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ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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Meus Simulados
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				Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING   
	Aluno(a): JONATAS LUZARDO GEBRIM
	202101001958
	Acertos: 10,0 de 10,0
	18/03/2023
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não corresponde a Análise Fatorial:
		
	
	Utilizada assim que existe um número muito extenso de variáveis.
	
	Descrever a variabilidade de variáveis correlacionadas observadas em menos variáveis não observadas.
	
	Incluem-se as análises de componentes principais e as análises de fator.
	 
	Fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	
	Tem objetivo de selecionar um número menor de outras variáveis alternativas.
	Respondido em 18/03/2023 19:20:34
	
	Explicação:
Fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação ao histograma:
		
	
	É uma forma gráfica para distribuição de uma variável.
	
	Também chamado de distribuição de frequências.
	
	A base de cada uma das barras representa uma classe, e a altura a quantidade ou frequência absoluta com que o valor da classe ocorre.
	 
	É uma variação do gráfico de linhas.
	
	Consiste em uma representação gráfica de dados que são divididos em classes.
	Respondido em 18/03/2023 19:21:16
	
	Explicação:
É uma variação do gráfico de linhas.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação aos fatores da análise fatorial:
		
	
	Desempenhem um papel confirmatório.
	
	Eles representam as dimensões dentro dos dados.
	
	São altamente intercorrelacionadas.
	
	Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
	 
	É uma variação do gráfico multivariado.
	Respondido em 18/03/2023 19:21:39
	
	Explicação:
É uma variação do gráfico multivariado.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Calcule o coeficiente de determinação R2 supondo-se o resultado da análise de regressão múltipla abaixo:
ANOVA    
	 
	 gl
	SQ
	MQ
	F
	F de significação
	Regressão
	2
	0,159
	0,080
	470,105
	0,000
	Resíduo
	20
	0,003
	0,000
	 
	 
	Total    
	22
	0,163
	 
	 
	 
   
	 
	Coeficientes
	Erro padrão
	Stat t
	 valor-P
	Interseção
	3,83
	0,17
	22,94
	0,00
	X1
	0,54
	0,02
	23,11
	0,00
	X2
	-0,18
	0,04
	-5,05
	0,00
    
		
	
	85%
	 
	98%
	
	57%
	
	24%
	
	30%
	Respondido em 18/03/2023 19:22:07
	
	Explicação:
98%
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O processo de decisão para análise discriminante é realizado através do método de seis estágios, qual desses não pertence a um dos estágios:
		
	
	Interpretação das funções discriminantes.
	
	Estimação do modelo discriminante e avaliação do ajuste geral.
	
	Problema de pesquisa.
	 
	Colinearidade entre variáveis independentes.
	
	Questões de planejamento de pesquisa.
	Respondido em 18/03/2023 19:25:01
	
	Explicação:
Colinearidade entre variáveis independentes.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA) é incorreto afirmar :
		
	
	é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA).
	
	analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
 
	
	é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
	 
	Só envolve variáveis.
	
	é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
	Respondido em 18/03/2023 19:23:06
	
	Explicação:
Só envolve variáveis.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Na análise conjunta, a diferença importante é que na variável estatística conjunta especificamos as variáveis independentes (_______) e seus valores (_____). Marque a opção que preenche as lacunas:
		
	
	Estímulos e fatores.
	
	Valores e níveis.
	
	Níveis e fatores.
	
	Estímulos e níveis.
	 
	Fatores e níveis.
	Respondido em 18/03/2023 19:23:31
	
	Explicação:
Fatores e níveis.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação aos objetivos de análise agrupamentos ou cluster:
		
	
	Dividir os elementos da amostra, ou população em grupos de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre sim com respeito às variáveis (caraterística) que neles formam medidas
	
	Simplificação de dados: A habilidade de analisar grupos de observações semelhantes em vez de todas as observações individuais
	 
	Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
	Identificação de relação: A estrutura simplificada da análise de agrupamentos retrata relações não reveladas de outra forma.
	
	Descrição taxonômica: Identificar grupos naturais dentro dos dados
	Respondido em 18/03/2023 19:23:54
	
	Explicação:
Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As dimensões são características de um ______. Pode-se imaginar que um objeto específico possui dimensões ____________(p. ex., caro, frágil) e _________(p. ex., cor, preço, características). Dimensão _________ são características físicas ou tangíveis de um objeto que têm uma base objetiva de comparação. Por exemplo, um produto tem tamanho, forma, cor, peso e assim por diante. Já a dimensão __________seria uma atribuição subjetiva, por parte do respondente, de aspectos a um objeto, a qual representa suas características intangíveis.
Marque a opção correta que preenche as lacunas:
		
	
	Dimensão, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas, percebidas/subjetivas.
	
	Dimensão, percebidas/subjetivas, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
	 
	Objeto, percebidas/subjetivas, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
	
	Dimensão, objetivas, percebidas/subjetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
	
	Objeto, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas, percebidas/subjetivas.
	Respondido em 18/03/2023 19:24:39
	
	Explicação:
Objeto, percebidas/subjetivas, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A análise fatorial confirmatória (CFA) nos permite testar o quão bem as variáveis medidas representam os construtos. A principal vantagem é que o pesquisador pode:
		
	
	quantas dimensões queremos, como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples.
	
	Medir a similaridade e Formação dos agrupamentos.
	 
	testar analiticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens medidos descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.
	
	a quantia de agrupamentos em uma unidade.
	
	oferecem uma visão básica de SEM
	Respondido em 18/03/2023 19:24:19
	
	Explicação:
testar analiticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens medidos descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.

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