Fundamentos de Internet of Things (IoT) (19362) Avaliação Final (Discursiva) - Individual

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04/10/22, 21:37 Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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GABARITO | Avaliação Final (Discursiva) - Individual
(Cod.:746636)
Peso da Avaliação 4,00
Prova 51729664
Qtd. de Questões 2
Nota 5,00
Redes de computadores podem ser descritas como um conjunto de equipamentos de 
computação, os quais podem compartilhar e disponibilizar recursos, além de trocar dados e 
informações entre si. Neste sentido, a tecnologia wireless permite estas mesmas funcionalidades de 
compartilhamento de recursos e troca de dados e informações, porém sem necessidade de cabos, 
sendo uma tecnologia sem fio. Neste contexto, disserte sobre uma faixa de frequência que tenha um 
nível bom de propagação de sinal para redes wireless, e qual a relação entre frequência, consumo de 
energia e alcance de sinal.
Resposta esperada
A faixa de frequência de operação de uma rede wireless é um fator que determina a escolha da
tecnologia, já que a propagação do sinal varia muito com a frequência utilizada. A frequência de
2,4 GHz é uma frequência que possui boas características para uma rede wireless porque
apresenta bom nível de propagação de sinal. Numa rede wireless, o consumo de energia aumenta
com o aumento da frequência, mas o alcance do sinal diminui com o aumento da frequência.
Minha resposta
A faixa de frequência de operação de uma rede wireless é um fator que determina a escolha da
tecnologia, propagação do sinal vai varia depedendo da frenquencia utilizada. Exemplo
frenquencia 2,4 ghz tem uma maior propagação, já 5 ghz tem melhor sinal com menor
propagação, frenquencia 2,4 consome menos energia, 5ghz consome mais energia
O trabalho de coleta e armazenamento de dados possui a finalidade de extrair informações, as 
quais podem permitir que sejam geradas vantagens competitivas para as organizações, assim como 
auxiliar em tomadas de decisões. Existem três tipos de análises que podem ser aplicadas aos dados, 
dentre elas a análise preditiva. Neste sentido, disserte sobre análise preditiva de dados.
Resposta esperada
A análise preditiva pode ser entendida como sendo o uso de algoritmos estatísticos, assim como
machine learning, para tentar antecipar resultados futuros com base em dados históricos,
permitindo tomadas de decisões de negócios. Esses conceitos são muito utilizados em
plataformas de Big Data.
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04/10/22, 21:37 Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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Minha resposta
Analise preditiva podemos entender como utilização de estatística, algoritmos estatístico,
utilização também de machine learning fazendo previsões trazendo resultados em dados
históricos assim negócios podendo tomar decisões com base em dados usando plataformas de
big data
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