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Copyright 2022 222RGR2883A - PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS Minhas Disciplinas 222RGR2883A - PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS UNIDADE 4 Atividade 4 (A4) Questão 1 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 2 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 3 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 4 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 5 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 6 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 7 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 8 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 9 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Questão 10 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 Marcar questão Iniciado em quinta, 1 dez 2022, 22:02 Estado Finalizada Concluída em quinta, 1 dez 2022, 22:08 Tempo empregado 5 minutos 44 segundos Avaliar 9,00 de um máximo de 10,00(90%) Terminar revisão Uma empresa que utiliza Business Intelligence faz uso de algumas ferramentas que corroboram a gestão da empresa. Certas ferramentas, como o dashboard, auxiliam a compreender melhor a situação real da organização; já outras são usadas para medir desempenho, análise de resultados etc. Considerando o contexto apresentado e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s), com relação à aplicações de BI. ( ) Processo contínuo de crescimento (CIP) é uma exemplo de implementação usando BI. ( ) Uma metodologia de gestão de desempenho (BSC) por ser um exemplo de aplicação que usa BI. ( ) Um sistema Business-to-Business (B2B) representa uma aplicação implementada em BI. ( ) BI pode ser implementado numa empresa em uma aplicação de índice de desempenho (KPI). A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: a. F, F, V, F. b. F, V, F, V. c. V, V, F, V. d. V, F, F, V. e. F, V, V, F. Um Data Mart é um Data Warehouse de tamanho reduzido que proporciona o apoio ao processo de tomada de decisão de uma área ou de um assunto específico, e não da organização como um todo, ou seja, um Data Mart deriva do Data Warehouse, que é um repositório único de dados. Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir. I - O Data Mart modela um único processo de negócios. II - A orientação de dados do Data Mart é por assunto ou dados. III - O projeto físico do Data Mart é tão detalhado quanto o do DW. IV - Em relação a um DW, um Data Mart é bastante simples. A partir da análise das afirmações, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: a. V, V, V, V. b. F, F, F, V. c. V, F, V, F. d. F, F, V, V. e. V, V, F ,V. Grandes massas de dados podem ser manipuladas e analisadas por meio de ferramentas como OLAP (Online Analytical Processing). Essas ferramentas são usadas diariamente por gestores de empresas, nas tomadas de decisão. Na arquitetura, essas ferramentas são classificadas em cinco tipos: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP. Assinale a alternativa que apresenta a relação correta a respeito da ferramenta OLAP, classificada como ROLAP. a. Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados. b. Suporta vistas multidimensionais dos dados e armazenamentos multidimensionais. c. Uma ferramenta que bene�cia a escalabilidade HOLAP e a velocidade ROLAP. d. É multidimensional e implementada por um banco de dados multidimensional. e. Diz respeito aos dados OLAP acessados de um navegador web. Há diversos tipos de estrutura de dados presentes na Internet, porém, hoje, no século da informação digital, ferramentas fazem uso desses modelos para análise de dados. Dentre as diversas tecnologias que auxiliam o modelo de negócio, o BI é uma ferramenta usada por empresas comerciais para fazer análise de dados para suporte; por exemplo, a tomada de decisão. Com relação ao tema Business Intelligence, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I - Business Intelligence é um conceito que pode ser aplicado em todos os tamanhos de organizações, das pequenas às grandes. Porque II - Hoje, qualquer empresa precisa de suporte de tecnologias computadorizadas para planejamento estratégico que apoiem o negócio. A seguir, assinale a alternativa correta: a. As asserções I e II são proposições falsas. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa correta da I. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I. Neste mundo tornando-se cada vez mais digital, empresas fazem uso da tecnologia da informação para melhorarem a gestão de negócios. Por meio de tecnologias emergentes, novos serviços e novos produtos surgem para uso dos usuário/clientes. O Data Science é uma área que envolve muito dessas tecnologias emergentes. Com base no trecho anterior e nos estudos aprendidos, analise as afirmativas a seguir a respeito de classes de tarefas usadas no Data Science. I - Agrupamento: usado para classificar elementos como clientes e produtos e muito utilizado nos negócios. II - Detecção de anomalias e análises atípicas: envolvem a busca e a identificação de casos que não estão em conformidade com os dados típicos. III - Mineração de regras de associação: uma estratégia padrão em vendas é a venda cruzada. IV - Previsão: análise de previsão de resultado em um determinado tempo. Está correto o que se afirma em: a. I, II e III, apenas. b. I, II, III e IV. c. I, III e IV, apenas. d. I e IV, apenas. e. II e IV, apenas. Um sistema de Business Intelligence é um ambiente que permite que dados sejam armazenados e posteriormente analisados por meio de diversas ferramentas. Esse ambiente é usado por empresas na gestão do