Simulado Estácio Inteligência Artificial

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1a
Questão Acerto: 0,0 / 1,0
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a
seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de
crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco
em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional
especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
apenas o item I está correto.
Certo
os itens I e II estão corretos.
Errado
os itens I, II e III estão corretos.
apenas o item III está correto.
os itens II e III estão corretos.
Respondido em 07/11/2022 19:00:44
Explicação:
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser
utilizadas para a tarefa de classificação em mineração de dados, e a identificação de padrões,
como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais artificiais podem ter sua
utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou baixo. Os
sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e
não sua substituição.
2a
Questão Acerto: 0,0 / 1,0
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a
alternativa correta:
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas
em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são
especialistas naquele domínio.
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para
resolver problemas relacionados à química orgânica.
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no
desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo.
F-V-F
Errado
V-V-V
F-F-F
Certo
V-F-F
V-F-V
Respondido em 07/11/2022 18:46:22
Explicação:
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste
em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo
conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O Dendral
foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver problemas
relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de conhecimento é considerada a parte
mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
3a
Questão Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada
por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as
pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento
inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os
soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Escolha a alternativa correta.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Certo
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas os itens II e IV estão corretos.
Respondido em 07/11/2022 18:47:20
Explicação:
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível confirmar que a
IA é uma arte de criar máquinas que executam funções que exijam inteligência. Também é
possível definir a Inteligência Artificial como um estudo de fazer os computadores realizarem
coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores. E por último, também está correto
que a IA é um ramo da ciência da computação que se encontra interessada em automatizar
comportamento inteligente. Dessa forma, podemos concluir que as três afirmativas definem a
Inteligência Artificial.
4a
Questão Acerto: 1,0 / 1,0
Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir:
I - A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte público
das cidades.
II - Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a oferecer
informações a passageiros em estações.
III - O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos trajetos de
usuários baseadas na análise das experiências coletadas.
IV - A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade no
sistema de transporte das cidades.
Assinale a opção correta:
Os itens II e IV estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Os itens I e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
Certo
Apenas os itens I, II e III estão corretos.
Respondido em 07/11/2022 18:48:35
Explicação:
A Inteligência Artificial está presente em vários setores, e o setor de transporte não poderia
ficar de fora. No setor de transporte público, como trens, metrôs e ônibus é possível ver a
aplicação da IA no sistema de rota inteligente, assim, possibilitando adaptações baseadas na
análise de dados coletados por experiência. Também já é realidade aplicações com IA nas
estações de metrô e trem oferecendo ajuda aos passageiros, muitas vezes, utilizando
linguagem de processamento natural.
5a
Questão Acerto: 0,0 / 1,0
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz
de identificá-la.
Certo
Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
Errado
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
Todos os algoritmos de busca local sempre são completos.
Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela
exista.
Respondido em 07/11/2022 18:52:12
Explicação:
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à
eficiência na exploração dos recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez
que o escopo das suas buscas fica restrito a uma determinada vizinhança, porém, não
garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. A solução pode ser ou não
restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de completo se ele
encontra a solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca local não podem
garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado.
6a
Questão Acerto: 1,0 / 1,0
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que
todos os métodos são do tipo busca cega.
Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca A*, busca greedy e busca em grafo.
Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
Certo
Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
Respondido em 07/11/2022 18:53:19
Explicação:
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada -
não contêm informações sobre seu domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é
distinguir entre um estado não objetivo de um estado objetivo (estado alvo). É o caso dos
algoritmos de busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e de pesquisa
bidirecional.
7a
Questão Acerto: 1,0 / 1,0
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é explorar a
vizinhança de uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse sentido, selecione a
opção correta que trata esta classe de problemas.
Algoritmo A*.
Heurísticas.
Técnicas de pesquisa informadas.
Técnicas de pesquisa desinformadas.
Certo
Técnicas de pesquisa local.
Respondido em 07/11/2022 18:54:42
Explicação:
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um
problema, quando ela existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima global
pode ser um processo muito custoso do ponto de vista computacional.Uma estratégia bastante
utilizada é a dos algoritmos de busca local que exploram o entorno de uma determinada
solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual, mas não garantem uma solução
global.
8a
Questão Acerto: 1,0 / 1,0
Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à regra
de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.
Regra de aprendizagem Outstar.
Regra de aprendizagem Perceptron.
Certo
O vencedor leva tudo.
Distribuição aleatória.
Método dos mínimos quadrados.
Respondido em 07/11/2022 18:57:30
Explicação:
A outra forma de chamar a regra de aprendizagem Instar é que o vencedor leva tudo. Isso
ocorre porque essa regra tem como característica principal a escolha da unidade que produz a
saída com melhor resultado. Após a escolha da unidade, é feito o ajuste dos pesos sinápticos.
As demais alternativas estão erradas, pois não se referem à regra de aprendizagem instar.
9a
Questão Acerto: 0,0 / 1,0
As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações
práticas. Uma dessas aplicações são os problemas de classificação, mas também possuem
algumas limitações. Em relação às desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a
opção correta.
Errado
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações
sobre sua taxa de acerto.
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais.
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para
que a taxa de acerto seja alta.
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se
superespecializadas.
Certo
Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e
sua arquitetura.
Respondido em 07/11/2022 18:58:13
Explicação:
O ideal é que a rede neural tenha a capacidade de generalizar seu comportamento. A taxa de
acerto está relacionada a diversos fatores desde a base de treinamento até a arquitetura do
modelo, portanto não se trata apenas de ajustes. As redes neurais artificiais são modelos
probabilísticos e sua taxa de acerto pode ser medida através de testes de validação. Existem
diversos fatores que podem influenciar o aprendizado do modelo, mas já existem muitos
estudos que ajudam a ajustar esses parâmetros. Uma das desvantagens das redes neurais é
explicar as soluções a partir da estrutura do modelo. Medir a taxa de acertos está relacionado
aos testes de validação da rede e não à arquitetura dela. As redes neurais são aplicadas para
resolver diversos problemas práticos.
10a
Questão Acerto: 0,0 / 1,0
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s
Conclusão: p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
Certo
Silogismo hipotético.
A tabela verdade possui 8 linhas.
Errado
Simplificação conjuntiva.
Modus tollens.
Modus ponens.
Respondido em 07/11/2022 18:59:17
Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são:
p, s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa
verdadeira para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é
aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso
da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a, q ^ r por b e w ^ s por c.
No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva só se
aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador
lógico E.
Col@bore