Conceitos básicos de estatística - aula 01

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O que é estatística?
É o conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática:
- Organizar
- Descrever
- Analisar
- Interpretar
Oriundos de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área de
conhecimento.
Ramos da estatística:
- Estatística descritiva: Utilizada na etapa inicial da análise; objetivo de tirar
conclusões de modo informal e direto a partir da observação dos valores
colhidos; construção de gráficos, tabelas e cálculo de medidas do banco de
dados.
- Probabilidade: teoria matemática utilizada para se estudar a incerteza
oriunda e fenômenos de caráter aleatório.
- Inferência estatística: possibilita a extrapolação, a um grande conjunto de
dados, das informações e conclusões obtidas a partir de subconjuntos de
valores, usualmente de dimensões muito menor; é usada quando existe a
impossibilidade de acesso a todo o conjunto de dados, por razões de
natureza econômica, ética ou física.
Fases de um levantamento estatístico:
● Definir cuidadosamente o problema:
Nessa etapa o pesquisador deve certificar-se de que é clara a finalidade de um
estudo ou análise. Deve-se também especificar quem ou o que será observado no
estudo, ou seja, a população a ser pesquisada.
Exemplos de problemas que podem ser resolvidos através de uma pesquisa: a
desnutrição determina o rebaixamento intelectual; técnicas de dinâmica de grupo
facilitam a interação entre os alunos.
● Coleta de dados:
O pesquisador deverá listar as variáveis que sejam relevantes para se atingir os
objetivos propostos; deve decidir se a coleta dos dados será realizada através de um
censo ou amostragem. Os dados podem ser classificados quanto à forma de coleta
como:
a) Dados Primários – quando o pesquisador elabora e aplica os
instrumentos necessários para a coleta dos dados, ou seja, quando a
coleta é direta. A coleta direta pode ainda ser classificada em:
• Contínua (registro) – quando é feita continuamente, tal como a de
nascimentos e óbitos e a frequência dos alunos às aulas.
• Periódica – quando feitas em intervalos constantes no tempo, como os
censos.
• Ocasional – quando feita extemporaneamente, a fim de atender a uma
conjuntura ou a uma emergência, como no caso das epidemias.
b) Dados Secundários – quando o pesquisador utiliza informações já
colhidas por outrem, ou seja, quando a coleta é indireta. Os dados são
obtidos retirando-os de livros, revistas, mapas, anuários, institutos de
pesquisas, base de dados governamentais, etc.
● Apuração e crítica dos dados:
Nesta fase os dados devem ser cuidadosamente criticados, à procura de possíveis
falhas e erros, para que não possam influir sensivelmente nos resultados.
Em seguida, devem-se resumir os dados, através de sua contagem ou mensuração.
Pode ser manual, eletromecânica ou eletrônica.
● Apresentação dos dados:
Os dados devem estar apresentados sob forma adequada como, por exemplo,
tabelas e gráficos.
Para tanto é realizada pelo menos uma estatística descritiva, para facilitar a
compreensão dos resultados obtidos.
● Análise dos resultados (conclusões):
Nesta última fase devem-se relatar as conclusões de maneira que sejam facilmente
entendidas por quem as for usar na tomada de decisões.
Instrumento de coleta de dados:
Questionários: é um instrumento de pesquisa constituído por uma série de
perguntas/questões sobre determinado tema.
- Podem ser de auto aplicação (entregues pessoalmente, por correio, por
e-mail, Internet...), entrevistas por telefone e entrevistas face a face.
- São aplicados para cada unidade de pesquisa: pessoas, domicílios,
instituições, empresas…
Como elaborar um questionário?
Deve-se usar vocabulário simples e adequado para cada tipo de entrevistado.
➔ As respostas podem ser qualitativas ou quantitativas: Qual sua altura
(metros)? - resposta quantitativa - variável numérica. Você se considera: ( )
baixo ( ) médio ( ) alto. - resposta qualitativa - variável categórica.
➔ As perguntas podem ser abertas ou fechadas: porque você escolheu o curso de
biologia? - pergunta aberta, pesquisa qualitativa, respostas inesperadas, não
faz análise estatística. Você passou no vestibular? ( ) sim ( ) não - pergunta
fechada, resposta binária. Qual seu estado civil? … - pergunta fechada,
resposta múltipla escolha.
➔ Perguntas Escalonadas – Escala de Likert.
Variáveis:
Definição – é uma característica (ou dado) associada a cada elemento da população
ou amostra.
A variável apresenta diferentes valores, quando sujeita a mensuração Sucessiva, e
em geral, é denotado por letras maiúsculas: X, Y ou Z.
Variáveis podem ser:
➔ Qualitativa:
◆ Nominal: sexo, profissão, religião.
◆ Ordinal: escolaridade, conceito de qualidade, estágio da doença.
➔ Quantitativa
◆ Discreta: número de mortes/filhos/alunos...
◆ Contínua: altura, peso, temperatura.
Dicotomização de variáveis: (dividido em duas partes)
Conversão de variáveis discretas e contínuas para categóricas. Ex. altura: de 160 cm
e 180 cm para baixo e alto.
População e amostra:
População: É um conjunto de todos os elementos (pessoas, objetos, animais, etc.)
que possuem pelo menos uma característica em comum, a (s) qual (is) os relaciona
ao problema que está sendo estudado. A População pode ser:
a) Finita - Quando o número de unidades de observações pode ser contado e é
limitado. Exemplo: O conjunto formado pelos alunos que cursam a disciplina
Bioestatística num determinado período (semestre) da UEPB.
b) Infinita - Quando a quantidade de unidades de observações é ilimitada.
Exemplo: O conjunto formado por todos os alunos do curso de Biologia do Brasil.
Amostra: É apenas uma parte da população, ou seja, é um subconjunto finito da
população.
Exemplo: Alunos do sexo feminino que cursam a disciplina Estatística no curso
Biologia da UEPB.
Por que se usam amostras?
- Custo e demora dos censos;
- Populações muito grandes;
- Impossibilidade física de examinar toda a população;
- Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de
amostras.
Importante lembrar: a amostra é sempre finita e quanto maior for a amostra mais
significativo é o estudo.
O processo de escolha de uma amostra da população é denominado de amostragem.
Parâmetros e estatística:
Parâmetro: é uma característica numérica da população. Os parâmetros são
estimados por estatísticas (estimativas).
Os principais parâmetros são:
- Média da população: μ
- Variância populacional: σ^2
- Proporção: p
Estimador/Estatística: é uma característica numérica da amostra.
Os principais estimadores são:
- A média da amostra, xഥ que é um estimador da média da população: μ;
- A variância amostral, S^2 que é um estimador da variância populacional:
σ^2;
- A proporção amostral, p^ que é um estimador da proporção populacional p.