AVS - MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL DE SISTEMAS PRODUTIVOS

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Uma empresa está considerando usar a teoria de Markov para analisar a troca de marca entre quatro marcas diferentes de cereais matinais (marcas 1, 2, 3 e 4 respectivamente). Uma análise dos dados produziu a matriz de transição mostrada abaixo para a probabilidade de alternar a cada semana entre as marcas.
Quais serão as quotas de mercado na semana 3 se as quotas de mercado atuais (semana 1) para as quatro marcas forem 20%, 30%, 15%, 35% para as marcas 1, 2, 3, 4, respectivamente?
 (Ref.: 202216278977)
	
	
	
	
	0,6879, 0,1689, 0,1056 e 0,0375
	
	
	0,2879, 0,1689, 0,3056 e 0,2375
	
	
	0,4879, 0,0689, 0,2056 e 0,0375
	
	
	0,4879, 0,1689, 0,3056 e 0,0375
	
	
	0,3879, 0,1689, 0,3056 e 0,3375
	
	 
	 
		1 ponto
	
		2.
		A SP Gás dispõe atualmente de três regimes de pagamento trimestral de faturas de gás, nomeadamente:
1. cheque/pagamento em dinheiro
2. débito no cartão de crédito
3. débito direto em conta bancária
Seu departamento de pesquisa estimou a seguinte matriz de probabilidades para alternar entre os esquemas:
Se atualmente 70% pagam por esquema (1), 20% por esquema (2) e 10% por esquema (3) quais serão os percentuais correspondentes para a situação de longo prazo.
 (Ref.: 202216278792)
	
	
	
	
	0,0908, 0,6218 e 0,2874
	
	
	0,1908, 0,4218 e 0,3874
	
	
	0,1908, 0,6218 e 0,1874
	
	
	0,3908, 0,2218 e 0,3874
	
	
	0,2908, 0,3218 e 0,3874
	
	 
	 
		1 ponto
	
		3.
		Em sistemas discretos, ambos os sinais de entrada e saída são sinais discretos. As variáveis nos sistemas discretos variam com o tempo. O estado das variáveis no sistema discreto muda apenas em um conjunto discreto de pontos no tempo. Nos sistemas discretos, as mudanças no estado do sistema são descontínuas e cada mudança no estado do sistema é chamada de?
 (Ref.: 202216275944)
	
	
	
	
	Modelo
	
	
	Estado
	
	
	Objeto
	
	
	Evento
	
	
	Restrição
	
	 
	 
		1 ponto
	
		4.
		Uma variável de decisão discreta assume valores específicos que são especificados em um intervalo de células dentro do modelo. Uma variável de decisão de otimização é usada em conjunto com o otimizador para encontrar o valor específico da variável com base em critérios de otimização. A variável de simulação que reflete o valor das outras variáveis é chamada:
 (Ref.: 202216275941)
	
	
	
	
	Uma variável de decisão
	
	
	Uma variável dependente
	
	
	Uma variável incontrolável
	
	
	Um número aleatório
	
	
	Uma variável aleatória
	
	 
	 
		1 ponto
	
		5.
		As abstrações estão por toda parte. Um avião é uma abstração, assim como uma máquina de costura ou um trem. Quando desejamos viajar de trem, compramos uma passagem, embarcamos no trem e descemos no destino. Nós realmente não nos preocupamos com o funcionamento do trem. Simplesmente não podemos esperar que lidemos com todos os meandros de uma locomotiva. Desde que sirva ao nosso propósito, ignoramos detalhes relacionados a como um mecanismo realmente funciona. Usando maior grau de abstração em modelagem podemos ter a seguinte consequência:
 (Ref.: 202216277034)
	
	
	
	
	Pode aumentar a vulnerabilidade.
	
	
	Pode ficar inseguro.
	
	
	Pode ser mais complexo.
	
	
	Pode ser mais seguro.
	
	
	Pode reduzir a legibilidade.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		6.
		O modelo de dados conceitual é uma visão de negócios estruturada dos dados necessários para dar suporte aos processos de negócios, registrar eventos de negócios e rastrear medidas de desempenho relacionadas.
 (Ref.: 202216276922)
	
	
	
	
	Análise de projeto lógico.
	
	
	Análise de modelagem.
	
	
	Análise de requisitos.
	
	
	Análise de projeto conceitual.
	
	
	Análise de requisitos funcionais.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		7.
		A variância é um conceito que determina a variabilidade dos resultados. A variância da distribuição binomial é sempre:
 (Ref.: 202216276949)
	
	
	
	
	Igual ao desvio padrão
	
	
	Menor que o desvio padrão
	
	
	Igual a média
	
	
	Menor do que a média
	
	
	Maior que a média
	
	 
	 
		1 ponto
	
		8.
		Na teoria da probabilidade e estatística, uma distribuição de probabilidade é a função matemática que fornece as probabilidades de ocorrência de diferentes resultados possíveis para um experimento. Qual dos seguintes objetivos está representado incorretamente na figura abaixo?
 (Ref.: 202216276946)
	
	
	
	
	Causal
	
	
	Inferência sobre relacionamentos
	
	
	Valor das variáveis
	
	
	Distribuição de variáveis
	
	
	Relação entre variáveis
	
	 
	 
		1 ponto
	
		9.
		Qual das seguintes afirmações será verdadeira se o número de repetições usadas em um estudo de Monte Carlo for pequeno?
 
i. A estatística de interesse pode ser estimada de forma imprecisa
ii. Os resultados podem ser afetados por combinações não representativas de sorteios aleatórios
iii. Os erros padrão nas quantidades estimadas pode ser inaceitavelmente grandes
iv. Técnicas de redução de variância podem ser usadas para reduzir os erros padrão
 (Ref.: 202216279966)
	
	
	
	
	(ii) e (iv) apenas
	
	
	(i), (ii), (iii) e (iv)
	
	
	(i) e (iii) apenas
	
	
	(ii), (ii) e (iv) apenas
	
	
	(i), (ii) e (iv) apenas
	
	 
	 
		1 ponto
	
		10.
		As medições da espessura de uma chapa de aço são normalmente distribuídas com média de 52 mm e desvio padrão de 2,05 mm. Uma amostra de teste é retida e a espessura apresentada foi de 54,5 mm. Qual é a probabilidade do lote ser aprovado?
 (Ref.: 202216279994)
	
	
	
	
	54%
	
	
	84,6%
	
	
	74,2%
	
	
	65,9%
	
	
	88,9%