quiz 2 - BD para tomada de decisão SENAC

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• Pergunta 1 
0 em 1 pontos 
Apesar de obedecer a uma estrutura cliente/servidor multiusuário, as ferramentas 
OLAP podem ser implementadas de diversas formas e ter classificações variadas. 
Podemos citar como principais arquiteturas OLAP as seguintes: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
ROLAP, MOLAP, HOLAP, WOLAP e DOLAP. 
Respostas: a. 
ROLAP, MOLAP, HOLAP, WOLAP, DOLAP, SOLAP, JOLAP e 
Mobile OLAP. 
 b. 
ROLAP, MOLAP, HOLAP e WOLAP. 
 c. 
ROLAP, MOLAP, HOLAP, WOLAP e DOLAP. 
 d. 
ROLAP, MOLAP e HOLAP. 
 
e. 
OLAP, ROLAP, MOLAP, HOLAP, WOLAP, DOLAP, SOLAP e 
JOLAP. 
Comentário da 
resposta: 
A alternativa correta é a letra D. Os tipos de arquiteturas OLAP mais 
utilizados são ROLAP, MOLAP e HOLAP, permitindo armazenamento 
em cubos dimensionais, alto desempenho e alta escalabilidade 
quando utilizados no seu formato híbrido. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
O desenvolvimento de um dashboard envolve várias frentes de projeto, que vão desde a 
organização dos dados até a organização ou o consumo de dados de um data 
warehouse, nos objetivos de um projeto de business intelligence, com medições, 
acompanhamentos de metas e KPIs. É correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Além dessa frente, há a necessidade de desenvolver os painéis em 
ferramentas diversas e com uma organização com definição de cores, 
gráficos, símbolos e imagens que possam atrair, auxiliar e facilitar o 
acesso às informações da empresa. 
Respostas: a. 
Além dessa frente, há a necessidade de desenvolver os painéis em 
ferramentas diversas e com uma organização com definição de cores, 
gráficos, símbolos e imagens que possam atrair, auxiliar e facilitar o 
acesso às informações da empresa. 
 b. 
 
Nesse processo de construção, é pouco comum ocorrer erros, sendo 
fácil evitá-los. 
 
c. 
Normalmente, os dashboards são empregados em projetos de banco de 
dados, e é por meio desses projetos que são expostas as 
necessidades de informações dos gestores. 
 
d. 
Tem como principal objetivo disseminar informações para auxiliar os 
gestores nas tomadas de decisão. 
 
e. 
A forma e a utilidade dos dashboards são padrão e direcionados para 
públicos homogêneos. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra A. Em projetos de dashboards, é muito 
comum ocorrer erros, por isso é importante identificá-los e estudá-los. 
Além disso, os dashboards têm como principal objetivo consolidar 
informações para auxiliar os gestores nas tomadas de decisão, sendo 
customizados para cada tipo de público. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
Clustering é uma técnica que agrupa pontos de dados com características 
semelhantes. Em relação a ela, é verdadeiro o que se afirma em: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
É útil agrupar dados quando se deseja explorá-los para identificar 
padrões e analisar um subconjunto desses dados, se necessário. 
Respostas: a. 
É útil agrupar dados quando se deseja explorá-los para identificar 
padrões e analisar um subconjunto desses dados, se necessário. 
 
b. 
Esse tipo de organização dificulta a identificação de estruturas 
subjacentes nos dados. 
 
c. 
Para implementação dos clusters, dada sua complexidade, existe um 
pequeno conjunto de algoritmos desenvolvidos. 
 
d. 
Os algoritmos utilizados para a clusterização têm regras e modelos 
matemáticos semelhantes que calculam esses agrupamentos. 
 
e. 
O clustering é uma técnica que ajuda na segmentação de clientes 
para fins de marketing em processamentos OLTP. 
 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra A. Clustering é uma técnica que agrupa 
pontos de dados com características semelhantes. Esses 
agrupamentos são úteis para explorar dados, identificar padrões e 
analisar um subconjunto de dados. Organizar dados em clusters ajuda 
a identificar estruturas subjacentes nos dados e permite a aplicação 
em várias situações de negócio. 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
Quando se consulta um data warehouse, o objetivo principal é o acesso a dados 
históricos sumarizados e combinados de várias formas. Esses dados são 
apresentados em termos de valores numéricos com uma evolução em um espaço de 
tempo. Esses valores numéricos são denominados: 
 
Resposta Selecionada: b. 
Medidas ou métricas. 
Respostas: a. 
Medidas aditivas. 
 b. 
Medidas ou métricas. 
 c. 
Medidas não aditivas. 
 d. 
Medidas semiaditivas. 
 e. 
Fatos e dimensões. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra B. No BI, as métricas ou medidas 
correspondem aos dados atômicos armazenados na estrutura de 
tabelas fato de um data warehouse. São os quantificadores das 
informações qualitativas disponíveis nas tabelas dimensão. 
 
