Amostragem: Procedimentos e Tipos

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Universidade Federal de Santa Maria 
Centro de Ciências Sociais Humanas 
Departamento de Ciências Administrativas 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
AMOSTRAGEM 
 
 
 
 
 
 
 
 
Jaiana Brunhauser Farias 
Estatística 
 
 
 
 
 
Santa Maria – RS 
2013 
Amostragem 
 
 Conjunto de procedimentos através dos quais se seleciona uma Amostra de uma 
População. A coleta de uma amostra faz-se necessária quando se pretende saber 
informações sobre a população em estudo. O levantamento por amostragem apresenta 
algumas vantagens em relação ao levantamento de toda a população. A amostragem 
implica em custo menor e resultado em menor tempo. Há casos em que só a 
amostragem é conveniente, como testes de resistência de materiais. 
 
Amostragem Probabilística 
 
 Todos os elementos da amostra têm probabilidade conhecida diferente de zero, 
podendo ser incluído na amostra. Neste caso ela pode ser classificada como: 
 
o Aleatória Simples: É a maneira mais fácil para selecionarmos uma amostra 
probabilística de uma população. Ela é composta por elementos retirados ao acaso da 
população. Então todo elemento da população deve ter igual probabilidade de ser 
escolhido para a amostra. Esse procedimento de amostragem possui dois critérios: 
1) Pode ser feita amostragem aleatória simples sem reposição: cada unidade 
amostral, antes da tomada da amostra, tem igual probabilidade de pertencer a ela e 
quando a unidade é sorteada ela é removida da população, ou seja, cada unidade só 
pode ser escolhida uma única vez. 
2) Pode ser feita amostragem aleatória simples com reposição: cada elemento da 
população tem a mesma probabilidade de ser selecionado e esta probabilidade se 
mantém constante ao longo de todo o processo de seleção da amostra. Ou seja, 
durante o sorteio, a unidade amostral já sorteada retorna para a população. 
 
o Aleatória Estratificada: Deve ser realizada quando a população for constituída por 
diferentes estratos. A amostra estratificada deverá ser composta por elementos 
provenientes de todos os estratos. Por fim combina-se o resultado de cada estrato para 
estimar parâmetros da população. A amostra aleatória estratificada pode ser uniforme ou 
proporciona: 
1) Estratificada uniforme: É a forma mais comum de selecionar elementos de uma 
população, devemos sortear o mesmo número de elementos em cada estrato. Este 
tipo de amostra é recomendável apenas se os estratos da população forem pelo menos 
aproximadamente do mesmo tamanho. 
2) Estratificada proporcional: Quando existem diferentes estratos e estes, apesar de 
apresentarem grande homogeneidade dentro deles são heterogêneos entre eles. Sexo, 
idade, condição socioeconômica, são exemplos típicos. 
 
o Aleatória por Conglomerado ou Cluster: Subdivide-se a população em grupos de 
localização próxima, sendo estes homogêneos ou não. Seleciona-se alguns aglomerados 
para formar a amostra. Este tipo de amostragem é bastante útil quando não é possível 
obter uma listagem de todos os membros da população. Geralmente a amostragem por 
conglomerados está associada a outro tipo de amostragem probabilística. 
o Sistemática: Os elementos da amostra são escolhidos segundo um fator de repetição 
(intervalo fixo). Cada elemento pode ser identificado pela sua posição (uma lista ou 
fila). Na amostra sistemática os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um 
sistema. A principal vantagem da amostragem sistemática está na grande facilidade na 
determinação dos elementos da amostra. O perigo em adota-la está na possibilidade da 
existência de ciclos de variação da variável de interesse, especialmente se o período 
desses ciclos coincidir com o período de retirada dos elementos da amostra. 
 
Amostragem Não-Probabilística 
 
 A escolha dos elementos da amostra é feita de forma não aleatória, existindo um 
procedimento de seleção dos elementos da população segundo critérios e julgamentos 
estabelecidos pelo pesquisador. Nenhum elemento qualquer pode fazer parte da 
amostra. Neste caso ela pode ser classificada como: 
 
o Por Conveniência ou Acidental: Os elementos são selecionados conforme 
conveniência do pesquisador. A amostra pesquisada muitas vezes está disponível no 
local e no momento onde a pesquisa estava sendo realizada. Seleção dos elementos aos 
quais se tem acesso. Exemplo: entrevistar os gerentes gerais dos hotéis x e y, pois foram 
os que autorizaram a entrevista. 
 
o Intenção ou por Julgamento: Os elementos da amostra são julgados como adequados 
baseado em escolhas de casos específicos, na população onde o pesquisador está 
interessado. Requer conhecimento da população e do subgrupo selecionado. Exemplo: 
entrevista com os representantes de turma do curso de turismo, aplicação de 
questionários com os líderes da comunidade. 
 
o Por cotas ou Proporcional: O pesquisador procura obter uma amostra que seja similar 
apenas em alguns aspectos à população. Há necessidade de conhecer características 
específicas da população para determinar a amostra. É utilizada quando não existe um 
cadastro da população que possibilite a realização do sorteio necessário à amostragem 
aleatória, mas, ao mesmo tempo, existe informação suficiente sobre o perfil 
populacional. 
 
o Por tráfego: A amostra é entrevistada ou observada em lugares de tráfego mais 
intenso, como em ruas de comércio, grandes lojas de departamentos, eventos esportivos, 
etc.