Questões resolvidas
Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que aciona um compressor que resfria a temperatura até um limiar específico a partir do qual o compressor é desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura ambiente e quando esta temperatura está acima de um nível máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-regulados e utilizam retroalimentação negativa para que o sistema possa operar de forma autônoma. O sistema é dito cibernético.
O fundador desta ciência que faz parte dos fundamentos da IA é:
A Norbert Wiener
B Frank Rosenblatt
C Claude Shannon
D John McCarthy
E Alan Turing
Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao que é solicitado.
Se considerarmos a origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade de Curitiba, assinale “V” para verdadeiro ou “F” para falso nas afirmativas a seguir sobre a definição formal do problema:
( ) O estado inicial é descrito como Origem(Maringá).
( ) Um par da função sucessor do estado de origem seria .
( ) A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu pode retornar o custo mínimo de 426.
( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba).
( ) O custo de passo relativo ao par é de 154.
A V-F-V-V-F
B V-F-V-F-V
C V-V-F-V-V
D F-V-V-V-F
E V-F-F-F-V
Relacione as estruturas de agentes com as afirmacoes e depois marque a alternativa correta:
1. Agentes reativos simples
2. Agentes reativos baseados em modelos
3. Agentes baseados em objetivos
4. Agentes baseados em utilidade
5. Agentes com aprendizagem
( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona
( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente.
( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado.
( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções.
( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis.
A 3-5-4-1-2
B 2-5-4-1-3
C 3-4-1-2-5
D 5-4-1-3-2
E 1-2-3-4-5
Na análise do miniproblema do Jogo da Velha (em inglês, Tic-Tac-Toe), os estados representam qualquer combinação disposta sobre o tabuleiro de nove posições dos oponentes “X” e “O”, enquanto que o estado inicial seria o próprio tabuleiro vazio. Para a função sucessor, poderíamos definir da seguinte forma:
A Gera os estados válidos conforme a definição de uma função heurística.
B Gera os estados válidos a partir das jogadas de um único oponente, ou “X ou “O”.
C Gera os estados válidos a partir da colocação de um “X” ou um “O” de forma alternada e incremental.
D Gera todos os estados considerando jogadas em sequência de “X” ou “O”.
E Não gera qualquer estado e desconsidera todas as jogadas
Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a alternativa correta:
1. Completamente x Parcialmente observável
2. Determinístico x Estocástico
3. Episódico x Sequencial
4. Estático x Dinâmico
5. Discreto x Contínuo
( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não.
( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa
( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante
( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta.
( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente.
A 3-5-4-1-2
B 4-3-1-2-5
C 5-4-1-3-2
D 3-4-1-5-2
E 1-2-3-4-5
Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação.
Podemos enumerar assim os componentes de um SE:
A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios.
B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio.
C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência.
D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes.
E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência.
Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de produção, padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs de soldagem podem ser programados para executar soldas em pontos programados no espaço com altíssima precisão.
Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como:
A Pensar como ser humano
B Pensar racionalmente
C Agir como ser humano
D Agir racionalmente
E Pensar e agir como um ser humano
Um agente inteligente tem definido o seu grau de inteligência a partir da sua racionalidade, que depende de quatro fatores:
A Sequência de percepções, ações, conhecimento prévio e medida de desempenho
B Sequência de percepções, medida de desempenho, função do agente e programa do agente
C Sequência de percepções, ações, programa do agente e função do agente
D Sequência de percepções, ações, ambiente de tarefa e arquitetura
E Sequência de percepções, medida de desempenho, ações, programa do agente
Relacione as afirmacoes com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência correta:
I. Busca em amplitude
II. Busca de custo uniforme
III. Busca em profundidade
IV. Busca em profundidade limitada
V. Busca em aprofundamento iterativo
( ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós.
( ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão.
( ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante.
( ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo.
( ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
A III-IV-V-II-I
B V-IV-I-III-II
C IV-V-I-II-III
D IV-V-III-II-I
E I-II-III-V-IV
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo.
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de:
A 14
B 15
C 16
D 17
E 18
No caso de um AG utilizar como alfabeto a numeração hexadecimal com 10 genes, qual o cromossomo abaixo seria um exemplo de representação de um indivíduo:
A 11AF09921B
B 11ABFH4550
C FE0033LH99
D A218FF3AAG
E AA012345KJ
A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com duas casas decimais) será de:
A 0,56
B 0,38
C 0,34
D 3,45
E 1,00
Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nível d=4.
Podemos afirmar que o número de nós gerados será de:
A 9325
B 9331
C 1561
D 1555
E 8766
Assinale as afirmacoes abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio
( ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à química orgânica.
( ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras.
( ) A fase da implementação do Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
( ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra.
A V-F-V-F-V
B V-F-V-F-F
C F-F-V-F-V
D V-V-F-F-V
Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 cm/s ou 10 cm/s. O robô pode se movimentar em um ambiente retangular com paredes. Este sistema é composto das seguintes regras: I. SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento II. SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente IV. SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s V. SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista: Distância = 12cm. Estado parado. Nível da bateria = 2,5 Volts. Velocidade = 10 cm/s. Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas:
A I, II e III
B II e IV
C III e IV
D III e V
E I e V
A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron multicamada é:
A Algoritmo de campo local induzido.
B Algoritmo de sinal funcional.
C Algoritmo de erro contínuo.
D Algoritmo de retropropagação
E Algoritmo de biopropagação induzida.
O campeão mundial de xadrez Garry Kasparov enfrentou o computador Deep Blue (um computador da IBM que tinha 256 coprocessadores e que podia processar 200 milhões de jogadas por segundo) em 1997, em um torneio de seis partidas, no qual venceu duas partidas, empatou três e perdeu duas. Deep Blue foi considerado o primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez.
Relacionando às definições de Inteligência Artificial, poderíamos afirmar que:
I. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que podia pensar como um ser humano;
II. Deep Blue pode ser considerado como um computador que tinha uma mente quase humana;
III, Deep Blue, como um software com um algoritmo que processava as 200 milhões de jogadas por segundo, pode ser classificado no quadrante de “pensar racionalmente”
IV. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que agia como um ser humano.
A A alternativa I está correta
B A alternativa II está correta;
C As alternativas I e IV estão corretas;
D A alternativa III está correta;
E Todas as alternativas estão corretas
Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula “progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo no segundo argumento. Duas regras são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”. progenitor(José, Luiz). progenitor(José, Carlos). progenitor(Carlos, Maria). progenitor(Luiz,Sandro). irmão(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(Z,Y). primo(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W). Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F” para falsa:
( ) irmão(Maria,Sandro).
( ) primo(Maria, Sandro).
( ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos.
( ) primo(Carlos, Luiz).
( ) progenitor(Maria,Y).
A V-V-V-F-F
B F-V-V-F-F
C F-V-V-V-F
D F-V-V-F-V
E F-F-F-V-V
Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 cm/s ou 10 cm/s. Este sistema é composto das seguintes regras: I. SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento II. SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente IV. SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s V. SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista: Distância = 12cm. Estado parado. Nível da bateria = 2,5 Volts. Velocidade = 10 cm/s. Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas:
A I, II e III
B 3-5-4-1-2
C 3-4-1-2-5
D 5-4-1-3-2
E 1-2-3-4-5
Assinale as afirmativas a seguir com os cientistas respectivos e depois marque a alternativa correta:
( ) Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano ou com uma máquina.
( ) Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa ancestral dos chatterbots atuais.
( ) Em 1962, publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de otimização
( ) Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês
( ) Cria a linguagem LISP, uma linguagem para manipular listas encadeadas como forma de representação de conhecimento.
A III – I – II – IV - V
B II – I – III – IV - V
C III – I – II – V - IV
D I – III – IV – V – II
E V – III – IV – I – II
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que aciona um compressor que resfria a temperatura até um limiar específico a partir do qual o compressor é desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura ambiente e quando esta temperatura está acima de um nível máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-regulados e utilizam retroalimentação negativa para que o sistema possa operar de forma autônoma. O sistema é dito cibernético. O fundador desta ciência que faz parte dos fundamentos da IA é: Nota: 10.0 A Norbert Wiener Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! Norbert Wiener foi um matemático estadunidense, conhecido como o fundador da cibernética. O primeiro a visualizar que a informação como uma quantidade era tão importante quanto a energia ou a matéria. Trabalhou para o governo americano no desenvolvimento de sistemas de mira automática. Desenvolveu o estudo dos sistemas auto-regulados e o conceito de retroalimentação negativa. Foi integrante das conferências Macy, entre 1946 e 1953, contribuindo para a consolidação da teoria cibernética. B Frank Rosenblatt C Claude Shannon D John McCarthy E Alan Turing Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao que é solicitado. Se considerarmos a origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade de Curitiba, assinale “V” para verdadeiro ou “F” para falso nas afirmativas a seguir sobre a definição formal do problema: ( ) O estado inicial é descrito como Origem(Maringá). ( ) Um par da função sucessor do estado de origem seria <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)>. ( ) A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu pode retornar o custo mínimo de 426. ( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba). ( ) O custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 154. Nota: 10.0 A V-F-V-V-F Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! Na descrição formal do problema, o estado inicial é descrito como Origem(Maringá). O par <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)> não é gerado pela função sucessora, pois há pelo menos um nó entre eles. A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu retorna o custo mínimo de 426. O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba). E o custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 104. B V-F-V-F-V C V-V-F-V-V D F-V-V-V-F E V-F-F-F-V Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa correta: 1. Agentes reativos simples 2. Agentes reativos baseados em modelos 3. Agentes baseados em objetivos 4. Agentes baseados em utilidade 5. Agentes com aprendizagem ( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona ( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. ( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado. ( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções. ( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis. Nota: 10.0 A 3-5-4-1-2 B 2-5-4-1-3 Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! Os agentes reativos simples selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções.; os agentes reativos baseados em modelos são agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona; os agentes baseados em objetivos, além de saberem uma descrição do estado atual, possuem alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis; os agentes baseados em utilidade usam uma função de utilidade que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado; e os agentes com aprendizagem são dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. C 3-4-1-2-5 D 5-4-1-3-2 E 1-2-3-4-5 Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada Na análise do miniproblema do Jogo da Velha (em inglês, Tic-Tac-Toe), os estados representam qualquer combinação disposta sobre o tabuleiro de nove posições dos oponentes “X” e “O”, enquanto que o estado inicial seria o próprio tabuleiro vazio. Para a função sucessor, poderíamos definir da seguinte forma: Nota: 10.0 A Gera os estados válidos conforme a definição de uma função heurística. B Gera os estados válidos a partir das jogadas de um único oponente, ou “X ou “O”. C Gera os estados válidos a partir da colocação de um “X” ou um “O” de forma alternada e incremental. Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! Para a definição da função sucessor, os estados válidos são expandidos a partir das possibilidades de jogadas sendo posicionadas de forma alternada entre “X” e “O”. Uma função heurística só pode ser elaborada a partir da forma expandida dos estados conforme a função sucessor. Esta função não pode considerar apenas um dos oponentes para a sua definição, nem permitir que sejam posicionadas marcações do mesmo oponente em sequência, o que viola as próprias regras do jogo. D Gera todos os estados considerando jogadas em sequência de “X” ou “O”. E Não gera qualquer estado e desconsidera todas as jogadas. Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada No caso de um agente com aprendizagem, assinale o elemento que é responsável para sugestão de novas regras e ações que podem levar a novas experiências: Nota: 10.0 A Gerador de problemas Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! O gerador de problemas executa o papel de explorar alternativas dentro do escopo que foi projetado o agente para permitir novas experiências por parte dele. B Elemento de desempenho C Elemento de aprendizado D Crítico Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a alternativa correta: 1. Completamente x Parcialmente observável 2. Determinístico x Estocástico 3. Episódico x Sequencial 4. Estático x Dinâmico 5. Discreto x Contínuo ( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não. ( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa ( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante ( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta. ( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente. Nota: 10.0 A 3-5-4-1-2 B 4-3-1-2-5 C 5-4-1-3-2 D 3-4-1-5-2 Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! Pelo critério completamente x parcialmente observável, se os sensores do agente acessam de forma completa aos estados do ambiente em cada instante, o ambiente é completamente observável. Se houver ruído, sensoriamento impreciso ou lacunas nos estados, é parcialmente observável; pelo critério determinístico x estocástico, se o próximo estado é completamente determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo agente, o ambiente é dito determinístico, senão, é estocástico. Se o sistema é determinístico mas apresenta elementos estocásticos, o ambiente é dito estratégico; pelo critério episódico x sequencial, num ambiente de tarefa episódico o agente experimenta os eventos de maneira atômica, com os episódios começando com a percepção do agente e na execução de uma única ação. Num ambiente sequencial, há a dependência dos estados atuais com os estados anteriores; pelo critério estático x dinâmico, caso o ambiente se altere enquanto o agente está executando a tarefa, ele é dinâmico. Se o ambiente não se modifica ao longo da execução, é estático (Há situações em que os ambientes podem ser caracterizados como semidinâmicos); e o critério discreto x contínuo refere-se ao modo como o tempo é considerado, e também ao estado do ambiente e das percepções e ações. Uma sequência de estados discretos muda de forma brusca de um estado para outro. Uma sequência de estados contínua muda de forma suave. E 1-2-3-4-5 Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE: Nota: 10.0 A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios. B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio. C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência. Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o quadro negro (onde são feitas as consultas à base de conhecimento) e o mecanismo de inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema). D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes. E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência. Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de produção, padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs de soldagem podem ser programados para executar soldas em pontos programados no espaço com altíssima precisão. Tais robôs são construídos na forma de braços robóticos, tais como o ilustrado na figura abaixo. Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como: Escolha, entre as alternativas a seguir, a alternativa correta. Nota: 10.0 A Pensar como ser humano; B Pensar racionalmente; C Agir como ser humano; D Agir racionalmente; Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! O robô de solda não se parece com um ser humano ou contém partes de um ser humano, no caso de procurar imitar um braço. Porém, manifesta um comportamento inteligente, ainda que exista um software que executa o algoritmo de solda. Dessa forma. sua ação não se parece com a ação de um ser humano, porém age de forma racional (conforme o programa). Dessa forma, a opção “agir racionalmente” é a correta neste caso E Pensar e agir como um ser humano; Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada Um agente inteligente tem definido o seu grau de inteligência a partir da sua racionalidade, que depende de quatro fatores: Nota: 10.0 A Sequência de percepções, ações, conhecimento prévio e medida de desempenho Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! A letra “a” é a correta. De acordo com Russel e Norvig (2004, p.36), a racionalidade em qualquer instante depende de quatro fatores: a medida de desempenho como critério para obtenção do sucesso da tarefa; o conhecimento prévio do agente com relação ao ambiente; as ações que o agente pode executar; e a sequência de percepções que o agente tem até o momento. B Sequência de percepções, medida de desempenho, função do agente e programa do agente C Sequência de percepções, ações, programa do agente e função do agente D Sequência de percepções, ações, ambiente de tarefa e arquitetura E Sequência de percepções, medida de desempenho, ações, programa do agente Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência correta: I. Busca em amplitude II. Busca de custo uniforme III. Busca em profundidade IV. Busca em profundidade limitada V. Busca em aprofundamento iterativo ( ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. ( ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. ( ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. ( ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. ( ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha. Nota: 10.0 A III-IV-V-II-I B V-IV-I-III-II C IV-V-I-II-III Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! No caso da busca em profundidade limitada, caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. O aprofundamento iterativo combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. Na busca em amplitude, o nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. A busca de custo uniforme é uma variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. A busca em profundidade pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha. D IV-V-III-II-I E I-II-III-V-IV Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo: Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de: Nota: 10.0 A 14 B 15 C 16 Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! A peça “1” levará 3 movimentos até a posição final; a peça “2” levará 1 movimento; a peça “3” levará 2 movimentos; a peça “4” levará 2 movimentos; a peça “5” levará 2 movimentos; a peça “6” levará 2 movimentos; a peça “7” levará 3 movimentos; a peça “8” levará 1 movimento. Então, h(n) = 3+1+2+2+2+2+3+1=16. D 17 E 18 Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta. w1 w2 w0 0.45 0.10 -1 Amostra x1 x2 d f o e e2 1 8 3 1 2 1 3 -1 3 4 2 -1 4 1 1 1 ( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”. ( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8. ( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente. ( ) Para a amostra 2, d=2,9. ( ) Para a amostra “3”, d=1. Nota: 10.0 A V-V-V-F-F B F-F-F-V-V C F-V-V-F-V Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! O perceptron classifica erroneamente as amostras “3” e “4”. O somatório do erro quadrático igual a 0+0+4+4=8. As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente (1 e -1). Para a amostra 2, d=-0,25. E para a amostra “3”, d=1. D V-V-F-F-V E V-V-V-F-V Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência correta: I. Busca em amplitude II. Busca de custo uniforme III. Busca em profundidade IV. Busca em profundidade limitada V. Busca em aprofundamento iterativo ( ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. ( ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. ( ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. ( ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. ( ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha. Nota: 10.0 A III-IV-V-II-I B V-IV-I-III-II C IV-V-I-II-III Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! No caso da busca em profundidade limitada, caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. O aprofundamento iterativo combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. Na busca em amplitude, o nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. A busca de custo uniforme é uma variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. A busca em profundidade pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha. D IV-V-III-II-I E I-II-III-V-IV Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada No caso de um AG utilizar como alfabeto a numeração hexadecimal com 10 genes, qual o cromossomo abaixo seria um exemplo de representação de um indivíduo: Nota: 10.0 A 11AF09921B Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! pois é a única que possui genes na faixa de representação hexadecimal (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F). B 11ABFH4550 C FE0033LH99 D A218FF3AAG E AA012345KJ Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE: Nota: 10.0 A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios. B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio. C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência. Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o quadro negro (onde são feitas as consultas à base de conhecimento) e o mecanismo de inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema). D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes. E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência. Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com duas casas decimais) será de: Nota: 10.0 A 0,56 B 0,38 C 0,34 Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! Utiliza-se a fórmula para o cálculo da normalização de uma entrada de RNA: D 3,45 E 1,00 Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será de: Nota: 10.0 A 9325 Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! Para a busca em extensão, devemos calcular o número de nós expandidos com N = 1 + b + b2 + b3 + b4 + ... + bd + (bd+1-b). Substituindo, temos N = 1 + 6 + 62 + 63 + 64 + (64+1-6) . Resolvendo as potências, temos N = 1 + 6 + 36 + 216 + 1296 + 7776 – 6 = 9325 nós. B 9331 C 1561 D 1555 E 8766 Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale as afirmações abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta: ( ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio ( ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à química orgânica. ( ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras. ( ) A fase da implementação do Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo. ( ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra. Nota: 10.0 A V-F-V-F-V Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo regras para resolver problemas relacionados à química orgânica. MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras. A fase da aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo. E nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra. B V-F-V-F-F C F-F-V-F-V D V-V-F-F-V Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 cm/s ou 10 cm/s. O robô pode se movimentar em um ambiente retangular com paredes. Este sistema é composto das seguintes regras: I. SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento II. SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente IV. SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s V. SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista: Distância = 12cm. Estado parado. Nível da bateria = 2,5 Volts. Velocidade = 10 cm/s. Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas: Nota: 10.0 A I, II e III B II e IV C III e IV D III e V Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! Como a distância é maior do que 10 cm e o estado é parado, a regra III será executada, com o robô fazendo agora o movimento à frente com a velocidade de 10 cm/s. Como o nível da bateria está em 2.5 Volts, a regra V será executada, mantendo a variável de velocidade em 10 cm/s. E I e V Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron multicamada é: Nota: 10.0 A Algoritmo de campo local induzido. B Algoritmo de sinal funcional. C Algoritmo de erro contínuo. D Algoritmo de retropropagação Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! O algoritmo envolve o processo chamado de descida de gradiente. Este processo busca calcular o gradiente local do erro (a direção para onde tende a crescer o valor do erro médio calculado), utilizando-o para corrigir os pesos sinápticos na direção contrária a este gradiente, em busca do erro mínimo local. O cálculo do campo local induzido é somente uma parte do algoritmo de retropropagação, sendo a propagação do sinal dos neurônios para a próxima camada à frente. O sinal funcional é o sinal apresentado à camada de entrada referente aos atributos do vetor de amostras, que propaga-se para a frente na rede, nó por nó, ativando os neurônios até a camada de saída. E Algoritmo de biopropagação induzida. Questão 1/12 - Inteligência Artificial Aplicada O campeão mundial de xadrez Garry Kasparov enfrentou o computador Deep Blue (um computador da IBM que tinha 256 coprocessadores e que podia processar 200 milhões de jogadas por segundo) em 1997, em um torneio de seis partidas, no qual venceu duas partidas, empatou três e perdeu duas. Deep Blue foi considerado o primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez. Relacionando às definições de Inteligência Artificial, poderíamos afirmar que: I. