Fundamentos de Internet of Things (IoT) - Avaliação Final (Discursiva)

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Redes de computadores podem ser descritas como um conjunto de equipamentos de computação, os quais podem compartilhar e disponibilizar recursos, além de trocar dados e informações entre si. Neste sentido, a tecnologia wireless permite estas mesmas funcionalidades de compartilhamento de recursos e troca de dados e informações, porém sem necessidade de cabos, sendo uma tecnologia sem fio. Neste contexto, disserte sobre uma faixa de frequência que tenha um nível bom de propagação de sinal para redes wireless, e qual a relação entre frequência, consumo de energia e alcance de sinal.
Resposta esperada
A faixa de frequência de operação de uma rede wireless é um fator que determina a escolha da tecnologia, já que a propagação do sinal varia muito com a frequência utilizada. A frequência de 2,4 GHz é uma frequência que possui boas características para uma rede wireless porque apresenta bom nível de propagação de sinal. Numa rede wireless, o consumo de energia aumenta com o aumento da frequência, mas o alcance do sinal diminui com o aumento da frequência.
Minha resposta
A faixa de frequência de operação de uma rede wireless é um fator que determina a escolha da tecnologia, já que a propagação do sinal varia muito com a frequência utilizada. A frequência de 2,4 GHz é uma frequência que possui ótimas características para uma rede wireless porque apresenta bom nível de propagação de sinal. Numa rede wireless, o consumo de energia é inversamente proporcional alcance da rede wireless, quando o consumo de energia aumenta com o aumento da frequência, o alcance do sinal diminui.
2O trabalho de coleta e armazenamento de dados possui a finalidade de extrair informações, as quais podem permitir que sejam geradas vantagens competitivas para as organizações, assim como auxiliar em tomadas de decisões. Existem três tipos de análises que podem ser aplicadas aos dados, dentre elas a análise preditiva. Neste sentido, disserte sobre análise preditiva de dados.
Resposta esperada
A análise preditiva pode ser entendida como sendo o uso de algoritmos estatísticos, assim como machine learning, para tentar antecipar resultados futuros com base em dados históricos, permitindo tomadas de decisões de negócios. Esses conceitos são muito utilizados em plataformas de Big Data.
Minha resposta
As análises preditivas podem ser entendidas como o uso de algoritmos estatísticos, assim como machine learning, para tentar antecipar resultados fornecidos pela base em dados históricos, permitindo tomadas de decisões de negócios. Esses conceitos são muito utilizados em plataformas de Big Data.