Prova de Grau B _ Prueba de Grado B_ Revisão da tentativa

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22/09/2022 14:36 Prova de Grau B / Prueba de Grado B: Revisão da tentativa
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Painel / Cursos / 2021ED / Disciplinas 2021ED / 2021ED - Inteligência Artificial - G91-1393EAD4A / Grau B e Grau C / Grado B y Grado C
/ Prova de Grau B / Prueba de Grado B
Iniciado em segunda, 6 Dez 2021, 22:50
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 6 Dez 2021, 23:53
Tempo
empregado
1 hora 2 minutos
Avaliar 4,00 de um máximo de 10,00(40%)
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Questão 1
Completo
Atingiu 0,00 de 4,00
Na abordagem de aprendizagem supervisionada, a indução mediante árvores de decisão é uma das formas mais simples de inferir
classificações, já que a entrada constitui características distintivas de objetos ou situações, descrito através de um conjunto de propriedades ou
atributos, realizando a indução a partir de um conjunto de exemplos.
O problema do reconhecimento de espécies de orquídeas pode ser resolvido usando redes neurais, mas uma abordagem mais simples de
árvore de decisão também pode ser eficiente.
Suponha um conjunto resumido de informações sobre as características diferenciadoras de três espécies de flor de Iris a seguir:
 
Comprimento
da Sépala
Largura da
Sépala
Comprimento
da Pétala
Largura da
Pétala
Classe
5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
5.0 3.3 1.4 0.2 Iris-setosa
7.0 3.2 4.7 1.4 Iris-versicolor
5.7 2.8 4.1 1.3 Iris-versicolor
6.3 3.3 6.0 2.5 Iris-virginica
5.9 3.0 5.1 1.8 Iris-virginica
 
 
Responda as seguintes perguntas:
Uma provável raiz para esta árvore de decisão poderia começar com
1) Desenhe o restante da árvore usando as informações do conjunto da tabela anterior;
2) Calcule a entropia total
Espanhol:
En el abordaje de aprendizaje supervisado, la inducción mediante árboles de decisión es una de las formas más simples de inferir clasificaciones,
ya que la entrada constituye características distintivas de objetos o situaciones, descrito a través de un conjunto de propiedades o atributos,
realizando la inducción a partir de un conjunto de ejemplos.
El problema del reconocimiento de especies de orquídeas puede ser resuelto usando redes neurales, pero, un abordaje más simple de árbol de
decisión también puede ser eficiente.
Suponga un conjunto resumido de informaciones sobre las características diferenciadoras de tres especies de flor de Iris, a seguir:
 
Largo del
Sépalo
Ancho del
Sépalo
Largo del
Pétalo
Ancho del
Pétalo
Clase
5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
5.0 3.3 1.4 0.2 Iris-setosa
7.0 3.2 4.7 1.4 Iris-versicolor
5.7 2.8 4.1 1.3 Iris-versicolor
6.3 3.3 6.0 2.5 Iris-virginica
5.9 3.0 5.1 1.8 Iris-virginica
 
 
Responda las siguientes preguntas:
Una probable raíz para este árbol de decisión podría empezar con
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1) Dibuje el resto del árbol usando las informaciones del conjunto de la tabla anterior;
2) Calcule la entropía total  
Comentário:
Sem respostas?!
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O Perceptron é a unidade mais simples de uma Rede Neural, considerado um classificador binário que mapeia entradas x para um valor de
saída y através de uma função f de ativação e a propagação de produtos escalares sobre as entradas. No algoritmo de aprendizagem do
Perceptron normalmente tem a seguinte sequência de passos:
 
1. Iniciar os pesos e bias com valores aleatórios pequenos;
2. Aplicar um padrão de entrada com seu respectivo valor desejado de
saída e verificar a saída da rede;
3. _______________________ ;
4. Se erro = 0, voltar ao passo 2 ;
5. Se erro ≠ 0, então:
                ______________
                Atualizar o Bias ;
         6. Voltar ao passo 2
 
