PDI_ANA

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Classificação da Informação: Interno 
PDI – ANA 
Etapa 1: Visão geral 
1. Qual é o objetivo? 
 
 Trabalhar com análise de dados porque os dados são para este século o que o 
petróleo foi para o século passado: um impulsionador de crescimento e mudanças. 
 
2. Quem você quer se tornar? 
 Analista de dados. 
3. O que ou quem te inspira? 
 
 Saulo Anderson Oliveira, Doutor em em Ciências da Computação pela UFC e 
meu melhor amigo. Ele é curioso, inteligente e meu maior incentivador nos meus 
estudos. 
 
 
4. Quais os seus valores e interesses? 
 
• Valores: ética, respeito, empatia, honestidade 
 
• Interesses: Inteligência artificial, linguagem de programação porque me 
inspira a criar algo novo e que impacta a vida das pessoas. 
 
Etapa 2: Identificação 
 
Força (pontos fortes): Aprender rápido, resiliência, proatividade 
Fraquezas (pontos fracos): inglês 
Oportunidades: Atuar como analista de dados 
Ameaças: Domínio em estatística, precisar falar em inglês 
 
Para minimizar os pontos fracos estou participando junto com os devs um treino em inglês 
conversação. E para maximizar pretendo seguir com disciplina o calendário de estudos. 
 
Etapa 3: Defina as metas e objetivos (Tempo base: 6 meses) 
• Específica: Aprender a fazer análise de dados compreendendo o problema de 
negócio. 
• Mensurável: Fazer modelagem de dados através de ferramentas como Power BI. 
• Atingível: Desenvolver dashboard interativo com Power BI. 
• Relevante: Desenvolver um chatbot integrado com o Power BI 
 
Classificação da Informação: Interno 
 
 
Curso de PowerBi – (21 módulos) https://www.datascienceacademy.com.br/course/microsoft-
power-bi-para-data-science 
Curso para Análise de Dados – (3 módulos) https://www.udemy.com/course/linguagem-r-
para-analise-de-dados/ 
 
Livro físico: Data Science para Negócios 
 
 
 
 
https://www.datascienceacademy.com.br/course/microsoft-power-bi-para-data-science
https://www.datascienceacademy.com.br/course/microsoft-power-bi-para-data-science
https://www.udemy.com/course/linguagem-r-para-analise-de-dados/
https://www.udemy.com/course/linguagem-r-para-analise-de-dados/
 
Classificação da Informação: Interno 
 
 
Etapa 4: quebra das metas, feedback e recompensas 
 
Metas: 
1. Concluir 3 módulos do curso de PowerBI por mês (total em 6 meses: 18 modulos) 
1.1 Para isso vou assistir 1 capítulo por semana e na 4 semana resolvendo as 
atividades. 
2. Concluir 1 modulo do curso de R por mês resolvendo as atividades (Concluído em 6 
meses) 
 
2.1 Para isso vou assistir 1 capítulo por semana. 
 
3. Ler 2 capítulos do livro por mês. (total em 6 meses: 12 capitulos) 
 
A recompensa será assistir animes/series e jogar vôlei na sexta feira. 
Para medir o conhecimento adquirido, existe no curso um projeto final usando um ambiente 
real de análise de dados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Classificação da Informação: Interno 
PROJETO FINAL: 
 
 
• Carregar um grande volume de dados em um Data Lake. Os dados serão armazenados 
sem limpeza previa em seu estado bruto. 
• Fitrar os dados e criar um pipeline no Dremio, realizando as otimizações necessárias. 
• Utilizar o Power BI para análise de dados e extração de insigths 
• Entregar e mostrar os resultados para um colega da area através de storytelling 
 
Etapa 5: Me conta, você costuma fazer essa avaliação? 
 
Qual o seu sentimento agora? 
Sentimento de realização pessoal e profissional, mas buscando aprender e me atualizar na 
área de dados e programação. 
 
Você acha importante realizar esses questionamentos? 
Sim, gosto de feedbacks, autoconhecimento e refletir o que estou errando e mudar as 
minhas ações para melhorar tanto na carreira profissional quanto na vida pessoal.