ATIVIDADE 4 - PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS

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Curso
	GRA1558 PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS GR2883211 - 202110.ead-14728.01
	Teste
	ATIVIDADE 4 (A4)
	Iniciado
	21/03/21 13:51
	Enviado
	21/03/21 14:10
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	10 em 10 pontos  
	Tempo decorrido
	18 minutos
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	No cenário atual, em que as estruturadas de dados são caracterizadas por três tipos (estruturados, semiestruturados e não estruturados), novas ferramentas (tecnologia) emergem para sustentar esses tipos de dados, como os banco de dados NoSQL (Not Only SQL).  Esse termo é usado para descrever uma família de banco de dados.
 
Considerando o trecho anterior e os conteúdos aprendidos, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I - Desenvolvedores de sistema optam pelo NoSQL devido à sua maior flexibilidade com os “super dados” da Internet.
Porque
II - Bancos de dados NoSQL são construído para crescimento (escalabilidade) horizontal com distribuição dos dados em clusters.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois tem-se um atrativo de uso de banco de dados NoSQL por haver flexibilidade com relação a dados oriundos da Internet, uma vez que existe escalabilidade horizontal, devido à distribuição em clusters com aumento tanto de dados quanto de usuários.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Num mundo conectado via Internet, as informações estão armazenadas, em muitas ocasiões, de forma distribuída na rede, ao invés de forma centralizada. Bancos de dados também podem ter uma arquitetura que contemple a estrutura da Internet, ou seja, podem ser distribuídos pela rede, ao invés de serem centralizados num único local.
 
Com base no trecho anterior e de acordo com os conteúdos aprendidos, analise as afirmativas a seguir a respeito de banco de dados distribuídos.
 
I - Os dados não podem ser replicados por questão de segurança.
II - Os dados são fragmentados e armazenados em diversos sites diferentes.
III - A transparência para leitura é mais fácil do que a atualização.
IV - Bancos de dados melhoram a escalabilidade em relação a um sistema centralizado.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
II, III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
II, III e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a arquitetura distribuída tem algumas características que a diferem de um sistema centralizado: replicação de fragmentos de dados pela rede, transparência na leitura ao consultar informações e a capacidade de escalabilidade melhor do que em sistemas centralizados.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	O DW é um banco de dados mantido autonomamente em relação às bases de dados operacionais da organização. As informações armazenadas nele são identificadas temporalmente e permitem o armazenamento de dados de muitos anos. Usuários em geral conseguem inserir questões complexas e avançadas no DW.
 
Com base no trecho exposto, analise as afirmativas a seguir.
 
I - A variedade de tempo de armazenamento no Data Warehouse varia entre cinco e dez anos.
II - Não há volatilidade dos dados, pois armazenados no DW são somente para leitura.
III - Arquitetura cliente/servidor permite uma maior facilidade de acesso por parte do usuário.
IV - Organização: um fator importante que permite ao Data Warehouse organizar dados e informações por assunto.                   
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II, III e IV.
	Resposta Correta:
	 
I, II, III e IV.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data Warehouse tem como características: a organização dos dados; ser somente para leitura; ter uma estrutura cliente/servidor; e seus dados ficarem armazenados durante um período de 5 a 10, pois o histórico é importante na análise de dados.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Uma área multidisciplinar concentra diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de dados, análise de dados etc. Essas áreas são muito requisitadas no mercado por empresas, principalmente por trabalharem com dados não estruturados, oriundos de fontes como a internet, transformando-se num novo mercado para os profissionais de Tecnologia da Informação.
 
De acordo com o trecho apresentado, analise as afirmativas a seguir.
 
I - O aprendizado de máquinas é uma área relacionada ao Data Science.
II - Identificar palavras é uma das tarefas executadas por profissionais de Data Science.
III - Data Science não resolve problemas de anomalias nos dados.
IV - A visualização de dados via dashboard é um recurso usado na área de Data Science.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a área que envolve Data Science é vasta e agrupa diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de dados, visualização dos dados (dashboard), aprendizado de máquinas, estatística e probabilidade etc. O Data Science é uma área complexa que surge como emergente na era da informação digital.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Ferramentas são softwares que, em computação, auxiliam, de maneiras mais fáceis e interativas, o usuário em seus objetivos. No sistema de análise de dados, o Data Warehouse é uma ferramenta de armazenamento de dados oriundos de diversos sistemas da própria empresa.
 
Analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I - Um Data Mart é um subconjunto de dados para uma área específica, a exemplo da área de vendas.
Porque
II - O uso de Data Mart requer dois fatores: como e quando ocorrerá a coleta de dados.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	Resposta Correta:
	 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data Warehouse é um repositório de todos os dados da empresa, mas um Data Mart é um subconjunto de um DW que armazena dados de uma área específica, como vendas, logística etc. Saber como coletar e quando coletar faz parte da construção de um DW.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um sistema de Business Intelligence é um ambiente que permite que dados sejam armazenados e posteriormente analisados por meio de diversas ferramentas. Esse ambiente é usado por empresas na gestão do negócio. Áreas internas, como departamento de vendas, logística e produção, beneficiam-se dessas análises de dados para, por exemplo, analisar o desempenho de setor.
 
