Plano de Ensino estatistica codigo 12365

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PLANO DE ENSINO 
 
 
ESTATÍSTICA 
 
I – Ementa 
 
Esta disciplina apresenta ferramentas e técnicas de tratamento de dados 
visando o entendimento de situações práticas dotadas de alguma incerteza, 
permitindo tomadas de decisão mais rápidas, racionais e seguras. Descreve o 
processo de coleta, organização e apresentação de dados e o cálculo de 
medidas estatísticas que permitirão a compreensão do comportamento do 
universo estudado. Demonstra também como conclusões obtidas de pequenos 
conjuntos de elementos, cujos valores são reais, podem ser extrapoladas para 
grandes conjuntos de valores reais ou prováveis, permitindo estudos menos 
trabalhosos e, ainda, previsões sobre situações futuras. 
 
II – Objetivos gerais 
 
Contribuir para o desenvolvimento das competências requeridas dos 
alunos, conforme definidas no Projeto Pedagógico do Curso/PPC, em 
consonância com as Diretrizes Curriculares Nacionais relacionadas. 
 
III – Objetivos específicos 
 
Saber utilizar os conceitos estatísticos no tratamento de dados, numéricos 
ou não, entendendo como se comporta um conjunto de elementos resultantes 
de um particular problema prático, e como esse comportamento eventualmente 
pode ser generalizado. 
 
IV – Competências 
 
 Comunicação e expressão, oral e escrita e em linguagem matemática. 
 Desenvolvimento de raciocínio lógico consistente. 
 Leitura e compreensão de textos de conteúdo quali-quantitativo. 
 Senso crítico e capacidade de contextualização. 
 Utilização adequada de conceitos teóricos fundamentais da área de 
atuação. 
 Utilização de formulações matemáticas e estatísticas na análise dos 
fenômenos socioeconômicos e da área de atuação. 
 Tomada de decisão a partir de solução de situação-problema. 
 
V – Conteúdo programático 
 
1 – O que é e como se aplica a Estatística na área de negócios 
1.1. Definição de estatística. 
1.2. Utilização prática da estatística na área de negócios. 
1.3. Estatística como ferramenta para tomada de decisão: problemas dotados 
de incerteza e redução de riscos. 
1.4. Diferenciação entre estatística descritiva e indutiva e suas relações. 
 
1.5. Campos de atuação da estatística descritiva e indutiva. 
1.6. Processo estatístico. 
1.7. Conceitos de população e amostra e aplicação dos conceitos na área de 
negócios. 
1.8. Definição de variáveis qualitativas e quantitativas, discretas e contínuas. 
1.9. Relações entre amostras e população. 
1.10. Amostragem, predição, valores reais e prováveis. 
 
2 – Estatística Descritiva 
2.1. Definições de medidas estatísticas como forma de previsão. 
2.2. Definição e cálculo de: 
2.2.1. Coleta de dados. 
2.2.2. Tabela de dados brutos. 
2.2.3. Frequência simples e frequências decorrentes. 
2.2.4. Montagem de tabela de frequências. 
2.2.5. Representação gráfica e interpretações das frequências calculadas: 
histogramas; setorgramas e ogivas acumuladas. 
2.3. Conceitos, cálculos e aplicações práticas de medidas de tendência: média 
simples, médias ponderadas, mediana e moda, quartis e percentis. 
2.4. Conceitos, cálculos e aplicações práticas de medidas de dispersão 
absolutas e relativas: desvio padrão, variância e coeficientes de variação. 
2.5. Assimetria e curtose 
2.5.1. Cálculos e efeitos das diferenças entre a média, mediana, moda e o 
desvio padrão e o efeito da variação dos valores. 
2.5.2. Correção entre o aumento e a diminuição do desvio padrão com a 
eficiência e eficácia da gestão na área de negócios. 
 
3 – Noções de probabilidades 
3.1. Conceitos iniciais de probabilidades e como são calculadas. 
3.2. Definição de probabilidade como razão entre valores esperados e possíveis. 
3.3. Definição de probabilidade com frequência relativa. 
3.4. Cálculos básicos de probabilidades. 
3.4.1. Exemplos de exercícios com moedas honestas e viciadas e 
distribuição binomial. 
 
4 – Distribuições de probabilidades 
4.1. Conceitos de distribuição de probabilidades. 
4.2. Cálculo de distribuições binomiais a partir de probabilidades com poucos 
eventos. 
4.3. Definição e cálculo de valores esperados (esperança matemática) e desvio 
padrão esperado para a binomial. 
4.3.1. Aplicações na área de negócios. 
4.4. Definição e cálculo de Distribuição de Poisson. 
4.4.1. Aplicações na área de negócios. 
4.5. Definir e cálculo de Distribuição Normal. 
4.5.1. Aplicações na área de negócios. 
 
VI – Estratégia de trabalho 
A disciplina é ministrada por meio de aulas expositivas, metodologias 
ativas e diversificadas apoiadas no plano de ensino. O desenvolvimento dos 
 
conceitos e conteúdos ocorre com o apoio de propostas de leituras de livros e 
artigos científicos básicos e complementares, exercícios, discussões em fórum 
e/ou chats, sugestões de filmes, vídeos e demais recursos audiovisuais. Com o 
objetivo de aprofundar e enriquecer o domínio dos conhecimentos e incentivar a 
pesquisa, o docente pode propor trabalhos individuais ou em grupo, palestras, 
atividades complementares e práticas em diferentes cenários, que permitam aos 
alunos assimilarem os conhecimentos essenciais para a sua formação. 
VII – Avaliação 
A avaliação é um processo desenvolvido durante o período letivo e leva 
em consideração todo o percurso acadêmico do aluno, como segue: 
 acompanhamento de frequência; 
 acompanhamento de nota; 
 desenvolvimento de exercícios e atividades; 
 trabalhos individuais ou em grupo; 
 estudos disciplinares; 
 atividades complementares. 
A avaliação presencial completa esse processo. Ela é feita no polo de 
apoio presencial no qual o aluno está matriculado, seguindo o calendário 
acadêmico. Estimula-se a autoavaliação, por meio da autocorreção dos 
exercícios, questionários e atividades, de modo que o aluno possa acompanhar 
sua evolução e rendimento escolar, possibilitando, ainda, a oportunidade de 
melhoria contínua por meio da revisão e feedback. 
Os critérios de avaliação estão disponíveis para consulta no Regimento 
Geral. 
 
VIII – Bibliografia 
 
Básica 
 
BRUNI, A. L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. 4. ed. São Paulo: Atlas, 
2013. 
 
JOHNSON, R.; KUBY, P. Estatística. São Paulo: Cengage Learning, 2014. 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson 
Prentice Hall, 2015. 
 
Virtual 
 
BONAFINI, F. C. et al. Estatística. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012. 
 
LEVIN, J; FOX, J. A.; FORDE, D. R. Estatística para Ciências Humanas. 11. ed. 
São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012. 
 
NEUFELD, J. L. Estatística Aplicada à Administração usando o Excel. São Paulo: 
Prentice Hall, 2003. 
 
 
 
Complementar 
ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D.J.; WILLIANS, T. A. Estatística Aplicada à 
Administração e Economia. 3. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2013. 
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 
2017. 
MARTINS, G. A.; DOMINGUES, O. Estatística Geral e Aplicada. 6. ed. São 
Paulo: Atlas, 2017. 
OLIVEIRA, F. E. M. Estatística e Probabilidade. 3. ed. São Paulo: LTC, 2017. 
RUMSEY. D. J. Estatística para leigos. 2. ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. 
Periódicos 
JORNAL VALOR ECONÔMICO. São Paulo: Organizações Globo e Grupo 
Folha, 2000-2019. 
REVISTA BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro 
de Geografia e Estatística, 1940-2019. Disponível em: 
http://www.rbes.ibge.gov.br/.