negócio. Áreas internas, como departamento de vendas, logística e produção, beneficiam-se dessas análises de dados para, por exemplo, analisar o desempenho de setor. Analise as afirmativas a seguir. I - As ferramentas OLAP têm como objetivo realizar análises das informações armazenadas nos repositórios que fazem parte da integração dos sistemas. II - Um sistema de Business Intelligence é composto basicamente de quatro componentes essenciais: Data Warehouse, análise de negócio, mineração de dados e Business Process Management (BPM). III - O principal público de uso de um Data Mart é o profissional da tecnologia da Informação; ao contrário, o Data Warehouse é o usuário final. IV - Um DW é orientado por dados e assuntos; ao contrário, o Data Mart é orientado pelos requisitos do negócio da empresa. Está correto o que se afirma em: a. II, III e IV, apenas. b. I e II, apenas. c. I e IV, apenas. d. I, apenas. e. II e III, apenas. O mundo passa por transformações, e essas transformações estão relacionadas aos negócios. Hoje, pede-se um lanche por aplicativos, encontra-se namorados por aplicativo e move-se por uma cidade por meio de aplicativos. Para que haja a eficiência desses aplicativos, diversas tecnologias são implementadas, como Big Data, Data Science, Data Warehouse, dentre outras. Com relação às tecnologias usadas para uma melhor gestão de negócios, analise as afirmativas a seguir. I - O termo Big Data representa dados que podem ser representado pelo valor até 64 bits. II - Data Warehouse é um repositório distribuído com dados de toda a empresa. III - Mineração de dados tem a função primordial de encontrar padrões em uma massa de dados. IV - Um banco de dados NoSQL tem escalabilidade horizontal em ambiente clusterizado. Está correto o que se afirma em: a. II, III e IV, apenas. b. III e IV, apenas. c. I, III e IV, apenas. d. I, II e III, apenas. e. I e II, apenas. Uma área multidisciplinar concentra diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de dados, análise de dados etc. Essas áreas são muito requisitadas no mercado por empresas, principalmente por trabalharem com dados não estruturados, oriundos de fontescomo a internet, transformando-se num novo mercado para os profissionais de Tecnologia da Informação. De acordo com o trecho apresentado, analise as afirmativas a seguir. I - O aprendizado de máquinas é uma área relacionada ao Data Science. II - Identificar palavras é uma das tarefas executadas por profissionais de Data Science. III - Data Science não resolve problemas de anomalias nos dados. IV - A visualização de dados via dashboard é um recurso usado na área de Data Science. Está correto o que se afirma em: a. I, II e IV, apenas. b. II e III, apenas. c. I, apenas. d. II, III e IV, apenas. e. I e IV, apenas. Arquitetura em computação refere-se à configuração e à a organização dos elementos que compõem um determinado assunto. Por exemplo, ao citar arquitetura de computadores, detalhes sobre os componentes internos de um computador são descritos, como processador, memória etc. Em relação ao trecho anterior e ao tema arquitetura de Business Intelligence (BI), analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). ( ) Um Data Warehouse faz parte da arquitetura de um BI. ( ) A análise de dados por dashboard é um componente da arquitetura de BI. ( ) Na arquitetura de BI, um usuário interage por meio de Interface. ( ) As fontes de dados de um BI têm origem nos diversos sistemas da organização. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. a. F, F, F, V. b. V, V, F, F. c. F, F, V, V. d. V, V, V, F. e. V, V, V, V. A análise de dados é uma tarefa complexa, pois, geralmente, utiliza-se não somente uma única ferramenta, mas um conjunto de ferramentas. No Business Intelligence, diversas outras ferramentas são integradas aos sistemas, a fim de que a solução seja a mais assertiva possível. Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir. I. Um Data Mart faz parte do sistema de Business Intelligence. II. A mineração de dados é fundamental para a análise de dados no sistema de BI. III. BPM somente pode ser usado em análise de negócios, e não em BI. IV. Técnicas de análise de dados são usadas no ambiente de análise do BI. Está correto o que se afirma em: a. I, II e IV, apenas. b. I, III e IV, apenas. c. II e III, apenas. d. I e II, apenas. e. III e IV, apenas. ◄ Compartilhe Seguir para... Revisão Atividade 4 (A4) ► Navegação do questionário Terminar revisão 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Guia Digital Carreiras e Internacionalização NAP CPA Responsabilidade Socioambiental Minhas Disciplinas Minhas Bibliotecas LUCAS DE OLIVEIRA PIAGNO https://ambienteacademico.com.br/ https://ambienteacademico.com.br/my/ https://ambienteacademico.com.br/course/view.php?id=18301 https://ambienteacademico.com.br/course/view.php?id=18301§ion=6 https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/view.php?id=509074 https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/view.php?id=509074 https://ambienteacademico.com.br/mod/forum/view.php?id=509066&forceview=1 https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/view.php?id=509076&forceview=1 https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/view.php?id=509074 https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/GuiaDigital/Guia+digital/index.html https://informa.fmu.br/carreiras/ https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade https://ambienteacademico.com.br/ https://ambienteacademico.com.br/ https://ambienteacademico.com.br/course/view.php?id=236
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