Assinale nas alternativas abaixo quais passos correspondem, respectivamente, aos espaços faltantes no algoritmo acima:
 
Espanhol:
El Perceptron es la unidad más simple de una Red Neural, considerado un clasificador binario que mapea entradas x para un valor de salida y a
través de una función f de activación y la propagación de productos escalares sobre las entradas. En el algoritmo de aprendizaje del Perceptron
normalmente hay la siguiente secuencia de pasos:
 
1. Iniciar los pesos y bias con valores aleatorios pequeños;
2. Aplicar un patrón de entrada con su respectivo valor
deseado de salida y verificar la salida de la red;
3. _______________________;
4. Si error = 0, volver al paso 2;
5. Si error ≠ 0, entonces:
                       ______________
                       Actualizar el Bias;
      6. Volver al paso 2
 
Señale en las alternativas de abajo cuáles pasos corresponden, respectivamente, a los espacios faltantes en el algoritmo de arriba:
Escolha uma opção:
a. Atualizar os pesos e Calcular o erro na saída;
Actualizar los pesos y Calcular el error en la salida;
b. Calcular o erro na entrada e verificar se as saídas correspondem;
Calcular el error en la entrada y verificar si las salidas corresponden;
c. Verificar o padrão de entrada e Encerrar o algoritmo;
Verificar el patrón de entrada y Encerrar el algoritmo;
d. Calcular o erro na saída e atualizar os pesos;
Calcular el error en la salida y actualizar los pesos;

e. Calcular o erro na saída e Iniciar os pesos com valores aleatórios maiores dos que os iniciais;
Calcular el error en la salida e Iniciar los pesos con valores aleatorios mayores que los iniciales;
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Calcular o erro na saída e atualizar os pesos; 
Calcular el error en la salida y actualizar los pesos;
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Uma das tarefas mais importantes e difíceis em IA é a representação do conhecimento para que entidades, ditas inteligentes, possam resolver
problemas complexos de forma eficiente. Em relação as principais abordagens de representação do conhecimento, relacione a Coluna 1 à
Coluna 2, abaixo:
COLUNA 1:
1. Estados e busca heurística.
2. Lógica.
3. Regras de produção.
4. Redes semânticas.
COLUNA 2:
(___) Representa o conhecimento através de regras de condição do tipo SE-ENTÃO, expressando assim os relacionamentos lógicos e
equivalentes de definições para simular o raciocínio humano;
(___) Representa o conhecimento através de sentenças descritivas, com regras sintáticas e semânticas específicas a cada corpo de dedução. Usa
uma semântica matemática para determinar a “verdade” de cada sentença relativo a um mundo possível.
(___) A representação do conhecimento é descrita por estados em estruturas de grafos onde o conhecimento específico do problema está na
escolha do próximo nó a ser expandido;
(___)Representam o conhecimento através de modelos estruturados em estruturas de grafos onde os nodos representam objetos, conceitos ou
situações e os os arcos representam relações binárias entre estes objetos;
A ordem correta de preenchimento dosparênteses, de cima para baixo, é:
 
