02 ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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30/04/2023, 14:15 Estácio: Alunos
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Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING   
Aluno(a): MARIA LUCILANIA DE SOUSA CARNEIRO 202203274538
Acertos: 10,0 de 10,0 30/04/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
Um analista �nanceiro deseja fazer uma análise multivariada do valor de mercado da ação da Petrobras.
Algumas informações importantes seriam o IBOVESPA e o Patrimônio líquido da empresa. De�na o vetor
aleatório que esse analista irá trabalhar:
 X=   (X1 = IBOVESPA X2 = Patrimônio líquido)
X=   (X1 = Petrobrás X2 = IBOVESPA)
X=   (X1 = PIB X2 = taxa de desemprego)
X=   (X1 = PIB X2 = Crescimento populacional X3 = taxa de desemprego)
X=   (X1 = Petrobrás X2 = IBOVESPA X3 = Patrimônio líquido)
Respondido em 30/04/2023 12:16:33
Explicação:
X=   (X1 = IBOVESPA X2 = Patrimônio líquido)
Acerto: 1,0  / 1,0
Marque a opção incorreta com relação ao histograma:
Também chamado de distribuição de frequências.
A base de cada uma das barras representa uma classe, e a altura a quantidade ou frequência absoluta
com que o valor da classe ocorre.
É uma forma grá�ca para distribuição de uma variável.
Consiste em uma representação grá�ca de dados que são divididos em classes.
 É uma variação do grá�co de linhas.
Respondido em 30/04/2023 12:17:46
Explicação:
É uma variação do grá�co de linhas.
 Questão1
a
 Questão2
a
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javascript:voltar();
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Acerto: 1,0  / 1,0
Um dos objetivos principais da análise fatorial é:
Compreender os dados e as relações entre variáveis.
Comparar as variáveis aleatórias.
Realizar os testes das suposições.
 Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Retratar os dados reais.
Respondido em 30/04/2023 12:18:16
Explicação:
Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Acerto: 1,0  / 1,0
As suposições a serem examinadas na etapa de abrangência do modelo no processo de decisão para a análise de
regressão múltipla são:
Linearidade do fenômeno medido; Variância inconstante dos termos de erro; Independência dos termos
de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
 Linearidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos
de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Somente Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Heterogeneidade do fenômeno medido; Variância inconstante dos termos de erro; Independência dos
termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Heterogeneidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos
termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Respondido em 30/04/2023 12:19:27
Explicação:
Linearidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos de erro;
Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Acerto: 1,0  / 1,0
Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA - Multiple Analysis Of VAriance) é incorreto a�rmar
:
 envolve variáveis dependentes não métricas e variáveis independentes categóricas.
é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA).
 
é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve
variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
Respondido em 30/04/2023 12:20:31
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
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Explicação:
envolve variáveis dependentes não métricas e variáveis independentes categóricas.
Acerto: 1,0  / 1,0
A análise de variância múltipla MANOVA possui diversas vantagens ao invés de se usar várias análises de
variância simples. Marque uma das opções que não corresponde a uma vantagem:
Fornecer maior poder estatístico do que ANOVA quando o número de variáveis dependentes é 5 ou
menos.
 Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
ANOVA detecta padrões de respostas multivariadas, pois o fator pode afetar a relação entre as
respostas, em vez de afetar uma única resposta.
Maior potência.
 
Ela controla a taxa de erro de família, pois a sua chance de rejeitar incorretamente a hipótese nula
aumenta a cada ANOVA sucessiva. Fazer uma MANOVA para testar todas as variáveis de resposta ao
mesmo tempo mantém a taxa de erro de família igual em seu nível alfa.
Respondido em 30/04/2023 12:24:33
Explicação:
Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Acerto: 1,0  / 1,0
A estimação do modelo conjunto e avaliação do ajuste geral, corresponde a que estágio:
Estágio 3.
 Estágio 4.
Estágio 5.
Estágio 6.
Estágio 2.
Respondido em 30/04/2023 12:25:11
Explicação:
Estágio 4.
Acerto: 1,0  / 1,0
Marque a opção incorreta com relação aos objetivos de análise agrupamentos ou cluster:
Dividir os elementos da amostra, ou população em grupos de forma que os elementos pertencentes a
um mesmo grupo sejam similares entre sim com respeito às variáveis (caraterística) que neles formam
medidas
 Questão6
a
 Questão7
a
 Questão8
a
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Identi�cação de relação: A estrutura simpli�cada da análise de agrupamentos retrata relações não
reveladas de outra forma.
Descrição taxonômica: Identi�car grupos naturais dentro dos dados
 Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Simpli�cação de dados: A habilidade de analisar grupos de observações semelhantes em vez de todas as
observações individuais
Respondido em 30/04/2023 12:37:11
Explicação:
Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Acerto: 1,0  / 1,0
A execução de um MDS, no software R pode ser utilizado pela função ¿metaMDS¿ e é possível informar ao R:
 quantas dimensões queremos (k=), como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais
simples (trymax=).
a quantia de agrupamentos em uma unidade.
não há necessidade de formar agrupamentos.
os dois agrupamentos mais parecidos em um novo.
como as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação forma um
agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de observações.
Respondido em 30/04/2023 12:38:59
Explicação:
quantas dimensões queremos (k=), como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples
(trymax=).
Acerto: 1,0  / 1,0
A técnica de modelagem de equações estruturais (SEM), uma extensão de diversas técnicas multivariadas, é um
método que nos permite:
usar técnicas  MDS para estimar a posição relativa de cada objeto em espaço multidimensional.
reunir medidas de similaridade e ou de preferência no conjunto inteiro de objetos a serem analisados.
 testar a teoria inteira do pesquisador com uma técnica que considere toda a informação possível.
interpretar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos.
identi�car os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos.
Respondido em 30/04/2023 12:41:52
Explicação:
testar a teoria inteira do pesquisador com uma técnica que considere toda a informação possível.
 Questão9
a
 Questão10
a
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