Estudos Disciplinares XII - Questionário II

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• Pergunta 1 
0,5 em 0,5 pontos 
 
A IA e, em particular, o aprendizado de máquina estão sendo usados para 
tomar decisões importantes em muitos setores. Isso significa a 
incorporação de uma tendência a discriminar de acordo com a etnia, o 
gênero ou outros fatores ao tomar decisões sobre pedidos de emprego, 
empréstimos bancários e assim por diante. Esse conceito é conhecido 
como: 
 
Resposta Selecionada: a. 
Viés algorítmico. 
Respostas: a. 
Viés algorítmico. 
 
b. 
Regras de Estado. 
 
c. 
IA moderna. 
 
d. 
Aprendizado de máquina. 
 
e. 
Questão de dados. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: A 
Comentário: Quando uma máquina é treinada para ter uma 
inteligência artificial, ela necessita passar por um processo 
de aprendizagem para que tome as decisões que o seu 
criador julgue corretas. Para que isso ocorra, é necessária 
uma quantidade grande de dados de aprendizado para que 
ela treine seu conhecimento sobre a decisão a ser tomada 
baseada em uma função de decisão escolhida no seu 
desenvolvimento. Quando os algoritmos de aprendizagem 
de máquina são relacionados a pessoas, eles podem possuir 
um viés discriminatório por diversos fatores, tanto 
relacionados ao seu treinamento quanto à sua 
implementação e isso é chamado de viés algorítmico. 
 
 
• Pergunta 2 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Há milhares de anos, o ser humano vem tentando entender, por meio da 
filosofia, da psicologia e da neurociência, como pensamos, ou seja, como 
somos capazes de perceber, compreender, prever e manipular o mundo 
em que vivemos. No entanto, sabe-se que essa não é uma tarefa fácil, 
visto que ainda não se tem respostas objetivas para diversas questões 
fundamentais, como: “o que é a inteligência?”, “qual o pré-requisito para 
uma entidade (humana ou não) ser considerada inteligente?” e tantas 
outras. Nesse contexto, surge a Inteligência Artificial com suas diversas 
definições. Marque a alternativa correta referente à definição de 
Inteligência Artificial. 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Todas as respostas estão corretas. 
Respostas: a. 
Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de 
sistemas que pensam como humanos, ou seja, sistemas 
cujos comportamentos de entrada/saída e de tempo são 
parecidos com o comportamento humano. 
 
b. 
Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de 
sistemas que agem como humanos. Para isso, os sistemas 
precisam ser aprovados no Teste de Turing. 
 
c. 
Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de 
sistemas que pensam racionalmente, ou seja, sistemas que 
resolvem problemas descritos em notação lógica. 
 
d. 
Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de 
sistemas que agem racionalmente, ou seja, atingem os 
objetivos com base nas informações disponíveis. 
 
e. 
Todas as respostas estão corretas. 
 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: Diversas definições são utilizadas para 
conceituar a Inteligência Artificial, todas as definições 
apresentadas nas alternativas são válidas. 
 
• Pergunta 3 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Com relação aos conceitos envolvendo sistemas multiagentes e o problema do Mundo do 
Aspirador de Pó, assinale a opção correta. 
 
(Fonte: Adaptado de: RUSSEL, S. J.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 
3. ed. New Jersey: Pearson, 2009.) 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
O comportamento de um agente é definido por uma ou mais funções 
que mapeiam uma dada sequência percebida para uma ação definida. 
Respostas: a. 
Definidas as localizações do agente e da sujeira como elementos 
únicos de um estado, no cenário da figura, há 4 estados possíveis para 
avaliação. 
 
b. 
O comportamento de um agente é definido por uma ou mais funções 
que mapeiam uma dada sequência percebida para uma ação definida. 
 
c. 
A sequência percebida de um agente se refere ao histórico do 
resultado de todas as ações tomadas pelo agente até o presente 
momento. 
 
d. 
A percepção de um agente se refere aos resultados das ações tomadas 
por ele. 
 
e. 
A opção “fazer nada” é uma percepção válida do agente. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Os Agentes Reativos Simples selecionam ações com base 
na percepção atual, como, por exemplo, o aspirador de pó inteligente. 
 
