AULA 2 - SIG

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2ª AULA
Tipos tradicionais de 
sistemas de informação.
Profª. Eliane Meira
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM:
• IDENTIFICAR O PAPEL DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NO AMBIENTE 
DE NEGÓCIOS;
• RELACIONAR A APLICAÇÃO DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO À 
PRÓPRIA REALIDADE;
• CLASSIFICAR OS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO POR MEIO DE 
DISCUSSÃO DE TEXTOS.
COMPETÊNCIAS RELACIONADAS:
1.ANALISAR E RESOVER PROBLEMAS;
2.ATINGIR OBJETIVOS;
3.APRENDER E AUTODESENVOLVER-SE; ETC.
SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS:
Surge nas organizações a necessidade de gerar
informações consolidadas, seguras e rápidas, para que os
gerentes possam ter uma maior certeza de que rumo
tomar e como a organização se encontra no mercado,
auxiliando assim o processo decisório da empresa.
Os Sistemas de Informações Gerenciais (SIG), foram
desenvolvidos para auxiliar os gerentes nessas questões.
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Tipos de sistemas de informações:
• Sistema de Informação Gerencial (MIS ou SIG) - foco em informações
associadas aos subsistemas funcionais;
• Sistema de Apoio à Decisão (DSS ou SAD) - foco no suporte às decisões
através de simulações com a utilização de modelos;
• Sistema de Gestão Empresarial (ERP ou SGE) - foco na integração das
informações em uma organização;
• Data warehouse/Data mining (DW/DM) - foco na exploração dos dados
gerados pela empresa;
• Customer Relationship Management (CRM) - foco no relacionamento com
o cliente, de forma individual.
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SISTEMAS DE APOIO A DECIÇÃO:
O SAD tem como principais características o uso
de modelos e de dados de diferentes fontes,
preocupação com o estilo do decisor e
possibilidade de simulação.
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SISTEMAS DE APOIO A DECIÇÃO:
Os componentes do SAD são: interface, dados e modelos
A interface engloba três aspectos:
• banco de conhecimento - considera o conhecimento que o usuário
possui em relação à situação de decisão e quanto à utilização do
sistema;
• linguagem de ação - refere-se ao modo como o usuário do sistema se
comunica com o mesmo (teclado, mouse, etc.);
• linguagem de apresentação - diz respeito à forma como os resultados
são disponibilizados ao usuário (texto, tabelas, gráficos, etc.).
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Business Intelligence (BI)
O que é Business Intelligence (BI)? –
YouTube -
https://www.youtube.com/watch?v=4
_hGPsrUdgA
https://www.youtube.com/watch?v=O4VoXHmlKXs
https://www.youtube.com/watch?v=O4VoXHmlKXs
Business Intelligence (BI):
- Pode ser traduzido como inteligência de negócios, ou inteligência
empresarial. Isto significa que é um método que visa ajudar as empresas a
tomar as decisões inteligentes, mediante dados e informações recolhidas
pelos diversos sistemas de informação.
- O conceito surgiu na década de 1990, e se refere aos processos de
organização, coleta, análise, monitoramento e compartilhamento das
informações que são a base da gestão de negócios, tais como informações
sobre clientes, concorrentes, fornecedores, e potenciais futuros clientes,
por exemplo.
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Business Intelligence (BI):
- Seu objetivo principal é facilitar a interpretação dos dados, identificar
novas oportunidades de negócio e ajudar a empresa a montar uma
estratégia de longo prazo, melhorando, dessa forma, a sua competitividade
no mercado.
- É um processo que auxilia a transformação dos dados brutos da empresa
em informações compreensíveis e significativas para posterior análise do
negócio.
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DATA WAREHOUSE E DATA MINING 
- Um data warehouse "é um grande banco de dados contendo dados históricos resumidos
em diversos níveis de detalhamento“. Esta base de dados consolidada é mantida
separadamente das bases de dados dos sistemas da organização, podendo ser utilizada
para relatórios e análises gerenciais.
- O data warehouse permite o acesso à informações que possibilitam entender melhor as
operações da organização, porém, com um número enorme de possibilidades de
análises, os usuários podem ficar confusos.
