Av modelagem, analise e simul de sistemas

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Disciplina: MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL. DE SISTEMAS PRODUTIVOS  AV
Aluno: GABRIEL TOLEDO MORATTI 202001564454
Professor: MAURO CESAR MATIAS
 
Turma: 9001
DGT0413_AV_202001564454 (AG)   11/11/2023 10:00:54 (F) 
Avaliação: 8,00 pts Nota SIA: 8,00 pts
Estação de trabalho liberada pelo CPF 61539898377 com o token 741716 em 11/11/2023 09:06:46.
 
4495 - PROCESSOS ESTOCÁSTICOS  
 
 1. Ref.: 7799777 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma empresa está considerando usar a teoria de Markov para analisar a troca de marca entre quatro marcas
diferentes de cereais matinais (marcas 1, 2, 3 e 4 respectivamente). Uma análise dos dados produziu a matriz de
transição mostrada abaixo para a probabilidade de alternar a cada semana entre as marcas.
Quais serão as quotas de mercado na semana 3 se as quotas de mercado atuais (semana 1) para as quatro marcas
forem 20%, 30%, 15%, 35% para as marcas 1, 2, 3, 4, respectivamente?
0,6879, 0,1689, 0,1056 e 0,0375
 0,4879, 0,1689, 0,3056 e 0,0375
0,3879, 0,1689, 0,3056 e 0,3375
0,2879, 0,1689, 0,3056 e 0,2375
0,4879, 0,0689, 0,2056 e 0,0375
 2. Ref.: 7799592 Pontos: 0,00  / 1,00
A SP Gás dispõe atualmente de três regimes de pagamento trimestral de faturas de gás, nomeadamente:
1. cheque/pagamento em dinheiro
2. débito no cartão de crédito
3. débito direto em conta bancária
Seu departamento de pesquisa estimou a seguinte matriz de probabilidades para alternar entre os esquemas:
Se atualmente 70% pagam por esquema (1), 20% por esquema (2) e 10% por esquema (3) quais serão os percentuais
correspondentes para a situação de longo prazo.
0,3908, 0,2218 e 0,3874
0,1908, 0,4218 e 0,3874
 0,0908, 0,6218 e 0,2874
 0,1908, 0,6218 e 0,1874
0,2908, 0,3218 e 0,3874
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4496 - FUNDAMENTOS DE SIMULAÇÃO  
 
 3. Ref.: 7796987 Pontos: 1,00  / 1,00
Em Modelagem e Simulação, Modelagem é o processo de representação de um modelo que inclui sua construção e
funcionamento. Esse modelo é semelhante a um sistema real, o que ajuda o analista a prever o efeito das mudanças
no sistema. A simulação de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço, que ajuda a
analisar o desempenho de um sistema existente ou proposto. Neste tutorial, discutiremos o conceito e a classi�cação
de Modelagem e Simulação, sua arquitetura, áreas de aplicação e outras ideias-chave. As técnicas de simulação são
ferramentas amplamente utilizadas na gestão de operações, porém, apresentam as seguintes desvantagens:
Um escopo de soluções restrito aos fenômenos presentes
A necessidade de interferência direta em sistemas reais, afetando as operações do dia-a-dia.
 O uso de abordagens iterativas e de tentativa e erro que podem levar a soluções inviáveis ou inexistentes
A impossibilidade de testar diferentes cenários para o mesmo problema operacional
A inadequação para estudar situações complexas do mundo real com um grande número de variáveis
 4. Ref.: 7796740 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma variável que re�ete uma característica do sistema, independentemente do número ou dos tipos de entidades
que podem estar em seu modelo. Com variáveis globais, o valor da variável pode mudar durante a execução da
simulação. Por exemplo, uma variável pode representar algo que muda durante a simulação, como o número de peças
retrabalhadas que passam por um processo de retrabalho ou o número de unidades concluídas que saem do sistema,
que é incrementado por uma peça quando entra na área e diminui quando sai da área. O tipo de variável de simulação
que pode ser controlada pelo analista é conhecido como:
Uma variável aleatória
Uma variável incontrolável
Um número aleatório
 Uma variável de decisão
Uma variável dependente
 
