AOL2 Modelagem e Otimização de Sistemas de Produção

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Modelagem e Otimização de Sistemas de Produção - T.20231.B1 Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário
10/10
Conteúdo do exercício
Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
1/1
Caso um problema de otimização seja fundado a partir de um problema real com limitações é possível que estas limitem um valor máximo a ser assumido, por exemplo, ou – ainda – um valor mínimo possível mediante uma dada situação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre modelagem matemática, é possível afirmar que:
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1. 
uma mesma restrição pode ser ascendente ou decrescente, dependendo da linearidade do problema.
2. 
uma dada restrição inferior para um problema não linear pode ser definida como  .
3. 
uma dada restrição para o problema de otimização não linear pode ser definida como  .
4. 
duas restrições, superior e inferior, podem ser definidas como  e , respectivamente.
Resposta correta
5. 
duas restrições, superior e inferior, podem ser definidas como  e  , respectivamente.
2. Pergunta 2
1/1
Leia o trecho a seguir:
“Definidos de forma simplificada, os sistemas especialistas, ou sistemas baseados em conhecimento, são programas de computador capazes de analisar dados de uma maneira que, se tivesse sido realizada por um ser humano, seriam considerados inteligentes.”
Fonte: WIDMAN, L. E. Sistemas Especialistas em Medicina. Revista Informática Médica, [s.I.], v. 1, n. 5, n.p., set./out. 1998. Disponível em: <http://www.informaticamedica.org.br/informaticamedica/n0105/widman.htm>. Acesso em: 07 set. 2020.
Dessa forma, e considerando as informações do fragmento acima e do conteúdo estudado sobre sistemas especialistas, tomada de decisão e programação matemática, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Áreas como a inteligência artificial possuem relação certas vezes até direta com a programação matemática.
Porque:
II. No desenvolvimento e na escrita de sistemas especialistas, dependem de conceitos de programação matemática.
A seguir, assinale a alternativa correta:
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1. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Resposta correta
2. 
As asserções I e II são proposições falsas. 
3. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
4. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
5. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
3. Pergunta 3
1/1
Existem estratégias importantes que devem ser tomadas no desenvolvimento de um algoritmo de programação matemática ou até mesmo para o uso de pacotes e programas já existentes, garantindo o encadeamento correto do processo iterativo e também a finalização mediante a obtenção de uma boa solução para o problema real.
Após a leitura do fragmento acima, e baseando-se no conteúdo estudado referente à programação matemática e modelagem dos problemas, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Deve-se salvar possíveis soluções ao longo do processo iterativo do algoritmo computacional.
Porque:
II. O programa do método simplex, por exemplo, é estruturado para paradas constantes.
A seguir, assinale a alternativa correta:
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1. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
2. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
3. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
4. 
As asserções I e II são proposições falsas.
5. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Resposta correta
4. Pergunta 4
1/1
Os algoritmos de programação linear conseguem ser executados a partir de programas computacionais, como o software LINDO, por exemplo. Além disso, é importante compreender o papel de certos modelos clássicos, de sistemas da produção, inclusive, como estratégias de alocação de recursos etc.
Assim, considerando tais informações e o conteúdo estudado sobre modelos clássicos e programação linear, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Tomando como exemplo o processo da renovação urbana tem-se um modelo de programação não linear, por exemplo.
Porque:
II. As principais características do modelo clássico de planejamento a serem consideradas são mais bem modeladas em um problema de otimização não linear.
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1. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
2. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
3. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
4. 
As asserções I e II são proposições falsas.
Resposta correta
5. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
5. Pergunta 5
1/1
Os cálculos feitos no processo iterativo em busca das possíveis soluções para o problema de programação linear, a partir do método simplex, devem levar em consideração algumas premissas básicas, de maneira que a solução encontrada seja viável.
Tomando como base tais informações e o conteúdo estudado referente ao método simplex, é possível afirmar que essa(s) premissa(s) é(são):
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1. 
condição de viabilidade.
2. 
condição de otimalidade.
3. 
condição de continuidade e de otimalidade.
4. 
condição de continuidade.
5. 
condição de otimalidade e de viabilidade.
Resposta correta
6. Pergunta 6
1/1
A programação restrita é um tipo de programação matemática estruturada a partir da satisfação de restrições ou – ainda – do estabelecimento de estratégias de programação de domínio finito, proporcionando, entre várias outras possíveis vantagens em certos casos, a representação concisa.