 
• Pergunta 5 
0 em 1 pontos 
De forma geral, um sistema de BI tem quatro componentes principais em uma 
arquitetura de alto nível: as fontes de dados, o servidor de data warehouse, os 
servidores OLAP e as aplicações que possibilitam as visualizações dos resultados 
pelos usuários finais. 
Com base nesse esquema, selecione a opção correta: 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Na camada 2, onde estão os aplicativos que ampliam o 
monitoramento, medição e comparação de resultados de vários 
indicadores de desempenho, atua a equipe técnica. 
Respostas: a. 
Na camada 3, de negócios, atuam a equipe de negócios e a de TI. 
 
b. 
Na camada 2, onde estão os aplicativos que ampliam o 
monitoramento, medição e comparação de resultados de vários 
indicadores de desempenho, atua a equipe técnica. 
 
c. 
Na dimensão de interface de usuário, na camada 3, temos os painéis 
ou dashboards, que permitem a visualização dos resultados. 
 
d. 
A equipe técnica atua diretamente na camada 1, de data warehouse e 
OLAP. 
 
e. 
Na dimensão de interface de usuário, na camada 3, temos os painéis 
ou dashboards, que permitem a visualização dos resultados, com 
equipe de TI. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a C. Na dimensão de interface de usuário, na 
camada 3, temos os painéis ou dashboards, que permitem a 
visualização dos resultados, ou seja, dos indicadores-chave de 
desempenho, propiciando aos executivos uma visão imediata da saúde 
da organização. 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
Para selecionar uma arquitetura de BI, a abordagem de implementação escolhida é 
uma decisão que pode causar dramáticos impactos quanto ao sucesso de um projeto. 
Muitas variáveis afetam a escolha da implementação e a arquitetura, Sharda, Dellen e 
Turban (2019) citam dez fatores que podem afetar a seleção de uma arquitetura. Estão 
entre eles: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Compatibilidade com sistemas já existentes, restrições de recursos 
e exigências informativas por parte da alta gerência. 
Respostas: a. 
Compatibilidade com sistemas já existentes, restrições de recursos 
e exigências informativas por parte da alta gerência. 
 b. 
Visão estratégica do data warehouse depois da implementação. 
 
 
c. 
Compatibilidade com sistemas já existentes e perfil do usuário 
externo. 
 d. 
Ferramentas disponíveis no mercado. 
 
e. 
Não existem fatores específicos para a escolha de uma arquitetura 
porque todas são iguais. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a A. O tipo de arquitetura escolhida depende da 
decisão gerencial para o projeto e baseia-se em fatores relacionados à 
infraestrutura disponível, ao ambiente de negócios, ao escopo 
desejado do projeto, bem como aos recursos disponibilizados e ao 
investimento projetado. 
Fonte: SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence, analytics, and data 
science: a managerial perspective. Pearson, 2018. 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
"O termo business intelligence (BI) foi primeiramente utilizado por Howard Dresner do 
Gartner Group, em 1989, para descrever um conjunto de conceitos e métodos para melhorar o 
processo de tomada de decisão das empresas, utilizando-se de sistemas fundamentados em 
fatos e dimensões". 
Fonte: BRAGHITTONI, R. Businessintelligence: implementar do jeito certo e a custo zero. São Paulo: 
Editora Casa do Código, 2017. 
Outra forma de conceituar o BI é: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Um conjunto de tecnologias que dão suporte às decisões gerenciais 
por meio de informações internas e externas às organizações. 
Respostas: a. 
Um conjunto de tecnologias que dão suporte às decisões gerenciais 
por meio de informações internas e externas às organizações. 
 b. 
Uma ferramenta poderosa para geração de gráficos. 
 
c. 
Um sistema de informações executivas com grande impacto no 
negócio. 
 
d. 
Um conceito empregado a ferramentas, tecnologias e metodologias, 
que tem como objetivo fornecer informações gerenciais para apoiar a 
tomada de decisão. 
 e. 
 