 
• Pergunta 4 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Atualmente, a realidade demonstra que as técnicas de inteligência artificial 
vêm impactando positivamente o dia a dia das pessoas. A área da 
Robótica, por exemplo, vem utilizando as técnicas de inteligência artificial, 
que podem ser vistas nas linhas de montagem industrial, onde existe uma 
 
comunicação constante entre etapas de produção, garantindo maior 
precisão às atividades repetitivas. Outra aplicabilidade é em atividades 
como agendamento de compromissos profissionais e pessoais, podem ser 
feitas com ajuda das máquinas. Ademais, as técnicas de IA vêm fazendo a 
diferença em identificação e diagnóstico de doenças, como o câncer, 
sugerindo, inclusive, o tratamento mais adequado para cada caso e 
paciente. Com relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência 
Artificial, analise as sentenças a seguir: 
 
I. Sistemas especialistas jamais serão utilizados para diagnósticos médicos. 
II. Controle autônomo de veículos que se dirigem sem interferência 
humana. 
III. Para fazer um robô funcionar são utilizadas técnicas de diversas áreas 
do conhecimento e não apenas ciências exatas. 
 
Assinale a alternativa correta: 
Resposta Selecionada: c. 
As sentenças II e III estão corretas. 
Respostas: a. 
As sentenças I e III estão corretas. 
 
b. 
As sentenças I e II estão corretas. 
 
c. 
As sentenças II e III estão corretas. 
 
d. 
Somente a sentença I está correta. 
 
e. 
Somente a sentença III está correta. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: A inteligência artificial já traz diversos 
benefícios tecnológicos para os diagnósticos por imagem 
relacionados à área de saúde, por exemplo, para a detecção 
de anomalias em exames de radiografia. 
 
 
• Pergunta 5 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que: 
 
I. A corrente tendência ascendente de IA não tem sido fortemente 
impulsionada pelo retorno de redes neurais e pelas técnicas de 
aprendizagem profunda capazes de processar imagens e outros dados do 
mundo real. 
II. O viés algorítmico não é uma ameaça hipotética concebida por 
pesquisadores acadêmicos. É um fenômeno real que já está afetando as 
pessoas atualmente. 
III. O uso de IA leva a novos tipos de ameaças à nossa privacidade, o que 
pode ser mais difícil de evitar, mesmo se você for cuidadoso ao revelar sua 
identidade. 
 
Resposta Selecionada: c. 
As sentenças II e III estão corretas. 
Respostas: a. 
As sentenças I e III estão corretas. 
 
b. 
As sentenças I e II estão corretas. 
 
c. 
As sentenças II e III estão corretas. 
 
d. 
Somente a sentença I está correta. 
 
e. 
Somente a sentença III está correta. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: A corrente tendência ascendente de IA tem 
sido fortemente impulsionada pelo retorno de redes 
neurais e pelas técnicas de aprendizagem profunda capazes 
de processar imagens e outros dados do mundo real. 
 
 
• Pergunta 6 
0,5 em 0,5 pontos 
 
A ação preventiva mais importante para evitar grandes questões sociais, 
como o desemprego em massa ocasionado pelo avanço da IA, bem como 
o alto risco de os trabalhos se tornarem obsoletos no futuro próximo, ou 
até mesmo criarem tipos de trabalhos demandados pelo próprio 
crescimento da IA é: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Ajudar os jovens a obterem uma educação abrangente e 
ampliar os recursos de capacitação. 
Respostas: a. 
Reduzir as horas de trabalho em duas horas por semana 
ajudaria a oferecer trabalho para mais pessoas. 
 
b. 
Parar imediatamente a construção de sistemas de IA.c. 
Ajudar os jovens a obterem uma educação abrangente e 
ampliar os recursos de capacitação. 
 
d. 
Oferecer bolsas auxílio para pessoas que ficarem 
desempregadas por mais de 5 anos. 
 
e. 
Auxiliar instituições financeiras a reduzirem custos. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: Ajudar os jovens a obterem uma educação 
abrangente e ampliar os recursos de capacitação é a ação 
preventiva mais importante para evitar grandes questões 
sociais associadas aos avanços da inteligência artificial. 
 
