Slide 07_Aprendizagem de Máíquina e Mineração de Dados I

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07
Aprendizagem de Máquina e 
Mineração de Dados I
Outros Algoritmos de Classificação
Priscila Louise Leyser Santin
NAÏVE BAYES
• Fornece uma abordagem probabilística para aprendizagem
• Baseia na suposição de que as quantidades de interesse são reguladas por
distribuições de probabilidade
MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE 
(SVM – SUPPORT VECTOR MACHINE)
• Classes linearmente separáveis
• Aprender hiperplanos de separação com margem máxima
kNN: k - NEAREST NEIGHBOR (k VIZINHOS MAIS 
PRÓXIMOS)
• Consiste em procurar o k (ou ks) registros mais próximos (parecidos) com aquele
para o qual se deseja saber a classe
• O resultado da classificação é aquele que aparecer mais vezes entre os k vizinhos
mais próximos
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA)
• Modelos inspirados no cérebro
• Capaz de aprender a partir de amostras de treinamento, generalizar a partir do 
conhecimento adquirido e se adaptar, ajustando-se a uma nova realidade
próxima aula.....
O software Weka
Bons Estudos!