Analise as afirmativas a seguir.
 
I - As ferramentas OLAP têm como objetivo realizar análises das informações armazenadas nos repositórios que fazem parte da integração dos sistemas.  
II - Um sistema de Business Intelligence é composto basicamente de quatro componentes essenciais: Data Warehouse, análise de negócio, mineração de dados e Business Process Management (BPM).
III - O principal público de uso de um Data Mart é o profissional da tecnologia da Informação; ao contrário, o Data Warehouse é o usuário final.
IV - Um DW é orientado por dados e assuntos; ao contrário, o Data Mart é orientado pelos requisitos do negócio da empresa.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e II, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e II, apenas.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Business Intelligence é composto, basicamente, de um ambientede Data Warehouse, técnicas de mineração de dados (Data Mining), um ambiente para análise de dados e um BPM, que gerencia o desempenho do sistema e pode ser usado por ferramentas OLAP, cujo objetivo é realizar análises das informações armazenadas no DW.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Uma empresa que utiliza Business Intelligence faz uso de algumas ferramentas que corroboram a gestão da empresa. Certas ferramentas, como o dashboard, auxiliam a compreender melhor a situação real da organização; já outras são usadas para medir desempenho, análise de resultados etc.
 
Considerando o contexto apresentado e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s), com relação à aplicações de BI.
 
(   ) Processo contínuo de crescimento (CIP) é uma exemplo de implementação usando BI.
(  ) Uma metodologia de gestão de desempenho (BSC) por ser um exemplo de aplicação que usa BI.
(  ) Um sistema Business-to-Business (B2B) representa uma aplicação implementada em BI.
(  ) BI pode ser implementado numa empresa em uma aplicação de índice de desempenho (KPI).
 
A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, F, V.
 
	Resposta Correta:
	 
V, V, F, V.
 
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois aplicações que implementam BI são aplicações de melhoria de gestão de uma organização, como um medidor de índice de desempenho (KPI), um gestor de desempenho (BSC) ou um processo de crescimento contínuo (CIP).
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	A visão dos negócios da era digital está focada no usuário. Esse usuário, que está mais informatizado e com mais acesso à informação, entretanto, passa a ser provedor de informação. O boom das redes sociais, como Facebook, Twitter e outras, favoreceu o crescimento de massa de dados na Internet.
 
Considerando as estruturas existentes de dados e tecnologias de bancos para a manipulação desses dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s).
 
(  ) Dados semiestruturados, como um arquivo JSON, pode ser manipulado por um modelo de banco tipo NoSQL.
(   ) Os dados estruturados estão presentes em 80% do total de dados na Internet.
(   ) Os vídeos caseiros inseridos na Internet são exemplos de dados não estruturados.
(   ) Um Data Mart possui a capacidade de processar dados não estruturados da Internet.
  
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, F, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, F, V, F.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Neste mundo tornando-se cada vez mais digital, empresas fazem uso da tecnologia da informação para melhorarem a gestão de negócios. Por meio de tecnologias emergentes, novos serviços e novos produtos surgem para uso dos usuário/clientes. O Data Science é uma área que envolve muito dessas tecnologias emergentes.
 
Com base no trecho anterior e nos estudos aprendidos, analise as afirmativas a seguir a respeito de classes de tarefas usadas no Data Science.
 
I - Agrupamento: usado para classificar elementos como clientes e produtos e muito utilizado nos negócios. 
II - Detecção de anomalias e análises atípicas: envolvem a busca e a identificação de casos que não estão em conformidade com os dados típicos.
III - Mineração de regras de associação: uma estratégia padrão em vendas é a venda cruzada.
IV -  Previsão: análise de previsão de resultado em um determinado tempo.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II, III e IV.
 
	Resposta Correta:
	 
I, II, III e IV.
 
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois o objetivo da área de Data Science é encontrar soluções de problemas do mundo real por meio de padrões encontrados nos dados, usando agrupamento para classificar elementos, detectando anomalias para corrigir dados incompletos, mineração de dados para encontrar padrões e previsão para anteceder a resultados num período de tempo.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um Data Mart é um Data Warehouse de tamanho reduzido que proporciona o apoio ao processo de tomada de decisão de uma área ou de um assunto específico, e não da organização como um todo, ou seja, um Data Mart deriva do Data Warehouse, que é um repositório único de dados.
 
Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir.
 
I - O Data Mart modela um único processo de negócios.
II - A orientação de dados do Data Mart é por assunto ou dados.
III - O projeto físico do Data Mart é tão detalhado quanto o do DW.
IV - Em relação a um DW, um Data Mart é bastante simples.
 
A partir da análise das afirmações, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, F, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, F, V, F.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data Mart, em comparação com um Data Warehouse, é bastante simples e também modela processos de negócios de uma empresa, pois trata-se de um subconjunto de um Data Warehouse e é usado para áreas de como vendas, logística etc.
	
	
	
Domingo, 28 de Março de 2021 14h03min11s BRT