Teste de Conhecimento 03

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18/03/2023, 14:22 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/2
Determine a pertinência resultante da união dos conjuntos A e B.
Determine a pertinência resultante da interseção dos conjuntos A e B.
 
1.
Explicação:
Deve-se realizar a operação de máximo elementos a elemento, se o elemento não é listado em um conjunto a pertinência
é zero.
 
2.
A = [ , , ]
0, 1
0
0, 4
1
1, 0
2
B = [ , ]
0, 4
0
0, 2
3
μA∪B(x) = max[μA(x), μB(x)]
A ∪ B = [ , , , ]
0, 1
0
0, 1
1
0, 1
2
0, 1
3
A ∪ B = [ , , , ]
0, 1
0
0, 4
1
1, 0
2
0, 2
3
A ∪ B = [ , , ]
0, 4
1
1, 0
2
0, 2
3
A ∪ B = [ , , , ]
0, 0
0
0, 4
1
1, 0
2
0, 2
3
A ∪ B = [ , , , ]
0, 4
0
0, 4
1
1, 0
2
0, 2
3
μA∪B(0) = max[0, 1; 0, 4] = 0, 4
μA∪B(1) = max[0, 4; 0, 0] = 0, 4
μA∪B(2) = max[1, 0; 0, 0] = 1, 0
μA∪B(3) = max[0, 0; 0, 2] = 0, 2
A ∪ B = [ , , , ]
0, 4
0
0, 4
1
1, 0
2
0, 2
3
A = [ , , ]
0, 4
0
0, 2
1
0, 1
2
B = [ , , ]
0, 22
0
0, 4
1
0, 02
2
μA∩B = min[μA(x), μB(x)]
μA∩B(x) = [ , , ]
0, 22
0
0, 22
1
0, 22
2
μA∩B(x) = [ , , ]
0, 02
0
0, 02
1
0, 02
2
μA∩B(x) = [ , , ]
0, 4
0
0, 4
1
0, 4
2
18/03/2023, 14:22 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/2
Assinale a alternativa INCORRETA sobre operações fuzzy:
Explicação:
Deve-se realizar a operação de mínimo elemento a elemento, se o elemento não é listado em um conjunto a pertinência
é zero.
Logo
 
3.
A função max é uma abordagem matemática muito aplicada para a operação de união em conjuntos Fuzzy.
As abordagens matemáticas mais aplicadas para a operação de interseção em conjuntos Fuzzy são as funções
min e produto.
A função soma é uma abordagem matemática muito aplicada para a operação de união em conjuntos Fuzzy.
A interação entre os elementos de conjuntos Fuzzy diferentes são similares às operações clássicas de conjuntos.
O complemento da pertinência de um conjunto fuzzy A é obtido somando-se um ao valor da pertinência original.
Explicação:
O complemento da pertinência de um conjunto fuzzy A é obtido subtraindo-se um ao valor da pertinência original.
 Não Respondida Não Gravada Gravada
μA∩B(x) = [ , , ]
0, 22
0
0, 2
1
0, 02
2
μA∩B(x) = [ , , ]
0, 4
0
0, 2
1
0, 1
2
μA∩B(0) = min[μA(0), μB(0)] = min[0, 4; 0, 22] = 0, 22
μA∩B(1) = min[μA(1), μB(1)] = min[0, 2; 0, 4] = 0, 2
μA∩B(2) = min[μA(2), μB(2)] = min[0, 1; 0, 02] = 0, 02
μA∩B(x) = [ , , ]
0, 22
0
0, 2
1
0, 02
2
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