Simulados - Inteligência Artificial

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14/04/2024, 17:22 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/661c365f8473e7bbfcb0828c/
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A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de
possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de
Determinismo, especialização, reconhecimento de padrões,
inteligência e dependência.
Indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras,
aprendizagem e autonomia.
Indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras,
criatividade e autonomia.
Indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras,
proatividade e autonomia.
Determinismo, generalização, reconhecimento de padrões,
criatividade e autonomia.
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A
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C
D
E
2 Marcar para revisão
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar
que um modelo simbolista
lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
é um modelo que aprende a partir dos dados.
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que
detêm o conhecimento.
não possui conhecimento representado explicitamente.
lida apenas com símbolos gráficos.
3 Marcar para revisão
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência
Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos
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A
B
C
D
E
digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito
dos métodos de busca no espaço de estados.
Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são
sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre condições,
ações e estados.
São métodos exatos e não dependem de como são
implementados.
O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas
a estrutura do método.
A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil
para resolver problemas para os quais ele foi projetado.
Devido ao não determinismo, não é possível medir seu
desempenho.
4 Marcar para revisão
As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam
aumentar as chances de alcançar a solução alvo (ou solução meta) do
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A
B
C
D
E
problema de um modo mais eficiente. Nesse sentido, selecione a opção
correta que trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço
de estados.
A eficiência de um método é medida através das estratégias que
são aplicadas.
Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da
forma mais eficiente.
As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um
método de busca no espaço de estados são Best First, Breadth
First Search e Depth First Search.
Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de
busca de estados é o determinismo das escolhas dos estados ao
longo das iterações.
Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se
afirmar que ela é ideal para resolver qualquer problema
semelhante.
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5 Marcar para revisão
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1� p ^ s → q ^ r
Hipótese 2�  q ^ r → w ^ s
Conclusão:  p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
Modus tollens.
A tabela verdade possui 8 linhas.
Silogismo hipotético.
Modus ponens.
Simplificação conjuntiva.
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É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que
utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição
humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de
Inteligência Artificial.
Lógica booleana.
Lógica de segunda ordem.
Lógica das sentenças.
Lógica fuzzy.
Lógica de primeira ordem.
7 Marcar para revisão
A aplicação de programação em lógica na resolução de problemas de
satisfação com restrições mostrou-se uma abordagem eficaz. Especialistas
em IA utilizam essa técnica para modelar problemas complexos, onde a
dedução lógica determina a solução ótima.
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D
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Qual técnica é empregada por especialistas em IA para modelar problemas
complexos e encontrar soluções ótimas através da dedução lógica?  
A criação de algoritmos lineares sem restrições.
A aplicação de técnicas de visualização de dados para dedução
lógica.
A programação em lógica para resolver problemas de satisfação
com restrições.
O desenvolvimento de agentes que operam baseados em
tentativa e erro.
A utilização exclusiva de redes neurais para todas as tarefas de
modelagem.
8 Marcar para revisão
Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função
em que a base de regras é responsável pelo mapeamento entre os valores
das variáveis de entrada e o valor da variável de saída. Diante disso,
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imagine que um processo industrial foi observado e para um conjunto de
valores de entrada foram medidas suas respectivas saídas. A partir dessas
observações, foi possível construir o gráfico a seguir, que ilustra a relação
existente entre os dados de entrada e de saída.
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas
em suas saídas não é conhecida. Supondo que seja necessário identificar
essa função e que alguma imprecisão na identificação é tolerada,
considere um sistema nebuloso para aproximar a função desejada em que
estejam definidas as seguintes variáveis nebulosas:
De acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor
aproxima a função desejada?
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SM1 Inteligência Artificial Sair
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C
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A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo
casa inteligente. Sobre o assunto, julgue as opções.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e
personalização, porém, devido ao elevado custo, ainda não
saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA,
com seu modelo projetado nos anos 1960.
As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos
recursos de automação que prometem tornar a vida mais
tranquila.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e
personalizar a usabilidade de aparelhos e eletrodomésticos,
devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga
pelos gadgets não é viável.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande
maioria de cidades pelo mundo, principalmente no Brasil.
hora min seg
Questão 10 de 10
Respondidas �10� Em branco �0�
Finalizar prova
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10 Marcar para revisão
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de
estados é explorar a vizinhança de uma determinada solução com a
garantia de qualidade. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata
desta classe de problemas.
Heurísticas.
Algoritmo A*.
Técnicas de pesquisa informadas.
Técnicas de pesquisa desinformadas.
Técnicas de pesquisa local.
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Gabarito da prova
Confira o gabarito da prova de Inteligência Artificial
Realizada em 14/04/2024
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1,0
Questão Sua resposta Gabarito comentado
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1 Determinismo, generalização, reconhecimento de pad
2 lida com conhecimento explícito e representado simb
SM1 Inteligência Artificial
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Consultar
Consultar
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Consultar
3 Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, el
4 Uma estratégia não garante que a solução alvo será o
5 Silogismo hipotético.
6 Lógica fuzzy.
7 A programação em lógica para resolver problemas de
8
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9 As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer dive
10 Técnicas de pesquisa local.
14/04/2024, 17:52 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/661c3bf283e1a024d4816af2/
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A
B
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1 Marcar para revisão
A introdução do conceito de aprendizado de máquina no campo da IA
proporcionou uma mudança significativa na forma como os sistemas são
programados e operam, permitindo que eles aprendam e se adaptem com
base em dados e experiências anteriores.