4497 - MODELO CONCEITUAL  
 
 5. Ref.: 7797521 Pontos: 1,00  / 1,00
A Toolco opera uma o�cina de usinagem com um total de 22 máquinas. Sabe-se que cada máquina quebra uma vez a
cada duas horas, em média. O conserto demora 12 minutos, em média. A Toolco quer determinar o número ótimo de
mecânicos de manutenção necessários para manter a o�cina em funcionamento confortavelmente. Analise a
situação com uma investigação sobre a produtividade das máquinas em função do número de mecânicos de
manutenção. Tal medida é de�nida como: Produtividade das máquinas = (Máq. disponíveis ¿ Máq. quebradas)/Máq.
Disponíveis).
78,4%
 87,5%
92,6%
73,00%
65,3%
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07/12/2023, 17:18 EPS
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 6. Ref.: 7797617 Pontos: 1,00  / 1,00
Um modelo pode ajudar a explicar um sistema e estudar os efeitos de diferentes componentes e fazer previsões
sobre o comportamento. Um modelo matemático com uma coleção de operações de�nidas nesse modelo é chamado:
Tipo de dados lógicos.
Tipo de dados primitivo.
Estrutura de dados.
Algoritmo.
 Tipo de dados abstrato.
 
4498 - MODELAGEM DE DADOS DE ENTRADA PARA SIMULAÇÃO  
 
 7. Ref.: 7797752 Pontos: 0,00  / 1,00
Muitos empregadores exigem um diploma do ensino médio. Em outubro de 2000, pesquisadores do Departamento
de Comércio dos Estados Unidos contataram mais de 25.000 americanos de 24 anos para ver se eles haviam
concluído o ensino médio e descobriram que 84,9% dos 12.460 homens e 88,1% das 12.678 mulheres relataram ter
diploma de ensino médio. Devemos concluir que as meninas são mais propensas do que os meninos a concluir o
ensino médio?
a distribuição do recebimento de diplomas do ensino médio é igual para homens e mulheres
 a distribuição do recebimento de diplomas do ensino médio é menor para homens que para mulheres
 a distribuição do recebimento de diplomas do ensino médio é diferente para homens e mulheres
a distribuição do recebimento de diplomas do ensino médio é maior para homens que para  mulheres
faltam dados para análise
 8. Ref.: 7797749 Pontos: 1,00  / 1,00
A variância é um conceito que determina a variabilidade dos resultados. A variância da distribuição binomial é
sempre:
Menor que o desvio padrão
Igual a média
Igual ao desvio padrão
Maior que a média
 Menor do que a média
 
4499 - SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO  
 
 9. Ref.: 7800763 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma variável pode representar algo que muda durante a simulação, como o número de peças retrabalhadas que
passam por um processo de retrabalho ou o número de unidades concluídas que saem do sistema, que é
incrementado de uma peça ao entrar na área e decrementado ao sair da área. Uma variável que pode assumir
qualquer valor entre dois pontos dados é chamada:
Variável aleatória discreta
Variável aleatória irregular
Variável aleatória determinística
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7800763.');
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07/12/2023, 17:18 EPS
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Variável aleatória incerta
 Variável aleatória contínua
 10. Ref.: 7800764 Pontos: 1,00  / 1,00
Se a probabilidade de ocorrência de um evento for 0, tal evento é chamado de evento impossível e se a probabilidade
de ocorrência de um evento for 1, ele é chamado de evento certo. Emoutras palavras, o conjunto vazio ϕ é um evento
impossível e o espaço amostral S é um evento certo.  Um evento na probabilidade que nunca acontecerá é chamado
de:
Evento certo
 Evento impossível
Evento incerto
Possível evento
Evento probabilístico
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