemos que o Hadoop ajuda a superar o desafio da vastidão do Big Data; neste
sentido, considere as opções abaixo: 
I. Resiliência – Os dados armazenados em qualquer nó também são replicados
em outros nós do cluster. Isso garante tolerância a falhas. Se um nó ficar inativo,
sempre haverá um backup dos dados disponíveis no cluster. 
II. Escalabilidade – O sistema de arquivos distribuído do Hadoop, o
processamento simultâneo e o modelo MapReduce permitem a execução de
consultas complexas em questão de segundos. 
III. Baixo custo – Como o Hadoop é uma estrutura de código aberto, sem licença
a ser adquirida, os custos são significativamente mais baixos em comparação com
os sistemas de banco de dados relacionais. O uso de hardware de commodity
barato também funciona a seu favor para manter a solução econômica. 
IV. Velocidade – Ao contrário dos sistemas tradicionais, que têm uma limitação no
armazenamento de dados, o Hadoop é escalável porque opera em um ambiente
distribuído. Conforme a necessidade, a configuração pode ser facilmente
expandida para incluir mais servidores que podem armazenar até vários petabytes
de dados. 
V. Diversidade de dados – O HDFS tem a capacidade de armazenar diferentes
formatos de dados, como não estruturados (por exemplo, vídeos),
semiestruturados (por exemplo, arquivos XML) e estruturados. 
Com isso, assinale a opção correta. 
0 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
I, III e IV estão corretas. 
I e II estão corretas. 
II e III estão corretas. 
I, III e IV estão corretas. 
I, IV e V estão corretas. 
II e IV estão incorretas 
Resposta correta: E. Alternativas II e IV estão corretas. 
Sabemos que o Hadoop ajuda a superar o desafio da vastidão do
Big Data; neste sentido, considere as opções abaixo: 
Resiliência – Os dados armazenados em qualquer nó também são
replicados em outros nós do cluster. Isso garante tolerância a
falhas. Se um nó ficar inativo, sempre haverá um backup dos dados
disponíveis no cluster. 
Escalabilidade – Ao contrário dos sistemas tradicionais, que têm
uma limitação no armazenamento de dados, o Hadoop é escalável
porque opera em um ambiente distribuído. Conforme a
necessidade, a configuração pode ser facilmente expandida para
incluir mais servidores que podem armazenar até vários petabytes
de dados. 
Baixo custo – Como o Hadoop é uma estrutura de código aberto,
sem licença a ser adquirida, os custos são significativamente mais
baixos em comparação com os sistemas de banco de dados
relacionais. O uso de hardware de commodity barato também
funciona a seu favor para manter a solução econômica. 
Velocidade – O sistema de arquivos distribuído do Hadoop, o
processamento simultâneo e o modelo MapReduce permitem a
execução de consultas complexas em questão de segundos. 
Diversidade de dados – O HDFS tem a capacidade de armazenar
diferentes formatos de dados, como não estruturados (por exemplo,
vídeos), semiestruturados (por exemplo, arquivos XML) e
estruturados. 
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
d.
A empresa ACME está trabalhando numa comunicação sobre os pilares da
segurança da informação e da proteção dos dados. Nesse sentido, o CISO estava
preparando o seu material para o treinamento, sobre os pilares da segurança da
informação, quando pensou na relação da durabilidade, da disponibilidade e da
retenção dos dados. Nesta relação entre a durabilidade de dados, a
disponibilidade e a retenção de dados, o CISO deveria considerar na
apresentação dele o objetivo da durabilidade dos dados como: 
0 em 1 pontos
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b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
A retenção de dados que está relacionada a dados persistentes e
políticas de gerenciamento de registros para fins de análise ou
conformidade. 
Um objetivo diferente, mas relacionado à disponibilidade dos
dados, com ênfase no longo prazo. Isso inclui garantir que os
dados armazenados não sejam degradados ou corrompidos. 
Enquanto a confidencialidade de dados se concentra no nível
conhecimento e divulgação dos dados em uso, a durabilidade dos
dados se refere à privacidade dos dados em todo o seu ciclo de
vida. 
Permitir que haja divulgação dos dados armazenados sem que
sejam degradados ou corrompidos. 
A retenção de dados que está relacionada a dados persistentes e
políticas de gerenciamento de registros para fins de análise ou
conformidade. 
Permitir, com segurança, o acesso a informação, sem a
confidencialidade e a integridade. 
Resposta correta: A. 
A durabilidade dos dados é um objetivo diferente, mas relacionado
à disponibilidade dos dados, com ênfase no longo prazo. Enquanto
a disponibilidade de dados se concentra no tempo de atividade do
sistema e nos dados operacionais em tempo real, a durabilidade
dos dados se refere à proteção dos dados em todo o seu ciclo de
vida. Isso inclui garantir que os dados armazenados não sejam
degradados ou corrompidos. 
Pergunta 9
O Big Data com certeza é uma fonte muito rica de informações e conteúdo, e por
isso também já está sendo utilizado de forma a trazer vantagens na segurança do
dia a dia. 