Uma tecnologia asseada em data warehouse. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a A. Há várias possíveis definições para BI, 
desde as relacionadas à estratégia de negócios até as relacionadas a 
metodologia, conjunto de tecnologias, etc. Podemos pensar no BI 
como um conjunto que engloba tudo isso, pois o BI é um conceito 
empregado a ferramentas, tecnologias e metodologias, que tem como 
objetivo fornecer informações estratégicas para apoiar a tomada de 
decisão. 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
Em um projeto de data warehouse, a tabela dimensão é uma das tabelas 
complementares à de fatos no esquema em estrela. Diferente da tabela fato, que 
contém medidas ou fatos de negócios, a de dimensão contém o descritor textual do 
negócio, associado a um evento de medição do processo de negócios. Em relação às 
tabelas dimensão, é correto o que se afirma em: 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
A tabela de dimensão possui a coluna com uma primary key que 
identifica exclusivamente cada registro de dimensão (linha), e é por 
meio dessas chaves que ela se associa a uma tabela de fatos. 
Respostas: a. 
A tabela de dimensão possui a coluna de foreign key que identifica 
exclusivamente cada registro de dimensão (linha), e é por meio 
dessas chaves que ela se associa a uma tabela de fatos. 
 
b. 
Pode apresentar uma ou mais hierarquias embutidas, juntamente com 
outros atributos que fazem parte das hierarquias. 
 
c. 
As dimensões categorizam e descrevem fatos do data warehouse de 
maneiras que oferecem suporte a respostas significativas para 
questões de negócios. 
 
d. 
A tabela de dimensão possui a coluna com uma primary key que 
identifica exclusivamente cada registro de dimensão (linha), e é por 
meio dessas chaves que ela se associa a uma tabela de fatos. 
 
e. 
É um repositório de dados que subdivide os dados de um data 
warehouse em áreas específicas do negócio ou em diferentes níveis 
de sumarização. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra D. A tabela de dimensão possui a coluna 
com uma primary key que identifica exclusivamente cada registro de 
 
dimensão (linha), e é por meio dessas chaves que ela se associa a uma 
tabela de fatos, podendo apresentar várias hierarquias com atributos 
que não fazem parte dessa hierarquia. As tabelas de dimensão 
descrevem fatos e medidas do negócio. 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
O objetivo do data warehouse é centralizar os dados retirados de diversas fontes e 
facilitar a consulta. Os dados podem ser extraídos de várias fontes, com diversos 
formatos e, após a extração, são acomodados na staging area. Esse processo faz parte 
de uma das etapas do ETL. Estamos nos referindo a: 
 
Resposta Selecionada: d. 
Extração dos dados. 
Respostas: a. 
Extração, transformação e carregamento dos dados. 
 b. 
Extração dos dados e limpeza dos dados. 
 c. 
ETL. 
 d. 
Extração dos dados. 
 e. 
Limpeza e carregamento. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a D. ETL, do inglês extract, transform, 
load (“extrair, transformar, carregar”), são ferramentas de software 
cuja função é extrair de dados de diversos sistemas, transformar esses 
dados conforme regras de negócios e, por fim, carregar esses dados 
geralmente para um data mart e/ou data warehouse. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
A modelagem dimensional é uma técnica de estrutura de dados otimizada para se 
fazer o armazenamento de dados em um data warehouse. Para criar um data 
warehouse, deve-se seguir as seguintes etapas: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade 
dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, 
identificação das dimensões e construção do esquema (de 
preferência, modelo estrela). 
Respostas: a. 
 
Definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade 
dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, 
identificação das dimensões e construção do esquema (de 
preferência, modelo estrela). 
 
b. 
Mapeamento do processo, identificação dos fatos, criação das 
dimensões e definição da granularidade. 
 
c. 
Definição da granularidade, identificação das dimensões, identificação 
dos fatos e criação do esquema (de preferência, modelo estrela). 
 
d. 
Definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade 
dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, 
identificação das dimensões, construção do esquema (de preferência, 
modelo estrela) e visualização dos dados. 
 
e. 
Definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade 
dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, 
identificação das dimensões, construção do esquema (de preferência, 
modelo estrela) e criação do OLAP. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra A. A modelagem dimensional é uma 
técnica de estrutura de dados otimizada para se fazer o 
armazenamento de dados em um data warehouse, e é a precisão na 
sua modelagem que determina o sucesso de sua implementação. Para 
criar um data warehouse, deve-se fazer: definição do processo de 
negócio-alvo, definição da granularidade dos dados (ou seja, o nível de 
detalhe), identificação dos fatos, identificação das dimensões e 
construção do esquema (de preferência, modelo estrela). 
 
 
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