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que podia pensar como um ser humano; II. Deep Blue pode ser considerado como um computador que tinha uma mente quase humana; III, Deep Blue, como um software com um algoritmo que processava as 200 milhões de jogadas por segundo, pode ser classificado no quadrante de “pensar racionalmente” IV. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que agia como um ser humano. Com relação às afirmativas anteriores, assinale a alternativa correta: Nota: 10.0 A A alternativa I está correta B A alternativa II está correta; C As alternativas I e IV estão corretas; D A alternativa III está correta; Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! Se Deep Blue podia processar 200 milhões de jogadas por segundo, não poderia ser classificado como pensando como ser humano. Deep Blue fornecia as jogadas, mas não era um robô manipulando diretamente as peças, então, não acontecia uma ação direta sobre o ambiente, não sendo possível classificá-lo como nos quadrantes de agir como ser humano ou agir racionalmente. Dessa forma, a única alternativa que podemos classificar é pensar racionalmente, o que indica a afirmativa III como a correta. E Todas as alternativas estão corretas Questão 2/12 - Inteligência Artificial Aplicada Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo: Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de: Nota: 10.0 A 14 B 15 C 16 Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! A peça “1” levará 3 movimentos até a posição final; a peça “2” levará 1 movimento; a peça “3” levará 2 movimentos; a peça “4” levará 2 movimentos; a peça “5” levará 2 movimentos; a peça “6” levará 2 movimentos; a peça “7” levará 3 movimentos; a peça “8” levará 1 movimento. Então, h(n) = 3+1+2+2+2+2+3+1=16. D 17 E 18 Questão 3/12 - Inteligência Artificial Aplicada Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula “progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo no segundo argumento. Duas regras são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”. progenitor(José, Luiz). progenitor(José, Carlos). progenitor(Carlos, Maria). progenitor(Luiz,Sandro). irmão(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(Z,Y). primo(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W). Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F” para falsa: ( ) irmão(Maria,Sandro). ( ) primo(Maria, Sandro). ( ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos. ( ) primo(Carlos, Luiz). ( ) progenitor(Maria,Y). Nota: 10.0 A V-V-V-F-F B F-V-V-F-F Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! A consulta irmão(Maria,Sandro) não encontra um progenitor comum para instanciar na base. A consulta primo (Maria,Sandro)retorna verdadeira, pois as regras “irmão” e “primo” retornam verdadeiras, havendo fatos para “Maria” e “Sandro” com progenitores. Quando “progenitor(José, Y)” é executada, o PROLOG faz o backtracking encontrando para a variável Y os valores “Luiz” e “Carlos”. A consulta “primo(Carlos, Luiz)” retorna falsa, pois não consegue encontrar na base as cláusulas para os argumentos “Carlos” e “Luiz”. E por fim, “progenitor(Maria,Y)” não encontra cláusulas neste padrão dentro da base de conhecimento, retornando falsa. C F-V-V-V-F D F-V-V-F-V E F-F-F-V-V Questão 4/12 - Inteligência Artificial Aplicada Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 cm/s ou 10 cm/s. O robô pode se movimentar em um ambiente retangular com paredes. Este sistema é composto das seguintes regras: I. SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento II. SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente IV. SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s V. SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista: Distância = 12cm. Estado parado. Nível da bateria = 2,5 Volts. Velocidade = 10 cm/s. Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas: Nota: 10.0 A I, II e III B II e IV C III e IV D III e V Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! Como a distância é maior do que 10 cm e o estado é parado, a regra III será executada, com o robô fazendo agora o movimento à frente com a velocidade de 10 cm/s. Como o nível da bateria está em 2.5 Volts, a regra V será executada, mantendo a variável de velocidade em 10 cm/s. E I e V Questão 5/12 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa correta: 1. Agentes reativos simples 2. Agentes reativos baseados em modelos 3. Agentes baseados em objetivos 4. Agentes baseados em utilidade 5. Agentes com aprendizagem ( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona ( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. ( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado. ( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções. ( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis. Nota: 10.0 A 3-5-4-1-2 B 2-5-4-1-3 Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! Os agentes reativos simples selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções.; os agentes reativos baseados em modelos são agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona; os agentes baseados em objetivos, além de saberem uma descrição do estado atual, possuem alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis; os agentes baseados em utilidade usam uma função de utilidade que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado; e os agentes com aprendizagem são dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. C 3-4-1-2-5 D 5-4-1-3-2 E 1-2-3-4-5 Questão 6/12 - Inteligência Artificial Aplicada Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao que é solicitado. Se considerarmos a origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade de Curitiba, assinale “V” para verdadeiro ou “F” para falso nas afirmativas a seguir sobre a definição formal do problema: ( ) O estado inicial é descrito como Origem(Maringá). ( ) Um par da função sucessor do estado de origem seria <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)>. ( ) A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu pode retornar o custo mínimo de 426. ( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba). ( ) O custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 154. Nota: 10.0 A V-F-V-V-F Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! Na descrição formal do problema, o estado inicial é descrito como Origem(Maringá). O par <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)> não é gerado pela função sucessora, pois há pelo menos um nó entre eles. A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu retorna o custo mínimo de 426. O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba). E o custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 104. B V-F-V-F-V C V-V-F-V-V D F-V-V-V-F E V-F-F-F-V Questão 7/12 - Inteligência Artificial Aplicada Um agente inteligente tem definido o seu grau de inteligência a partir da sua racionalidade, que depende de quatro fatores: Nota: 10.0 A Sequência de percepções, ações, conhecimento prévio e medida de desempenho Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! A letra “a” é a correta. De acordo com Russel e Norvig (2004, p.36), a racionalidade em qualquer instante depende de quatro fatores: a medida de desempenho como critério para obtenção do sucesso da tarefa; o conhecimento prévio do agente com relação ao ambiente; as ações que o agente pode executar; e a sequência de percepções que o agente tem até o momento. B Sequência de percepções, medida de desempenho, função do agente e programa do agente C Sequência de percepções, ações, programa do agente e função do agente D Sequência de percepções, ações, ambiente de tarefa e arquitetura E Sequência de percepções, medida de desempenho, ações, programa do agente Questão 8/12 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale as afirmativas a seguir com os cientistas respectivos e depois marque a alternativa correta: ( ) Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano ou com uma máquina. ( ) Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa ancestral dos chatterbots atuais. ( ) Em 1962, publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de otimização ( ) Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês ( ) Cria a linguagem LISP, uma linguagem para manipular listas encadeadas como forma de representação de conhecimento. Cientistas: I. Joseph Weizenbaum II. Jans-Joachim Bremermann III. Alan Turing IV. John McCarthy V. Terence Sejnowski Não esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir aquela que contém a órdem correta dos cientistas Nota: 10.0 A III – I – II – IV - V B II – I – III – IV - V C III – I – II – V - IV Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! Alan Turing Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano ou com uma máquina. Joseph Weizenbaum Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa ancestral dos chatterbots atuais. Jans-Joachim Bremermann publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de otimização. John McCarthy Cria a linguagem LISP, uma linguagem para manipular listas encadeadas como forma de representação de conhecimento. Terence Sejnowski. Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês. D I – III – IV – V – II E V – III – IV – I – II Questão 9/12 - Inteligência Artificial Aplicada Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE: Nota: 10.0 A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios. B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio. C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência. Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o quadro negro (onde são feitas as consultas à base de conhecimento) e o mecanismo de inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema). D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes. E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência. Questão 10/12 - Inteligência Artificial Aplicada A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron multicamada é: Nota: 10.0 A Algoritmo de campo local induzido. B Algoritmo de sinal funcional. C Algoritmo de erro contínuo. D Algoritmo de retropropagação Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! O algoritmo envolve o processo chamado de descida de gradiente. Este processo busca calcular o gradiente local do erro (a direção para onde tende a crescer o valor do erro médio calculado), utilizando-o para corrigir os pesos sinápticos na direção contrária a este gradiente, em busca do erro mínimo local. O cálculo do campo local induzido é somente uma parte do algoritmo de retropropagação, sendo a propagação do sinal dos neurônios para a próxima camada à frente. O sinal funcional é o sinal apresentado à camada de entrada referente aos atributos do vetor de amostras, que propaga-se para a frente na rede, nó por nó, ativando os neurônios até a camada de saída. E Algoritmo de biopropagação induzida. Questão 11/12 - Inteligência Artificial Aplicada (questão opcional) Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a alternativa correta: ( ) Redes neurais artificiais ( ) Algoritmos genéticos ( ) Sistemas imunológicos artificiais ( ) Ontologias ( ) Sistemas especialistas ( ) Programação genética Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial. I. Conexionista II. Simbólica III. Evolucionária Não se esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir, aquela que contém a ordem certa de classificação Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A I – II – I – III – III - II B I – III – I – II – II - III Redes neurais artificiais e sistemas imunológicos artificiais buscam imitam o funcionamento do cérebro ou de células para expressar o comportamento inteligente. Sistemas especialistas e ontologias lidam com símbolos para a representação de conhecimento tal como na mente humana. E os algoritmos genéticos e a programação genética se baseiam na teoria da evolução para executar processamento inteligente. Assim, a alternativa correta é a b. C II – III – II –I – I - III D I – II – I – III – III - I E I – II – I – III – I - I Questão 12/12 - Inteligência Artificial Aplicada (questão opcional) No caso de um AG utilizar como alfabeto a numeração hexadecimal com 10 genes, qual o cromossomo abaixo seria um exemplo de representação de um indivíduo: Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A 11AF09921B pois é a única que possui genes na faixa de representação hexadecimal (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F). B 11ABFH4550 C FE0033LH99 D A218FF3AAG E AA012345KJ Questão 1/12 - Inteligência Artificial Aplicada Dois são os tipos de estratégias de busca, no que se refere ao uso do conhecimento prévio. A busca cega alija-se do uso de informações na consecução da busca. Por outro lado, na busca informada, com uso de heurísticas, podemos aplicar o conhecimento relativo ao problema no algoritmo de busca. No que se refere a estratégias de busca informada é correto afirmar: Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A Uma boa função heurística requer uma heurística admissível, cujo comportamento nunca superestime o custo para se alcançar o objetivo. Conforme texto para impressão, aula 3, pg 20. B A busca informada gulosa é uma estratégia que tenta expandir o nó mais próximo ao topo, na suposição de que levará provavelmente a uma busca sem heurística de forma rápida. Você assinalou essa alternativa (B) C As estratégias de busca com informação dividem-se em: Busca em extensão ou amplitude; Busca de custo uniforme; Busca em profundidade; Busca em profundidade limitada; Busca de aprofundamento iterativo; Busca bidirecional; Busca em Extensão ou Amplitude. D A estratégia informada de busca de custo uniforme difere da busca em extensão por considerar a expansão do nó com o custo mais baixo. Questão 2/12 - Inteligência Artificial Aplicada O Perceptron pode executar as funções lógicas AND, OR e NOT, mas não resolve o OU-EXCLUSIVO (XOR) porque: Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A O circuito lógico da porta XOR exige mais eletrônica e por este motivo mais neurônios deverão ser empregados. B O plano de saída do neurônio é bidimensional e um perceptron é capaz de dividi-lo segundo uma função limear, ou seja, +1 e -1, mas a porta XOR precisa de 0 ou 1. Você assinalou essa alternativa (B) C Um perceptron pode dividir o espaço de saída de forma linear, ou seja, por um plano ou reta. Se plotarmos as saídas desejadas segundo as entradas, respeitadas as tabelas-verdade de cada função lógica, veremos que apenas a porta XOR e OR permitem esta execução. D Um perceptron pode dividir o espaço de saída de forma linear, ou seja, por um plano ou reta. Se plotarmos as saídas desejadas segundo as entradas, respeitadas as tabelas-verdade de cada função lógica, veremos que apenas na porta XOR não é possível dividir linearmente as saídas. O teorema de convergência do Perceptron permite o treinamento converente do Perceptron como classificador linear, ou seja, desde que o multiplano de saída possa ser dividido por um plano linear. A tabela verdade do XOR, abaixo, nao permite esta divisão linear 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 Questão 3/12 - Inteligência Artificial Aplicada (Enade) Grupos de cientistas e grandes corporações de todo o mundo têm buscado desenvolver sistemas computacionais inteligentes capazes de ajudar as pessoas a aprender. As possibilidades, os efeitos e as implicações éticas da aplicação da chamada Inteligência Artficial (IA) na educação são temas que vêm ganhando espaço nos debates na área de tecnologia educacional em todo o mundo. Disponível em:<http://www.revistaeducacao.com.br>. Acesso em: 26 set. 2017 (adaptado). A respeito da adoção de técnicas de IA no processo educacional, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 1. Algoritmos de IA adaptativos podem auxiliar a experiência de aprendizado da pessoa de acordo com o seu perfil. PORQUE 1. Os sistemas com algoritmos de IA adaptativos analisam respostas anteriores, buscando determinados padrões que possam indicar pontos de dificuldade ou facilidade da pessoa em relação a determinado assunto. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. Escolha uma: Nota: 10.0 A As asserções I e II são proposições falsas B A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. C As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. D A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. E As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Você assinalou essa alternativa (E) Você acertou! Algoritmos de IA podem realmente indicar novas leituras ou conduzir o processo de construção do conhecimento analisando as fragilidades que o educando apresenta durante o seu estudo. Questão 4/12 - Inteligência Artificial Aplicada Considerando que as estratégias sem informação dividem-se em: Busca em extensão ou amplitude; Busca de custo uniforme; Busca em profundidade; Busca em profundidade limitada; Busca de aprofundamento iterativo; Busca bidirecional; Busca em Extensão ou Amplitude. NÂO é correto afirmar: Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A A busca em extensão ou amplitude é uma estratégia simples na qual o nó raiz é expandido inicialmente, depois os sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores do nó raiz e assim por diante. B A busca em extensão será ótima se o custo do caminho for uma função não decrescente da profundidade do nó, como por exemplo, se o custo for o mesmo para todas as ações. C A abordagem da busca em profundidade limitada permite que atenuemos o problema das árvores muito grandes ou ilimitadas, delimitando a profundidade a um valor máximo. Você assinalou essa alternativa (C) D A estratégia de busca em profundidade expande o nó mais próximo da borda atual da árvore de busca, retornando ao ramo anterior em caso de imcompletude. Esta afirmativa não está correta pois a estratégia de busca em profundidade expande sempre o nó mais profundo na borda atual da árvore de busca. Conforme texto para impressão, aula 3. Questão 5/12 - Inteligência Artificial Aplicada Segundo RUSSELLL e NORVIG (2004) os agentes podem ser classificados em quatro tipos : Agentes reativos simples; Agentes reativos baseados em modelo; Agentes baseados em objetivos; Agentes baseados na utilidade. Considerando o texto acima, escolha a alternativa que identifique quais das afirmativas abaixo NÃO estão corretas: I. Os agentes reativos simples selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções. II. Um agente que tem o conhecimento de “como o mundo funciona”, possui o que se denomina de modelo do mundo. Assim, o agente que utiliza este modelo é chamado de agente reativo baseado em modelo. III, Uma tomada de decisão baseada em objetivos é diferente da utilização de regras se-então, por envolver uma consideração sobre o futuro IV. Uma especificação de uma função de utilidade permite a tomada de decisões racionais em casos em que a decisão por objetivos é inadequada. Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A I e II são afirmações falsas. B III e IV são afirmações falsas. C II e III são afirmações falsas. D I e IV são afirmações falsas. Você assinalou essa alternativa (D) E Não há alternativa falsa. Todas são verdadeiras. Todas as afirmações são verdadeiras, conforme texto para impressão da aula 2, pgs 12 a 16 Questão 6/12 - Inteligência Artificial Aplicada Considerando que as estratégias sem informação dividem-se em: Busca em extensão ou amplitude; Busca de custo uniforme; Busca em profundidade; Busca em profundidade limitada; Busca de aprofundamento iterativo; Busca bidirecional; Busca em Extensão ou Amplitude. NÂO é correto afirmar: Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A A busca em extensão ou amplitude é uma estratégia simples na qual o nó raiz é expandido inicialmente, depois os sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores do nó raiz e assim por diante. Você assinalou essa alternativa (A) B A busca em extensão será ótima se o custo do caminho for uma função não decrescente da profundidade do nó, como por exemplo, se o custo for o mesmo para todas as ações. C A busca de custo uniforme difere da busca em profundidade por considerar a expansão do nó mais baixo e próximo. Esta afirmativa não está correta pois a busca de custo uniforme difere da busca em extensão por considerar a expansão do nó com o custo mais baixo. Conforme texto para impressão, aula 3. D A estratégia de busca em profundidade expande sempre o nó mais profundo na borda atual da árvore de busca. E A abordagem da busca em profundidade limitada permite que atenuemos o problema das árvores muito grandes ou ilimitadas, delimitando a profundidade a um valor máximo. Questão 7/12 - Inteligência Artificial Aplicada (Adaptado de USP 2012) Quais as principais vantagens e desvantagens de RNA deste modelo se comparado a outros modelos de aprendizado de máquina (como sistemas simbólicos, por exemplo)? Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A RNAs podem aprender com os erros dos sistemas simbólicos, uma vez que nem todo problema é simbolicamente distinto de um neurônio Você assinalou essa alternativa (A) B Sistemas simbólicos exigem o entendimento ou modelagem do problema ao passo que técnicas conexionistas necessitam apenas de um conjunto de dados válidos para permitir o treinamento. Exemplos de sistemas simbólicos são os sistemas especialistas. IA conexionista tem como exemplo as redes neurais, as quais são treinadas a partir de instâncias do universo de hipóteses, não é necessário, para esta técnica, conhecermos o problema ou sua modelagem. C Sistemas simbólicos não exigem o entendimento nem a modelagem do problema, mas técnicas conexionistas necessitam de um conjunto de conhecimento, normalmente obtido de um especialista para permitir o treinamento. D RNAs podem aprender com os erros mas dependem de sistemas simbólicos, uma vez que todo problema é simbolicamente distinto. E Nenhuma resposta é verdadeira Questão 8/12 - Inteligência Artificial Aplicada (Adaptado de USP 2012) Um neurônio recebe 4 entradas cujos valores são iguais a 10, -20, 4 e -2. Os respectivos pesos sinápticos são 0,8, 0,2, -1,0 e -0,9. Calcule a saída do neurônio supondo que o neurônio é baseado na função de ativação limiar (degrau) com níveis de saída +1 ou -1. Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A Para bias =0 a saída será -1,8. B Para bias =0 a saída será nula pois qualquer número multiplicado por zero é zero C Para bias = -1 a saída será 1. O neurônio limiar, ou neurônio com função de ativação degrau, faz com que a saída seja igual a 1 se somatória dos produtos entre x e w acrescido do bias for maior ou igual a zero e -1 nos demais casos,. Assim: 10*0,8 + (-20)*0,2 + 4*(-1) + (-2)*(-0,9) -1 (bias) = 8 - 4 - 4 + 1,8 - 1 = 0,8 como 0,8 é positivo a saída será +1 D Para bias =0 a saída será - 1 Você assinalou essa alternativa (D) E Para bias = -1 a saída será 17,8 Questão 9/12 - Inteligência Artificial Aplicada (Adaptado de UFPE) Marque apenas as abordagens conexionistas das técnicas listadas abaixo I) Sistema Especialista II) Rede Neural III) Lógica Difusa (Fuzzy) IV) Algoritmos Genéticos V) SVM (Máquina de vetor de suporte) VI) RBF Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A São abordagens conexionistas somente II, V e VI IA conexionista ou neural pode ser implemantada por redes neurais, máquinas de vetor de suporte e RBF (Radial Basis Functions) B São abordagens conexionistas somente I,II e IV C São abordagens conexionistas somente I,III e V Você assinalou essa alternativa (C) D São abordagens conexionistas somente II e III E Não há abordagens conexionistas nas técnicas listadas Questão 10/12 - Inteligência Artificial Aplicada (Tribunal de Contas da União (TCU) - Auditor Federal de Controle Externo) Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descrito pelo gráfico abaixo, que mostra a evolução do erro conforme o número de iterações. O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados particionado (holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/ teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico. Considerando essas informações é possível afirmar: Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A A divisão do conjunto de dados não foi boa, a distância entre erro de treinamento e erro de validação indica que a escolha de dados sofreu viés estatístico Quando selecionamos as instâncias de treino devemos faze-lo buscado boa variância das amostras cobrindo todas as regiões possíveis do espaço de hipóteses. Se ocorre distância e diferenças gráficas entre o erro de treino e de validação ou as amostras de treino estão restritas a determinadas áreas deste espaço ou as amostras de validação o estão. Será necessário, então, cruzá-las. B O gráfico indica que a técnica de IA escolhida foi errada pois um especialista deveria ter sido entrevistado para balizar as amostras contra um modelo matemático. C A divisão do conjunto de dados foi boa, a distância entre erro de treinamento e erro de validação é normal e indica que precisamos de mais dados. D A divisão do conjunto de dados não foi boa, temos poucos dados de validação e isto causou a distância entre erro de treinamento e erro de validação. Você assinalou essa alternativa (D) Questão 11/12 - Inteligência Artificial Aplicada (questão opcional) (Tribunal de Contas da União (TCU) - Auditor Federal de Controle Externo) Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x1 , x2 ). Essa rede aplica pesos w1 em x1 , w2 em x2 e adiciona um viés w0 . A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z = 0, e s(z) = -1, se z < 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1. Para pesos w1 = 2, w2 = 3 e viés w0 = 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos: Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A (x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta; B (x1 = 1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta; Você assinalou essa alternativa (B) C (x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta; Conforme aulas de RNA. D (x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta; E (x1 = 1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta. Questão 12/12 - Inteligência Artificial Aplicada (questão opcional) (Adaptado de USP 2012) O que se entende por aprendizado em Redes Neurais Artificiais? Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A Aprendizado é o processo pelo qual o erro de saída é reinserido na entrada por uma realimentação entre estes neurônios. Você assinalou essa alternativa (A) B Aprendizado é o processo pelo qual busca-se treinar uma RNA para que ganhe a capacidade de predição. O que define a capacidade de predição é o treinamento da RNA e não sua arquitetura, embora exista uma arquitetura mínima necessária para que a rede possa operar. A predição é a possibilidade de se estimar a saída da RNA de forma suficientemente próxima ao valor real. Para que isto seja possível é necessário que a RNA seja treinada a partir de padrões ou instâncias estatisticamente escolhidas. C Aprendizado é o processo pelo qual busca-se treinar uma RNA para que ganhe a capacidade de corrigir erros. O que define a capacidade de correção é o treinamento da RNA e não sua arquitetura, embora exista uma arquitetura mínima necessária para que a rede possa operar. D Aprendizado é o processo pelo qual busca-se treinar uma RNA para que ganhe a capacidade de generalização, mas o que define esta capacidade é a sua arquitetura, embora exista um treinamento mínimo necessário para que a rede possa operar. Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística Os dados a seguir representam uma amostra da variação de idade dos alunos da escola de futebol infantil Novo Pelé. Com base nos dados apresentados, determine a média da idade dos alunos por meio da média aritmética. 9 - 6 - 5 - 4 - 8 - 9 - 10 - 4 - 7 - 8 - 5 - 6 - 10 A 6 B 6,5 C 7 Você assinalou essa alternativa (C) D 7,5 Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Qual a mediana do conjunto de valores a seguir? 10 - 7 - 12 - 6 - 10 - 9 A 9 B 9,5 Você assinalou essa alternativa (B) C 10 D 12 Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: No âmbito da Estatística Aplicada existem diversos termos utilizados, tais como: mediana, moda, média, probabilidade etc. Qual dos termos citados tem como definição o descrito a seguir? “É o valor dos resultados de uma pesquisa que acontece com a maior frequência.” (CASTANHEIRA, 2010) A Média B Mediana C Moda Você assinalou essa alternativa (C) D Probabilidade Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística Assianle a alternativa correta: Ao estudar uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis realizações. Dada a distribuição de frequências a seguir, qual o ponto médio da 5ª classe ou intervalo? Idades Frequência (f) 0 I--- 2 2 2 I--- 4 5 4 I--- 6 18 6 I--- 8 10 8 I--- 10 5 Fonte: dados fictícios do autor A 5 B 8 C 9 Você assinalou essa alternativa (C) D 10 Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa que define o que é população dentro dos conceitos de estatística. A População é o conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinados dados Você assinalou essa alternativa (A) B População é um subconjunto da amostra. C População é o mesmo que amostra, ou seja, quem é pesquisado. D População é a amostra que desejamos observar para obter determinada informação. Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística Assianle a alternativa correta: Qual a mediana do conjunto de valores a seguir? 10 - 7 - 12 - 6 - 10 - 9 - 7 A 8,7 B 9 Você assinalou essa alternativa (B) C 9,5 D 10 Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística É extremamente difícil definir estatística; e tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número de definições que encontramos é grande. Segundo Castanheira (2010), o dicionarista Aurélio Buarque de Holanda Ferreira a definiu como uma parte da matemática. Analise a alternativa que indica corretamente a definição de estatística por Castanheira e Aurélio. A É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado. B É a parte da matemática referente à coleta e à tabulação dos dados. C Uma metodologia desenvolvida para coleta, classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para tomada de decisões. Você assinalou essa alternativa (C) D É a generalização das conclusões sobre as fontes de dados. Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística Ao estudar uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis realizações. Dada a distribuição de frequências a seguir, qual a frequência acumulada total? Idades Frequência (f) 19 I--- 21 8 21 I--- 23 12 23 I--- 25 15 25 I--- 27 13 27 I--- 29 7 29 I--- 31 5 Fonte: dados fictícios do autor Assinale a alternativa correta: A 20 B 31 C 55 D 60 Você assinalou essa alternativa (D) Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dado o conjunto de números inteiros, determine a mediana desses valores. 9 - 6 - 5 - 4 - 8 - 9 - 10 - 4 - 7 - 8 - 5 - 6 - 10 A 7 Você assinalou essa alternativa (A) B 7,5 C 8 D 8,5 Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dado o conjunto de números inteiros, determine o desvio padrão do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra. 8, 4, 6, 9, 10, 5 A 2,36 Você assinalou essa alternativa (A) B 2,80 C 5,60 D 6,25 Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística Os dados a seguir representam uma amostra da variação de idade dos alunos da escola de futebol infantil Novo Pelé. Com base nos dados apresentados, determine a média da idade dos alunos por meio da média aritmética. 9 - 6 - 5 - 4 - 8 - 9 - 10 - 4 - 7 - 8 - 5 - 6 - 10 A 6 B 6,5 C 7 Você assinalou essa alternativa (C) D 7,5 Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Qual a mediana do conjunto de valores a seguir? 10 - 7 - 12 - 6 - 10 - 9 A 9 B 9,5 Você assinalou essa alternativa (B) C 10 D 12 Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: No âmbito da Estatística Aplicada existem diversos termos utilizados, tais como: mediana, moda, média, probabilidade etc. Qual dos termos citados tem como definição o descrito a seguir? “É o valor dos resultados de uma pesquisa que acontece com a maior frequência.” (CASTANHEIRA, 2010) A Média B Mediana C Moda Você assinalou essa alternativa (C) D Probabilidade Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística Assianle a alternativa correta: Ao estudar uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis realizações. Dada a distribuição de frequências a seguir, qual o ponto médio da 5ª classe ou intervalo? Idades Frequência (f) 0 I--- 2 2 2 I--- 4 5 4 I--- 6 18 6 I--- 8 10 8 I--- 10 5 Fonte: dados fictícios do autor A 5 B 8 C 9 Você assinalou essa alternativa (C) D 10 Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa que define o que é população dentro dos conceitos de estatística. A População é o conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinados dados Você assinalou essa alternativa (A) B População é um subconjunto da amostra. C População é o mesmo que amostra, ou seja, quem é pesquisado. D População é a amostra que desejamos observar para obter determinada informação. Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística Assianle a alternativa correta: Qual a mediana do conjunto de valores a seguir? 10 - 7 - 12 - 6 - 10 - 9 - 7 A 8,7 B 9 Você assinalou essa alternativa (B) C 9,5 D 10 Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística É extremamente difícil definir estatística; e tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número de definições que encontramos é grande. Segundo Castanheira (2010), o dicionarista Aurélio Buarque de Holanda Ferreira a definiu como uma parte da matemática. Analise a alternativa que indica corretamente a definição de estatística por Castanheira e Aurélio. A É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado. B É a parte da matemática referente à coleta e à tabulação dos dados. C Uma metodologia desenvolvida para coleta, classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para tomada de decisões. Você assinalou essa alternativa (C) D É a generalização das conclusões sobre as fontes de dados. Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística Ao estudar uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis realizações. Dada a distribuição de frequências a seguir, qual a frequência acumulada total? Idades Frequência (f) 19 I--- 21 8 21 I--- 23 12 23 I--- 25 15 25 I--- 27 13 27 I--- 29 7 29 I--- 31 5 Fonte: dados fictícios do autor Assinale a alternativa correta: A 20 B 31 C 55 D 60 Você assinalou essa alternativa (D) Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dado o conjunto de números inteiros, determine a mediana desses valores. 9 - 6 - 5 - 4 - 8 - 9 - 10 - 4 - 7 - 8 - 5 - 6 - 10 A 7 Você assinalou essa alternativa (A) B 7,5 C 8 D 8,5 Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dado o conjunto de números inteiros, determine o desvio padrão do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra. 8, 4, 6, 9, 10, 5 A 2,36 Você assinalou essa alternativa (A) B 2,80 C 5,60 D 6,25 Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa correta: 1. Agentes reativos simples 2. Agentes reativos baseados em modelos 3. Agentes baseados em objetivos 4. Agentes baseados em utilidade 5. Agentes com aprendizagem ( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona ( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. ( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado. ( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções. ( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis. A 3-5-4-1-2 B 2-5-4-1-3 Você assinalou essa alternativa (B) C 3-4-1-2-5 D 5-4-1-3-2 E 1-2-3-4-5 Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada O campeão mundial de xadrez Garry Kasparov enfrentou o computador Deep Blue (um computador da IBM que tinha 256 coprocessadores e que podia processar 200 milhões de jogadas por segundo) em 1997, em um torneio de seis partidas, no qual venceu duas partidas, empatou três e perdeu duas. Deep Blue foi considerado o primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez. Relacionando às definições de Inteligência Artificial, poderíamos afirmar que: I. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que podia pensar como um ser humano; II. Deep Blue pode ser considerado como um computador que tinha uma mente quase humana; III, Deep Blue, como um software com um algoritmo que processava as 200 milhões de jogadas por segundo, pode ser classificado no quadrante de “pensar racionalmente” IV. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que agia como um ser humano. Com relação às afirmativas anteriores, assinale a alternativa correta: A A alternativa I está correta B A alternativa II está correta; C As alternativas I e IV estão corretas; D A alternativa III está correta; Você assinalou essa alternativa (D) E Todas as alternativas estão corretas Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que aciona um compressor que resfria a temperatura até um limiar específico a partir do qual o compressor é desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura ambiente e quando esta temperatura está acima de um nível máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-regulados e utilizam retroalimentação negativa para que o sistema possa operar de forma autônoma. O sistema é dito cibernético. O fundador desta ciência que faz parte dos fundamentos da IA é: A Norbert Wiener Você assinalou essa alternativa (A) B Frank Rosenblatt C Claude Shannon D John McCarthy E Alan Turing Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta: ( ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem. ( ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. ( ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. ( ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um certo problema. ( ) Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 8 peças (3x3) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima. A V-F-V-F-F B V-F-F-V-F C F-F-V-V-F D V-V-V-F-F E V-F-V-V-F Você assinalou essa alternativa (E) Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE: A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios. B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio. C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência. Você assinalou essa alternativa (C) D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes. E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência. Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a alternativa correta: ( ) Redes neurais artificiais ( ) Algoritmos genéticos ( ) Sistemas imunológicos artificiais ( ) Ontologias ( ) Sistemas especialistas ( ) Programação genética Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial. I. Conexionista II. Simbólica III. Evolucionária Não se esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir, aquela que contém a ordem certa de classificação A I – II – I – III – III - II B I – III – I – II – II - III Você assinalou essa alternativa (B) C II – III – II –I – I - III D I – II – I – III – III - I E I – II – I – III – I - I Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo: Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de: A 14 B 15 C 16 Você assinalou essa alternativa (C) D 17 E 18 Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a alternativa correta com relação aos agentes inteligentes: ( ) Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) está inserido. ( ) Hoje em dia os robôs são construídos tendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de captação de infravermelho e som. ( ) As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o ambiente por meio de atuadores. ( ) A sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente. ( ) Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma função abstrata. A V-V-V-F-V B V-F-F-F-V C V-F-V-F-V Você assinalou essa alternativa (C) D F-F-V-F-F E F-F-F-F-V Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada Na análise do miniproblema do Jogo da Velha (em inglês, Tic-Tac-Toe), os estados representam qualquer combinação disposta sobre o tabuleiro de nove posições dos oponentes “X” e “O”, enquanto que o estado inicial seria o próprio tabuleiro vazio. Para a função sucessor, poderíamos definir da seguinte forma: A Gera os estados válidos conforme a definição de uma função heurística. B Gera os estados válidos a partir das jogadas de um único oponente, ou “X ou “O”. C Gera os estados válidos a partir da colocação de um “X” ou um “O” de forma alternada e incremental. Você assinalou essa alternativa (C) D Gera todos os estados considerando jogadas em sequência de “X” ou “O”. E Não gera qualquer estado e desconsidera todas as jogadas. Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma teoria da mente como uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-inteligentes. Estamos falando de: A Marvin Minsky Você assinalou essa alternativa (A) B Nathaniel Rochester C Claude Shannon D Norbert Wiener E Albert Einstein Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE: A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios. B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio. C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência. Você assinalou essa alternativa (C) D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes. E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência. Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 cm/s ou 10 cm/s. O robô pode se movimentar em um ambiente retangular com paredes. Este sistema é composto das seguintes regras: I. SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento II. SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente IV. SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s V. SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista: Distância = 12cm. Estado parado. Nível da bateria = 2,5 Volts. Velocidade = 10 cm/s. Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas: A I, II e III B II e IV C III e IV D III e V Você assinalou essa alternativa (D) E I e V Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência correta: I. Busca em amplitude II. Busca de custo uniforme III. Busca em profundidade IV. Busca em profundidade limitada V. Busca em aprofundamento iterativo ( ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. ( ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. ( ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. ( ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. ( ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha. A III-IV-V-II-I B V-IV-I-III-II C IV-V-I-II-III Você assinalou essa alternativa (C) D IV-V-III-II-I E I-II-III-V-IV Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta: ( ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida. ( ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida. ( ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta. ( ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato. ( ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica. A F-V-V-F-F B V-F-V-F-V C V-F-V-V-F D V-F-V-F-F Você assinalou essa alternativa (D) E V-V-V-V-F Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com duas casas decimais) será de: A 0,56 B 0,38 C 0,34 Você assinalou essa alternativa (C) D 3,45 E 1,00 Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial: A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências Você assinalou essa alternativa (C) D Seleção, mutação, crossover, população e fitness Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron multicamada é: A Algoritmo de campo local induzido. B Algoritmo de sinal funcional. C Algoritmo de erro contínuo. D Algoritmo de retropropagação Você assinalou essa alternativa (D) E Algoritmo de biopropagação induzida. Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo: Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de: A 14 B 15 C 16 Você assinalou essa alternativa (C) D 17 E 18 Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta: ( ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem. ( ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. ( ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. ( ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um certo problema. ( ) Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 8 peças (3x3) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima. A V-F-V-F-F B V-F-F-V-F C F-F-V-V-F D V-V-V-F-F E V-F-V-V-F Você assinalou essa alternativa (E) Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula “progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo no segundo argumento. Duas regras são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”. progenitor(José, Luiz). progenitor(José, Carlos). progenitor(Carlos, Maria). progenitor(Luiz,Sandro). irmão(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(Z,Y). primo(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W). Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F” para falsa: ( ) irmão(Maria,Sandro). ( ) primo(Maria, Sandro). ( ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos. ( ) primo(Carlos, Luiz). ( ) progenitor(Maria,Y). A V-V-V-F-F B F-V-V-F-F Você assinalou essa alternativa (B) C F-V-V-V-F D F-V-V-F-V E F-F-F-V-V
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