Espanhol:
Una de las tareas más importantes y difíciles en IA es la representación del conocimiento para que entidades, dichas inteligentes, puedan resolver
problemas complejos de forma eficiente. Con relación a los principales abordajes de representación del conocimiento, relacione la Columna 1 con
la Columna 2, de abajo:
COLUMNA 1:
1. Estados y búsqueda heurística.
2. Lógica.
3. Reglas de producción.
4. Redes semánticas.
COLUNA 2:
(___) Representa o conocimiento a través de reglas de condición del tipo SI-ENTONCES, expresando, así, las relaciones lógicas y equivalentes de
definiciones para simular el raciocinio humano;
(___) Representa el conocimiento a través de sentencias descriptivas, con reglas sintácticas y semánticas específicas a cada cuerpo de deducción.
Usa una semántica matemática para determinar la “verdad” de cada sentencia relativo a un mundo posible.
(___) La representación del conocimiento es descrita por estados en estructuras de grafos donde el conocimiento específico del problema está en la
elección del próximo nudo que será expandido;
(___) Representan el conocimiento a través de modelos estructurados en estructuras de grafos donde los nudos representan objetos, conceptos o
situaciones y los arcos representan relaciones binarias entre estos objetos;
El orden correcto de relleno de los paréntesis, desde arriba para abajo, es:
Escolha uma opção:
a. 3 – 2 – 1 – 4;
b. 3 – 2 – 4 – 1;
c. 4 – 3 – 2 – 1;
d. 3 – 4 – 1 – 2;
e. 2 – 4 – 1 – 3;
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: 3 – 2 – 1 – 4;
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Considere um agente que gerencie o fluxo de atendimento em alguma organização de atendimento ao público. Na entrada do local, cada
pessoa recebe senhas de atendimento do tipo “A” ou do tipo “B”. O agente recebe como percepções o número de pessoas que falta atender
com senhas do tipo “A” e o número de pessoas que falta atender com senhas do tipo “B”. O agente deve decidir se a próxima senha a ser
chamada é do tipo “A” ou do tipo “B”, garantindo que são atendidas 2 pessoas com senhas do tipo “A” para cada pessoa com senha do tipo
“B”. Esta regra só é ignorada se não houver pessoas para atender do próximo tipo a ser chamado.
Considerando este comportamento geral de um sistema baseado em agentes inteligentes para atendimento neste ambiente, assinale qual
alternativa define correta e respectivamente o tipo de agente adequado para este problema e qual a informação de percepção que o agente
precisa.
Espanhol:
Considere un agente que administre el flujo de atención en alguna organización de atención al público. En la entrada del local, cada persona
recibe contraseñas de atención del tipo “A” o del tipo “B”. El agente recibe como percepciones el número de personas que falta atender con
contraseñas del tipo “A” y el número de personas que falta atender con contraseñas del tipo “B”. El agente debe decidir si la próxima contraseña
que será llamada es del tipo “A” o del tipo “B”, garantizando que sean atendidas 2 personas con contraseñas del tipo “A” para cada persona con
contraseña del tipo “B”. Esta regla sólo será ignorada si no hay personas para atender del próximo tipo que será llamado.
Considerando este comportamiento general de un sistema basado en agentes inteligentes para atención en este ambiente, señale ¿cuál alternativa
define correcta y respectivamente el tipo de agente adecuado para este problema? y ¿cuál es la información de percepción que el agente necesita?
Escolha uma opção:
a. Agente deliberativo com planos e percepção=Quantidade de fichas aleatórias;
Agente deliberativo con planes y percepción=Cantidad de fichas aleatorias; 
b. Agente BDI e percepção=Nomes das fichas de atendimento;
Agente BDI y percepción=Nombres de las fichas de atención; 
c. Agente reflexivo com estados e percepção=Quantidade de pessoas na porta;
Agente reflexivo con estados y percepción=Cantidad de personas en la puerta; 
d. Agente reflexivo com estados e percepção=Quantidade de fichas A’s e B’s;
Agente reflexivo con estados y percepción=Cantidad de fichas A’s y B’s; 

e. Agente reflexivo com estados e percepção = Número de cadeiras na sala de espera; 
Agente reflexivo con estados y percepción=Cantidad de sillas en la sala de espera; 
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Agente reflexivo com estados e percepção=Quantidade de fichas A’s e B’s; 
Agente reflexivo con estados y percepción=Cantidad de fichas A’s y B’s; 
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Questão 5
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Um “Quadrado Mágico” de 9 números pode ser definido como a aplicação dos algarismos de 1 até 9, sem repetição, organizados de forma bi-
dimensional, tal que a soma dos elementos de quaisquer das linhas, colunas ou diagonais do quadrado resulte sempre no valor 15 (quinze).
Abaixo, é apresentada uma das possíveis combinações de “Quadrado Mágico”:
2 7 6
9 5 1
4 3 8
Uma formulação adequada do problema é:
ESPANHOL:
Un “Cuadrado Mágico” de 9 números puede ser definido como la aplicación de los alguarismos de 1 hasta 9, sin repetición, organizados de
forma bidimensional, de tal manera que la suma de los elementos de cualquier línea, coluna o diagonal del cuadrado resulte siempre en el
valor 15 (quince). Abajo, se presenta una de las posibles combinaciones de “Cuadrado Mágico”:
2 7 6
9 5 1
4 3 8
Una formulación adecuada del problema es:
Escolha uma opção:
a. Um vetor de 3x3 com números de 1 à 9;
Un vector de 3x3 com números de 1 à 9;
 
