A04 NOTA 10

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PERGUNTA 01 
O coeficiente de correlação é um instrumento estatístico que, por meio de covariância, retira o efeito dos valores das 
variáveis analisadas. Dessa forma, ele permite que seja analisado o padrão de comportamento das variáveis; e disso 
podemos dizer que o sinal resultante de sua forma de cálculo indicará um padrão de comportamento específico das 
variáveis. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica a forma de cálculo do coeficiente de correlação. 
A. 
B. 
C. 
D. 
E. 
 
PERGUNTA 02 
Leia o trecho a seguir. 
 
“Frequentemente vislumbramos, de forma racional ou intuitiva, a relação entre comportamentos de variáveis que se 
apresentam de forma direta ou indireta. Será que se eu frequentar mais as piscinas do meu clube aumentarei a minha 
massa muscular? Será que se eu mudar de emprego terei mais tempo para ficar com meus filhos? Será que se eu 
poupar maior parcela de meu salário poderei me aposentar mais jovem?” 
 
FÁVERO, L. P. Análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 7. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica a forma de cálculo do coeficiente angular. 
 
A. 
B. 
C. . 
D. . 
E. 
 
 
PERGUNTA 03 
Considere que a distribuição de Poisson é relevante para o cálculo de eventos raros, como são os casos de ocorrência 
de acidentes automotivos, erros de digitação, chegada de um cliente em um banco e assim por diante. Portanto, 
podemos dizer que é relevante calcular a taxa de ocorrência por unidade de medida de cada um desses eventos. 
Assim sendo, assinale a alternativa que indica a forma de cálculo da probabilidade de um processo de Poisson. 
 
A. 
B. 
C. 
D. 
E. 
 
PERGUNTA 04 
A distribuição normal é uma das distribuições mais importantes que a Estatística possui, sendo conhecida pelo nome 
“distribuição gaussiana”. A propósito, a maioria dos processos que ocorrem na natureza possui o padrão de uma 
distribuição de probabilidade normal; portanto, ela pode aparecer em problemas de Economia, Biologia, Medicina, 
Ciências Sociais, Educação, dentre outras áreas. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre distribuição normal, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A distribuição normal pode ser caracterizada pela média e pelo desvio-padrão. 
II. Para representar uma distribuição normal, escrevemos N(,). 
III. A distribuição normal possui sempre a mesma forma geral do gráfico que lembra o formato de sino. 
IV. A distribuição normal padrão geralmente é assimétrica em relação à sua média. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
A. I, II e IV, apenas. 
B. II e III, apenas. 
C. I, III e IV, apenas. 
D. I, II e III, apenas. 
E. I e II, apenas. 
 
PERGUNTA 05 
Leia o trecho a seguir. 
 
“Imagine que um grupo de pesquisadores tenha o interesse em estudar como as taxas de retorno de um ativo 
financeiro comportam-se em relação ao mercado, ou como o custo de uma empresa varia quando o parque fabril 
aumenta a sua capacidade produtiva ou incrementa o número de horas trabalhadas, ou, ainda, como o número de 
dormitórios e a área útil de uma amostra de imóveis residenciais podem influenciar a formação dos preços de venda.” 
 FÁVERO, L. P. Análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 5. 
 Considerando o excerto apresentado, sobre classificações do coeficiente de correlação linear, analise as afirmativas a 
seguir. 
I. O gráfico, a seguir, apresenta uma correlação linear positiva.
 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: a figura apresenta um gráfico com pontos bastante próximos do gráfico de uma reta. 
 
II. O gráfico, a seguir, apresenta uma correlação linear negativa. 
 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: a figura apresenta um gráfico com pontos bastante próximos do gráfico de uma reta negativamente 
inclinada. 
 
III. O gráfico, a seguir, apresenta uma ausência de correlação linear positiva.
 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: a figura apresenta um gráfico cujos pontos estão bastante próximos de um gráfico de um padrão 
quadrático. 
 
IV. O gráfico, a seguir, apresenta uma ausência de correlação linear.
 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: a figura apresenta pontos um pouco próximos uns dos outros, formando um gráfico de uma nuvem de 
pontos levemente inclinados positivamente. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
A. I, II e III, apenas. 
B. II, III e IV, apenas. 
C. I, II e IV, apenas. 
D. I e II, apenas. 
E. II e III, apenas. 
 
