est2-2---estatistica-nao-parametrica

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UNIDADE UNIVERSITÁRIA: Faculdade de Ciências e Tecnologia 
CURSO DE Estatística 
HABILITAÇÃO Bacharelado 
OPÇÃO 
DEPARTAMENTO RESPONSÁVEL: Departamento de Estatística 
IDENTIFICAÇÃO 
 
CÓDIGO DISCIPLINA OU ESTÁGIO SERIAÇÃO IDEAL 
EST0485 ESTATÍSTICA NÃO-PARAMÉTRICA 
 
2º ano 
 
OBRIG/OPT/EST PRÉ/CO/REQUISITO ANUAL/SEM 
Obrigatória 
 
Probabilidade I (PRÉ) 2º Semestre 
 
CRÉDITOS 
CARGA 
HORÁRIA 
TOTAL 
 
DISTRIBUIÇÃO DA CARGA HORÁRIA 
 
 TEÓRICA PRÁTICA TEÓRICO/PRÁTICA OUTRAS 
04 60 h 
 
45h - 15h 
NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS POR TURMA 
 
AULAS TEÓRICAS AULAS PRÁTICAS AULAS TEÓRICO/PRÁTICAS OUTRAS 
 
 
 
 
OBJETIVOS (ao término da disciplina o aluno deverá ser capaz de:) 
- Identificar em que situações os testes não-paramétricos podem ser aplicados, 
- selecionar o teste não-paramétrico adequado para um problema em estudo, 
- construir as hipóteses nula e alternativa, aplicar o teste escolhido e utilizar pacotes estatísticos disponíveis para esta 
finalidade, 
- saber interpretar o nível de significância pré-definido e o p-valor, 
- aplicar a regra de decisão e concluir adequadamente utilizando a linguagem específica do problema em estudo. 
 
 
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO (título e discriminação das Unidades) 
1. Definição e uso de Testes Não-Paramétricos. 
2. Testes aplicáveis a uma amostra: 
 Teste Binomial, Teste de Kolmogorov-Smirnov, Teste de Lilliefors. 
3. Testes aplicáveis a dados pareados: 
 Teste do Sinal, Teste de Cox e Stuart, Teste de Mc Nemar, Teste das Ordens Assinaladas. 
4. Testes de posição aplicáveis a duas amostras independentes: 
 Teste da Soma das Ordens (Wilcoxon), Teste U de Mann-Whitney, Teste Exato de Fisher. 
5. Testes de Correlação: 
 Teste de Spearman. 
6. Análise de Variância (k-amostras independentes): 
 Teste de Kruskall-Wallis e Comparações Múltiplas. 
7. Análise de Variância (k-amostras dependentes em blocos): 
 Teste de Friedman e Comparações Múltiplas. 
8. Uso de Pacotes Estatísticos Disponíveis na Área. 
 
 
METODOLOGIA DE ENSINO 
- aulas expositivas; 
- aulas práticas, listas de exercícios e uso de micro-computadores. 
- Além disso, poderão ser programadas atividades na modalidade semipresencial, até o limite máximo de 20% da carga 
horária, conforme prevê a Portaria 4059 do MEC, de 10/12/2004. As atividades semipresenciais poderão ser realizadas por 
meio de trabalhos práticos e estudos dirigidos. 
 
 
 
 
BIBLIOGRAFIA BÁSICA 
1. CAMPOS, H. - Estatística experimental não-paramétrica. Piracicaba, ESALQ/USP, 1983. 
 
 
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 
1. HOLLANDER, M., WOLFE, D.A. Nonparametric statistical methods. New York, John Wiley & Sons, 1999. 
2. CONOVER, W.J. Practical nonparametric statistics. 3th.ed. New York: John Wiley & Sons, 1999. 
3. SIEGEL, S. - Estatística não-paramétrica. São Paulo, McGraw-Hill do Brasil, 1975. 
4. GIBBONS, J.D., CHAKRABORTI, S. Nonparametric statistical inference. Marcel Dekker, New York, 1992. 
5. NEGRILLO, B. G. - Métodos não-paramétricos uni e multivariados. Piracicaba, CIAGRI, 1992. 
 
 
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM 
• Média ponderada das avaliações (provas, listas de exercícios, trabalhos e seminários). 
• A avaliação deverá atender o Art. 8º da Resolução Unesp 106/2012, prever oportunidade de recuperação durante o 
desenvolvimento da disciplina (Resolução Unesp 75/2016) e exame final (Art. 81° do Regimento Geral da Unesp). 
 
EMENTA (Tópico que caracteriza as unidades dos programas de ensino) 
- O uso de testes estatísticos não paramétricos. 
- Testes aplicáveis a uma amostra. 
- Testes apropriados a dados pareados. 
- Testes de posição aplicáveis a duas amostras independentes. 
- Teste de correlação 
- Análise de variância – classificação simples (k amostras independentes). 
- Análise de variância – classificação dupla (k amostras dependentes). 
 
HORÁRIO DE ATENDIMENTO AO ALUNO: 
 
 
APROVAÇÃO: 
DEPARTAMENTO: 
 
 
 
 
 
 
Profa. Dr. 
Chefe do Depto. de Estatística 
CONSELHO DE CURSO: 
 
 
 
 
 
 
Prof. Dr. 
Coordenador do 
Curso de Estatística 
CONGREGAÇÃO: 
/ /