ANOVA e DIC

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Características do DIC 
 É o método mais simples de criação de um 
experimento; 
 Vantagens: flexibilidade, simplicidade da 
ANOVA, maior grau de liberdade para 
indivíduos (ou erro experimental); 
 Desvantagens: exige homogeneidade das 
unidades experimentais e estimativa alta 
da variância residual; 
 Faz uso de dois princípios fundamentais: 
aleatorização e repetição. 
 
Tabela dos dados e relação com 
ANOVA 
 
 
Atalho para obtenção das 
somas de quadrados 
 Soma de quadrados dos tratamentos: 
 
 
 
 
 
 
 Soma de quadrados dos tratamentos: 
 
 Soma de quadrado do resíduo: 
 
 
ANOVA para o DIC 
 
Hipóteses: 
H0: não existe diferença entre os tratamentos. 
H1: existe diferença entre os tratamentos. 
 
H0: µ1 = µ2 = ... = µI 
H1: pelo menos um par de média diferentes. 
Critérios: rejeito H0 se Fcal > Ftab[I-1, I(J-1)] 
 
Exercício 3 da lista 3 
Considere os dados do experimento, na tabela 
abaixo, sobre ganho de peso de aves considerando 
três rações (A, B e C) em um experimento DIC. 
ANOVA e DIC 
 
 = 1 / (3x5) . (95,6484) = 6,37656. 
 = 6,3888 - 6,37656 = 0,01224. 
 = [(10,69 + 9,61 + 11,63) / 5] - 
6,37656 = 0,00944. 
 = 0,01224 – 0,00944 = 0,0028. 
 
 
 
Tabela F de 5% de significância 
 
Conclusão: como Fcal = 20,26 > Ftab[2,12] = 3,89 
rejeitamos H0 com 5% de significância, ou seja, 
existe diferença entre as médias dos 
tratamentos. 
 
Coeficiente de variação 
 
O coeficiente de variação é uma estatística 
utilizada para avaliar a precisão experimental. 
Quanto menos o valor de CV melhor é a precisão 
experimental, ou seja, maior confiabilidade das 
informações. 
Para este exercício temos: 
s = √SQres = √0,000233 = 0,01526 e 𝛾(média geral) = 0,652 
CV = (0,01526 / 0,652) . 100 = 2,34%. 
 
Classificação do CV e da 
precisão experimental 
Classificação segundo Pimentel-Gomes. 
 
Como o CV = 2,34%, logo podemos dizer que o 
experimento obteve baixo CV e que o experimento 
teve alta precisão.