 
• Pergunta 7 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que: 
 
I. Uma rede neural pode significar uma rede neural biológica “real”, como 
a do cérebro, ou uma rede neural artificial simulada em um computador. 
II. Uma rede neural, biológica e artificial consiste em um grande número 
 
de unidades simples, neurônios, que recebem e transmitem sinais uns aos 
outros. 
III. As redes neurais têm sido uma tendência importante na IA desde os 
anos 60. Atualmente, as redes neurais estão novamente no topo da lista, à 
medida que o aprendizado profundo é usado para alcançar melhorias 
significativas em muitas áreas, como linguagem natural e processamento 
de imagens, que tradicionalmente são pontos sensíveis de IA. 
Resposta Selecionada: e. 
Todas estão corretas. 
Respostas: a. 
As sentenças I e III estão corretas. 
 
b. 
As sentenças I e II estão corretas. 
 
c. 
As sentenças II e III estão corretas. 
 
d. 
Somente a sentença I está correta. 
 
e. 
Todas estão corretas. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: Todas as afirmações apresentadas sobre a 
inteligência artificial são válidas. 
 
 
• Pergunta 8 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Quais os 3 Tipos de Aprendizado de Máquina? 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Supervisionado, Não Supervisionado e Por Reforço. 
Respostas: a. 
Supervisionado, Não Supervisionado e Regressão. 
 
 
b. 
Supervisionado, Não Supervisionado e Por Reforço. 
 
c. 
Semissupervisionado, Supervisionado e 
Extrassupervisionado. 
 
d. 
Supervisionado, Não Supervisionado e Por Repetição. 
 
e. 
Supervisionado, Não Supervisionado e Por Estatística. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Aprendizagem Supervisionada: o 
supervisionamento é feito através do treinamento com 
dados rotulados, ou seja, etiquetados com algum tipo de 
classe. Por exemplo, produtos podem ser divididos em duas 
classes: com defeito e sem defeito. Aprendizagem Não 
Supervisionada: ao contrário da supervisionada, aqui não se 
faz necessário o uso de etiquetas. Aqui são encontrados 
algoritmos de recomendação, agrupamento e segmentação. 
Aprendizagem Por Reforço: a aprendizagem por reforço é 
muito utilizada em sistemas de decisão em tempo real. 
Nesse caso, não existe um grande conjunto de dados 
históricos para que seja gerado um conjunto de treinamento 
e, consequentemente, seja possível criar um modelo de 
aprendizado. 
 
• Pergunta 9 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Quem é conhecido como o pai da IA? 
Resposta Selecionada: a. 
Alan Turing. 
Respostas: a. 
Alan Turing. 
 
b. 
John McCarthy. 
 
 
c. 
Bill Gates. 
 
d. 
Steve Jobs. 
 
e. 
Max Weber. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: A 
 
 
Comentário: Turing foi um matemático que propôs, em seus artigos 
científicos, a Máquina de Turing, que consiste em uma invenção 
automática capaz de manipular símbolos em uma fita, de acordo com 
uma série de regras para guardar a informação, dando início à Ciência da 
Computação e aos modelos de Inteligência Artificial. 
 
 
• Pergunta 10 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Assinale a alternativa que estabelece a associação na sequência correta: 
 
I. Agentes reativos simples. 
II. Agentes reativos baseados em modelos. 
III. Agentes baseados em objetivos. 
IV. Agentes baseados em utilidades. 
 
( ) Agem para alcançar seus objetivos. Exemplo: robô que faz entregas. 
( ) Selecionam ações com base na percepção atual. Exemplo: aspirador de pó inteligente. 
( ) Escolhem a ação que maximiza a utilidade dos resultados das ações. 
Exemplo: software que busca melhor caminho/menor caminho/caminho com menos 
movimento. 
( ) Mantêm seu estado interno para controlar os aspectos do mundo que não estão 
evidentes. Exemplo: carro autônomo. 
 
Resposta Selecionada: d. 
(III), (I), (IV), (II). 
Respostas: a. 
(III), (II), (IV), (I). 
 
b. 
(I), (III), (II), (IV). 
 
c. 
(II), (IV), (III), (I). 
 
d. 
(III), (I), (IV), (II). 
 
 
e. 
(III), (IV), (I), (II). 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: Agentes reativos simples: selecionam ações com base na 
percepção atual. Exemplo: aspirador de pó inteligente. Agentes reativos 
baseados em modelos: mantêm seu estado interno para controlar os 
aspectos do mundo que não estão evidentes. Exemplo: carro autônomo. 
Agentes baseados em objetivos: agem para alcançar seus objetivos. 
Exemplo: robô que faz entregas. Agentes baseados em utilidades: 
escolhem a ação que maximiza a utilidade dos resultados das ações. 
Exemplo: software que busca melhor caminho/menor caminho/caminho 
com menos movimento.