PA BIOESTATISTICA BIOMEDICINA UNIP 2023

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PLANO DE ENSINO 
 
BIOESTATÍSTICA APLICADA À BIOMEDICINA 
 
I – Ementa 
A importância da Bioestatística nas pesquisas de saúde. Estatística descritiva e 
indutiva. As medidas de posição e dispersão. Representações gráficas de 
variáveis e sua interpretação. 
 
II – Objetivos Gerais 
Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de analisar dados estatísticos 
resultantes de pesquisas, interpretar gráficos e testes, e identificar relação entre 
variáveis. 
 
III – Objetivos Específicos 
Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de analisar dados estatísticos 
resultantes de pesquisas, interpretar gráficos e testes, e identificar relação entre 
variáveis. 
 
IV – Competências 
Identificar e compreender representações simbólicas, tabulares, gráficas e 
numéricas nos processos de construção dos procedimentos para coleta de 
dados, organização de dados, comunicação e interpretação de dados, utilizando 
tabelas, gráficos e representações, para adequada contextualização de 
problemáticas na área de saúde. Conhecer e interpretar dados analisados 
estatisticamente e apresentados na literatura médica, para decidir o nível de 
credibilidade dos resultados e, assim, realizar um determinado procedimento 
com mais segurança. Analisar dados obtidos no cotidiano e nas pesquisas 
realizadas em laboratórios, para saber quais métodos de tratamento ou de 
diagnóstico são mais adequados em casos específicos e como deve ser 
projetado e implementado de maneira geral na sociedade. 
 
V – Conteúdo Programático 
 Introdução à disciplina. A importância da estatística na biomedicina. Estatística 
descritiva e indutiva. População e amostra. Amostragem: conceito. Tipos de 
variáveis: qualitativas e quantitativas. Variáveis quantitativas: contínuas e 
discretas. Amostragem: casual, estratificada e sistemática. 
 Medidas de tendência central em amostragens: média aritmética e média 
ponderada, mediana, moda, quartis e amplitude interquartílica. Medidas de 
variação em amostragens: variância. Definição, importância e cálculo. Desvio-
padrão. Definição, importância e cálculo. Coeficiente de variação. Definição, 
importância e cálculo. 
 Construindo modelos estatísticos. Como descrever variáveis quantitativas e 
qualitativas. Análise da representação gráfica adequada. Prática com papel 
milimetrado. 
 Distribuição de frequências. Noções de probabilidade. Distribuição de 
probabilidade. 
 Teste de hipótese: hipóteses estatísticas. Hipótese nula e alternativa. Erros de 
hipótese: tipos I e II. Nível de significância do teste de hipótese. Tipos de testes 
 
de hipótese: bilateral, unilateral à direita e unilateral à esquerda. Exemplos 
básicos de teste de hipótese para média pela distribuição normal. 
 Distribuição normal: cálculo de probabilidade em uma distribuição normal. 
Tabela normal padrão. Intervalo de confiança para média: definição. Distribuição 
z. Relação entre a distribuição normal e a média populacional. Relação entre a 
distribuição normal e a variância. 
 Analisando variáveis categóricas: Chi Quadrado. Como interpretar. Como 
calcular. Representação gráfica. Tabela de Chi Quadrado. Oddsratio: razão de 
chances. Reportando resultados por extenso. Exercícios. 
 Distribuição t. Teste t para uma amostra. Como interpretar. Como calcular. 
Representação gráfica. Tabela de teste t. Reportando resultados por extenso. 
Exercícios. 
 Teste t para duas amostras independentes. Como interpretar. Como calcular. 
Representação gráfica. Tabela de teste t. Reportando resultados por extenso. 
Exercícios. 
 Teste t pareado. Como interpretar. Como calcular. Representação gráfica. 
Tabela de teste t. Reportando resultados por extenso. Exercícios. 
 ANOVA: análise de variância. Como interpretar. Como calcular. Representação 
gráfica. Tabela F. Reportando resultados por extenso. Exercícios. 
 
VI – Estratégias de Trabalho 
 
A disciplina é ministrada por meio de aulas expositivas, metodologias ativas e 
diversificadas apoiadas no plano de ensino. O desenvolvimento dos conceitos e 
conteúdos ocorre com o apoio de propostas de leituras de livros e artigos 
científicos básicos e complementares, exercícios, discussões em fórum e/ou 
chats, sugestões de filmes, vídeos e demais recursos audiovisuais. Com o 
objetivo de aprofundar e enriquecer o domínio dos conhecimentos e incentivar a 
pesquisa, o docente pode propor trabalhos individuais ou em grupo, palestras, 
atividades complementares e práticas em diferentes cenários, que permitam aos 
alunos assimilarem os conhecimentos essenciais para a sua formação. 
 
VII – Avaliação 
A avaliação é um processo desenvolvido durante o período letivo e leva em conta 
todo o percurso acadêmico do aluno, como segue: 
 acompanhamento de frequência; 
 acompanhamento de nota; 
 desenvolvimento de exercícios e atividades; 
 atividades complementares. 
 
A avaliação presencial completa esse processo. Ela é feita no polo de apoio 
presencial no qual o aluno está matriculado, seguindo o calendário acadêmico. 
Estimula-se a autoavaliação por meio da autocorreção de exercícios, 
questionários e atividades, de modo que o aluno possa acompanhar sua 
evolução e rendimento escolar, possibilitando, ainda, a oportunidade de melhoria 
contínua por meio de revisão e feedback. 
 
VIII – Bibliografia 
 
Básica 
 
 
GLANTZ, S. A. Princípios de Bioestatística. Porto Alegre: AMGH, 2014. 
 
RODRIGUES, M. Bioestatística. São Paulo: Pearson, 2014. 
 
ROSNER, B. Fundamentos de Bioestatística. São Paulo: Cengage Learning 
Editores, 2017. 
 
Complementar 
 
ARANGO, H. G. Bioestatística: teórica e computacional. Rio de Janeiro: 
Guanabara Koogan, 2009. 
 
BLAIR, R. C. Bioestatística para ciências da saúde. São Paulo: Pearson, 2013. 
 
CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística. Porto Alegre: ArtMed, 2011. 
 
MARIANO, F. Matemática Básica para Concursos. São Paulo: Método, 2015. 
 
MORETTIN, P. A. Estatística básica. São Paulo: Saraiva, 2011.