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Meus Simulados Teste seu conhecimento acumulado Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Aluno(a): JEFFERSON DOS SANTOS SILVA VIEIRA 202001233521 Acertos: 7,0 de 10,0 10/04/2023 Acerto: 1,0 / 1,0 Em cada paradigma de Inteligência Arti�cial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência. indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia. indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia. determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia. Respondido em 10/04/2023 21:08:40 Explicação: A Inteligência Arti�cial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos classi�cando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da de�nição do que é Inteligência Arti�cial, e assim �cam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos. Acerto: 0,0 / 1,0 Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Arti�cial, avalie as a�rmações a seguir. I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identi�cação de fraudes em cartões de crédito. II - Redes neurais arti�ciais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações �nanceiras. III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do pro�ssional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. É correto o que se a�rma em apenas o item I está correto. os itens I e II estão corretos. apenas o item III está correto. os itens II e III estão corretos. Questão1 a Questão2 a https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp javascript:voltar();