1 - Banco de Dados Transacionais versus Bancos de Dados Analíticos

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Modelagem e arquitetura do 
Data Warehouse (DW)
Banco de Dados Transacionais 
versus Bancos de Dados 
Analíticos
Caracterização dos Bancos de Dados 
Transacionais
Bloco 1
Anderson da Silva Marcolino
Bancos de Dados Transacionais
• O que são transações?
• Transação:
• Grupo de tarefas.
• Uma tarefa:
• Unidade de processamento que não 
pode ser dividida. 
Bancos de Dados Transacionais
• Exemplo de transação:
• Cadastro de dias de férias de um funcionário X:
Abra_Cadastro_Ferias(X)
Dias_Ferias_Anterior = B.ferias
Novo_Historico_Dias = Dias_Ferias_Anterior + 30
B.ferias = Novo_Historico_Dias
Fecha_Cadastro_Ferias(X)
Bancos de Dados Transacionais
• As transações, em um sistema de banco de 
dados, devem manter quatro propriedades 
fundamentais: a atomicidade, a consistência, o 
isolamento e a durabilidade. 
• Estas são conhecidas como ACID.
• Possuindo tais propriedades, obtêm-se a 
acurácia, a completude e a integração de 
dados.
Serialização em Bancos de Dados 
Transacionais
• Sistemas operacionais atuais são capazes de executar 
múltiplas transações. 
• Para isso, ocorre a intercalação entre as 
transações, sendo de dois tipos: lista sequencial 
(Schedule) e lista sequencial seriada (Serial 
Schedule).
• Uma equivalência entre listas, pode ser de três tipos:
• Equivalência de Resultado (Result Equivalence).
• Equivalência de Visão (View Equivalence).
• Equivalência de Conflieto (Conflict Equivalence).
Estados das transações
Figura 1 – Estados de uma transação em Banco de Dados
Fonte: adaptada de MYSQL (2002).
Rollback.
Início Ativo
Commit Parcial
Falha
Commit
Abortado
Commit
Armazenamento
Permanente.
Operações de 
leitura ou escrita.
Algum problema.
Algum problema.
Banco de Dados Transacionais 
versus Bancos de Dados 
Analíticos
Caracterização dos Bancos de Dados 
Analíticos
Bloco 2
Anderson da Silva Marcolino
Bancos de Dados Analíticos
• Enquanto um banco de dados transacional 
possui foco nas transações, um banco de 
dados analítico possui características que 
possibilitam a análise dos dados.
Bancos de Dados Analíticos
• No contexto de um Data Warehouse:
• Repositório central de dados integrados 
vindos de diferentes fontes de dados 
utilizadas para análises e relatórios, um 
banco de dados analítico é essencial. 
• Surge o conceito de bancos de dados analíticos.
Bancos de Dados Analíticos
• Com o objetivo de ser altamente performático, 
um banco de dados analítico é construído com 
o intuito de permitir a análise de volumes 
extremamente grandes de dados, rapidamente, 
sendo cerca de até mil vezes mais rápido.
Bancos de Dados Analíticos
• Entre as características de banco de dados analíticos, pode-se destacar:
• Foco em analisar grandes volumes de dados e análise de 
negócios.
• Otimizado para realizar inserções e selects sob um grande 
número de linhas.
• O tempo para pesquisas leva segundos, para responder a uma 
consulta analítica.
• Exemplos de Bancos de dados: Greenplum, Teradata, Vertica. 
• Um exemplo adicional é o banco de dados Redshift, o primeiro banco 
de dados analítico criado em 2012. 
• A partir de então, outros bancos, como Google Cloud 
Platform, IBM DB2, MongoDB Atlas, OpenStack.
Bancos de Dados Analíticos
Figura 2 – Relação de Bancos de Dados Analíticos 
com Data Warehouse
Fonte: adaptada de KIMBALL, (2002).
Banco de 
Dados 
Analítico
JSONs, 
CSVs
Banco de Dados 
Transacionais
APIs e 
Aplicações
Relatórios.
Análise de Dados.
Machine Learning e 
Data Science.
Transformação e 
agregação dos dados.
Data Warehouse.
Teoria em Prática
Bloco 3
Anderson da Silva Marcolino
Reflita sobre a seguinte situação
• Um novo funcionário foi contratado para melhorar 
o desempenho na infraestrutura de Tecnologia de 
Informação de uma empresa. Neste empresa, ele 
se deparou com lentidão na inserção de registros 
no banco de dados e também a demora para a 
geração de relatórios para a direção, 
especialmente pela base de dados possuir um 
montante muito grande de dados.
Reflita sobre a seguinte situação
• Notou-se, ainda, que parte dos dados eram 
provenientes de aplicações de terceiros, sendo 
obtidos por meio de interfaces de programação 
de aplicação (API), e que outras eram 
provenientes de exportação de dados das 
planilhas de gerentes de suas respectivas áreas 
na empresa. Considerando este cenário, aponte 
como organizaria a infraestrutura e indicaria a 
adoção de bancos de dados (analíticos ou 
transacionais), para os problemas identificados. 
Norte para a resolução
• Considere as definições e especificidades dos bancos de 
dados tradicionais e analíticos e busque responder às 
seguintes questões para propor uma solução:
• Quais os objetivos de cada banco de dados?
• Quais as características de problemas?
• Outros pormenores relacionados à infraestrutura 
de TI devem ser considerados? Em caso positivo, 
quais?
• Contratação de serviços de terceiros ou 
aquisições próprias?
• Apenas a mudança no tipo de tabelas e 
otimização na base de dados transacional não 
seria o suficiente?
Norte para a resolução
Figura 3 – Esquema para Solução
Fonte: elaborada pelo autor. 
Banco de 
Dados 
Analítico
CSVs
Banco de Dados 
Transacionais
APIs
Relatórios.
Transformação e 
agregação dos dados.
Data Warehouse.
Dicas do(a) Professor(a)
Bloco 4
Anderson da Silva Marcolino
Prezado aluno, as indicações a seguir podem estar disponíveis 
em algum dos parceiros da nossa Biblioteca Virtual (faça o login
através do seu AVA). Algumas indicações também podem estar 
disponíveis em sites acadêmicos como o Scielo, repositórios de 
instituições públicas, órgãos públicos, anais de eventos 
científicos ou periódicos científicos, acessíveis pela internet.
Isso não significa que o protagonismo da sua jornada de 
autodesenvolvimento deva mudar de foco. Reconhecemos que 
você é a autoridade máxima da sua própria vida e deve, 
portanto, assumir uma postura autônoma nos estudos e na 
construção da sua carreira profissional. 
Por isso, te convidamos a explorar todas as possibilidades da 
nossa Biblioteca Virtual e além! Sucesso!
Leitura Fundamental
Indicação de leitura 1
O texto fundamenta os conceitos de bancos de 
dados, essenciais para o entendimento dos 
mesmos e o aprofundamento nos conceitos de 
data warehouse.
Leitura dos capítulos 1 e 2 (página 3 até a 48).
Referência:
DATE, C. J. Introdução a sistemas de bancos de dados. São 
Paulo: Elsevier Brasil, 2004.
Indicação de leitura 2
O texto apresenta as principais diferenças entre 
bancos de dados operacionais e data warehouses, 
especificando pontos importantes para 
compreensão dos DW. 
Leitura do capítulo Bancos de dados Operacionais 
versus Data Warehouses (página 61 até 78).
Referência:
VIDA, E. da S., et al. Data Warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 
2021.
Dica do(a) Professor(a)
Recomendação da minissérie A Era dos Dados, na 
Netflix, para entender um pouco mais como os 
dados nos ajudam a tomar decisões e são 
importantes não somente para as empresas, mas 
para uma série de análises no contexto científico. 
Referências
DATE, C. J. Introdução a sistemas de bancos de dados. 
São Paulo: Elsevier Brasil, 2004.
KIMBALL, R. The Data Warehouse Toolkit: guia 
completo para modelagem dimensional. Rio de 
Janeiro: Campus, 2002. 
MYSQL. MySQL 5.6 Reference Manual. 14.2 SQL 
Statements. [s.d.]. Disponível em: 
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/sql-
statements.html. Acesso em: 4 ago. 2022. 
VIDA, E. da S. et al. Data Warehouse. Porto Alegre: 
SAGAH, 2021.
Bons estudos!
	Modelagem e arquitetura do Data Warehouse (DW) 
	Banco de Dados Transacionais versus Bancos de Dados Analíticos
	Bancos de Dados Transacionais
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	Serialização em Bancos de Dados Transacionais
	Estados das transações
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	Bancos de Dados Analíticos
	Teoria em Prática
	Reflita sobre a seguinte situação
	Reflita sobre a seguinte situação
	Norte para a resolução
	Norte para a resolução
	Dicas do(a) Professor(a)
	Número do slide 20
	Indicação de leitura 1
	Indicação de leitura 2
	Dica do(a) Professor(a)
	Referências
	Bons estudos!