b. Um conjunto de 9 variáveis contendo quaisquer valores;
Un conjunto de 9 variables conteniendo cualquier valor;
c. Três vetores de 3 posições com números de 1 à 9;
Tres vectores de 3 posiciones con números de 1 a 9;
d. Uma pilha de tamanho 9 em que os elementos são empilhados (push) ou removidos (pop), um de cada vez;
Una pila de tamaño 9 donde los elementos son apilados (push) o removidos (pop), uno de cada vez;
e. Um vetor de tamanho 9 de números binários representando os números decimais de 1 à 9;
Un vector de tamaño 9 de números binarios representando los números decimales de 1 a 9;

Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Um vetor de 3x3 com números de 1 à 9; 
Un vector de 3x3 com números de 1 à 9; 
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Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Em relação as estratégias de busca para resolução de problemas, relacione a Coluna 1 à Coluna 2.
COLUNA 1:
1. Busca em Amplitude.
2. Busca em Profundidade.
3. Busca Gulosa.
4. Busca A*.
COLUNA 2:
(___) O algoritmo constrói a árvore a partir do nó raiz, expandindo sempre o filho mais à esquerda até a profundidade máxima e retornando aos
níveis anteriores. O algoritmo é completo, não é ótimo e explora a árvore em tempo O(bm);
(___) O algoritmo decompõe a árvore em níveis, expandindo todos os sucessores do nó raiz e depois os sucessores desses nós, e assim por
diante. O algoritmo é completo, ótimo e explora o espaço de busca em tempo O(bd);
(___) O algoritmo gera soluções através de uma combinação de heurísticas considerando o custo para alcançar o próximo estado e o custo para
ir do estado atual até o estado objetivo. O algoritmo é completo, é ótimo quando a heurística é admissível e explora a árvore em tempo O(bd);
(___) O algoritmo constrói por etapas uma solução ótima. Em cada passo, após selecionar um elemento da entrada (ou seja, o estado mais
próximo do objetivo, caracterizando uma escolha de melhor local), decide se ele é viável (caso em que virá a fazer parte da solução) ou não. O
algoritmo não é completo e nem ótimo e ocusto de tempo é O(bd);
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
 
Espanhol:
Con relación a las estrategias de búsqueda para resolución de problemas, relacione la Columna 1 con la Columna 2.
COLUMNA 1:
1. Búsqueda en Amplitud.
2. Búsqueda en Profundidad.
3. Búsqueda Golosa.
4. Búsqueda A*.
COLUMNA 2:
(___) El algoritmo construye el árbol a partir del nudo raíz, expandiendo siempre el hijo más para la izquierda hasta la profundidad máxima y
retornando a los niveles anteriores. El algoritmo es completo, no es óptimo y explota el árbol en tiempo O(bm);
(___) El algoritmo descompone el árbol en niveles, expandiendo todos los sucesores del nudo raíz y después los sucesores de esos nudos, y así por
delante. El algoritmo es completo, óptimo y explota el espacio de búsqueda en tiempo O(bd);
(___) El algoritmo genera soluciones a través de una combinación de heurísticas considerando el costo para alcanzar el próximo estado y el costo
para ir desde el estado actual hasta el estado objetivo. El algoritmo es completo, es óptimo cuando la heurística es admisible y explota el árbol en
tiempo O(bd);
(___) El algoritmo construye por etapas una solución óptima. En cada paso, después de seleccionar un elemento de la entrada (o sea, el estado más
próximo del objetivo, caracterizando una elección de mejor local), decide si él es viable (caso en que vendrá a formar parte de la solución) o no. El
algoritmo no es completo y ni óptimo y el costo de tiempo es O(bd);
El orden correcto de relleno de los paréntesis, desde arriba para abajo, es:
Escolha uma opção:
a. 4 – 2 – 3 – 1;
b. 1 – 3 – 2 – 4;
c. 2 – 1 – 3 – 4;
d. 2 – 3 – 1 – 4;
e. 2 – 1 – 4 – 3;
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: 2 – 1 – 4 – 3;
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Considere a rede neural abaixo com entradas x1 e x2 e saídas y1 e y2. Cada um dos dois neurônios tem limiar de ativação igual a ϕ = 1.
Supondo o seguinte ajuste de pesos de treinamento:
w11 = 1, 66
w12 = 0, 83
w21 = −7, 00
w22 = 10, 00
 
