00-ESTATISTICA_ 09-02-2021

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Estatística – Aulas Plenas – UNIP 
 
Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil 
pedro.brasil@docente.unip.br 
 
 
Horário: terças-feiras, das ______________ às _______________ 
 
 
 
 
PLANO DE ENSINO 
 
 
I – EMENTA 
 
Esta disciplina apresenta ferramentas e técnicas de tratamento de dados visando o entendimento 
de situações práticas dotadas de alguma incerteza, permitindo tomadas de decisão mais rápidas, 
racionais e seguras. Descreve o processo de coleta, organização e apresentação de dados e o 
cálculo de medidas estatísticas que permitirão a compreensão do comportamento do universo 
estudado. Demonstra também como conclusões obtidas de pequenos conjuntos de elementos 
cujos valores são reais podem ser extrapoladas para grandes conjuntos de valores reais ou 
prováveis, permitindo estudos menos trabalhosos e ainda, previsões sobre situações futuras. 
 
 
II – OBJETIVOS GERAIS 
 
Contribuir para o desenvolvimento das competências requeridas dos alunos, conforme definidas 
no Projeto Pedagógico do Curso/PPC, em consonância com as Diretrizes Curriculares Nacionais 
relacionadas. 
 
 
III – OBJETIVOS ESPECÍFICOS 
 
Saber utilizar os conceitos estatísticos no tratamento de dados, numéricos ou não, entendendo 
como se comporta um conjunto de elementos resultantes de um particular problema prático, e 
como esse comportamento eventualmente pode ser generalizado. 
 
 
IV – COMPETÊNCIAS 
 
• Comunicação e expressão, oral e escrita e em linguagem matemática 
• Desenvolvimento de raciocínio lógico consistente 
• Leitura e compreensão de textos de conteúdo quali-quantitativo 
• Senso crítico e capacidade de contextualização 
• Utilização adequada de conceitos teóricos fundamentais da área de atuação 
• Utilização de formulações matemáticas e estatísticas na análise dos fenômenos 
socioeconômicos e da área de atuação 
• Tomada de decisão a partir de solução de situação-problema 
 
 
 
V - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 
 
1 – O que é e como se aplica a Estatística na área de negócios. 
1.1. Definição de estatística 
1.2. Utilização prática da estatística na área de negócios 
1.3. Estatística como ferramenta para tomada de decisão: problemas dotados de incerteza e 
redução de riscos. 
1.4. Diferenciação entre estatística descritiva e indutiva e suas relações 
1.5. Campos de atuação da estatística descritiva e indutiva 
1.6. Processo estatístico 
1.7. Conceitos de população e amostra e aplicação dos conceitos na área de negócios. 
1.8. Definição de variáveis qualitativas e quantitativas, discretas e contínuas. 
1.9. Relações entre amostras e população. 
1.10. Amostragem, predição, valores reais e prováveis. 
 
 
2 – Estatística Descritiva 
2.1. Definições de medidas estatísticas como forma de previsão 
2.2. Definição e cálculo de: 
 2.2.1. Coleta de dados 
2.2.2. Tabela de dados brutos 
2.2.3. Frequência simples e frequências decorrentes 
2.2.4. Montagem de tabela de frequências 
2.2.5. Representação gráfica e interpretações das frequências calculadas: histogramas; 
setorgramas e ogivas acumuladas 
2.3. Conceitos, cálculos e aplicações práticas de medidas de tendência: média simples, médias 
ponderadas, mediana e moda, quartis e percentis 
2.4. Conceitos, cálculos e aplicações práticas de medidas de dispersão absolutas e relativas: 
desvio padrão, variância e coeficientes de variação 
2.5. Assimetria e curtose 
2.5.1. Cálculos e efeitos das diferenças entre a média, mediana, moda e o desvio padrão e o 
efeito da variação dos valores 
2.5.2. Correção entre o aumento e a diminuição do desvio padrão com a eficiência e eficácia 
da gestão na área de negócios 
 
 
3 – Noções de probabilidades 
3.1. Conceitos iniciais de probabilidades e como são calculadas 
3.2. Definição de probabilidade como razão entre valores esperados e possíveis. 
3.3. Definição de probabilidade com frequência relativa. 
3.4. Cálculos básicos de probabilidades 
3.4.1. Exemplos de exercícios com moedas honestas e viciadas e distribuição binomial 
 
 
4 – Distribuições de probabilidades 
4.1. Conceitos de distribuição de probabilidades 
4.2. Cálculo de distribuições binomiais a partir de probabilidades com poucos eventos 
4.3. Definição e cálculo de valores esperados (esperança matemática) e desvio padrão esperado 
para a binomial 
4.3.1. Aplicações na área de negócios. 
4.4. Definição e cálculo de Distribuição de Poisson 
4.4.1. Aplicações na área de negócios. 
4.5. Definir e cálculo de Distribuição Normal. 
4.5.1. Aplicações na área de negócios 
 
CRONOGRAMA TENTATIVO – 2021 
 
09/02 Aula inaugural. 
16/02 Feriado. 
23/02 
Introdução à Estatística: a ciência estatística e suas técnicas. Visão global do processo 
estatístico. Motivações e usos da Estatística. Populações e amostras. Variáveis qualitativas e 
quantitativas, contínuas e discretas. 
02/03 
Dados Estatísticos: coleta de dados, tabelas de frequências e agrupamento de dados. 
Representações gráficas dos dados estatísticos. Definição e conceituação da 
Estatística Descritiva. 
09/03 Medidas de tendência central: média, moda e mediana. 
16/03 Aplicações práticas das medidas de tendências centrais. 
23/03 Aula de exercícios e dúvidas. 
30/3 Medidas de dispersão: variância e desvio padrão. 
06/04 Aplicações práticas das medidas de dispersão. Exercícios. 
13/04 Noções de Probabilidade: espaço amostral e eventos. Propriedades das probabilidades. Eventos soma e eventos produto. Exercícios. 
20/04 Eventos Independentes e eventos condicionados. Árvore de decisão. Exercícios. 
27/04 Aula de exercícios e dúvidas. 
04/05 Distribuição binomial de probabilidades, teoria e exercícios. 
11/05 Noções da distribuição normal. 
18/05 Aula de exercícios, dúvidas e revisão para a prova semestral. 
25/05 Prova semestral (?) a confirmar, assim como as datas de SUB e Exame. 
01/06 
08/06 
15/06 
22/06 
29/06 
 
 
VI – ESTRATÉGIA DE TRABALHO 
 
As estratégias de ensino devem ser aquelas consideradas mais adequadas para uma 
aprendizagem diferenciada dos assuntos relacionados ao conteúdo programático, sendo 
mandatório que os discentes sempre tenham conhecimento prévio dos assuntos de cada aula, 
bem como das orientações para estudo prévio desses assuntos. 
 
O desenvolvimento dos conteúdos programáticos previstos deverá fomentar o raciocínio crítico 
dos discentes e, sempre que pertinente, levar em conta as características/necessidades locais e 
regionais, bem como a articulação entre teoria e prática. 
 
Os alunos devem ser continuamente informados/atualizados sobre literatura, vídeos e filmes, para 
além da bibliografia proposta, como forma de estímulo a aprendizagem continuada e ao 
pensamento crítico. 
 
 
VII – AVALIAÇÃO (em “tempos normais”) 
 
As avaliações dos discentes são formadas por avaliações bimestrais e exames finais, de acordo 
com os critérios e prazos definidos pela universidade. As avaliações bimestrais podem ser 
compostas por vários fatores de avaliação, a serem definidos pelos docentes, sendo exigida, no 
mínimo, uma prova presencial bimestral, com peso relativo também definido pelos docentes. Os 
exames finais, obrigatoriamente, devem ser realizados exclusivamente por meio de uma avaliação 
presencial. 
 
 
 
PARA 2021/1: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VIII – BIBLIOGRAFIA 
 
BIBLIOGRAFIA BÁSICA 
BRUNI, A. L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. 4ª ed. São Paulo: Atlas, 2013 
JOHNSON, R.; KUBY, P. Estatística São Paulo: Cengage Learning, 2014 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. 6ª ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2015. 
 
BIBILIOGRAFIA VIRTUAL 
 
BONAFINI, F. C. et al Estatística. São Paulo: Pearson Education do Brasil,2012 
 
LEVIN, J; FOX, J. A.; FORDE, D. R. Estatística para Ciências Humanas. 11ª ed. São Paulo: 
Pearson Education do Brasil,2012 
 
NEUFELD, J. L. Estatística Aplicada à Administração Usando o Excel. São Paulo: Pretice Hall, 
2003 
 
 
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 
ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D.J.; WILLIANS, T. A. Estatística Aplicada à Administração e 
Economia.3ª ed. São Paulo: Cengage Learning, 2013 
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica 9ª ed. São Paulo: Saraiva, 2017. 
MARTINS, G. A.; DOMINGUES, O. Estatística Geral e Aplicada. 6ª ed. São Paulo: Editora Atlas, 
2017 
OLIVEIRA, F.E.M. Estatística e Probabilidade. 3ª São Paulo: LTC, 2017 
RUMSEY. D. J. Estatística para Leigos. 2ª ed. Rio de Janeiro: Editora Alta Books, 2019 
	
PERIÓDICOS 
 
REVISTA BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e 
Estatística, 1940-2019. 
(Disponível no sítio: http://www.rbes.ibge.gov.br/). 
 
JORNAL VALOR ECONÔMICO. São Paulo: Organizações Globo e Grupo Folha, 2000-2019 
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