Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos - Simulado AV

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a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 0,2
	
	Um rato corre pelo labirinto mostrado abaixo. A cada passo ele sai da sala em que está escolhendo aleatoriamente uma das portas para fora da sala.
Qual a matriz de transição P para esta cadeia de Markov?
		
	 
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	02:41
	
	Explicação:
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Um modelo de simulação usado em situações em que o estado do sistema em um ponto no tempo não afeta o estado do sistema em pontos futuros no tempo é chamado de:
		
	
	Modelo de simulação de estado estacionário
	
	Modelo de simulação de eventos discretos
	
	Modelo de simulação estocástica
	 
	Modelo de simulação estática
	
	Modelo de simulação dinâmica.
	03:35
	
	Explicação:
A simulação estática é um modelo de simulação que não possui histórico interno de valores de saída e entrada que foram aplicados anteriormente. Também representa um modelo em que o tempo não é um fator. Este tipo de modelo de simulação geralmente possui alguma função (f) que é composta de entradas (u).
	
		3a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Pense em hardware como o que você precisa para fazer seu computador funcionar. É uma parte física de um sistema de computador. Software é algo que você instala em seu computador que tem seu próprio código, como um programa específico. São os programas e aplicativos que você executa em um dispositivo físico. Qual dos seguintes projetos é tanto para software quanto para hardware?
		
	
	Modelo conceitual.
	
	Modelo de rede.
	
	Modelo de ligação.
	 
	Modelo físico.
	
	Modelo de interface.
	04:14
	
	Explicação:
Não importa se o software é para o sistema operacional, um programa ou um novo aplicativo, ele precisa de algum componente de hardware para atingir todo o seu potencial.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Estatística é a ciência que se preocupa em desenvolver e estudar métodos para coletar, analisar, interpretar e apresentar dados empíricos. Qual das seguintes afirmações melhor descreve a relação entre um parâmetro e uma estatística?
		
	
	Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como média.
	
	Um parâmetro é usado para estimar uma estatística.
	
	Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como variância.
	
	Um parâmetro tem uma distribuição de amostragem que pode ser usada para determinar quais valores a estatística é provável de ter em amostras repetidas.
	 
	Uma estatística é usada para estimar um parâmetro.
	04:59
	
	Explicação:
O objetivo da pesquisa quantitativa é entender as características das populações encontrando parâmetros. Na prática, muitas vezes é muito difícil, demorado ou inviável coletar dados de todos os membros de uma população. Em vez disso, os dados são coletados de amostras.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Uma simulação de Monte Carlo pega a variável que tem incerteza e atribui a ela um valor aleatório. O modelo é então executado e um resultado é fornecido. Este processo é repetido várias vezes ao atribuir muitos valores diferentes à variável em questão. Depois que a simulação é concluída, os resultados são calculados para chegar a uma estimativa. Portanto ao usar a simulação de Monte Carlo:
		
	
	as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser um pouco maiores que as médias das variáveis do mundo real.
	 
	os valores médios das variáveis geradas pela simulação devem se aproximar das médias das variáveis do mundo real.
	
	os valores das variáveis geradas pela simulação devem ser exatamente iguais aos valores das variáveis do mundo real.
	
	os valores das variáveis geradas pela simulação devem aproximar os valores das variáveis do mundo real.
	
	as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser sistematicamente menores que as médias das variáveis do mundo real.
	05:46
	
	Explicação:
Quando estamos simulando variáveis, estamos injetando artificialmente um erro, porém a média dos valores gerados randomicamente devem obrigatoriamente se aproximar do valor real.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Considere a cadeia de Markov com matriz de transição
O processo é iniciado no estado 1. Encontre a matriz que é o limite de Pn como n → ∞.
		
	
	1/6,3/6   e  2/6
	
	3/6,1/6   e  2/6
	
	1/6,2/6   e  3/6
	
	2/6,3/6   e  1/6
	 
	3/6,2/6   e  1/6
	06:31
	
	Explicação:
	
		7a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Para aplicar a simulação ao mundo real, os matemáticos devem trabalhar com cientistas e engenheiros, para transformar problemas da vida real em matemática e, então, resolver as equações resultantes. Chamamos esse processo de modelagem matemática. A função objetivo e as restrições são funções de dois tipos de variáveis:
		
	 
	Controlável e incontrolável
	
	Positivo e negativo
	
	Forte e fraca
	
	Variável e fixa
	
	Conhecida e desconhecida
	07:42
	
	Explicação:
Explicação: 
Comparamos simulação com um modelo matemático. Esta é uma simplificação do problema para um pequeno sistema de equações, que captura a essência essencial dele e, crucialmente, é simples o suficiente para nos permitir fazer cálculos analíticos. Uma fórmula derivada de um cálculo analítico pode fornecer uma visão clara do papel dos parâmetros nesse sistema sem ter que executar um número muito grande de cálculos. Portanto temos dois tipos de variáveis: as que podem ser contraladas e as que não.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Quando estamos no processo de modelagem manual, desejamos que um bom sistema de controle tem todos os recursos a seguir, exceto:
		
	
	Boa eficácia.
	
	Capacidade de resposta.
	
	Boa precisão.
	
	Boa estabilidade.
	 
	Resposta lenta.
	08:48
	
	Explicação:
O objetivo do projeto de modelagem de um sistema de controle é construir um sistema que tenha uma resposta desejável às entradas padrão. Uma resposta transitória desejável é aquela que é suficientemente rápida sem oscilações excessivas. Uma resposta de estado estacionário desejável é aquela que segue a saída desejada com precisão suficiente.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Um dado é lançado 180 vezes e as seguintes frequências são observadas. Testar usando qui-quadrado, a hipótese do dado não ser viciado adotando alfa=0,05. O valor do p-value será.
	Eventos
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	Frequência (O)
	31
	28
	35
	26
	29
	31
		
	 
	1,60
	
	1,74
	
	1,57
	
	1,42
	
	1,49
	10:08
	
	Explicação:
Veja o cálculo na planilha a seguir:
	Eventos
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	Total
	Frequência (O)
	31
	28
	35
	26
	29
	31
	180
	Esperado E
	30
	30
	30
	30
	30
	30
	180
	O - E
	1
	-2
	5
	-4
	-1
	1
	0
	(O - E)2/E
	0,03
	0,13
	0,83
	0,53
	0,03
	0,03
	1,60
	
		10a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	A média, a mediana e a moda são medidas válidas de tendência central, mas sob condições diferentes, algumas medidas de tendência central tornam-se mais apropriadas para uso do que outras. Uma distribuição é simétrica se uma linha vertical puder ser desenhada em algum ponto do histograma de forma que a forma à esquerda e à direita da linha vertical sejam imagens espelhadas uma da outra. Quando média, mediana e moda são idênticas, a distribuição é:
		
	
	Inclinado negativamente
	 
	Uniforme
	
	Inclinado Positivamente
	
	Geométrica
	
	Bivariada Simétrica
	11:22
	
	Explicação:
Uma distribuição simétrica é um tipo de distribuição em que o lado esquerdo da distribuição espelha o lado direito. Por definição, uma distribuição simétrica nunca é uma distribuição assimétrica. Isso deve ser intuitivo: tente desenhar linhas de simetria através de uma distribuição assimétrica (você não pode).