PLANO DE ENSINO BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA UNIP

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PLANO DE ENSINOBIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA 7354-30_44801_R_F1_20222 CONTEÚDO
Descrição
O plano de ensino apresenta informações relevantes para que você, aluno(a), possa
compreender a �nalidade da disciplina a ser estudada e importância na sua formação.
Sugerimos que leia antes de iniciar seus estudos, poderá auxiliar durante o seu percurso
na disciplina.
Leia atentamente o plano de ensino da disciplina, assim poderá saber quais são os
objetivos e informações importantes para que possa desenvolver e compreender a
relevância da mesma na sua formação.
EMENTA
A importância da Bioestatística nas pesquisas de saúde. Estatística descritiva e indutiva.
As medidas de posição e dispersão. Representações gráficas de variáveis e sua
interpretação.
OBJETIVOS GERAIS
Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de analisar dados estatísticos resultantes
de pesquisas, interpretar gráficos e testes, e identificar relação entre variáveis.
 
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de analisar dados estatísticos resultantes de
pesquisas, interpretar gráficos e testes, e identificar relação entre variáveis.
COMPETÊNCIAS
Identificar e compreender representações simbólicas, tabulares, gráficas e numéricas
nos processos de construção dos procedimentos para coleta de dados, organização de
dados, comunicação e interpretação de dados, utilizando tabelas, gráficos e representações,
para adequada contextualização de problemáticas na área de saúde. Conhecer e interpretar
dados analisados estatisticamente e apresentados na literatura médica, para decidir o nível
de credibilidade dos resultados e, assim, realizar um determinado procedimento com mais
segurança. Analisar dados obtidos no cotidiano e nas pesquisas realizadas em laboratórios,
para saber quais métodos de tratamento ou de diagnóstico são mais adequados em casos
específicos e como deve ser projetado e implementado de maneira geral na sociedade.
 
CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
Introdução à disciplina.A importância da Estatística na Biomedicina. Estatística
descritiva e indutiva. População e Amostra. Amostragem: Conceito. Tipos de
variáveis: Qualitativas e Quantitativas. Variáveis Quantitativas: contínuas e discretas.
Amostragem: casual, estratificada e sistemática.
Medidas de Tendência Central em Amostragens: Média Aritmética e Média
Ponderada; Mediana; Moda; Quartis e amplitude interquartílica. Medidas de Variação
em Amostragens: Variância. Definição, importância e cálculo. Desvio Padrão.
 
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
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Dell
Máquina de escrever
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Dell
Máquina de escrever
XXXXXXX
Dell
Máquina de escrever
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Definição, importância e cálculo. Coeficiente de Variação. Definição, importância e
cálculo.
Construindo modelos estatísticos. Como descrever variáveis quantitativas e
qualitativas. Análise da representação gráfica adequada. Prática com papel
milimetrado.
Distribuição de Frequências. Noções de probabilidade. Distribuição de probabilidade.
Teste de Hipótese: Hipóteses Estatísticas. Hipótese Nula e Alternativa. Erros de
Hipótese: tipo I e II. Nível de Significância do Teste de Hipótese. Tipos de Testes de
Hipótese: bilateral, unilateral à direita e unilateral à esquerda. Exemplos Básicos de
Teste de Hipótese para média pela distribuição normal.
Distribuição Normal: Cálculo de probabilidade em uma distribuição normal. Tabela
Normal Padrão. Intervalo de Confiança para média: definição. Distribuição z. Relação
entre a distribuição normal e a média populacional. Relação entre a distribuição
normal e a variância.
Analisando variáveis categóricas: Chi Quadrado. Como interpretar. Como calcular.
Representação gráfica. Tabela de Chi Quadrado. Oddsratio: razão de chances.
Reportando resultados por extenso. Exercícios.
Distribuição t. Teste t para uma amostra. Como interpretar. Como calcular.
Representação gráfica. Tabela de teste t. Reportando resultados por extenso.
Exercícios.
Teste t para duas amostras independentes. Como interpretar. Como calcular.
Representação gráfica. Tabela de teste t. Reportando resultados por extenso.
Exercícios.
Teste t pareado. Como interpretar. Como calcular. Representação gráfica. Tabela de
teste t. Reportando resultados por extenso. Exercícios.
ANOVA: Análise de Variância. Como interpretar. Como calcular. Representação
gráfica. Tabela F. Reportando resultados por extenso. Exercícios.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ESTRATÉGIA DE TRABALHO
As aulas são predominantemente expositivas, apoiadas nas diretrizes do plano de
ensino. O desenvolvimento dos conceitos e conteúdos ocorre com apoio de bibliografia,
propostas de leituras, exercícios, textos complementares, discussões no fórum e sugestão
de literatura e filmes, quando possível. Em conjunto com a atividade do professor da
disciplina, ocorre o fórum para aprofundar discussões relevantes a cada disciplina. Com o
objetivo de aprofundar o conteúdo programático e o incentivo à pesquisa, o docente pode
utilizar recursos como: artigos científicos, trabalhos individuais ou em grupo e palestras, que
permitam aos alunos compreenderem na prática a teoria apresentada.
 
AVALIAÇÃO
A avaliação é um processo desenvolvido durante o período letivo e leva em conta todo o
percurso acadêmico do aluno, como segue:
 
acompanhamento de frequência;
acompanhamento de nota;
desenvolvimento de exercícios e atividades;
atividades complementares.
 
 
 
 
A avaliação presencial completa esse processo. Ela é feita no polo de apoio presencial
no qual o aluno está matriculado, seguindo o calendário acadêmico. Estimula-se a
autoavaliação, por meio da autocorreção dos exercícios, questionários e atividades, de
modo que o aluno possa acompanhar sua evolução e rendimento escolar, possibilitando,
ainda, a oportunidade de melhoria contínua por meio de revisão e feedback.
BIBLIOGRAFIA
Básica
 
ROSNER, Bernard. Fundamentos de Bioestatística. São Paulo: Cengage Learning
Editores, 2017. (Minha Biblioteca)
 
RODRIGUES, Maisa. Bioestatística. São Paulo: Pearson, 2014. (Minha Biblioteca)
 
GLANTZ, Stanton A. Princípios de Bioestatística. Porto Alegre: AMGH, 2014. (Minha
Biblioteca)
 
Complementar
 
BLAIR, R. Clifford. Bioestatítica para ciências da saúde. São Paulo: Pearson, 2013.
(Minha Biblioteca)
 
MORETTIN, Pedro Alberto. Estatística básica. São Paulo, SP: Saraiva, 2011. (Minha
Biblioteca)
 
MARIANO, Fabrício. Matemática Básica para Concursos. São Paulo: Método, 2015.
(Minha Biblioteca)
 
CALLEGARI-JACQUES, Sidia M. Bioestatística. Porto Alegre: ArtMed, 2011 Bibliografia
Digital(Minha Biblioteca)
 
ARANGO, Hector Gustavo. Bioestatística: teórica e computacional. Rio de Janeiro:
Guanabara Koogan, 2009. (Minha Biblioteca)
 
 
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