PlanoDeEnsino-InferenciaEstatisticaESimulacao2023-65

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CENTRO UNIVERSITÁRIO INTERNACIONAL UNINTER 
Credenciado pela Portaria no 688 de 25/05/2012 
PLANOS DE ENSINO 
- MODALIDADE A DISTÂNCIA -
CURITIBA 
2023 
CONTEÚDOS CURRICULARES 
 
Os conteúdos curriculares relativos aos cursos da Escola Superior Politécnica, na sua plenitude, promovem o desenvolvimento do perfil do egresso, 
considerando atualização, adequação das cargas horárias e adequação da bibliografia. Dentre os conteúdos oferece a Unidade Curricular Inferência 
Estatística e Simulação. 
Escola Superior Politécnica – Modalidade EAD 
Disciplina: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA E SIMULAÇÃO 
Carga Horária: 65 
 
EMENTA 
Noções Gerais de Inferência Estatística. Formulação de um Modelo Estatístico. Métodos de Estimação. Propriedades dos Estimadores. Intervalos de Confiança. 
Estatísticas Suficientes. Famílias exponenciais. Ideias Gerais de Teste de Hipótese. Testes Ótimos. Teste da Razão de Verossimilhança. Introdução ao Modelo Linear 
Normal. Inferência para o Modelo Linear Normal. Introdução à simulação. Propriedades e classificação dos modelos de simulação. Geração de números aleatórios. 
Noções básicas em teoria dos números. Geração e teste. Distribuições clássicas contínuas e discretas. Simulação de sistemas discretos e de sistemas contínuos. 
Verificação e validação de modelos. Técnicas estatísticas para análise de dados e de resultados de modelos de simulação. 
HABILIDADES 
Desenvolver a metodologia estatística. Formular e solucionar problemas que envolvem fenômenos aleatórios. Ilustrar procedimentos de estimação paramétrica em 
modelos probabilísticos. Reconhecer um problema de teste de hipótese em situações reais. Criar modelos de simulação. Utilizar técnicas estatísticas para análise de 
dados obtidos por meio de modelos de simulação. 
COMPETÊNCIAS 
Fazer afirmações a partir de um conjunto de dados. Resolver problemas relacionados a fenômenos aleatórios. Resolver problemas reais de teste de hipótese. 
Desenvolver modelos de simulação. Analisar estatisticamente dados gerados a partir de modelos de simulação. 
PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS: 
✓ Aulas expositivas com interação via Canal de Tutoria. 
✓ Desenvolvimento de atividades de reflexão e debates entre alunos-alunos e alunos-professores, via Ambiente Virtual de Aprendizagem; 
✓ Esclarecimento de dúvidas e realização de discussões via chat com o professor da disciplina; 
✓ Indicação de estudo em Rota de Aprendizagem; 
✓ Indicação de referências (bibliográficas e audiovisuais) para ampliação do conhecimento; 
✓ Elaboração de Atividade Prática (AP) orientada e tutoreada. 
 
SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO: 
A avaliação será realizada com base nos objetivos propostos, levando-se em conta: 
✓ A leitura dos textos indicados e a interação com os colegas de EAD; 
✓ Realização de atividade pedagógica online (APOL); 
✓ Uma atividade prática (AP), realizada via Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA); 
✓ Uma prova objetiva, no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), realizada no polo de apoio presencial; 
✓ Uma prova discursiva, realizada no polo de apoio presencial. 
 
BIBLIOGRAFIAS: 
Bibliografia Básica: 
FREI, Fernando. Introdução à inferência estatística. Rio de Janeiro: Interciência, 2018. 
COSTA, Giovani G. O. Curso de estatística inferencial e probabilidade. São Paulo: Atlas, 2012. 
MORETTIN, Luiz Gongaza. Estatística Básica: probabilidade e inferência. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 
 
Bibliografia Complementar: 
BARBETTA, Pedro A. Estatística para cursos de engenharia e informática, 3. ed. São Apulo: Atlas, 2010. 
BEKMAN, Otto R, COSTA NETO, Pedro L. O. Análise estatística da decisão, 2. ed. São Paulo: Blucher, 2009. 
MONTGOMERY, Douglas C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro, LTC, 2018. 
CORTIVO, Zaudir Dal. Modelos Probabilísticos. Curitiba: InterSaberes, 2019. 
SORDI, José Osvaldo de. Modelagem de Dados – Estudos de casos abrangentes da cocepção lógica à implementação. São Paulo: Érica, 2019. 
 
 
 
CRONOGRAMA DE ATIVIDADES 
Carga 
horária 
Conteúdos 
(Habilidades e Conhecimentos) 
Encaminhamento 
Metodológico 
Instrumentos de apoio 
9 
Noções Gerais de Inferência Estatística. Planejamento de Experimentos. 
Observações ao longo do Tempo. Dados e Variáveis. Formulação de um 
Modelo Estatístico. 
Aula Expositiva e Dialógica. Quadro, Projetor multimídia. 
9 
Métodos de Estimação. Princípio da Verossimilhança. Propriedades dos 
Estimadores. Intervalos de Confiança. Interpretação dos Intervalos de 
Confiança. 
Aula Expositiva e Dialógica. Quadro, Projetor multimídia. 
9 
Estatísticas Suficientes. Famílias exponenciais. Ideias Gerais de Teste de 
Hipótese. Testes Ótimos. Teste da Razão de Verossimilhança. 
Aula Expositiva e Dialógica. Quadro, Projetor multimídia. 
9 
Introdução ao Modelo Linear Normal. Inferência para o Modelo Linear 
Normal. 
Aula Expositiva e Dialógica. Quadro, Projetor multimídia. 
9 
Introdução à simulação. Propriedades e classificação dos modelos de 
simulação. Geração de números aleatórios. Noções básicas em teoria dos 
números. Geração e teste. 
Aula Expositiva e Dialógica. Quadro, Projetor multimídia. 
9 
Distribuições clássicas contínuas e discretas. Simulação de sistemas discretos 
e de sistemas contínuos. Verificação e validação de modelos. Técnicas 
estatísticas para análise de dados e de resultados de modelos de simulação. 
Aplicações. 
Aula Expositiva e Dialógica. Quadro, Projetor multimídia. 
4 Avaliação Pedagógica Online – APOLs Avaliação Individual AVA - UNIVIRTUS 
3 Atividade Prática Avaliação Individual AVA - UNIVIRTUS 
2 Avaliação Objetiva Avaliação Individual AVA - UNIVIRTUS 
2 Avaliação Discursiva Avaliação Individual - 
 
AVALIAÇÃO 
PROCEDIMENTOS CRITÉRIOS 
✓ Realização de atividade pedagógica on-line (APOL); 
Serão realizadas duas APOLs durante a oferta da disciplina, conforme calendário acadêmico 
pré-estabelecido e rota de aprendizagem. Cada APOL será composta de dez questões 
objetivas. 
✓ Uma Atividade Prática (AP) 
Será realizada uma AP durante a oferta da disciplina, conforme calendário acadêmico pré-
estabelecido e rota de aprendizagem. A AP será composta de questões objetivas. 
✓ Uma prova objetiva, no Ambiente Virtual de Aprendizagem 
(AVA), realizada no polo de apoio presencial; 
Será realizada uma prova objetiva, conforme calendário acadêmico pré-estabelecido. Esta 
prova será composta de dez questões, mais duas questões opcionais. 
✓ Uma prova discursiva, realizada no polo de apoio presencial. 
Será realizada uma prova discursiva, conforme calendário acadêmico pré-estabelecido. Esta 
prova será composta de cinco questões, em que o aluno escolhe três para responder.