PERGUNTA 06 
6 Leia o trecho a seguir. 
 
“Os modelos de regressão para dados de contagem têm, por objetivo principal, estudar o comportamento de uma 
variável dependente, definida por Y, que se apresenta com valores discretos e não negativos, com base no 
comportamento de variáveis explicativas.” 
 
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. p. 672. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre distribuição de Poisson, analise as afirmativas a seguir. 
I. A distribuição de Poisson descreve situações em que ocorre a chegada de um evento. 
II. Na distribuição de Poisson, é preciso identificar se os eventos ocorrem de maneira independente. 
III. Na distribuição de Poisson, é preciso averiguar se existe a probabilidade zero de que seja observado mais de um 
sucesso. 
IV. Na distribuição de Poisson, a chance de se identificar um sucesso em cada intervalo é variável. 
 
É correto o que se afirma em: 
A. II e III, apenas. 
B. I, II e IV, apenas. 
C. I, III e IV, apenas. 
D. I, II e III, apenas. 
E. I e II, apenas. 
 
 
PERGUNTA 07 
Leia o trecho a seguir. 
 
“Você é capaz de dizer quantas vezes, em média, toca o telefone por dia na sua casa ou no seu escritório? 
Provavelmente, sim. Mas quantas vezes não toca o telefone? Esta pergunta é muito difícil de se responder. Quando 
uma variável aleatória tem um comportamento parecido com este, dizemos que ela segue uma distribuição de 
Poisson.” 
 
SARTORIS NETO, A. Estatística e introdução à econometria. São Paulo: Saraiva Educação, 2017. p. 60. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre distribuição de Poisson, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A distribuição de Poisson é útil para modelar processos que possuem natureza binomial em evento de probabilidade 
de ocorrência p. 
II. Na distribuição de Poisson, o parâmetro 𝝀 indica o valor esperado e a variância. 
III. Na distribuição de Poisson, é preciso averiguar se existe a probabilidade zero de que seja observado mais de um 
sucesso. 
IV. Na distribuição de Poisson, há diversos parâmetros identificados na literatura pelas letras 𝜽, 𝜿, 𝝁, 𝝀. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
A. I, II e III, apenas. 
B. II e III, apenas. 
C. I, II e IV, apenas. 
D. I, III e IV, apenas. 
E. I e II, apenas. 
 
 
PERGUNTA 08 
Considere que o tempo médio de resolução de uma questão de Economia numa prova na faculdade possua: padrão 
de distribuição normal de probabilidade; parâmetro média () igual a 5; parâmetro desvio-padrão () igual a 1 minuto. 
Com base nessas informações, sendo os dados normalmente distribuídos e , responda 
à questão adiante. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica a probabilidade de um estudante de Economia levar mais de 6 
minutos para resolver uma questão. 
 
A. 18,87%. 
B. 16,87%. 
C. 14,87%. 
D. 13,87%. 
E. 15,87%. 
 
 
PERGUNTA 09 
Leia o trecho a seguir. 
 
“A distribuição binomial nada mais é do que a generalização da distribuição de Bernoulli. Há um ‘sucesso’, com 
probabilidade p e um ‘fracasso’, com probabilidade 1–p, mas o número de experimentos (de ‘jogadas’) pode ser 
qualquer.” 
 
SARTORIS NETO, A. Estatística e introdução à econometria. São Paulo: Saraiva Educação, 2017. p. 55. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica a forma de cálculo da média e da variância da distribuição 
binomial. 
 
A. 
B. 
C. 
D. . 
E. 
 
 
PERGUNTA 10 
Os valores resultantes do cálculo do coeficiente de correlação podem ser interpretados como um percentual. Isso 
significa, por exemplo, que, se o coeficiente de correlaçãopossui o valor de 0,375, temos uma correlação linear 
positiva moderada entre as variáveis analisadas pelo coeficiente. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica o intervalo de valores que o coeficiente de correlação pode 
assumir quando há uma correlação linear negativa moderada. 
 
A. . 
B. 
C. . 
D. 
E. .