- A partir daí surgiu a necessidade de uma nova ferramenta que pudesse auxiliar nessas
operações, o Data Mining.
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DATA WAREHOUSE: 
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DATA MINING :
Data mining (Mineração de Dados) é a exploração e análise, por
meios automáticos ou semi-automáticos, das grandes
quantidades de dados para descobrir modelos e regras
significativas.
Este sistema permite às empresas, através de uma melhor
compreensão de seus clientes, um aumento nas operações de
vendas, e apoio aos mesmos.
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DATA MINING 
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• Data Warehouse:
• Tem como objetivo organizar os dados operacionais de uma
organização, da melhor forma possível, para que possam ser
aplicadas técnicas de análise e extração de informação.
• Data Mining:
• Atividade responsável pela extração de informações úteis.
• É uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento,
responsável pela aplicação de algoritmos sobre bases de dados
para extração de padrões que permitam levar a algum tipo de
análise
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Sistemas Data Mining:
Podem desempenhar um número ilimitado de tarefa, tais como:
• Classificação,
• Estimativa,
• Previsão,
• Agrupamento por afinidade ou Análise de Seleção Estatística,
• Segmentação,
• Descrição.
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Sistemas Data Mining:
• Como funciona o Data Mining:
A mineração de dados é realizada por meio da construção de 
modelos. 
Um modelo usa algoritmos para agir sobre um conjunto de dados. ... 
Assim, gera-se um conjunto de regras e padrões extraídos dessas 
tabelas.
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Sistemas Data Mining:
• Qual o real objetivo do data mining?
Data Mining ou Mineração de Dados, é o processo de análise da 
informação a partir de diferentes perspectivas e categorizações.
O objetivo do data mining é relacionar e encontrar padrões em 
informações extraídas da imensa base de dados abastecida por 
todas as transações de uma companhia.
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Sistemas Data Mining:
• Capacidades de um data mining:
Ele permite aos usuários analisar dados de diversas dimensões e 
ângulos diferentes, categorizá-los e resumir as relações identificadas. 
Tecnicamente, o data mining é o processo de encontrar correlações 
ou padrões, entre dezenas de campos em grandes bancos de dados 
relacionais.
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Sistemas Data Mining:
• Como funciona a mineração de dados?
Prospecção de dados ou mineração de dados (também conhecida
pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes
quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como
regras de associação ou sequências temporais, para detectar
relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim
novos .
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Sistemas Data Mining:
• Qual a importância da mineração de dados?
A importância da mineração de dados para o crescimento de uma 
empresa. ... Neste último caso, a mineração de dados possibilita que 
os empreendimentos consigam refinar toda a informação gerada 
diariamente pelos departamentos, buscando padrões e vínculos 
entre eles
• CRUZ, Tadeu. Sistemas de |Informações Gerenciais, 4ª 
edição. São Paulo/SP: Editora Atlas,2014.
• GORDON, S.R. Sistemas de Informação: uma abordagem 
gerencial. 3ª Edição. Rio de Janeiro/RJ: LTC, 2013.
• LAUNDON, K.C. Sistemas de |Informações Gerenciais. 11ª 
Edição. São Paulo/SP: Pearson Education do Brasil, 2014.
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BIBLIOGRÁFIA
:
	Slide 1
	Slide 2
	Slide 3: SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS:
	Slide 4: Tipos de sistemas de informações:
	Slide 5: SISTEMAS DE APOIO A DECIÇÃO:
	Slide 6: SISTEMAS DE APOIO A DECIÇÃO:
	Slide 7: Business Intelligence (BI) O que é Business Intelligence (BI)? – YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=4_hGPsrUdgA
	Slide 8: Business Intelligence (BI):
	Slide 9: Business Intelligence (BI):
	Slide 10: DATA WAREHOUSE E DATA MINING 
	Slide 11: DATA WAREHOUSE: 
	Slide 12: DATA MINING :
	Slide 13: DATA MINING 
	Slide 14
	Slide 15
	Slide 16
	Slide 17
	Slide 18
	Slide 19
	Slide 20
	Slide 21: BIBLIOGRÁFIA: