A4 _ Estatística Aplicada à economia

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Leia o trecho a seguir. 
 
“Imagine que um grupo de pesquisadores tenha o interesse em estudar como as taxas 
de retorno de um ativo financeiro comportam-se em relação ao mercado, ou como o 
custo de uma empresa varia quando o parque fabril aumenta a sua capacidade 
produtiva ou incrementa o número de horas trabalhadas, ou, ainda, como o número de 
dormitórios e a área útil de uma amostra de imóveis residenciais podem influenciar a 
formação dos preços de venda.” 
 
FÁVERO, L. P. . Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 5.Análise de dados 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre classificações do coeficiente de 
correlação linear, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O gráfico, a seguir, apresenta uma correlação linear positiva. 
 
II. O gráfico, a seguir, apresenta uma correlação linear negativa. 
 
III. O gráfico, a seguir, apresenta uma ausência de correlação linear positiva. 
 
IV. O gráfico, a seguir, apresenta uma ausência de correlação linear. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
I, II e III, apenas. 
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2 Os valores resultantes do cálculo do coeficiente de correlação podem ser 
interpretados como um percentual. Isso significa, por exemplo, que, se o coeficiente de 
correlação possui o valor de 0,375, temos uma correlação linear positiva moderada 
entre as variáveis analisadas pelo coeficiente. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica o intervalo de valores que o 
coeficiente de correlação pode assumir quando há uma correlação linear negativa 
moderada. 
 
-0,7 < r < -0,3 
 
3 Leia o trecho a seguir. 
 
“É importante enfatizar que todo e qualquer modelo de regressão deve ser definido 
com base na teoria subjacente e na experiência do pesquisador, de modo que seja 
possível estimar o modelo desejado, analisar os resultados obtidos por meio de testes 
estatísticos e elaborar previsões.” 
 
FÁVERO, L. P. . Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 5.Análise de dados 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre regressão linear, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. Regressão linear é uma ferramenta estatística. 
II. Regressão linear pode ser usada em campos específicos do conhecimento. 
III. Regressão linear tem por meta descrever a relação entre duas variáveis. 
IV. Regressão linear é um modelo matemático. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
I, III e IV, apenas. 
 
4 Leia o trecho a seguir. 
 
“Você é capaz de dizer quantas vezes, em média, toca o telefone por dia na sua casa 
ou no seu escritório? Provavelmente, sim. Mas quantas vezes não toca o telefone? 
Esta pergunta é muito difícil de se responder. Quando uma variável aleatória tem um 
comportamento parecido com este, dizemos que ela segue uma distribuição de 
Poisson.” 
 
SARTORIS NETO, A. . São Paulo: Saraiva Educação, Estatística e introdução à econometria
2017. p. 60. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre distribuição de Poisson, analise as 
afirmativas a seguir. 
 
I. A distribuição de Poisson é útil para modelar processos que possuem natureza 
binomial em evento de probabilidade de ocorrência p. 
II. Na distribuição de Poisson, o parâmetro indica o valor esperado e a variância. 𝝀
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III. Na distribuição de Poisson, é preciso averiguar se existe a probabilidade zero de 
que seja observado mais de um sucesso. 
IV. Na distribuição de Poisson, há diversos parâmetros identificados na literatura pelas 
letras 𝜽, 𝜿, 𝝁, 𝝀. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
I, II e I , apenas II
 
5 Leia o trecho a seguir. 
 
“A técnica de regressão linear oferece, prioritariamente, a possibilidade de que seja 
estudada a relação entre uma ou mais variáveis explicativas, que se apresentam na 
forma linear, e uma variável dependente quantitativa.” 
 
FÁVERO, L. P. . Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 5.Análise de dados 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre regressão linear, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. Regressão linear sempre será um modelo adequado para análise quantitativa entre 
duas variáveis. 
II. Na análise de regressão linear, o estudo do diagrama de dispersão traz informações 
relevantes. 
III. O modelo de regressão linear representa a reta esperada, portanto, uma reta média 
para y em função de x. 
IV. Na análise de regressão linear, interpretar o intercepto não traz informação 
adicional à análise do conteúdo. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
I, II e III, apenas 
 
6 Leia o trecho a seguir. 
 
“Os modelos de regressão para dados de contagem têm, por objetivo principal, 
estudar o comportamento de uma variável dependente, definida por Y, que se 
apresenta com valores discretos e não negativos, com base no comportamento de 
variáveis explicativas.” 
 
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. . Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. p. Manual de análise de dados
672. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre distribuição de Poisson, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A distribuição de Poisson descreve situações em que ocorre a chegada de um 
evento. 
II. Na distribuição de Poisson, é preciso identificar se os eventos ocorrem de maneira 
independente. 
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III. Na distribuição de Poisson, é preciso averiguar se existe a probabilidade zero de 
que seja observado mais de um sucesso. 
IV. Na distribuição de Poisson, a chance de se identificar um sucesso em cada 
intervalo é variável. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
I, II e III, apenas 
 
7 Considere que o tempo médio de resolução de uma questão de Economia numa 
prova na faculdade possua: padrão de distribuição normal de probabilidade; parâmetro 
média () igual a 5; parâmetro desvio-padrão () igual a 1 minuto. Com base nessas 
informações, sendo os dados normalmente distribuídos e , 
responda à questão adiante. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica a probabilidade de um 
estudante de Economia levar mais de 6 minutos para resolver uma questão. 
 
15,87% 
 
8 Leia o trecho a seguir. 
 
“A distribuição binomial nada mais é do que a generalização da distribuição de 
Bernoulli. Há um ‘sucesso’, com probabilidade p e um ‘fracasso’, com probabilidade 1–
p, mas o número de experimentos (de ‘jogadas’) pode ser qualquer.” 
 
SARTORIS NETO, A. . São Paulo: Saraiva Educação, Estatística e introdução à econometria
2017. p. 55. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica a forma de cálculo da média e 
da variância da distribuição binomial. 
 
Cuidado tem pegadinha 
E(x) = p; Var(x) = np(1- p)
 
9 A distribuição normal é uma das distribuições mais importantes que a Estatística 
possui, sendo conhecida pelo nome “distribuição gaussiana”. A propósito, a maioria 
dos processos que ocorrem na natureza possui o padrão de uma distribuição de 
probabilidade normal; portanto, ela pode aparecer em problemas de Economia, 
Biologia, Medicina, Ciências Sociais, Educação, dentre outras áreas. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre distribuição normal, analise as afirmativas 
a seguir. 
 
I. A distribuição normal pode ser caracterizada pela média e pelo desvio-padrão. 
II. Para representaruma distribuição normal, escrevemos N(,). 
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III. A distribuição normal possui sempre a mesma forma geral do gráfico que lembra o 
formato de sino. 
IV. A distribuição normal padrão geralmente é assimétrica em relação à sua média. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
I, II e III, apenas. 
 
10 Leia o trecho a seguir. 
 
“[...] os fenômenos principais sobre os quais há o interesse de estudo são 
representados, em cada caso, por uma variável métrica, ou quantitativa, e, portanto, 
podem ser estudados por meio da estimação de modelos de regressão, que têm por 
finalidade principal analisar como se comportam as relações entre um conjunto de 
variáveis explicativas.” 
 
FÁVERO, L. P. . Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 5.Análise de dados 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica a forma de cálculo do 
intercepto. 
 
𝑎 = 𝑦 − 𝑏𝑥