08-Projeto de Gestão de Dados

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Projeto de Gestão de Dados
omo último assunto a ser estudado, depois de terem sido
observadas todas as gestões e os diferentes papéis da gestão
de dados, a relação da governança com a qualidade, também é
importante abordar como funciona um projeto de gestão de
dados. A condução de um projeto de gestão de dados depende de:
escopo (funções da gestão de dados que compreendem o projeto); tipo
de projeto (da arquitetura até análise ou implementação); e escopo dentro
da organização (unidades de negócios atendidas).
O propósito de ter um projeto de gestão de dados é estabelecer quais
áreas farão parte, quais papéis e funções serão implementados, e em que
nível acontecerá a transformação. Desse modo, a empresa não precisa
passar por uma transformação de uma vez só, mas pode ser feita de
maneira incremental.
O escopo do projeto define quais áreas da gestão de dados serão
trabalhadas, como governança de dados, arquitetura, operações, entre as
outras estudadas também. A escolha deve levar em consideração os
princípios estudados.
O tipo de projeto implica em quais pontos a empresa deve ou não se
preocupar, entendendo complexidade e custos. São os tipos de projetos:
arquitetura (onde apenas o escopo será definido, entendendo a situação
atual da empresa); análise e design (o escopo se transforma em
desenho); implementação (a execução do desenho previamente
proposto); melhoria operacional (mudanças realizadas sobre o que já tem
na empresa, inclusive melhorias para projetos anteriores de gestão de
dados); e gestão e administração (para mudança significa de processos e
controle deles).
Por sua vez, o escopo da empresa compreende quais unidades de
negócios serão foco do projeto, podendo ser áreas administrativas, ou os
diferentes de negócios que acontecem dentro de uma mesma empresa.
Naturalmente, a empresa deverá considerar as mais críticas e de maior
retorno.
Para ser possível a execução do projeto, é necessária a criação de equipe
para tal. A criação da equipe deve ocorrer para ter pessoas disponíveis
para monitorar, fazer a gestão e constantemente melhorar o projeto e
seus resultados, bem como executar. Em aula é sugerida a criação do
centro de excelência em gestão de dados, responsável pela elaboração e
execução dos projetos de gestão de dados.
O Centro de Excelência em Gestão de Dados (DMCOE em inglês) trata
de: separar as unidades de negócio; estabelecer que cada unidade de
negócio terá seu pessoal de TI e sistemas dedicados; coordenar a nível
de empresa para integrar em uma estrutura de dados; melhorar
continuamente a empresa em termos de dados; aumentar as técnica e
conhecimento dos dados; e maximizar investimento em tecnologia ao
reduzir custos com eficácia.
Os projetos de gestão de dados têm como foco elevar a maturidade de
dados da empresa, seja por área, seja por quesito operacional e
conhecimento específico. Na avaliação da maturidade de dados, verificar
a maturidade de dados da empresa é importante para que a empresa
consiga melhorar sua gestão de dados, aumentando produtividade,
qualidade, e reduzindo custos e riscos. São 5 níveis, descritos a seguir:
• Nível 1 - A gestão de dados é localizada e sob demanda, cada um tem
seu jeito de fazer;
• Nível 2 - A gestão se torna independente da pessoa e padronizada;
• Nível 3 - A gestão de dados é documentada, determinada pelos experts
na área e validada;
• Nível 4 - Os resultados da gestão de dados são armazenados e
cruzados com os resultados das unidades de negócio. A gestão de
dados passa a explorar as oportunidades;
• Nível 5 - Com a mudança de tempo, recursos e tecnologias, a gestão
de dados consegue se adaptar rapidamente para novas necessidades
e situações.
Outros pontos importantes a respeito da execução do projeto foram
registrados como:
• Na execução do projeto, a equipe deve estar atenta aos objetivos e a
comunicação é vital para o bom andamento;
• Os diferentes papéis devem ser cumpridos para atender às
necessidades, e a governança de dados deve verificar, como um
controle geral, se os papéis estão sendo exercidos;
• Os problemas devem ser notificados para a governança o quanto antes
e o comitê de governança deve decidir como proceder;
• O impacto do atraso da execução deve ser acompanhado pelo comitê
de governança que conta com os principais patrocinadores do projeto.
A empresa toda deve estar atenta aos atrasos;
Toda a utilização de dados deve ter algum recurso de backup para
eventuais problemas, principalmente na migração. Uma falha de migração
sem backup pode deixar a empresa inoperante por dias. 
 
 
Atividade extra:
Vídeo no Youtube, “Governança, Qualidade de Dados e NoSQL: dá para
combinar?”:
https://www.youtube.com/watch?v=DZRBV6FjuSw
 
 
Referência Bibliográfica:
 
•
Data Management Body of Knowledge, Dama International, Data
Management Association, 2017.
•
Barbieri, Carlos. Governança de Dados: práticas, conceitos e novos
caminhos. Brazil, Altas Books, 2019.
•
https://www.youtube.com/watch?v=DZRBV6FjuSw
Rêgo, Bergson. Simplificando a Governança de Dados: governe os
dados de forma objetiva e inovadora. Brasport, 2020.
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