Com isso em mente, considere as alternativas a seguir: 
I. O BIG Data é usado para agilizar os atendimentos de chamados de incidentes
de segurança. 
II. Ele pode trabalhar em conjunto com a IA (Inteligência artificial) e avaliar os
comportamentos na rede, analisando se existe alguma mudança de
comportamento dos usuários para detectar ameaças baseadas nos
comportamentos comuns dos usuários e novamente avisar no caso de ameaças. 
III. O Big Data não pode auxiliar na detecção de ameaças, mesmo monitorando a
rede e o tráfego de dados malicioso, devido ao alto volume de dados tráfegados
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
na rede. 
IV. O Big Data é extremamente útil, pois é capaz de cruzar muita informação e
diferenciar o que é malicioso do que não é e alertar os times nesse sentido. 
Assinale a alternativa correta. 
I, II, III e IV estão corretas. 
I, II e III estão incorretas. 
I e II estão incorretas. 
I está incorreta. 
I e II estão corretas. 
I, II, III e IV estão corretas. 
Resposta correta: E. 
Todas as afirmações estão corretas. 
O Big Data com certeza é uma fonte muito rica de informações e
conteúdo, e por isso também já está sendo utilizado de formas a
trazer vantagens na segurança do dia a dia. 
O BIG Data é usado para agilizar os atendimentos de chamados de
incidentes de segurança. 
Ele pode trabalhar em conjunto com a IA (Inteligência artificial) e
avaliar os comportamentos na rede, analisando se existe alguma
mudança de comportamento dos usuários para detectar ameaças
baseadas nos comportamentos comuns dos usuários e novamente
avisar no caso de ameaças. Podemos chamar o Big Data como
nosso “segurança da rede”, já que ele pode, através de todos os
dados que trafegam em sua infraestrutura auxiliar na detecção de
ameaças, monitorar a rede e o tráfego de dados maliciosos. 
O Big Data é extremamente útil, pois é capaz de cruzar muita
informação e diferenciar o que é malicioso do que não é e alertar os
times nesse sentido. 
Pergunta 10
Mesmo que a migração de dados seja um fato da vida da TI há décadas, histórias
de terror ainda são relatadas todos os anos. Existem vários desafios que as
empresas encontram na movimentação de dados. 
I. Não importa o tamanho da migração, há alguém em algum lugar que se
preocupa com os dados que você está movendo. Localize-os e explique a
necessidade desse projeto e o impacto sobre eles antes de iniciar a tarefa. Do
contrário, você certamente ouvirá falar deles em algum momento, e há boas
chances de que eles atrapalhem sua linha do tempo. 
II. Depois de explicar o projeto para as partes interessadas, certifique-se de
mantê-las informadas sobre o seu progresso. É melhor fornecer um relatório de
status no mesmo dia todas as semanas, especialmente se as coisas saírem do
0 em 1 pontos
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Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
caminho. A comunicação regular ajuda muito a construir a confiança de todas as
pessoas afetadas. 
III. Certifique-se de saber quem tem os direitos de criar, aprovar, editar ou remover
dados do sistema de origem e documentar; faça isso por escrito, como parte de
seu plano de projeto. 
Podemos dizer que esses desafios são respectivamente: 
Não se comunicar com a empresa, não contatar os principais
interessados, falta de governança de dados. 
Não se comunicar com a empresa, não contatar os principais
interessados, falta de governança de dados. 
Não Iniciar o projeto, não analisar o cenário e não propor solução
de design. 
Não construir e testar, não executar e validar e desativar e
monitorar. 
Não contatar os principais interessados, não se comunicar com a
empresa, falta de governança de dados. 
Falta de governança de dados, não se comunicar com a empresa,
não contatar os principais interessados.
Resposta correta: D. 
Mesmo que a migração de dados seja um fato da vida da TI há
décadas, histórias de terror ainda são relatadas todos os anos. Aqui
estão os principais desafios que as empresas encontram na
movimentação de dados: 
Não contatar os principais interessados. Não importa o tamanho
da migração, há alguém em algum lugar que se preocupa com os
dados que você está movendo. Localize-os e explique a
necessidade desse projeto e o impacto sobre eles antes de iniciar a
tarefa. Do contrário, você certamente ouvirá falar deles em algum
momento, e há boas chances de que eles atrapalhem sua linha do
tempo. 
Não se comunicar com a empresa. Depois de explicar o projeto
para as partes interessadas, certifique-se de mantê-los informados
sobre o seu progresso. É melhor fornecer um relatório de status no
mesmo dia todas as semanas, especialmente se as coisas saírem
do caminho. A comunicação regular ajuda muito a construir a
confiança de todas as pessoas afetadas. Falta de governança de
dados. Certifique-se de saber quem tem os direitos de criar,
aprovar, editar ou remover dados do sistema de origem e
documentar isso por escrito como parte de seu plano de projeto. 
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Quarta-feira, 21 de Setembro de 2022 13h34min30s BRT
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