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30/08/2022 19:19 Trabalho Prático do Módulo 1: 2022-8A - Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/63692 1/7
Trabalho Prático do Módulo 1
Entrega 2 set em 21:00 Pontos 25 Perguntas 14
Disponível até 2 set em 21:00 Limite de tempo Nenhum
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 7.327 minutos 25 de 25
 As respostas corretas estarão disponíveis em 2 set em 23:59.
Pontuação deste teste: 25 de 25
Enviado 30 ago em 19:20
Esta tentativa levou 7.327 minutos.
O Trabalho Prático do Módulo 1 está disponível!
1. Instruções para realizar o trabalho prático
Consulte a data de entrega no teste e em seu calendário.
Reserve um tempo para realizar a atividade, leia as orientações e enunciados com atenção. Em
caso de dúvidas utilize o "Fórum de dúvidas do Trabalho Prático do Módulo 1".
Para iniciá-lo clique em "Fazer teste". Você tem somente uma tentativa e não há limite de tempo
definido para realizá-lo. Caso precise interromper a atividade, apenas deixe a página e, ao retornar,
clique em "Retomar teste".
Clique em "Enviar teste" somente quando você concluí-lo. Antes de enviar confira todas as
questões.
Caso o teste seja iniciado e não enviado até o final do prazo de entrega, a plataforma enviará a
tentativa não finalizada automaticamente, independente do progresso no teste. Fique atento ao seu
teste e ao prazo final, pois novas tentativas só serão concedidas em casos de questões médicas.
O gabarito será disponibilizado a partir de sexta-feira, 02/09/2022, às 23h59.
Bons estudos!
2. O arquivo abaixo contém o enunciado do trabalho prático
Enunciado do Trabalho Prático − Módulo 1 − Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning.pdf
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/63692/history?version=1
https://online.igti.com.br/courses/4867/files/336130/download?wrap=1
30/08/2022 19:19 Trabalho Prático do Módulo 1: 2022-8A - Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/63692 2/7
1,78 / 1,78 ptsPergunta 1
O elemento do índice 4000 do vetor de treinamento
corresponde a qual classe? 
 Shirt. 
 Trouser. 
 Bag. 
 Dress. 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 2
Quantos são os parâmetros treináveis da VGG16? 
 33,638,218 
 35,638,218 
 31,638,218 
 28,638,218 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 3
Quantos são os parâmetros treináveis da segunda rede criada? 
 9,415,242 
 8,735,322 
30/08/2022 19:19 Trabalho Prático do Módulo 1: 2022-8A - Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/63692 3/7
 6,735,322 
 7,735,322 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 4
Quantos são os pixels de cada amostra depois de transformadas para
serem utilizadas na Vgg-Net?
 3072. 
 784. 
 1024. 
 1600. 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 5
Caso você tente utilizar a VGG-Net com as imagens originais, sem
redimensionamento, qual erro é obtido durante o treinamento?
 
Mensagem de erro informando que eram esperadas amostras de
tamanho (28x28x1), mas recebeu amostras de tamanho (32x32x3).
 
Mensagem de erro informando que eram esperadas amostras de
tamanho (32x32x3), mas recebeu amostras de tamanho (28x28x1).
 
Mensagem de erro informando que eram esperadas amostras de
tamanho (28x28x3), mas recebeu amostras de tamanho (32x32x3).
30/08/2022 19:19 Trabalho Prático do Módulo 1: 2022-8A - Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/63692 4/7
 
Mensagem de erro informando que eram esperadas amostras de
tamanho (32x32x1), mas recebeu amostras de tamanho (28x28x3).
1,78 / 1,78 ptsPergunta 6
Quantas são as classes presentes no problema?
 10. 
 32. 
 12. 
 28. 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 7
Quantos são os pixels de cada amostra para serem utilizados na
segunda rede?
 1024. 
 784. 
 1600. 
 3072. 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 8
30/08/2022 19:19 Trabalho Prático do Módulo 1: 2022-8A - Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/63692 5/7
O elemento do índice 4000 do vetor de teste corresponde à qual
classe?
 Sandal. 
 T-shirt/top. 
 Trouser. 
 Pullover. 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 9
Se você utilizar a função de ativação relu na camada de saída da
segunda rede, qual o valor obtido na loss?
 -- 
 100% 
 Nan 
 0.0 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 10
Quantos bias são presentes na segunda rede?
 5914. 
 10. 
 6020. 
30/08/2022 19:19 Trabalho Prático do Módulo 1: 2022-8A - Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/63692 6/7
 11828. 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 11
Quantas camadas do tipo ‘MaxPooling2D’ estão presentes na VGG-
Net? 
 3. 
 5. 
 4. 
 6. 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 12
Quantas camadas totalmente conectadas estão presentes na VGG-
Net? 
 3. 
 1. 
 2. 
 4. 
1,78 / 1,78 ptsPergunta 13
Quantas camadas do tipo ‘Conv2D’ estão presentes na VGG-Net? 
30/08/2022 19:19 Trabalho Prático do Módulo 1: 2022-8A - Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/63692 7/7
 12. 
 14. 
 15. 
 13. 
1,86 / 1,86 ptsPergunta 14
Quantos pesos existem conectando a penúltima e última camadas da
segunda rede?
 4196352 
 20480 
 4196252 
 20490 
Pontuação do teste: 25 de 25

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