E os seguintes testes:
Teste 1: x1 = 0, 0 e x2 = 0, 5
Teste 2: x1 = 0, 3 e x2 = 0, 1
Teste 3: x1 = 0, 7 e x2 = 0, 3
Teste 4: x1 = 0, 6 e x2 = 0, 9
 
Lembre-se que esta rede usa a função Limiar com valor ϕ = 1, ou seja, a função vista no ebook:
 
precisa fazer o somatório comparando com o limiar de ativação, atribuindo 0 quando o resultado não ultrapassa o valor de ϕ e, atribuindo 1
quando o resultado ultrapassar o valor de ϕ, por exemplo:
(w x + w x ) > ϕ
 
Responda qual das alternativas representa o conjunto de saídas correto para x1 e x2, respectivamente.
Espanhol:
Considere la red neural de abajo con entradas x1 y x2 y salidas y1 y y2. Cada una de las dos neuronas tiene entrada de activación igual a ϕ = 1.
Suponiendo el siguiente ajuste de pesos de entrenamiento:
w11 = 1, 66
w12 = 0, 83
w21 = −7, 00
w22 = 10, 00
 
Y las siguientes pruebas:
Prueba 1: x1 = 0, 0 e x2 = 0, 5
Prueba 2: x1 = 0, 3 e x2 = 0, 1
Prueba 3: x1 = 0, 7 e x2 = 0, 3
Prueba 4: x1 = 0, 6 e x2 = 0, 9
 
11 1 12 2
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Recuerde que esta red usa la función Entrada con valor ϕ = 1, o sea, la función vista en el E-book:
 
Necesita hacer la suma comparando con la entrada de activación, atribuyendo 0 cuando el resultado no sobrepase el valor de ϕ y, atribuyendo 1
cuando el resultado sobrepase el valor de ϕ, por ejemplo:
(w x  + w x ) > ϕ
 
Responda ¿cuál de las alternativas representa el conjunto de salidas correcto para x1 y x2, respectivamente?
Escolha uma opção:
a. Teste y1 y2
1 1 0
2 0 0
3 1 0
4 1 1
Prueba y1 y2
1 1 0
2 0 0
3 1 0
4 1 1
b. Teste y1 y2
1 0 1
2 1 1
3 1 0
4 1 1
Prueba y1 y2
1 0 1
2 1 1
3 1 0
4 1 1
c. Teste y1 y2
1 0 1
2 0 1
3 0 1
4 0 1
Prueba y1 y2
1 0 1
2 0 1
3 0 1
4 0 1
d. 
11 1 12 2
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Teste y1 y2
1 0 1
2 0 0
3 1 0
4 1 1
Prueba y1 y2
1 0 1
2 0 0
3 1 0
4 1 1
e. Teste y1 y2
1 1 0
2 1 1
3 0 1
4 0 0
Prueba y1 y2
1 1 0
2 1 1
3 0 1
4 0 0
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Teste y1 y2 
1 0 1 
2 0 0 
3 1 0 
4 1 1 
Prueba y1 y2 
1 0 1 
2 0 0 
3 1 0 
4 1 1