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Fundamentos de Computação aula 2

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A U L A 2
P R O F . R I C A R D O A L E X A N D R E D E C K M A N N Z A N A R D I N I
ESTATÍSTICA
FUNDAMENTOS
DA COMPUTAÇÃO 
https://www.uniasselvi.com.br/extranet/layout/request/trilha/materiais/livro/livro.php?codigo=9132
https://www.uniasselvi.com.br/extranet/layout/request/trilha/materiais/livro/livro.php?codigo=9132
Média
formulas
como funfa
 A média (Me) é calculada
somando-se todos os valores de
um conjunto de dados e
dividindo-se pelo número de
elementos deste conjunto.
A média de um conjunto de dados
numéricos obtém-se somando os
valores de todos os dados e dividindo
a soma pelo número de dados.
média
valores dos dados
número de elementos do
conjunto de dados
um leão + uma leoa + onça macho + onça femea
4
4
4
M: 2
DAY
Um conjunto de dados é chamado de
bimodal quando apresenta duas
modas, ou seja, dois valores são mais
frequentes.
Moda
formulas
como funfa
 A Moda (Mo) representa o
valor mais frequente de um
conjunto de dados, sendo assim,
para defini-la basta observar a
frequência com que os valores
aparecem.
limite inferior da classe que
contém a moda
frequência da classe posterior 
amplitude do intervalo
a frequência da classe anterior
DAYQuando o número elementos de um
conjunto é par, a mediana é
encontrada pela média dos dois
valores centrais. Assim, esses valores
são somados e divididos por dois.
Mediana
A Mediana (Md) representa o
valor central de um conjunto de
dados.
formulas
como funfa
limite inferior da classe que
contém a moda
frequência da classe posterior 
amplitude do intervalo
a frequência da classe anterior
DAY
Variância
Variância Amostral:
Variância Populacional:
S² → resultado que precisamos encontrar.
xi →valor que está sendo analisado.
x →média aritmética da amostra.
n → número de dados da amostra.
Primeiramente, antes de sabermos
qual é a variância, é importante
realizarmos a soma de todos os
números apresentados e depois
dividir pela quantidade de termos.
 objetivo apresentar o quão longe
— ou dispersos — os valores estão
em relação ao valor médio .
Primeiro passo:
segundo passo:
DAY
desvio-padrão
formula
ou seja, uma medida que indica quão
uniformes são os dados do conjunto.
O desvio-padrão demonstra a
distância dos valores em relação à
média do conjunto, quanto mais
próximo de 0 for o desvio-padrão,
menos dispersos são os dados
daquele conjunto.
O desvio-padrão é uma medida de
dispersão do conjunto
Primeiro calcularemos a média
 calcularemos o
quadrado da
diferença 
 calcular a média entre
esses valores
encontrados
 o desvio-padrão é a raiz quadrada
da variância
 desvio-padrão
 quantidade de elementos no conjunto
elementos do conjunto
média do conjunto
 Quando todos os elementos do conjunto
possuem o mesmo valor, não há dispersão
entre os dados do conjunto, logo qualquer
medida de dispersão desse conjunto será
igual a 0

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