Resolucao do Caso N1 data mining

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Nadjane Pereira De Andrade Silva 
Professor: Edmilson Martins 
POS 0557 – DATA MINING 
20 de fevereiro de 2023. 
 Uso de data mining para tomada de decisão 
Segundo Silva (2016 pg 72) “Análise preditiva pode ser entendida como um processo que permite descobrir o 
relacionamento existente entre os exemplares de um conjunto de dados, descritos por uma série de características 
(atributos descritivos), e os rótulos a eles associados (atributo de classe)”. 
 
Desta forma, Ana Claudia e sua equipe poderão utilizar está e diversas formas e métodos para extrair, processar e 
transformar os dados das disciplinas presentes na XPTO. A importância e cuidado que deve ter nesse processo diz 
muito sobre o quão útil será os dados. Por isso, há a necessidade de armazenar, observar e aplicar estatística a eles 
a fim de trazer significado aos dados, desta forma a empresa consegue ser mais assertiva na hora de satisfazer 
necessidades individuais. Para chegar à etapa da mineração de dados, antes, existe a preparação ou o pré-
processamento dos dados, que consiste em realizar uma limpeza (ou triagem) dos dados seguida de integração e 
transformação dos dados para um padrão único, conforme a necessidade. 
 
Consequentemente, em seguida Ana pode começar a seleção dos dados para cada curso através do Hadoop que a 
esse respeito, Taurion (2019, p. 100) afirma que o Hadoop é uma tecnologia que se destaca no cenário de Big 
Data. Tendo em vista que, ela precisara apenas das informações que são relevantes de cada área de conhecimento 
para que o objetivo não seja desviado. Também será necessário fazer a classificação desses dados, cujo processo 
se baseia em aplicar algoritmos de teste que identificam padrões nos dados e os classificam de acordo sua origem. 
 
Com isso Ana conseguirá verificar os resultados dos dados extraídos e validar a sua eficácia junto a empresa 
XPTO. Reunir e armazenar grandes quantidades de dados é um grande desafio, mas, em última análise, o maior e 
mais importante desafio do Big Data é saber como aproveitar a sua base de dados É de suma importância que a 
empresa tenha um profissional qualificado e apto a avaliar e acompanhar o comportamento das informações que 
forem geradas através da mineração de dados a fim de tomar as melhores decisões. 
 
 
Referência Bibliográfica: 
 
SILVA, Leandro Augusto da; PERES, Sarajane M.; BOSCARIOLI, Clodis. Introdução à Mineração de Dados - Com 
Aplicações em R. Grupo GEN, 2016. E-book. ISBN 9788595155473. Disponível em: 
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595155473/. Acesso em: 20 fev. 2023. 
 
TAURION, C. Big Data . Rio de Janeiro: Brasport, 2019. (Biblioteca Pearson). Acessado em 20 de fevereiro de 2023 
 
Fia Business Scholl , [Data Mining: O que é, Para que serve e Tipos de técnicas] , Disponível em <Data 
Mining: O que é, Para que serve e Tipos de técnicas - FIA > , Acessado em 20 de fevereiro de 2023. 
 
Salesforce , [Data Mining: O que é e para que serve?] , Disponível em <Data Mining: O que é e para que serve? - 
Blog da Salesforce> , Acessado em 20 de fevereiro de 2023. 
https://www.unicamp.br/unicamp/ju/noticias/2017/12/01/principais-desastres-ambientais-no-brasil-e-no-mundo
https://fia.com.br/blog/data-mining/
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https://www.salesforce.com/br/blog/2019/10/data-mining.html
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CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados : conceitos básicos, algoritmos e 
aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016 , acessado em 20 de fevereiro de 2023. 
 
CAMILO, C. O.; SILVA, J. C. da. Mineração de dados: conceitos, tarefas, métodos e ferramentas . [Goiânia: 
UFMG,] 2009. Disponível em: http://ww2.inf.ufg.br/sites/default/files/uploads/relatorios-tecnicos/RT-INF_001-
09.pdf . Acessado em 20 de fevereiro de 2023. 
 
 
http://ww2.inf.ufg.br/sites/default/files/uploads/relatorios-tecnicos/RT-INF_001-09.pdf
http://ww2.inf.ufg.br/sites/default/files/uploads/relatorios-tecnicos/RT-INF_001-09.pdf