Qual característica do aprendizado de máquina foi fundamental para
transformar a programação de sistemas de IA?
Programação baseada em regras.
Capacidade de autoaprendizagem.
Processamento de linguagem natural.
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D
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A
B
C
Uso de linguagens de programação avançadas.
Integração com bancos de dados.
2 Marcar para revisão
O desenvolvimento de sistemas simbólicos na inteligência artificial,
fundamentado nos anos 60 e 70, trouxe uma nova perspectiva para o
raciocínio e resolução de problemas em IA. Esses sistemas utilizam
representações simbólicas para imitar o pensamento lógico humano,
oferecendo uma abordagem diferenciada em comparação às redes
neurais.
Qual é a principal característica dos sistemas simbólicos na IA?
Representação e manipulação de símbolos.
Aprendizado baseado em exemplos.
Processamento em tempo real.
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D
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A
B
C
Interação com interfaces de usuário.
Uso de lógica probabilística.
3 Marcar para revisão
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência
Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos
digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito
dos métodos de busca no espaço de estados.
O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas
a estrutura do método.
Devido ao não determinismo, não é possível medir seu
desempenho.
Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são
sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre condições,
ações e estados.
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E
A
B
C
São métodos exatos e não dependem de como são
implementados.
A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil
para resolver problemas para os quais ele foi projetado.
4 Marcar para revisão
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de
pilha para buscar os estados.
Busca em largura limitada.
Busca pelo melhor primeiro.
Busca com profundidade limitada.
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D
E
A
B
Busca em profundidade.
Busca em largura.
5 Marcar para revisão
Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela
verdade.
p v ~q
q → p
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C
D
E
A
B
C
p → q
~p ^ ~q
~p ^ q
6 Marcar para revisão
As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de
problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das
aplicações das redes neurais.
Devem ser aplicadas para demonstração de teoremas.
São indicadas para substituir os profissionais em atividades
complexas e eventuais.
São capazes de desenvolver processos criativos sem a
necessidade de base de conhecimento.
00
hora
: 21
min
: 27
seg
Ocultar
Questão 7 de 10
Respondidas �10� Em branco �0�
Finalizar prova
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
SM2 Inteligência Artificial Sair
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D
E
A
B
C
Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que
podem ser modelados por redes neurais.
São aplicadas em contextos em que há limitação de dados.
7 Marcar para revisão
Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores
desenvolveram um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a
diferentes ambientes. Este agente utiliza algoritmos de planejamento
avançados para otimizar suas decisões e ações em tempo real.
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um
agente inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes?
A capacidade de executar ações sem qualquer tipo de percepção.
A implementação exclusiva de algoritmos determinísticos.
A utilização de algoritmos de planejamento avançados.
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D
E
A
B
A habilidade de memorizar sequências de ações sem adaptação.
A necessidade de operar sem interações humanas.
8 Marcar para revisão
�MORETTIN, BUSSAB, 2002 � adaptado) Considere a tabela a seguir que
mostra os dados referentes aos alunos matriculados em quatro cursos de
uma universidade em um certo ano:
Imagine que um estudante, escolhido ao acaso, esteja cursando Física.
Qual a probabilidade de esse aluno ser uma mulher?
67%
26%
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C
D
E
35%
9%
24%
9 Marcar para revisão
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as
teorias existentes, em vez de buscar soluções completamente novas. Em
parte, isso se deve ao fato de hoje em dia possuirmos poder
computacional e recursos suficientes para aplicar técnicas que
antigamente eram impensáveis devido principalmente às restrições de
hardware. Em relação à utilização da inteligência artificial atualmente,
avalie as afirmações a seguir:
I � A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligênciaartificial.
II � Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram
praticamente abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza
dos diagnósticos fornecidos.
III � Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com,
a Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos.
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A
B
C
D
E
IV � Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente
utilizamos no dia a dia são as pesquisas na internet.
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas:
Os itens I, III e IV estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.
Os itens II, III e IV estão corretos.
Os itens I, II, III e IV estão corretos.
Os itens I, II e IV estão corretos.
10 Marcar para revisão
Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do
objetivo?
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A
B
C
D
E
Busca pelo melhor primeiro �Best First Search).
Busca bidirecional.
Busca gananciosa pelo melhor primeiro �Greedy best-first
search).
Busca em Profundidade.
Busca A*.
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Gabarito da prova
Confira o gabarito da prova de Inteligência Artificial
Realizada em 14/04/2024
Nota
0,9
Questão Sua resposta Gabarito comentado
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/ 1,0
1 Capacidade de autoaprendizagem.
2 Representação e manipulação de símbolos.
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14/04/2024, 17:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/661c3bf283e1a024d4816af2/gabarito/
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Consultar
Consultar
3 Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, el
4 Busca em profundidade.
5 ~p ^ ~q
6 Problemas linearmente separáveis estão entre as cate
7 A utilização de algoritmos de planejamento avançado
8 67%
SM2 Inteligência Artificial
14/04/2024, 17:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/661c3bf283e1a024d4816af2/gabarito/
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Consultar
Consultar
9 Os itens II, III e IV estão corretos.
10 Busca gananciosa pelo melhor primeiro �Greedy best-