Após a leitura do trecho acima, e baseando-se no conteúdo estudado sobre programação restrita, sabe-se que:
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1. 
as variáveis possuem um domínio infinito de valores que podem ser atribuídos.
2. 
o uso de comandos literais atribuídos às variáveis do problema é visto nesse caso.
Resposta correta
3. 
a restrição nesse caso é estabelecida por equações algébricas.
4. 
as restrições normalmente conectarão as possibilidades de soluções.
5. 
a restrição nesse caso é estabelecida por inequações.
7. Pergunta 7
1/1
A partir do método gráfico para a resolução de um dado problema de programação linear, observa-se que as curvas de restrição, com a correspondente à função objetivo, permitem junto à família de curvas da função objetivo a busca pela solução ótima.
Baseando-se no trecho acima e no papel e funcionamento do método gráfico na programação linear, é possível analisar que:
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1. 
a região formada pelas restrições e pela função objetivo mostra o conjunto de pontos mais distantes de uma solução candidata.
2. 
calcular no método gráfico o máximo de dada função f (x) corresponde à obtenção do conjunto x de soluções no vale da curva da função objetivo.
3. 
um problema de maximização pode ser convertido em um de minimização com o mesmo gráfico bidimensional.
4. 
a solução do problema de maximização estará distante da origem no plano, e, com isso, definem-se possíveis estratégias de busca.
Resposta correta
5. 
calcular no método gráfico o máximo de dada função f (x) corresponde à obtenção do conjunto x de soluções no pico da curva da função objetivo.
8. Pergunta 8
1/1
Para estabelecer o preço cobrado por um dado produto é necessário superar as despesas de produção, além de atenção para que esse produto não só seja interessante para os consumidores, mas também capaz de ser suficientemente competitivo.
Assim, e considerando tais informações e as possíveis estratégias relacionadas à formulação de um problema de otimização para uma empresa como a indústria têxtil, por exemplo, de modo a maximização de lucros, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O lucro pode ser definido como a função objetivo nesse problema.II. ( ) Tipicamente na alocação de recursos da indústria têxtil usam-se dez variáveis de folga.
III. ( ) As restrições podem permear aspectos legais, como a quantidade de variáveis de folga.
IV. ( ) As restrições com a função objetivo fornecerão a região simplex.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
F, V, V, F.
2. 
V, V, F, V.
3. 
V, F, F, V.
Resposta correta
4. 
F, F, V, V.
5. 
V, V, V, F.
9. Pergunta 9
1/1
Diversas empresas como a Delta Air Lines e LATAM vêm economizando há anos com estratégias computacionais, diretamente relacionadas à pesquisa operacional e programação matemática. 
Assim, com base no fragmento acima e no conteúdo estudado sobre métodos de programação inteira, é correto afirmar que:
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1. 
as estratégias da programação não linear podem explicar as estratégias de combinação aeronave-trecho para a obtenção de lucros.
2. 
as estratégias da programação inteira binária podem explicar as estratégias de combinação aeronave-trecho para a obtenção de lucros.
Resposta correta
3. 
a escolha de determinada rota a ser tomada por um caminhão pode ser resolvida a partir da programação linear.
4. 
a escolha de determinada rota a ser tomada por um caminhão pode ser resolvida a partir da programação não linear.
5. 
as estratégias da programação inteira contínua podem explicar as estratégias de combinação aeronave-trecho para a obtenção de lucros.
10. Pergunta 10
1/1
A programação matemática faz parte de áreas importantes da produção: como a pesquisa operacional; dessa forma, não apenas entender como ela é implementada na prática – computacionalmente –, mas também deve-se ter em mente as principais premissas necessárias por trás da modelagem do problema real.
Assim, considerando tais informações e o conteúdo estudado sobre a área de programação matemática, pode-se afirmar que:
Ocultar opções de resposta 
1. 
na programação inteira utilizam-se números inteiros tanto para variáveis quanto para função objetivo.
2. 
um possível modelo para um problema de programação linear é uma equação ordinária.
3. 
a programação estruturada poderá representar elementos como variáveis inteiras e complexas.
4. 
nos modelos de programação não linear tanto a função objetivo quanto as restrições podem ter polinômios de grau maior que um.
Resposta correta
5. 
a programação contínua, por sua vez, é um tipo de programação matemática inteira.