Estácio_ Alunos

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09/03/2023 20:06 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=303319357&cod_prova=6044881275&f_cod_disc= 1/5
 
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Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING 
Aluno(a): SILVIO DOS SANTOS TOMÉ 202202457851
Acertos: 6,0 de 10,0 08/03/2023
Acerto: 0,0 / 1,0
Um analista financeiro deseja fazer uma análise multivariada do valor de mercado da ação da Petrobras.
Algumas informações importantes seriam o IBOVESPA e o Patrimônio líquido da empresa. Defina o vetor
aleatório que esse analista irá trabalhar:
X= (X1 = Petrobrás X2 = IBOVESPA X3 = Patrimônio líquido)
X= (X1 = PIB X2 = Crescimento populacional X3 = taxa de desemprego)
 X= (X1 = Petrobrás X2 = IBOVESPA)
X= (X1 = PIB X2 = taxa de desemprego)
 X= (X1 = IBOVESPA X2 = Patrimônio líquido)
Respondido em 08/03/2023 18:08:39
Explicação:
X= (X1 = IBOVESPA X2 = Patrimônio líquido)
Acerto: 1,0 / 1,0
Quais são as duas visões da análise multivariada de dados?
Compreensão básica dos dados e das relações entre variáveis e retratar os dados reais.
Retratar os dados reais e garantir que os dados e variáveis atendem a todas as exigências para aplicação
uma técnica multivariada.
Realizar os testes das suposições estatística e garantir que os dados e variáveis atendem a todas as
exigências para aplicação uma técnica multivariada.
Compreensão básica dos dados e das relações entre variáveis e realizar os testes das suposições
estatística.
 Compreensão básica dos dados e das relações entre variáveis e garantir que os dados e variáveis
atendem a todas as exigências para aplicação uma técnica multivariada.
Respondido em 08/03/2023 18:11:25
Explicação:
Compreensão básica dos dados e das relações entre variáveis e garantir que os dados e variáveis atendem a todas as
exigências para aplicação uma técnica multivariada.
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
09/03/2023 20:06 Estácio: Alunos
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Acerto: 0,0 / 1,0
Um dos objetivos principais da análise fatorial é:
Comparar as variáveis aleatórias.
Retratar os dados reais.
 Compreender os dados e as relações entre variáveis.
Realizar os testes das suposições.
 Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Respondido em 08/03/2023 18:26:05
Explicação:
Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Acerto: 1,0 / 1,0
Calcule o coeficiente de determinação R2 supondo-se o resultado da análise de regressão múltipla abaixo:
ANOVA 
 gl SQ MQ F F de significação
Regressão 2 0,159 0,080 470,105 0,000
Resíduo 20 0,003 0,000 
Total 22 0,163 
 
 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P
Interseção 3,83 0,17 22,94 0,00
X1 0,54 0,02 23,11 0,00
X2 -0,18 0,04 -5,05 0,00
 
 98%
57%
30%
85%
24%
Respondido em 08/03/2023 18:28:04
Explicação:
98%
Acerto: 1,0 / 1,0
X pode ser a nota dos alunos candidatos a uma universidade, sendo que existem dados de anos anteriores, onde
a população 1 foram os aprovados e a população 2 os reprovados. Baseados nestas informações queremos
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
09/03/2023 20:06 Estácio: Alunos
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classificar os novos alunos, baseados apenas nas notas do vestibular. Levando-se em consideração a nota do
vestibular, suponhamos que μ1 =16, ơ
2 =4 e μ2 =18, se um aluno com nota 17, qual será o λ(x)?
0,75
 1
1,75
0,5
2
Respondido em 08/03/2023 18:32:24
Explicação:
1.
Acerto: 0,0 / 1,0
Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA) é incorreto afirmar :
 Só envolve variáveis.
é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA).
é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
 analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve
variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
 
é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
Respondido em 08/03/2023 18:33:16
Explicação:
Só envolve variáveis.
Acerto: 1,0 / 1,0
Na análise conjunta, a diferença importante é que na variável estatística conjunta especificamos as variáveis
independentes (_______) e seus valores (_____). Marque a opção que preenche as lacunas:
Valores e níveis.
 Fatores e níveis.
Estímulos e fatores.
Níveis e fatores.
Estímulos e níveis.
Respondido em 08/03/2023 18:18:29
Explicação:
Fatores e níveis.
Acerto: 1,0 / 1,0
 Questão6
a
 Questão7
a
 Questão8
a
09/03/2023 20:06 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=303319357&cod_prova=6044881275&f_cod_disc= 4/5
Suponha que um pesquisador de economia queira determinar segmentos de mercado em um grupo de pessoas
com base em padrões de renda e idade dos indivíduos. Calcular a distância euclidiana entre os dois indivíduos da
amostra abaixo:
Indivíduo Renda Idade
A 11 18
B 5 22
 
11.
22.
 7,21.
5,13.
18.
Respondido em 08/03/2023 18:41:33
Explicação:
7,21.
Acerto: 1,0 / 1,0
As dimensões são características de um ______. Pode-se imaginar que um objeto específico possui dimensões
____________(p. ex., caro, frágil) e _________(p. ex., cor, preço, características). Dimensão _________ são
características físicas ou tangíveis de um objeto que têm uma base objetiva de comparação. Por exemplo, um
produto tem tamanho, forma, cor, peso e assim por diante. Já a dimensão __________seria uma atribuição
subjetiva, por parte do respondente, de aspectos a um objeto, a qual representa suas características intangíveis.
Marque a opção correta que preenche as lacunas:
Dimensão, percebidas/subjetivas, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
 Objeto, percebidas/subjetivas, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
Dimensão, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas, percebidas/subjetivas.
Dimensão, objetivas, percebidas/subjetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
Objeto, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas, percebidas/subjetivas.
Respondido em 08/03/2023 18:48:34
Explicação:
Objeto, percebidas/subjetivas, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
Acerto: 0,0 / 1,0
Apesar de diferentes caminhos poderem ser usados para testar modelos SEM, todos os modelos de equações
estruturais são distinguidos por três características. Marque a opção incorreta com relação a essas
características:
 Definição de um modelo para explicar o conjunto inteiro de relações.
Uma habilidade para representar conceitos não observados nessas relações e corrigir erro de
mensuração no processo de estimação.
Estimação de relações de dependência múltiplas.
Estimação de relações de dependência inter-relacionadas.
 Objeto, estatística descritiva e cluster.
Respondido em 08/03/2023 18:20:58
 Questão9
a
 Questão10
a
09/03/2023 20:06 Estácio: Alunos
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Explicação:
Objeto, estatística descritiva e cluster.